Lange lie\u00df sie zu w\u00fcnschen \u00fcbrig. Doch mittlerweile kann sich die Innovationskraft deutscher Unternehmen durchaus sehen lassen: Laut aktuellem Ranking der Boston Consulting Group (BCG) stammen fast 20 Prozent der 50 innovativsten Unternehmen der Welt aus der Bundesrepublik. Glenn Gonzalez, Chief Technology Officer (CTO) bei 麻豆原创 Deutschland, wei\u00df, was diese richtig machen.<\/p>\n
Der Weg von der Idee bis zur Marktreife ist lang und steinig. Studien zufolge bleibt die Mehrzahl der Innovationsprojekte auf halber Strecke stecken. Zudem setzen viele Betriebe bei der Entwicklung von Innovationen offenbar falsche Priorit\u00e4ten. Gibt es einen Fahrplan, mit dem man sicher ins Ziel kommt?<\/strong><\/p>\n Ich glaube nicht. Oder zumindest nur bedingt. Denn obwohl am Anfang jeder Innovation immer eine initiale Idee steht, hat das Endergebnis oft gar nichts mehr mit der Grundidee zu tun. Anders gesagt: Es ist wichtig, ein Ziel ins Auge zu fassen und loszugehen. Ebenso wichtig ist es aber auch, auf dem Weg offen f\u00fcr Abzweigungen zu bleiben. Oft merkt man erst unterwegs, dass eigentlich etwas ganz anderes ben\u00f6tigt wird. Das zeigen auch viele bahnbrechende Innovationen der Weltgeschichte: So sind beispielsweise Penicillin oder die R\u00f6ntgendiagnostik keinesfalls das Resultat gezielter Forschungen, sondern entstanden rein zuf\u00e4llig. Eine ergebnisoffene Vorgehensweise ist deshalb ein unverzichtbarer Bestandteil erfolgreicher Innovationsprojekte.<\/p>\n Also einfach mal loslegen und dann schauen, wie es weiter l\u00e4uft?<\/strong><\/p>\n Vorsicht: Ergebnisoffen hei\u00dft nicht planlos. Wer ein Wettrennen gewinnen will, l\u00e4uft ja auch nicht in Sandalen los, sondern zieht ordentliche Laufschuhe an. Meine Empfehlung lautet deshalb: Von Beginn an eine Ziel-Architektur \u2013 oder besser noch \u2013 eine Richtungs-Architektur<\/a> ins Auge fassen. Diese sollte zukunftsorientiert ausgelegt und skalierbar sein. Schlie\u00dflich will man nicht durch unzureichende Technik ausgebremst werden, wenn das Innovationsprojekt gerade so richtig sch\u00f6n Schwung aufnimmt.<\/p>\n Viele Unternehmen tun sich mit dieser Aufgabe allerdings recht schwer. 80 Prozent der Kunden, mit denen ich \u00fcber datengetriebene Innovationsprojekte rede, wollen m\u00f6glichst schnell Ergebnisse sehen. Sie schaufeln also eine Menge Informationen in irgendeinen Topf, fangen an zu analysieren, stellen fest, dass sie aus den Daten tats\u00e4chlich Mehrwert ziehen k\u00f6nnen \u2013 und stehen dann vor dem Problem, dass ihnen die daf\u00fcr erforderlichen Systeme und Werkzeuge fehlen. Wenn man Daten einen Sinn geben will, dann muss man nicht nur verstehen, was sie bedeuten und was man damit anfangen kann, sondern auch, wie man ans angepeilte Ziel gelangt<\/a>.<\/p>\n Angesichts der BCG-Zahlen scheint sich diese Erkenntnis hierzulande mehr und mehr durchzusetzen. Stimmt das? <\/strong><\/p>\n Es ist ein bisschen wie beim Goldrausch vor rund 150 Jahren. Da hatte jemand glitzernde Steine im Fluss gefunden und schon pilgerten ganze Heerscharen zum Yukon, um sich ihr St\u00fcck vom Goldkuchen zu sichern. Die wenigsten wussten damals allerdings, wie sich das Edelmetall dem Fluss am besten entrei\u00dfen lie\u00df \u2013 und brachten dementsprechend auch selten das richtige Werkzeug daf\u00fcr mit.