{"id":149663,"date":"2020-05-14T09:00:59","date_gmt":"2020-05-14T07:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=149663"},"modified":"2021-11-25T15:48:55","modified_gmt":"2021-11-25T14:48:55","slug":"robotic-process-management-rpa-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/05\/robotic-process-management-rpa-maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"Automatisierung mit Robotic Process Automation zahlt sich immer aus"},"content":{"rendered":"

F\u00fcr die Analysten von Gartner ist Robotic Process Automation<\/a> (RPA) ein wichtiger Bestandteil der \u201eHyperautomatisierung\u201c und ein Tech-Trend des Jahres. Experten sagen, er werde Unternehmen und Branchen st\u00e4rker beeinflussen als die meisten IT-Trends zuvor.<\/p>\n

Wer den Begriff Roboter<\/em> h\u00f6rt, stellt sich Apparate vor, die in Fertigungshallen arbeiten oder als selbstfahrende Maschinen umherflitzen. Routiniert erledigen sie die ihnen gestellten Aufgaben. Bei Robotic Process Automation (RPA) geht es aber um etwas vollkommen anderes.<\/p>\n

Denn unter RPA versteht man keine physischen Maschinen, sondern Software-Anwendungen. Es handelt sich um Anwendungen, die eine menschliche Interaktion mit Benutzerschnittstellen von Softwaresystemen nachahmen. \u201eDie Prozesse k\u00f6nnen ohne Unterbrechung rund um die Uhr 24 Stunden 7 Tage die Woche laufen \u2013 bei sinkenden Fehlerraten; ein Roboter hat keinen schlechten Tag, die Qualit\u00e4t ist immer gleich\u201d, sagt RPA-Experte Sebastian Schr\u00f6tel von 麻豆原创.<\/p>\n

Er k\u00fcmmert sich beim Walldorfer Software-Hersteller seit Jahren um Innovations- und Entwicklungsthemen. Schr\u00f6tel ist auch Gr\u00fcndungsmitglied des Teams f\u00fcr Machine Learning (ML) und war an der Entwicklung der 麻豆原创-Vision vom \u201eintelligenten Unternehmen\u201c beteiligt. Seit 2018 verantwortet er das Thema RPA.<\/p>\n

Mit RPA zum intelligenten Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

\u201eMaschinelles Lernen, intelligente robotergesteuerte Prozessautomatisierung und integrierte Analysefunktionen sind die Kernkomponenten f\u00fcr Unternehmen, die zu intelligenten Unternehmen werden m\u00f6chten<\/a>\u201c, sagt Schr\u00f6tel. \u201eAutomatisierung zahlt sich \u00fcber die Zeit immer aus\u201c, ist er \u00fcberzeugt.<\/p>\n

F\u00fcr die 麻豆原创 sei RPA als zus\u00e4tzliche Komponente nur folgerichtig: \u201eDie Grundidee, Gesch\u00e4ftsprozesse mit Software zu unterst\u00fctzen ist nicht neu. 麻豆原创 wurde mit der Idee gegr\u00fcndet, dass es intelligenter ist, Gesch\u00e4ftsprozesse in Software abzubilden, zu unterst\u00fctzen und ausf\u00fchren zu lassen als mit Papier und Stift zu arbeiten\u201c, sagt Schr\u00f6tel.<\/p>\n

RPA sei praktisch die konsequente Fortentwicklung dieses Gedankens und habe sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Die Anforderungen an Automatisierung seien immer weiter gestiegen. Ursachen seien die zunehmende Globalisierung, sich immer schneller drehende M\u00e4rkte, komplexere IT-Landschaften und die rasch fortschreitende Digitalisierung aller Gesch\u00e4ftsbereiche.<\/p>\n

Robotic Process Automation sei als Bestandteil der \u201eHyperautomatisierung\u201c ein Trend des Jahres 2020, sagen die Experten von Gartner: \u201eDie Automatisierung von einfachen, von Menschen ausgef\u00fchrten Arbeitsabl\u00e4ufen auf Basis von Regelwerken ist eine Untermenge von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und stark im Kommen.\u201c<\/p>\n

Automatisierung sei inzwischen ein Must-Have. Die Enterprise-IT werde in weitere und h\u00f6here Level von Automatisierung investieren. \u201eIn Zukunft \u00fcbernehmen die Computersysteme die Ausf\u00fchrung der Gesch\u00e4ftsprozesse. Der Mensch k\u00fcmmert sich um die schwierigen Ausnahmef\u00e4lle oder die strategische Steuerung\u201d, so Schr\u00f6tel.<\/p>\n

F\u00fcr den 麻豆原创-Experten wird RPA zudem durch eine \u201eNaturkonstante von Enterprise IT-Landschaften\u201c bef\u00f6rdert: In Unternehmen g\u00e4be es immer mindestens ein Legacy-System. Wenn daf\u00fcr auf ein neues System migriert werden w\u00fcrde, entst\u00fcnde, je mehr Zeit vergeht, wieder ein neues \u201eAlt-System\u201c. \u201eRPA l\u00f6st dieses Problem.\u201c<\/p>\n

RPA-Anwendungen in Finanz, Einkauf und HR<\/strong><\/h2>\n

Die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr RPA seien kaum begrenzt:<\/a> Prozesse im Finanzwesen, Einkauf und im Personalwesen, aber auch in der Materialwirtschaft sind typische Anwendungen in klassischen 麻豆原创-Anwendungslandschaften. \u201eJe repetitiver eine Aufgabe und je heterogener die IT-Landschaft, in der eine Aufgabe ausgef\u00fchrt wird, desto wahrscheinlicher ist es ein RPA-Anwendungsfall\u201c, sagt Schr\u00f6tel.<\/p>\n

