{"id":148264,"date":"2020-03-23T08:00:25","date_gmt":"2020-03-23T07:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=148264"},"modified":"2020-06-22T13:25:05","modified_gmt":"2020-06-22T11:25:05","slug":"kuenstliche-intelligenz-gesundheitswesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/03\/kuenstliche-intelligenz-gesundheitswesen\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz ist wichtigste neue Technologie im Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Zu den vielen Dingen, die eine gutes Gesundheitswesen ausmachen, geh\u00f6ren sicherlich auch umfangreiche Patientendaten. Technologien wie <a title=\"KI\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/leonardo\/machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> und maschinelles Lernen k\u00f6nnen helfen, Erkrankungen besser zu verstehen.<\/p>\n<p>Niemand wei\u00df das besser als Mayur Saxena, CEO und Gr\u00fcnder von\u00a0<a href=\"https:\/\/droicelabs.com\/\">Droice Labs<\/a>. Saxena gr\u00fcndete sein Startup, als er an der Columbia University promovierte. Damals arbeitete er bei einem Unternehmen, das klinische Tests mit neuen Medikamenten durchf\u00fchrte.<\/p>\n<p>Ihn begeistern die vielen M\u00f6glichkeiten, die sich durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen f\u00fcr das Gesundheitswesen ergeben.<\/p>\n<p>\u201ePatientendaten sind bekannterma\u00dfen schlecht strukturiert und komplex\u201c, sagte Saxena. \u201eMit maschinellem Lernen k\u00f6nnen \u00c4rzte und medizinisches Personal diese Informationen strukturieren und so die Erkrankung jedes Patienten besser verstehen. Dadurch lassen sich schneller medizinische Ma\u00dfnahmen ergreifen, die den Zustand des Patienten verbessern. Es ist ein tolles Gef\u00fchl, von einem Patienten zu erfahren, dass er wieder gesund geworden ist, weil er die richtige Behandlung bekommen hat.\u201c<\/p>\n<p>Ziel von Droice ist es, unstrukturierte Daten zu ordnen, sodass mehr Zeit f\u00fcr das Analysieren der Daten bleibt.<\/p>\n<h2><strong>Einblick in Daten durch ML erm\u00f6glicht personalisierte Therapie<\/strong><\/h2>\n<p>Das Startup hat durch die Zusammenarbeit mit Gesundheitseinrichtungen, Kostentr\u00e4gern und Verwaltungen in den USA und Europa Daten von 50 Millionen Patienten gesammelt. Mitarbeiter von Krankenh\u00e4usern, Pharmaunternehmen, Herstellern von medizinischen Ger\u00e4ten und Versicherungen setzen bei ihrer Arbeit auf die NLU-Technologie (Natural Language Understanding) von Droice Labs. NLU wertet Patientendaten aus, die in verschiedenen Sprachen vorliegen und aus den unterschiedlichsten Quellen stammen \u2013 etwa von elektronischen Krankenakten, Krankenversicherungsabrechnungen, Forschungsberichten und medizinischen Ger\u00e4ten.<\/p>\n<p>\u201eUnser Machine-Learning-System ber\u00fccksichtigt alle Daten \u00fcber jemanden und schl\u00fcsselt sie so auf, dass ein Arzt, ein Pharmaforscher oder ein Krankenversicherer die Patienten besser und schneller verstehen kann\u201c, erkl\u00e4rte Saxena. \u201eAnstatt sich wiederholender, uneinheitlicher 1:1-Diagnosen und entsprechender Therapien automatisieren wir die personalisierte Behandlung f\u00fcr eine viel gr\u00f6\u00dfere Patientengruppe. \u00c4rzte haben einen gemeinsamen Einblick in eine gro\u00dfe Patientenpopulation und k\u00f6nnen so den Krankheitsverlauf verfolgen und den besten Behandlungsplan verordnen. Die klinische Erforschung neuer Medikamente, die Jahre in Anspruch nahm, k\u00f6nnte auf Tage oder Wochen verk\u00fcrzt werden.\u201c<\/p>\n<p>Laut Saxena konnte ein Krankenhaus die Zeit f\u00fcr das Erstellen einer exakten Patientendiagnose um \u00fcber 20 Prozent verk\u00fcrzen.<\/p>\n<h2><strong>麻豆原创.io Foundry f\u00f6rdert Startups im Gesundheitswesen<\/strong><\/h2>\n<p>Droice Labs nahm vor Kurzem in der <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/2019\/09\/sap-io-new-york-cohort-health-focused-startup-accelerator-program\/\">麻豆原创.iO Foundry New York<\/a> am neuesten Accelerator-Programm f\u00fcr den Bereich Gesundheitswesen teil. Das Unternehmen war eines von sieben aufstrebenden Startups, die auf den Gebieten Krankenhaussysteme, Gesundheitsl\u00f6sungen f\u00fcr Mitarbeiter, medizinische Ger\u00e4te und Software f\u00fcr den Gesundheitssektor t\u00e4tig sind.