\u00a0Heute sieht das ganz \u00e4hnlich aus: Die innovativsten Unternehmen haben bereits herausgefunden, wie sie Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenf\u00fchren k\u00f6nnen und \u00fcberlegen nun, was sich daraus so alles machen l\u00e4sst. Die Mehrzahl der Unternehmen ist allerdings noch nicht ganz so weit: Sie wissen zwar, dass Daten das neue Gold und entsprechend wertvoll sind \u2013 aber eben nicht, wie sie dieses Gold gewinnen k\u00f6nnen.<\/p>\n Warum ist es so schwierig, aus Daten echten Mehrwert zu erzeugen?<\/strong><\/p>\n Vor allem, weil es inzwischen ausgesprochen viele Daten aus unterschiedlichen Quellen und ganz unterschiedliche Datenformate gibt. Fr\u00fcher mussten Unternehmen lediglich ihre transaktionalen Daten im Griff haben. Heute sammelt das Internet unendliche Datenmengen aus unendlichen Quellen ein. Es gibt Streaming-Daten, Social Media-Daten, Sensorik-Daten, Betriebs- und Experience-Daten \u2013 und alle m\u00fcssen unter einen Hut gebracht werden. Das ist eine enorm gro\u00dfe Herausforderung. Aber f\u00fcr eine ganzheitliche Perspektive unerl\u00e4sslich. Fr\u00fcher hie\u00df es immer, man solle nicht \u00c4pfel mit Birnen vergleichen. Genau das ist heute aber gefragt: Statt sich nur mit dem Apfel oder nur mit der Birne zu befassen, gilt es, beide parallel in den Blick zu nehmen. So lassen sich Zusammenh\u00e4nge herstellen, die bei getrennter Betrachtung nicht zu erkennen w\u00e4ren. Man entdeckt etwas, wonach man eigentlich gar nicht gesucht hat. Optimale Voraussetzung, um echte Innovationen zu anzusto\u00dfen.<\/p>\n Wie unterst\u00fctzt 麻豆原创 diesen Prozess?<\/strong><\/p>\n Wir versehen hoch agile Technologien wie Machine Learning<\/a>, Blockchain<\/a> oder IoT<\/a> mit Stabilit\u00e4t. Und liefern damit alles, was Unternehmen f\u00fcr ihre zukunftsorientierte \u201eRichtungs-Architektur\u201c ben\u00f6tigen. Unsere In-Memory-Datenplattform 麻豆原创 HANA<\/a> ist dabei nur die Speerspitze. Zum Beispiel lassen sich mit der 麻豆原创 Cloud Platform<\/a> Innovationen agil testen, bevor sie in die operativen Systeme \u00fcberf\u00fchrt werden. 麻豆原创 Data Hub<\/a> erm\u00f6glicht, unterschiedliche Datenquellen smart zu orchestrieren. Parallel erzeugen Basis-Technologien im Standard Stabilit\u00e4t.\u00a0Au\u00dferdem bringen wir nicht nur Systemkomponenten und Daten, sondern auch Menschen aus ganz unterschiedlichen Industrien und Bereichen zusammen. Das sch\u00e4rft deren Blick \u00fcber den Tellerrand. Auch das ist wichtig, um Innovationen voranzutreiben.<\/p>\n Dieser Beitrag ist Teil der Themenserie<\/strong><\/p>\n Givedatapurpose \u2013 Datenmanagement als Unternehmenswert <\/strong><\/a><\/p>\n Daten sind das neue Gold \u2013 vorausgesetzt, man nutzt sie richtig. Denn nur wenn sie gezielt ausgewertet werden, lassen sich daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Folgende Beitr\u00e4ge zeigen, was es braucht, damit CIOs, Daten- und Innovationsmanager, L\u00f6sungsarchitekten und ERP-Verantwortliche aus Daten echten Mehrwert schaffen.<\/p>\n Weitere Artikel der Serie:<\/strong><\/p>\n Wozu braucht ein Unternehmen eine Datenstrategie?<\/a><\/p>\n One Data Platform: Wie generiere ich Wert aus meinen Daten?<\/a><\/p>\n