Er nennt Beispiele von 麻豆原创-Partnern: ChipCard Solutions k\u00fcmmert sich um die Nachvollziehbarkeit von Blutkonserven und nutzt RPA, um Daten mit Hilfe einer Blockchain-Technologie zusammenzuf\u00fchren, die den Weg der Blutspenden l\u00fcckenlos nachvollziehbar machen.<\/p>\n

Der Polymerhersteller Rehau hat die Bearbeitung seiner Finanzdokumente automatisiert. Die Bearbeitung von rund 1.000 Finanz-Dokumenten dauerte bislang vier Tage. Der neue RPA Bot, der Dokumente nun zusammenf\u00fchrt und dann automatisch im 麻豆原创-System bucht, f\u00fchrt dieselbe Aufgabe in zehn Minuten aus.<\/p>\n

Das Amt f\u00fcr Wirtschaft und Arbeit des schweizerischen Kantons Z\u00fcrich bew\u00e4ltigt die derzeit vielen Voranmeldungen auf Kurzarbeit mit einem Software-Roboter von 麻豆原创. Normalerweise bearbeitet das Amt etwa zehn Antr\u00e4ge pro Monat. Im M\u00e4rz schnellte die Zahl auf 30.000. Mittlerweile ist der Berg abgearbeitet. Die Effizienzsteigerung betrug bis zu 85 Prozent, erkl\u00e4rten die Verantwortlichen auf einer 麻豆原创ekonferenz.<\/p>\n

RPA als Baustein einer Business Technology Platform<\/strong><\/h2>\n

Bei Prozessen mit hohen Transaktionsvolumen und Branchen werden Tausende von Dokumenten bearbeitet. \u201eOhne Automatisierung geht das nicht mehr\u201d, sagt Schr\u00f6tel. RPA sei zu einem notwendigen Baustein einer gr\u00f6\u00dferen \u201eBusiness Technology Platform\u201c geworden, um die Effizienz von Gesch\u00e4ftsprozessen zu steigern. In alle 麻豆原创-Produkte w\u00fcrden RPA-F\u00e4higkeiten integriert und mit Machine-Learning-Funktionen kombiniert.<\/p>\n

RPA werde in Zukunft nicht mehr f\u00fcr sich allein stehen. Die Software-Roboter w\u00fcrden mit anderen Technologien wie Business Process Management (BPM), Process Mining, Business Intelligence (BI) und Middleware-Integrationstechnologien, aber auch Anwendungs-Entwicklungs-Plattformen, zu einer breiteren Business Technology Plattform als End-to-End-L\u00f6sung verschmelzen. Dadurch entst\u00e4nde eine holistische Plattform zur Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen.<\/p>\n

Schr\u00f6tel: \u201eWir wollen unseren Kunden sowohl eine leistungsstarke Anwendungslandschaft zur Verf\u00fcgung stellen als auch eine Plattform, die \u2013 neben anderen Technologien \u2013 RPA als Komponente enth\u00e4lt, um so jede Art von Anwendungsf\u00e4llen bei der Durchf\u00fchrung, Automatisierung und Anpassung von Gesch\u00e4ftsprozessen abzudecken.\u201d<\/p>\n

RPA nutzt Machine Learning- und Artificial Intelligence-Modelle<\/strong><\/h2>\n

Nicht alles allerdings k\u00f6nne man mit RPA automatisieren. Um auch unstrukturierte Informationen automatisiert in die Prozesse \u00fcbernehmen zu k\u00f6nnen, gibt es L\u00f6sungen, die sowohl RPA als auch Machine-Learning- und Artifical-Intelligence<\/a>-Modelle nutzen.<\/p>\n

\u201eIntelligente Technologien setzen wir ein, um unstrukturierte Daten und Dokumente, Bilder oder Sprache automatisch zu bearbeiten, aber auch, um Entscheidungen zu treffen, die nicht \u00fcber eine einfache Regel abgebildet werden k\u00f6nnen, sagt Schr\u00f6tel. \u201eEin trainiertes Machine-Learning-Modell kann in einem Automatisierungsprozess sehr gut und mit hoher Frequenz datengetriebene Entscheidungen treffen\u201d, so der RPA-Experte.<\/p>\n

\u201eRobotic Process Automation sind die Arme und Beine des Roboters, der nach etwas greift und Informationen und Dokumente von A nach B transportiert. K\u00fcnstliche Intelligenz sind die Augen, der Mund und die Ohren\u201c, beschreibt Schr\u00f6tel den Zusammenhang zwischen RPA und KI.<\/p>\n

Eines sollten Unternehmen, die ihre Gesch\u00e4ftsprozesse automatisieren wollen, aber beachten, r\u00e4t Schr\u00f6tel. Die oft strikte Trennung zwischen IT und Business m\u00fcsse \u00fcberbr\u00fcckt werden. Denn alle Firmen mit erfolgreichen RPA-Projekten arbeiteten interdisziplin\u00e4r. \u201eDie Business-Units haben die besten Kenntnisse \u00fcber die Prozessabl\u00e4ufe. Aber nur eine intelligente IT kann den l\u00fcckenlosen und sicheren Betrieb \u00fcber die Abteilungsgrenzen hinweg garantieren.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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