Das neue Jahrzehnt hat der Gesch\u00e4ftswelt neue Herausforderungen beschert\u00a0\u2013 und neue Modew\u00f6rter wie \u201eHyperautomatisierung\u201d. Entscheidungen werden immer \u00f6fter Maschinen \u00fcberlassen, und angesichts rasanter technologischer Entwicklungen k\u00f6nnen k\u00fcnftig alle Unternehmen intelligente Funktionen nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.<\/p>\n
Sch\u00e4tzungen zufolge wird die IT-Automatisierung<\/a>\u00a0bis 2022 um 41\u00a0Prozent pro Jahr zunehmen. Im gleichen Zeitraum d\u00fcrften 8\u00a0Milliarden Menschen weltweit\u00a0Sprachassistenten<\/a>\u00a0nutzen (doppelt so viele wie\u00a02019). Der bis 2022 durch\u00a0KI und maschinelles Lernen<\/a> generierte Gesch\u00e4ftswert wird mit 3,2\u00a0Billionen\u00a0US-Dollar beziffert.<\/p>\n Deshalb m\u00fcssen sich Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil sichern und Rentabilit\u00e4tsr\u00fcckg\u00e4nge umkehren wollen, mit dem Thema \u201eHyperautomatisierung\u201c befassen. Dieses z\u00e4hlt\u00a0Gartner<\/a>\u00a0zu einem der zehn wichtigsten strategischen Technologietrends\u00a02020, auch wenn der Begriff noch keinen Einzug in die W\u00f6rterb\u00fccher gehalten hat.<\/p>\n Auch wenn der Begriff \u201eAutomatisierung\u201c offiziell\u00a01946 gepr\u00e4gt wurde, hat er seinen Ursprung tats\u00e4chlich vor Tausenden von Jahren mit der Erfindung der T\u00f6pferscheibe, die es erm\u00f6glichte, schneller und mit weniger Aufwand bessere Tonwaren in gr\u00f6\u00dferer Menge herzustellen. Sp\u00e4ter, w\u00e4hrend der Industrialisierung, wurde die Produktion in Fabriken und mit Maschinen automatisiert. Die Menschen konnten dadurch anstelle der ineffizienten manuellen Arbeiten<\/a> vermehrt sichere, wertsch\u00f6pfende Aufgaben \u00fcbernehmen.<\/p>\n Als n\u00e4chster Meilenstein brachte die IT-Revolution die Verlagerung von der analogen Elektrotechnik auf die digitale Technologie, die eine weite Verbreitung von digitaler Informationsverarbeitung, Kommunikation und Datenhaltung mit sich brachte. Damit etablierten sich Softwarel\u00f6sungen in der Gesch\u00e4ftswelt als neue Norm, einhergehend mit einem Maximum an Effizienz, Geschwindigkeit und Qualit\u00e4t.<\/p>\n Breitband und mobile Ger\u00e4te haben die Art und Weise, wie wir miteinander kommunizieren und in Verbindung bleiben, verkaufen, einkaufen, soziale Kontakte pflegen, uns ausdr\u00fccken, arbeiten usw., grundlegend ver\u00e4ndert. Allerlei globale Social-Media- und Gesch\u00e4ftsplattformen haben dazu beigetragen, indem sie die H\u00fcrden von Entfernung, Sprache und Kultur eingerissen haben. Unser Wunsch, nichts zu verpassen und immer erreichbar zu sein, hat aus dem guten alten Telefon ein Ger\u00e4t voller M\u00f6glichkeiten gemacht. Und damit kann jeder von uns dieser Zeit einen ganz neuen Sinn abgewinnen.<\/p>\n In den letzten zehn Jahren standen intelligente Handheld- und Wearable-Ger\u00e4te im Rampenlicht. Doch zugleich blieben zahlreiche Routineaufgaben genau das: Routineaufgaben, die viel Zeit kosteten und fehleranf\u00e4llig waren. Dazu geh\u00f6rten etwa Shared-Services-Funktionen, die Abwicklung von Versicherungsanspr\u00fcchen, Spesenabrechnungen, das F\u00fchren von Patientenakten, Call-Center-Funktionen oder die \u00dcbersetzung von Manuskripten.