<\/p>\n<p>\u201eWir haben von den Vertriebs- und Produktteams der 麻豆原创 unheimlich viel \u00fcber Kunden im Gesundheitswesen gelernt\u201c, sagte Saxena. \u201eDiese gro\u00dfen Betrieben habe spezielle Anforderungen. Und wir sind sehr dankbar f\u00fcr die M\u00f6glichkeit, mit der 麻豆原创 zusammenzuarbeiten, die in so vielen L\u00e4ndern und Regionen vertreten ist. Wir haben wertvolle Informationen \u00fcber den globalen strategischen Vertrieb erhalten. Und wir haben erfahren, wie wir unsere Technologie skalieren k\u00f6nnen, um die speziellen Bed\u00fcrfnisse dieser Kunden zu erf\u00fcllen.\u201c<\/p>\n<p>Die Machine-Learning-Plattform von Droice kann man\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sapappcenter.com\/apps\/51447\/droice-hawk#!overview\">jetzt im 麻豆原创 App Center herunterladen<\/a>.<\/p>\n<h2><strong>Aus einer pers\u00f6nlichen Leidenschaft wird ein aufstrebendes Startup<\/strong><\/h2>\n<p>Droice Labs spiegelt Saxenas langfristiges pers\u00f6nliches und berufliches Interesse f\u00fcr den Gesundheitssektor wieder. Nach seinem Bachelorabschluss in Biotechnik und Biomedizintechnik arbeitete er zun\u00e4chst im Bereich High-Performance-Computing in Singapur, bevor er in die USA ging. Dort ging er dann seiner Leidenschaft nach und untersuchte, wie man mit KI und maschinellem Lernen die Behandlung von Patienten verbessern und Krankheiten vielleicht sogar ganz ausrotten kann.<\/p>\n<p>\u201eWir sehen uns tagt\u00e4glich Daten von Hundertausenden Patienten an und wollen so ihre Therapieverl\u00e4ufe im Gesundheitssystem verbessern\u201c, sagte Saxena \u201eWir haben die Technologie, um gro\u00dfe Volumina an Patientendaten zu verarbeiten. Besonders freut mich, dass wir mit renommierten Gesundheitsexperten zusammenarbeiten und modernste Technologie f\u00fcr die gro\u00dfen Herausforderungen in dieser komplizierten regulierten Branche einsetzen.\u201c<\/p>\n<h2><strong>Vertrauensvoller Umgang mit Daten bei Droice Labs<\/strong><\/h2>\n<p>Im Gesundheitswesen nehmen die Bedenken von Patienten und die Vorschriften im Hinblick auf den Datenschutz st\u00e4ndig zu. Vor diesem Hintergrund betonte Saxena, dass sein Unternehmen auf digitales Vertrauen setzt.<\/p>\n<p>\u201eBei allem, was wir tun, steht der Respekt vor der Privatsph\u00e4re des einzelnen Patienten im Vordergrund\u201c, erkl\u00e4rte Saxena. \u201eWir verf\u00fcgen \u00fcber keine Daten, die auf einzelne Patienten schlie\u00dfen lassen. Und wir beseitigen alle Identifizierungsmerkmale. Die Arbeit in einem so wichtigen Umfeld wie dem Gesundheitswesen bringt ein gro\u00dfes Ma\u00df an Verantwortung mit sich. Wenn eine Gruppe an einer bestimmten Erkrankung leidet, k\u00f6nnen wir mit Gesundheitsdienstleistern zusammenarbeiten und durch die Analyse ihrer Daten dazu beitragen, ihre Lebensqualit\u00e4t zu verbessern. Darin besteht unsere Arbeit. Wir beteiligen uns aber nicht an Gesch\u00e4ftsmodellen, die auf einzelne Personen ausgerichtet sind.\u201c<\/p>\n<p>Saxena geht davon aus, dass sich das rasante Wachstum seines Unternehmens fortsetzen wird \u2013 und das ist auch leicht nachzuvollziehen. Laut einer CIO-Befragung von Gartner ist KI die wichtigste neue Technologie im Gesundheitssektor. Die Analysten\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/the-need-for-ai-governance-in-healthcare\/\">prognostizieren<\/a>, dass bis 2020 75 Prozent der Unternehmen im Gesundheitswesen in KI investieren werden, um entweder ihren operativen Betrieb oder die klinischen Ergebnisse konkret zu verbessern.<\/p>\n<p><em>Dieser Artikel wurde urspr\u00fcnglich auf Forbes.com in der Rubrik BrandVoice 麻豆原创 ver\u00f6ffentlicht.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zu den vielen Dingen, die eine gutes Gesundheitswesen ausmachen, geh\u00f6ren sicherlich auch umfangreiche Patientendaten. 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