{"id":146238,"date":"2019-11-25T09:00:24","date_gmt":"2019-11-25T08:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=146238"},"modified":"2023-03-09T16:40:45","modified_gmt":"2023-03-09T15:40:45","slug":"automatisierung-handel-customer-experience","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/11\/automatisierung-handel-customer-experience\/","title":{"rendered":"Automatisierung im Handel: mit IoT und KI zu einer besseren Customer Experience"},"content":{"rendered":"

Die meisten Menschen haben schon von Gesch\u00e4ften geh\u00f6rt, in denen niemand mehr an der Kasse sitzt und man sich einfach nimmt, was man braucht, und geht. Das sind erst die Vorboten der Automatisierungs-Revolution via IoT und KI, die alle Branchen erfassen wird.<\/p>\n

Gartner<\/a> sagt voraus, dass bis 2022 mehr als 50\u00a0Prozent aller wichtigen neuen Unternehmenssysteme mit Continuous Intelligence ausgestattet sein werden, die mit Echtzeit-Kontextdaten bessere Entscheidungen erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Vernetzte Informationen von Sensoren im Internet der Dinge (IoT)<\/a> revolutionieren zusammen mit maschinellem Lernen und Analysel\u00f6sungen das Verbraucher- und Mitarbeitererlebnis. Angenommen, ein Verbraucher kauft einen Teddyb\u00e4r, hat sich aber vorher Actionfiguren angesehen. Dann erh\u00e4lt er ein Rabattangebot f\u00fcr die Ninjafigur, die er in die Hand genommen und am l\u00e4ngsten angeschaut hat. Woher wei\u00df das Gesch\u00e4ft so viel \u00fcber ihn?<\/p>\n

Sensoren in den Waren \u00fcbermitteln das Verhalten im Gesch\u00e4ft sofort an die Unternehmenssysteme. Zugleich erkennen Kameras die L\u00fccke im Regal, an dem sich der Teddyb\u00e4r befand, und benachrichtigen die Lagermitarbeiter, dass das Regal aufgef\u00fcllt werden muss. Die Mitarbeiter k\u00f6nnen die verkauften Teddyb\u00e4ren schneller ersetzen, weil die Artikel so positioniert sind, dass Kommissionierung, Zusammenstellung und Verpackung so schnell wie m\u00f6glich erfolgen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Neue Wege im Handel f\u00fcr mehr Kundentreue<\/h2>\n

Eine solche Personalisierung und Wirtschaftlichkeit ist keineswegs unrealistisch. In diesem Videointerview von der 麻豆原创 TechEd<\/a> demonstrierte Lars Dannecker, Development Manager bei der 麻豆原创, wie Einzelh\u00e4ndler aus Informationen zum Kaufverhalten sofort einen h\u00f6heren Umsatz mit zufriedeneren Kunden generieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

\u201eMit 麻豆原创 Data Intelligence<\/a> k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler Verkaufsaktivit\u00e4ten direkt mit den Informationen in 麻豆原创\u00a0S\/4HANA<\/a> verbinden. Dies liefert dann wertvolle Einblicke, etwa, welche Regale aufgef\u00fcllt werden m\u00fcssen oder welche Sonderangebote f\u00fcr Kunden je nach Kaufhistorie und Verhalten im Gesch\u00e4ft interessant sein k\u00f6nnten\u201c, erkl\u00e4rte Dannecker.<\/p>\n

Dannecker f\u00fcgte hinzu, dass 麻豆原创 Analytics Cloud<\/a> Daten von Produkten erfassen und analysieren kann, die in rasantem Tempo aus den Regalen verschwinden\u00a0\u2013 oder auch nicht. Daraus kann die L\u00f6sung schlie\u00dfen, welche Produkte am ehesten an welchen Orten gekauft werden. Filialleiter k\u00f6nnen die ideale Warenpr\u00e4sentation planen, um die Verkaufszahlen zu verbessern. Vertriebsleiter k\u00f6nnen realistischere Absatzprognosen abgeben. Marketingabteilungen k\u00f6nnen genauer im Voraus erkennen, was die Kunden wollen. Personalabteilungen k\u00f6nnen die Personalplanung auf den tats\u00e4chlichen Kundenbedarf abstimmen. F\u00fchrungskr\u00e4fte erhalten uneingeschr\u00e4nkten Einblick in die Gesch\u00e4ftsentwicklung, sodass sie anhand von Fakten fundierte Entscheidungen treffen und damit bessere Ergebnisse erzielen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Vernetzte intelligente Technologien wie IoT er\u00f6ffnen Chancen<\/h2>\n