<\/p>\n Heute ist die Rechenleistung so hoch und sind so enorme Mengen an Daten und Inhalten verf\u00fcgbar, dass Software denken, entscheiden, differenzieren, diagnostizieren, Vorschl\u00e4ge machen, Prognosen abgeben und handeln kann. Und das ist l\u00e4ngst noch nicht alles. Die pers\u00f6nlichen und punktgenauen Vorschl\u00e4ge, die wir von Social-Media-Apps erhalten, \u00fcberraschen uns schon lange nicht mehr. Im Sicherheitsbereich sind Gesichts- und Gesichtsausdruckserkennung die neue Norm. In der Industrie haben sich die sich selbst wartenden, hypervernetzten intelligenten Ger\u00e4te, Transportmethoden und Maschinen als Standard etabliert. In der Kommunikation und in der Textverarbeitung sind Schreib- oder Handlungsvorschl\u00e4ge anhand des Kontexts einer E-Mail l\u00e4ngst Standardfunktionen. Und in Betriebssystemen f\u00fcr Mobilger\u00e4te ist eine auf Benachrichtigungen basierende pers\u00f6nliche Automatisierung ohne Ausl\u00f6ser g\u00e4ngig. Kurzum: Wir befinden uns bereits mitten in der Welle der Automatisierung.<\/p>\n Der Drang, intelligente Anwendungen der neuesten Generation zu nutzen \u2013 und zwar nicht nur zum Automatisieren von Routineaufgaben<\/a>, sondern auch f\u00fcr kognitive Aufgaben. Hierzu z\u00e4hlen Entscheidungsfindung, Faktenermittlung, Diagnose, Handeln, Vorschl\u00e4ge und die Gewinnung neuer Erkenntnisse, um massive Skaleneffekte, Pr\u00e4zision und Qualit\u00e4t zu erreichen. Das alles definiert den Begriff \u201eAutomatisierung\u201c ganz neu. Deshalb sprechen wir heute von \u201eHyperautomatisierung\u201c.<\/p>\n Diese basiert auf dem Einsatz einer breiten Palette von Technologien wie robotergesteuerter Prozessautomatisierung<\/a> (RPA), maschinellem Lernen<\/a> (ML), der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/a> (NLP), Workflows usw. in einem Ma\u00dfstab, der jeden Aspekt des menschlichen Lebens ber\u00fchren und grundlegend ver\u00e4ndern wird. In dieser neuen Normalit\u00e4t k\u00f6nnen sich Arbeitnehmer auf sinnvolle Aufgaben konzentrieren, und die Unternehmen profitieren in erheblichem Ma\u00dfe von Rentabilit\u00e4tssteigerungen, einem besseren Kundenerlebnis, effizienteren Prozessen und Kosteneffizienz. All dies dank der Hyperautomatisierung.<\/p>\n Die globalen M\u00e4rkte des neuen Jahrzehnts werden \u00fcber die traditionellen Indizes auf Grundlage von Marktkapitalisierung und Sektor hinausblicken und neue Indizes entwickeln. Dabei werden der Grad der Hyperautomatisierung, das Kundenerlebnis, der Einsatz f\u00fcr gesellschaftliche Ziele usw. ber\u00fccksichtigt werden. An diesen Indizes werden sich Investoren k\u00fcnftig bei ihren Investmententscheidungen orientieren. Die Arbeitnehmer der Zukunft werden nicht mehr f\u00fcr Unternehmen arbeiten wollen, die in diesen Indizes schlecht dastehen. Auch das Finanzergebnis der Unternehmen wird von diesen Faktoren abh\u00e4ngig sein.<\/p>\n In jedem Gesch\u00e4ftsbereich wird es eine Kategorie von wertsch\u00f6pfenden Aufgaben geben, die den Menschen vorbehalten sind. Ihre digitalen Zwillinge werden derweil Aufgaben ohne Wertsch\u00f6pfungspotenzial \u00fcbernehmen und dabei Qualit\u00e4t, Pr\u00e4zision und Umfang verbessern.