{"id":147201,"date":"2020-01-23T08:00:51","date_gmt":"2020-01-23T07:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=147201"},"modified":"2023-02-09T17:11:21","modified_gmt":"2023-02-09T16:11:21","slug":"ki-trends-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/01\/ki-trends-2020\/","title":{"rendered":"KI-Trends 2020: Mehr Maschinen am Arbeitsplatz"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen<\/a> werden bald allgegenw\u00e4rtig sein. Wir werden beides lieben lernen \u2013 aus den richtigen Gr\u00fcnden. Davon bin ich \u00fcberzeugt, nachdem ich die j\u00fcngsten Studien zu diesen Zukunftstechnologien gesehen habe. Im Folgenden stelle ich die von f\u00fchrenden Branchenanalysten ermittelten KI-Trends f\u00fcr 2020 vor.<\/p>\n

Massives Wachstum bei KI und maschinellem Lernen<\/strong><\/h2>\n

Zun\u00e4chst das Gesamtbild:\u00a0Analysten von Gartner<\/a>\u00a0meinen, dass\u00a0KI<\/a>\u00a0\u2013 mit besonderem Fokus auf\u00a0maschinellem Lernen<\/a>\u00a0\u2013 letzten Endes in so gut wie jeder vorhandenen Technologie Einzug halten wird.\u00a0IDC<\/a>\u00a0sagt voraus, dass Unternehmen weltweit bis 2023 mehr als 265\u00a0Milliarden\u00a0US-Dollar in neue intelligente Technologien investieren werden.<\/p>\n

Mit einem Blick in die etwas fernere Zukunft prognostiziert\u00a0IDC<\/a>, dass bis 2025 kein Weg mehr an KI vorbei f\u00fchren wird. Die Analysten sehen KI als \u201ewichtigste Zutat\u201c in 90 Prozent aller Unternehmensanwendungen. Auch meinen sie, dass KI in mehr als 50 Prozent aller Interaktionen \u00fcber Benutzeroberfl\u00e4chen zum Einsatz kommen wird, sei es in Form von maschinellem Sehen, Spracherkennung, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache oder Augmented Reality und Virtual Reality. Forrester<\/a>\u00a0bezeichnet die Automatisierung als \u201eKr\u00e4ftemultiplikator, der vielen revolution\u00e4re wirtschaftliche Chancen er\u00f6ffnen wird\u00a0\u2026 eine Dynamik, die bereits eingesetzt hat, aber erheblich an Fahrt aufnehmen wird und sofort ungeteilte Aufmerksamkeit verlangt\u201c.<\/p>\n

KI: der schnellste Weg zum Erfolg<\/strong><\/h2>\n

Ein Thema, das sich durch alle KI-Trends\u00a02020 zieht, ist die Geschwindigkeit, oder, wie viele Analysten sagen, die \u201eHyper-Automatisierung\u201c.\u00a0Gartner<\/a>\u00a0sagt voraus, dass sich die Hyper-Automatisierung massiv verbreiten wird, vor allem in eher traditionellen Aufgaben von Wissensarbeitern. Laut IDC d\u00fcrften Unternehmen, die auf KI setzen, bis 2024 mit \u201eproaktiven, extrem schnellen operativen Ver\u00e4nderungen und Marktreaktionen 50\u00a0Prozent schneller als andere auf Kunden, Wettbewerber, Regulierungsbeh\u00f6rden und Partner reagieren\u201c.<\/p>\n

Was das Kundenerlebnis, auch Customer Experience (CX) genannt, anbelangt, so kommen Analysten von\u00a0Forrester<\/a> zu folgendem Schluss: In den meisten Branchen werden Erlebnisse nahezu in Echtzeit k\u00fcnftig von entscheidender Bedeutung sein und Unternehmen unter dem Druck stehen, entsprechende Customer-Experience-Signale in Echtzeit aufbauen zu m\u00fcssen. Laut einer Prognose von Forrester werden CX-Vorreiter ein \u201ePortfolio von Automatisierungserlebnissen verwalten, das vom Aufbau und Testen von Daten bis zur Bereitstellung und zum wahrgenommenen Wert (oder mangelnden Wert) dieser Erlebnisse reichen wird\u201c.<\/p>\n

Mensch plus Maschine: die neue Norm<\/strong><\/h2>\n

Hier kommt der Clou, und der macht uns Menschen Mut:\u00a0Analysten von Gartner<\/a>\u00a0meinen, dass KI und maschinelles Lernen den Menschen nicht komplett verdr\u00e4ngen werden, denn \u201eKI-gest\u00fctzte autonome Funktionen\u00a0\u2026 k\u00f6nnen dem menschlichen Gehirn mit seiner breiten Intelligenz und seinem dynamischen, universellen Lernen nicht das Wasser reichen. Sie sind vielmehr f\u00fcr genau umrissene Zwecke geeignet, vor allem f\u00fcr die Automatisierung von Routineaufgaben des Menschen.\u201c<\/p>\n

Forrester<\/a>\u00a0hat das Thema Mensch und Maschine aufgegriffen und sagt voraus, dass es bei der Arbeit k\u00fcnftig auf \u201eeine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine ankommen wird. Dabei handelt es sich nicht um eine Struktur, in der der Mensch f\u00fchrt und die Maschine ausf\u00fchrt, sondern vielmehr werden F\u00fchrungsverantwortung, Entscheidungen und ausf\u00fchrende Aufgaben so auf Roboter und Maschinen \u00fcbertragen, dass das angestrebte Ergebnis am besten erreicht wird.\u201c<\/p>\n

Im Hinblick auf die 90\u00a0Prozent der Unternehmensanwendungen, die laut IDC randvoll mit KI sein werden, meinen dieselben Analysten au\u00dferdem, dass diese in den meisten F\u00e4llen \u201eschrittweise Verbesserungen bei der Automatisierung von Prozessen bringen und heuristische oder regelbasierte Verfahren ersetzen werden, sodass die Anwendungen intelligenter und dynamischer werden\u201c.<\/p>\n

Wie maschinelles Lernen dem Tagesgesch\u00e4ft zugute kommt<\/strong><\/h2>\n

In Unternehmen gibt es viele Bereiche, in denen eine strategische Dosis KI und maschinelles Lernen diskret und doch drastisch die Arbeitsweise der Mitarbeiter und die operativen Abl\u00e4ufe ver\u00e4ndern wird. Dazu geh\u00f6ren Auftragsabwicklung, \u201eDesign to Operate\u201c \u2013 die Entwicklung vom Design bis zum Betrieb \u2013, Customer Experience und Beschaffung.<\/p>\n

In diesem\u00a0Video<\/a>\u00a0habe ich auf der\u00a0麻豆原创 TechEd<\/a>\u00a0gesehen, wie die Beschaffung mithilfe von Bilderkennung automatisiert wurde. Es zeigt, dass ein Eink\u00e4ufer bei der Bestellung allt\u00e4glicher Ausr\u00fcstungsgegenst\u00e4nde\u00a0\u2013 eines Laptops, einer Tastatur oder eines mobilen Ger\u00e4ts\u00a0\u2013 keine Produktnamen oder Modellnummern eingeben muss. Er kann einfach mit seinem mobilen Ger\u00e4t ein Foto von dem Produkt machen, und der Algorithmus findet blitzschnell genau das gew\u00fcnschte Produkt oder schl\u00e4gt vergleichbare Artikel aus dem Katalog des Lieferanten vor.<\/p>\n