Die neueste Studie von Forrester zum Thema Customer Experience (CX)<\/a> kommt zu dem Ergebnis, dass Erfahrungen nahezu in Echtzeit oder im jeweiligen Kontext f\u00fcr viele Unternehmen k\u00fcnftig von entscheidender Bedeutung sein werden. Unternehmen werden immer mehr unter Druck stehen, in allen Bereichen neue Wege zu gehen, unter anderem bei kontextbezogenen Daten und Vorg\u00e4ngen sowie automatisierten Systemen, um mit Customer-Experience-Signalen in Echtzeit Schritt zu halten. Laut Forrester d\u00fcrften f\u00fchrende Unternehmen aus Wirtschaft und Technologie sowie Vorreiter in der Customer Experience ganzheitliche Strategien f\u00fcr Automatisierung, k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> und Robotik entwickeln.<\/p>\n

Man betrachte nur die intelligenten Funktionen, die hinter dem Beispiel mit dem Teddyb\u00e4r stecken. Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen berechnen, welche Marketingkampagne den Kunden am ehesten ansprechen w\u00fcrde. Anhand der Interessen, die der Kunde im jeweiligen Augenblick gezeigt hat, werden Berechnungen durchgef\u00fchrt. Das Marketingteam wei\u00df automatisch, ob dem Kunden ein Angebot per SMS oder E-Mail unterbreitet werden soll, weil der Kunde dem Empfang von Werbung zugestimmt und seine bevorzugte Art der Kontaktaufnahme angegeben hat.<\/p>\n

Kunden besser verstehen dank Datenanalyse in Echtzeit\u00a0<\/strong><\/h2>\n

\u201eWenn ein Kunde eine Ninjafigur und einen Rucksack mit Ninjamotiv in die Hand nimmt, kann der Einzelh\u00e4ndler daraus schlie\u00dfen, dass sich der Kunde f\u00fcr Kampfsport interessiert\u201c, f\u00fchrte Dannecker aus. \u201eAlso schickt er dem Kunden eine SMS, in der er einen Rabatt auf Sportwaren in einer neuen Filiale ank\u00fcndigt, die noch im selben Monat er\u00f6ffnet wird. Die Daten flie\u00dfen also direkt in die Werbekampagne ein, die Kunden in die neue Filiale locken soll. Einblicke dieser Art kann man nur gewinnen, wenn Informationen zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden.\u201c<\/p>\n

Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnten auch sofort die Filialen verorten, in denen die Kunden die meiste oder wenigste Zeit verbringen, und die Warenpr\u00e4sentation entsprechend anpassen, um mehr zu verkaufen. Oder sie k\u00f6nnten anhand von simulierten Modellen zur Positionierung von Produkten in der Filiale den Absatz vorhersagen.<\/p>\n

Personliche Customer Experience im Handel<\/strong><\/h2>\n

\u201eDie Kombination all dieser Informationen\u00a0\u2013 vom Kundenverhalten in der Filiale \u00fcber das Lager bis zur Fertigung\u00a0\u2013 hilft Unternehmen dabei, Gesch\u00e4ftsprozesse und Betriebsabl\u00e4ufe effizienter zu machen und ein pers\u00f6nlicheres Kundenerlebnis zu bieten\u201c, f\u00fchrte Dannecker aus.<\/p>\n

In diesem Zusammenhang ist auch erw\u00e4hnenswert, dass laut Gartner bis zum n\u00e4chsten Jahr \u00fcber 40 Prozent aller Datenanalyseprojekte auf diverse Aspekte der Customer Experience abzielen d\u00fcrften.<\/p>\n

All das erinnerte mich an eine alte Karikatur, in der zwei Personen vor einem Filialwegweiser mit der Aufschrift \u201eIhr Standort\u201c standen. Da fragte die eine Person die andere: \u201eWoher wissen sie das blo\u00df?\u201c Sch\u00e4tzungen zufolge d\u00fcrften bis 2025
\n4 Milliarden Menschen mit IoT<\/a>-Ger\u00e4ten verbunden sein, und die Vernetzung von Informationen zwischen Unternehmenssystemen schreitet weiter voran. Angesichts dieser Entwicklung k\u00f6nnen nur Unternehmen, die sich vorbehaltlos darauf einlassen, die Customer Experience effektiv steuern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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