<\/p>\n Ein Arzt beispielsweise kann sich von einem digitalen Zwilling helfen lassen, Folgerezepte auszustellen oder allgemeine Medikationen zu verwalten. Der digitale Zwilling kann Patientengespr\u00e4che digitalisieren, Untersuchungsergebnisse zusammentragen und anhand der Ergebnisse bildgebender Verfahren, der Medikation und der Daten zum Lebensstil des einzelnen Patienten Krankheiten diagnostizieren oder prognostizieren. K\u00fcrzlich haben Forscher einen Deep-Learning-Algorithmus so trainiert, dass er Brustkrebs in Mammografieaufnahmen mindestens so genau wie ein Radiologe erkennt. Das ist ein Durchbruch, der hilft, Fehldiagnosen zu vermeiden, den Mangel an Radiologen abzumildern und hochwertige Gesundheitsdienstleistungen rund um die Uhr erschwinglicher und in gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab nutzbar zu machen.<\/p>\n Ein anderes Beispiel: Personalverantwortliche k\u00f6nnen einen digitalen Zwilling Aufgaben wie Urlaubsbearbeitung, Zeit- und Aufwandsgenehmigung usw. \u00fcbernehmen lassen. Au\u00dferdem kann der digitale Zwilling Empfehlungen zu Gehaltserh\u00f6hungen, Bef\u00f6rderungen oder Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten je nach Besch\u00e4ftigungshistorie und Leistung abgeben, ohne dass die Gefahr von Befangenheit oder Diskriminierung besteht. Die Personalverantwortlichen selbst k\u00f6nnen sich dann darauf konzentrieren, das Mitarbeiterengagement zu f\u00f6rdern, die Motivation zu verbessern und neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr das Team zu finden. Was aber Gehaltserh\u00f6hungen und Bef\u00f6rderungen betrifft, so haben Umfragen ergeben, dass die Arbeitnehmer einem digitalen Zwilling mehr vertrauen als einer menschlichen F\u00fchrungskraft.<\/p>\n Mit jeder neuen Norm auf dem Weg der Automatisierung haben wir uns besser organisiert. Neue Technologien wie RPA, maschinelles Lernen und intelligente Anwendungen er\u00f6ffnen uns wieder neue M\u00f6glichkeiten. Unternehmen haben enorme M\u00f6glichkeiten, die Hyperautomatisierung in ihren Prozessen zu nutzen und ihren Stakeholdern einen Mehrwert, ihren Kunden bessere Erlebnisse, ihren Besch\u00e4ftigten sinnvollere Aufgaben und der Menschheit sinnvollere Jobs zu bieten.<\/p>\n Die Geschichte zeigt, dass es f\u00fcr Unternehmen fatal sein kann, sich neuen Trends zu verschlie\u00dfen. Die Menschheit hat einen unbezwingbaren Drang, sich weiterzuentwickeln und etwas Sinnvolles zu tun \u2013 weshalb unsere Spezies gedeiht. Unsere Suche nach einem Sinn im Leben wird niemals enden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das neue Jahrzehnt hat der Gesch\u00e4ftswelt neue Herausforderungen beschert\u00a0\u2013 und neue Modew\u00f6rter wie \u201eHyperautomatisierung\u201d. 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Der n\u00e4chste Meilenstein<\/strong><\/h2>\n
Von der Automatisierung zur \u201eHyperautomatisierung\u201c<\/strong><\/h2>\n
Willkommen in der Welt der Hyperautomatisierung<\/strong><\/h2>\n
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