Angesichts rasant steigender Datenfluten steht so manchem Unternehmensarchitekten das Wasser bis zum Hals. Immerhin ist es seine Aufgabe, eine IT-Landschaft zu schaffen, mit der aus Daten Informationen und aus diesen ein echter Mehrwert f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb generiert werden kann. Folgenden 麻豆原创-L\u00f6sungen helfen dabei.<\/p>\n
Keine Frage: Daten bilden die Basis f\u00fcr intelligente Prozesse und somit eine wichtige Ingredienz f\u00fcr zukunftsorientierte Unternehmen. Damit sie ihre Wirkung voll entfalten k\u00f6nnen, braucht es allerdings ein ganzheitliches Daten- und Informationsmanagement<\/a>. Es f\u00f6rdert die effiziente Nutzung von Daten und sorgt daf\u00fcr, dass wertvolle Zeit gewinnbringend investiert und nicht auf die umst\u00e4ndliche Suche ben\u00f6tigter Informationen verschwendet wird. Auch deshalb werden Gartner<\/a> zufolge beim Aufbau digitaler Plattformen schon im kommenden Jahr mindestens 50 Prozent der IT-Budgets in die Integration von Datensilos flie\u00dfen.<\/p>\n Das \u00fcberrascht nicht. Immerhin stehen Unternehmensarchitekten heute vor der Herausforderung, unterschiedlichste Datenformate und -quellen unter einen Hut zu bringen und den Fachabteilungen passgenau zur Verf\u00fcgung zu stellen. Moderne Technologien helfen nicht nur, die explodierenden Datenmengen in produktive Bahnen zu lenken. Sie bilden auch die Grundlage, um Kunden mit neuen innovativen Produkten und Services zu begeistern.<\/p>\n Folgende L\u00f6sungsbausteine d\u00fcrfen im Werkzeugkoffer jedes Unternehmensarchitekten k\u00fcnftig auf keinen Fall fehlen:<\/p>\n Harmonisierte Kunden-, Lieferanten-, Produkt-, Material- und Mitarbeiterdaten mit aufeinander abgestimmten Datenmodellen sind unverzichtbare Bestandteile intelligenter Prozesse. Ein \u00fcbergreifendes Stammdatenmanagement gewinnt deshalb rasant an Bedeutung. Und zwar nicht nur, weil Duplikate, Fehler und L\u00fccken Unternehmen teuer zu stehen kommen k\u00f6nnen. Sondern auch, weil ein ganzheitliches Stammdatenmanagement automatisierte anwendungs- und bereichs\u00fcbergreifende Abl\u00e4ufe \u00fcberhaupt erst m\u00f6glich macht. Umso wichtiger ist es, unternehmensweite Konzepte zu etablieren, die neben informationstechnischen Fragen auch Prozess- und Organisationsstrukturen im Blick haben. Die Stammdatenl\u00f6sung 麻豆原创 Master Data Governance<\/a> und der 麻豆原创 Master Data for Business Partners Service<\/a> aus der 麻豆原创 Cloud Platform<\/a> schaffen<\/a> daf\u00fcr die Grundlage. Diese Werkzeuge erleichtern die Pflege, Validierung, Anreicherung und Verteilung von Stammdaten und sorgen zudem daf\u00fcr, dass Unternehmen gesetzliche Vorgaben, wie z.B. die europ\u00e4ische Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) schnell und effizient umsetzen k\u00f6nnen. Und somit auch in Sachen Compliance stets auf der sicheren Seite sind.<\/p>\n Datenqualit\u00e4tsmanagement spielt in Unternehmen eine zunehmend kritische Rolle. Schlie\u00dflich werden etliche strategische Gesch\u00e4ftsanforderungen, wie z.B. die Produktionsplanung oder die Supply-Chain-Integration prim\u00e4r auf der Grundlage von Daten getroffen. Da fehlerhafte Daten jedoch in s\u00e4mtlichen IT-Systemen auftreten k\u00f6nnen, gilt es, deren Qualit\u00e4t kontinuierlich zu messen. Nur so l\u00e4sst sich potenzieller Optimierungsbedarf erkennen und mithilfe effektiver Ma\u00dfnahmen z\u00fcgig umsetzen. Mit dem 麻豆原创 Information Steward<\/a> behalten Architekten alle unternehmensweiten Informationen und deren Qualit\u00e4t problemlos im Blick. Unterschiedliche Datenquellen und Nutzer lassen sich im Handumdrehen identifizieren, potenzielle Compliance-Verst\u00f6\u00dfe ausbremsen. Dazu tragen durchg\u00e4ngige Regeln und Richtlinien zur Datenanalyse ebenso bei wie intuitive graphische Diagramme. Sie visualisieren wichtige Kennzahlen und ebnen somit den Weg zur Ableitung erforderlicher Data Governance-Ma\u00dfnahmen. \u00dcber individualisierbare Dashboards k\u00f6nnen Stammdatenverantwortliche detaillierte Analysen zur Datenqualit\u00e4t in Eigenregie durchf\u00fchren, was die IT-Abteilung sp\u00fcrbar entlastet, Gesch\u00e4ftsprozesse beschleunigt und die Datenqualit\u00e4t nachhaltig steigert.