{"id":148363,"date":"2020-03-31T08:00:32","date_gmt":"2020-03-31T06:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=148363"},"modified":"2020-06-22T13:28:48","modified_gmt":"2020-06-22T11:28:48","slug":"innovationen-prototypen-fabrik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/03\/innovationen-prototypen-fabrik\/","title":{"rendered":"Innovationen: Prototypen aus der Fabrik"},"content":{"rendered":"

Innovationen wie Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen, Sprachassistenten oder Internet der Dinge<\/a> k\u00f6nnen Unternehmen wichtige Mehrwerte liefern. Doch fehlt es in Unternehmen oft an Wissen, wie gute Ideen gefunden, bewertet und neue L\u00f6sungen skaliert werden k\u00f6nnen. Die 麻豆原创 Innovation Factory schafft einen strukturierten Ansatz.<\/p>\n

Maschinelles Lernen<\/a>, robotergesteuerte Prozessautomatisierung oder Spracherkennung: Das sind die Themen, an denen Manager vieler Branchen aktuell nicht mehr vorbei kommen. Dass diese Innovationen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil liefern, steht au\u00dfer Frage: So fand das Beratungshaus McKinsey<\/a> im letzten Jahr heraus, dass erfolgreiche Unternehmen im Vergleich zu weniger erfolgreichen Wettbewerbern deutlich st\u00e4rker Algorithmen und maschinelles Lernen (70 gegen\u00fcber 31 Prozent) sowie Sprachassistenten und Chatbots (48 gegen\u00fcber 25 Prozent) \u00a0im Unternehmen einsetzen. In einer Studie von Oxford Economics zeigte sich, dass fast alle Manager (93 Prozent) entsprechende Technologien f\u00fcr sehr wichtig halten, um Wettbewerbsvorteile erhalten zu k\u00f6nnen. Gerade in maschinellem Lernen sehen fast die H\u00e4lfte der Unternehmen, die fr\u00fch neue Technologien einsetzen (\u201eEarly Adopter\u201c), das gr\u00f6\u00dfte zus\u00e4tzliche Potenzial f\u00fcr eine h\u00f6here Profitabilit\u00e4t \u2013 so Ergebnisse eine Studie der Economist Intelligence Unit und 麻豆原创.<\/p>\n

Trotzdem stellt das Management berechtigte Fragen: Bringt die Investition tats\u00e4chlich einen derart gro\u00dfen Mehrwert, dass sie sich mittel- und langfristig rechnet? L\u00e4sst sich das Plus durch Innovation \u00fcberhaupt beziffern? Ist ein entsprechendes Innovationsprojekt neben dem ohnehin schon durchgetakteten t\u00e4glichen Arbeitsalltag zu stemmen?<\/p>\n

麻豆原创 Innovation Factory: \u00dcber eine neue Herangehensweise zu Prototypen<\/strong><\/h2>\n

Mit der 麻豆原创 Innovation Factory haben die Berater von 麻豆原创 Services ein Konzept geschaffen, das eine schnelle Bewertung neuer Ideen, die Entwicklung von Prototypen bis hin zur Erstellung und Diskussion von Business Cases bietet \u2013 die 麻豆原创 Innovation Factory. Dessen Ziel besteht darin, Mittelst\u00e4ndler und Konzerne f\u00fcr neue Technologien zu sensibilisieren und ihnen zu zeigen, wie sie praktisch und strukturiert an Innovation herangehen k\u00f6nnen. \u201eInnovation ist in vielen Unternehmen sehr akademisch\u201c, sagt Juan Galeano Ventura<\/a>, der als Programmleiter f\u00fcr 麻豆原创 Services in Unternehmen unterwegs ist. \u201eDas versuchen wir zu \u00e4ndern \u2013 mit einer problemorientierten Vorgehensweise, die flexibel ist und schnelles Umdenken m\u00f6glich macht.\u201c Selbst jene Unternehmen, die sich gerade in der Umstellung ihrer Software auf 麻豆原创 S\/4HANA befinden, sollen von der neuen \u201eFabrik\u201c profitieren: \u201eEs geht uns auch darum, 麻豆原创 S\/4HANA noch attraktiver zu machen \u2013 quasi nebenbei zus\u00e4tzliche Innovationen zu erm\u00f6glichen\u201c, sagt Innovationsmanager Lars Friedrich<\/a> von 麻豆原创 Services.<\/p>\n

Das Konzept der 麻豆原创 Innovation Factory: zwei Teams \u2013 ein Ansatz<\/strong><\/h2>\n

Eine strukturierten Vorgehensweise unterst\u00fctzt Unternehmen auf dem Weg zu ersten Prototypen und neuen Gesch\u00e4ftsideen \u2013 die 麻豆原创 Innovation Factory:<\/p>\n

