{"id":141676,"date":"2019-09-10T08:00:21","date_gmt":"2019-09-10T06:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=141676"},"modified":"2019-09-11T10:05:37","modified_gmt":"2019-09-11T08:05:37","slug":"potenziale-herausforderungen-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/09\/potenziale-herausforderungen-chatbots\/","title":{"rendered":"Potenziale und Herausforderungen von Chatbots"},"content":{"rendered":"

Beh\u00f6rden, Krankenh\u00e4user, H\u00e4ndler: Viele Branchen k\u00f6nnen von digitalen Sprachassistenten profitieren. Denn Chatbots erleichtern die Kommunikation. Doch es bedarf einiger Vorarbeit.<\/p>\n

Noch ist es ein \u201eBest Run Shop\u201c, den Karsten Illing<\/a> demonstriert. Der Global Product Owner f\u00fcr den 麻豆原创 Enterprise Chatbot hat Anfang des Jahres den Chatbot f\u00fcr den Handel auf den Markt gebracht. Wer heute beispielsweise einen Fahrradladen betreibt, dem kann dieser digitale Sprachassistent<\/a> einige Arbeit abnehmen. In einem so genannten Guided Flow versucht der Chatbot herauszufinden, welches Produkt f\u00fcr einen Kunden am besten passt. Wo willst du fahren, wie oft bist du unterwegs und wie gro\u00df bist du: das sind einige der Fragen, die eine Vorselektion aus der Produktpalette erm\u00f6glichen. Denn durch die Integration des Moduls f\u00fcr Sprachintelligenz (Conversational AI<\/a>) und den Online-Shop \u00fcber die 麻豆原创 Cloud Platform<\/a> fl\u00fcstert das System dem Chatbot einige Produkte ins Ohr, die den individuellen Attributen entsprechen. Alles, was der Kunde f\u00fcr diese Information ben\u00f6tigt, ist eine Messenger-App, etwa den Facebook Messenger. Schon kann die Unterhaltung mit dem maschinellen Berater starten. Der sucht ein Rad mit der geeigneten Rahmenh\u00f6he heraus, das etwa f\u00fcr t\u00e4gliche Fahrten in der Stadt geeignet ist.<\/p>\n

Qualit\u00e4t von Chatbots: Dax-Konzerne mit Luft nach oben<\/h2>\n

Nach einer aktuellen Umfrage<\/a> wird sich sich der Anteil von Kunden in den kommenden drei Jahren versechsfachen, die per Sprachassistent einkaufen. Besonders die Bereiche E-Commerce (90 Prozent), Versicherungen (75 Prozent) und das Gesundheitswesen (73 Prozent) werden von Chatbots profitieren, so eine weitere Studie<\/a>. Allerdings ist die Qualit\u00e4t der eingesetzten Sprachautomaten derzeit noch verbesserungsw\u00fcrdig, wie eine Untersuchung der HTW Berlin<\/a> von Dax-Unternehmen ergab. Demnach ist im Gespr\u00e4chsverhalten (63 Prozent von Maximalpunktzahl), der Bedienbarkeit (50 Prozent) und die Darstellungsform (63 Prozent) noch Luft nach oben.<\/p>\n

Chatbots: Potenziale eines integrierten Systems<\/h2>\n

Nach Ansicht von 麻豆原创-Experte Illing ist es unter anderem wichtig, dass Unternehmen \u201ealles aus einer Hand bekommen\u201c, ein \u201eIntegrationstemplate\u201c also die n\u00f6tigen Informationen wie etwa Produktkataloge oder Informationen aus dem Backend \u00fcber Integration zur Verf\u00fcgung stellt. Die Vorteile:<\/p>\n

Services lassen sich \u00fcber Chatbots b\u00fcndeln:\u00a0<\/strong>Wer Produkte kaufen will, wissen will, wann eine Bestellung eintrifft oder sich beschweren m\u00f6chte, kann das potenziell \u00fcber Chatbots tun. Dabei ist der Einsatz nicht auf den B2C-Bereich beschr\u00e4nkt. So testet 麻豆原创 gerade einen Chatbot bei einer Fluggesellschaft, der in der Lage ist, Urlaubsantr\u00e4ge entgegenzunehmen und Auskunft \u00fcber den aktuellen Status geben, eine Uniform f\u00fcr den bevorstehenden Flug vorzubestellen oder Hotelzimmer zu reservieren.<\/p>\n

Komplexe Prozesse lassen sich vereinfachen:\u00a0<\/strong>Nicht selten sind auf Bestellungen in Krankenh\u00e4usern \u00fcber 1.000 Einzelposten enthalten. Fehlt auf einer Station ein Medikament und will der diensthabende Arzt wissen, bis wann es wieder verf\u00fcgbar ist, ist das bis jetzt ein umst\u00e4ndlicher Prozess. \u201eDie Bestellungen sind komplex und der Status \u00fcber einzelne Medikament schwer herauszufinden\u201c, sagt Illing, der hier auf maschinelle Unterst\u00fctzung setzt: \u201eDa wir mit integrierten Systemen arbeiten, besteht k\u00fcnftig die Chance, dass der Arzt lediglich den Messenger-Dienst aufruft und den Status der Bestellung nachfragt.\u201c Und der Sprachassistent gibt ihm Auskunft dar\u00fcber, ob das Medikament vorgemerkt, schon unterwegs oder bereits im Krankenhaus eingetroffen ist.<\/p>\n

Beh\u00f6rdliche Abl\u00e4ufe lassen sich beschleunigen:\u00a0<\/strong>F\u00fcr Meldebescheinigungen, Wohnungswechsel oder Antr\u00e4ge f\u00fcr Reisep\u00e4sse sind Formulare mit bestimmten \u201eMuss-Feldern\u201c auszuf\u00fcllen. Per \u201eGuided Flow\u201c ist es hier m\u00f6glich, \u00e4hnlich wie bei dem Fahrradladen, diese Fragen bereits per Chatbot zu erledigen. Das spart Wartezeiten auf dem Amt und entlastet die Arbeit auf den Beh\u00f6rden.<\/p>\n

Herausforderungen f\u00fcr Chatbots<\/h2>\n

Adhoc sind die Systeme allerdings nicht in der Lage, diese Vorteile ausspielen zu k\u00f6nnen. Auf dem Weg zu einem tauglichen Chatbot lauern einige Herausforderungen.<\/p>\n