<\/p>\n Das 麻豆原创-L\u00f6sungsportfolio umfasst eine Vielzahl von Datenmanagement-Werkzeugen, mit denen sich Ordnung in das unternehmensweite Datenchaos bringen l\u00e4sst. So bieten beispielsweise die 麻豆原创 Data Services<\/a> verschiedene Funktionen f\u00fcr die Integration, Transformation und Qualit\u00e4tsverbesserung heterogener Datenquellen \u2013 und zwar unabh\u00e4ngig davon, ob diese aus dem Hause 麻豆原创 stammen und in welchem Format diese vorliegen. Dar\u00fcber hinaus erschlie\u00dft die 麻豆原创 HANA Data Management Suite<\/a> Unternehmen die M\u00f6glichkeit, Daten direkt dort zu verarbeiten, wo sie gespeichert sind und anschlie\u00dfend \u00fcber eine zentrale Stelle verf\u00fcgbar zu machen. Integraler Bestandteil der Data Management Suite ist der 麻豆原创 Data Hub<\/a>. Er erm\u00f6glicht Anwendern, z.B. Data Scientists, Informationen in Eigenregie zu finden, zu bewerten und aufzubereiten. \u00a0Mit dem 麻豆原创 Data Hub lassen sich dar\u00fcber hinaus s\u00e4mtliche Datenstr\u00f6me im Unternehmen orchestrieren, um mit Hilfe von mathematischen Modellen Gesch\u00e4ftsentscheidungen in Echtzeit treffen zu k\u00f6nnen. Der neue, cloudbasierte 麻豆原创 Data Intelligence<\/a> Service kombiniert die Funktionalit\u00e4t des 麻豆原创 Data Hub<\/a> mit dem Lebenszyklusmanagement mathematisch analytischer Modelle \u2013 und ebnet so den Weg zu innovativen KI-Anwendungen. Data Scientists k\u00f6nnen z.B. selbst\u00e4ndig auf Informationen zugreifen, diese aufbereiten und individuell pr\u00e4ferierte Werkzeuge wie z.B. Python, Scikit, Tensorflow, R etc. in ihre Verarbeitungspipelines einbauen. Die 麻豆原创-L\u00f6sung sorgt nach Fertigstellung der Modelle f\u00fcr eine schnelle Produktivsetzung und die Einbettung in das operative Gef\u00fcge des Unternehmens.<\/p>\n Um Daten in den 麻豆原创 Business Suite-Systemen konform zur EU-Datenschutzgrundverordnung und anderen gesetzlichen Regularien zu verwalten, kommen Unternehmensarchitekten an 麻豆原创 Information Lifecycle Management<\/a> (ILM) nicht vorbei. Die Software unterst\u00fctzt Unternehmen bei der digitalen Aufbewahrung, Sperrung und L\u00f6schung von Daten und Dokumenten. Anders gesagt: 麻豆原创 ILM erleichtert die Administration von Live- und Archivdaten \u00fcber den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entstehung \u00fcber die produktive Nutzung bis hin zur Abschaltung. Unternehmen k\u00f6nnen die Datenarchivierung und -speicherung mithilfe der L\u00f6sung ebenso automatisieren wie die Abschaltung von Altsystemen. Das reduziert die Gesamtbetriebskosten und sorgt daf\u00fcr, dass die unternehmensweite Datenhaltung stets im Einklang mit gesetzlichen Vorschriften bleibt.<\/p>\n Givedatapurpose \u2013 Datenmanagement als Unternehmenswert <\/strong><\/a><\/p>\n Daten sind das neue Gold \u2013 vorausgesetzt, man nutzt sie richtig. Denn nur wenn sie gezielt ausgewertet werden, lassen sich daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Folgende Beitr\u00e4ge zeigen, was es braucht, damit CIOs, Daten- und Innovationsmanager, L\u00f6sungsarchitekten und ERP-Verantwortliche aus Daten echten Mehrwert schaffen.<\/p>\n Weitere Artikel der Serie:<\/strong><\/p>\n Wozu braucht ein Unternehmen eine Datenstrategie?<\/a><\/p>\n One Data Platform: Wie generiere ich Wert aus meinen Daten?<\/a><\/p>\nApplikations\u00fcbergreifendes Management von Stammdaten<\/strong><\/h2>\n
Kontinuierliche \u00dcberwachung und Verbesserung der Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n
Vollumf\u00e4ngliche Orchestrierung und Governance\u00a0<\/strong><\/h2>\n
Proaktive Steuerung des Datenwachstums und datenschutzkonforme Aufbewahrung\u00a0<\/strong><\/h2>\n