    \n
  1. Teams bestimmen:<\/strong> Unternehmen und 麻豆原创 stellen jeweils ein Team zusammen. Es besteht von 麻豆原创-Seite aus einem Innovationsarchitekten, einem Prozessarchitekten, aus Spezialisten f\u00fcr innovative Technologien wie etwa maschinelles Lernen, Internet der Dinge und Chatbots, einem Data Scientist und dem jeweiligen Programmleiter. Der Kunde stellt einen Projektleiter, einen Sponsor aus dem Management, Fach- und Technikexperten sowie Anwender.<\/li>\n
  2. Ideen finden und bewerten:<\/strong> Hier geht es einerseits darum, das Team dazu zu bringen, nicht nur Spa\u00df an neuen Ideen zu entwickeln, sondern auch den Impuls f\u00fcr das Gesch\u00e4ft zu bestimmen. Zudem stellen die Teams einen so genannten Backlog auf, eine Liste mit viel versprechenden Ideen und w\u00e4hlen geeignete Ideen aus, die weiter verfolgt werden.<\/li>\n
  3. Prototypen entwickeln:<\/strong> Nach 30 bis 50 Tagen ist ein Prototyp aufgesetzt und entwickelt, ehe die Entscheidung f\u00e4llt, ob die neue L\u00f6sung skaliert und in den Unternehmensalltag integriert werden soll.<\/li>\n
  4. \u00dcber einen Proof of Concept zum Business Case:<\/strong> In einem Proof of Concept werden technische Aspekte evaluiert, die Benutzerfreundlichkeit getestet und ein Business Case gerechnet.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ideen entstehen \u201enebenbei\u201c<\/strong><\/h2>\n

    Der Business Case entscheidet \u00fcber die Zukunft eines Prototypen. Denn darin ist beziffert, welche finanziellen Vorteile die neue L\u00f6sung f\u00fcr das Unternehmen bringen kann. Und auch muss. Denn \u201enach einer Anfangsfinanzierung muss sich das Team meist nach und nach selbst finanzieren\u201c, erl\u00e4utert Friedrich. Wer sich f\u00fcr das Innovationsteam auf Unternehmensseite zur Verf\u00fcgung stellt, ist ein bis zwei Tage pro Woche damit besch\u00e4ftigt und kann auch seinem Alltagsgesch\u00e4ft weiter nachgehen. \u201eNur der Projektleiter wird etwa die H\u00e4lfte seiner Arbeitszeit aufwenden m\u00fcssen\u201c, sch\u00e4tzt Innovationsmanager Friedrich. Durch den strukturierten Ansatz und die gemischten Teams ist zudem klar: In der 麻豆原创 Innovation Factory entsteht ein gemeinsamer Prototyp, der nicht im Schrank einer Abteilung verschwinden wird.<\/p>\n

    Prototypen als Initialz\u00fcndung f\u00fcr Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

    \u201eEs braucht Mut und eine initiale Investition. Alles andere ist ganz \u00e4hnlich wie in Start-ups\u201c, erl\u00e4utert Ventura, \u201emanches klappt, anderes nicht.\u201c Klar ist aber auch: \u201eFunktioniert der erste in die Praxis umgesetzte Prototyp, kann das eine Initialz\u00fcndung f\u00fcr das ganze Unternehmen sein\u201c, meint Ventura, der bemerkt, dass sich die Ideen im Laufe des Projektes immer mehr von der reinen Technik l\u00f6sen. \u201eEs geht darum, kreativ zu werden und die praktischen Vorteile f\u00fcr das Unternehmen zu erkennen\u201c. Erste Beispiele aus der Industrie zeigen, was in der neuen \u201eFabrik\u201c von 麻豆原创 Services m\u00f6glich ist: Zusammen mit einem DAX-Konzern fand 麻豆原创 etwa sechzig Ideen, aus denen die relevantesten herausgefiltert wurden. Letzten Endes blieben zehn Ans\u00e4tze \u00fcbrig, die genug Potenzial versprachen, um zu Prototypen weiter entwickelt zu werden. Drei Prototypen sind bereits fertig \u2013 und werden jetzt in die laufenden 麻豆原创 Prozesse eingebaut.<\/p>\n

    Weitere Informationen<\/strong><\/p>\n

    Innovate NOW! Interaktiver Workshop von der Automatisierung bis zur Datenstrategie<\/a><\/p>\n

    Auf der Landingpage von 麻豆原创 Services<\/a> erfahren Sie mehr \u00fcber alle Services von 麻豆原创.<\/p>\n

    Folgen Sie uns auch auf Twitter<\/a> und besuchen Sie uns auf Facebook<\/a>. So bleiben Sie informiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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