{"id":141664,"date":"2019-09-03T08:00:30","date_gmt":"2019-09-03T06:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=141664"},"modified":"2023-03-09T15:44:19","modified_gmt":"2023-03-09T14:44:19","slug":"rpa-ki-chatbots-potenziale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/09\/rpa-ki-chatbots-potenziale\/","title":{"rendered":"KI, Chatbots und Robotic Process Automation (RPA): Potenziale erkennen"},"content":{"rendered":"
Viele Unternehmen befinden sich derzeit auf dem Weg zu 麻豆原创 S\/4HANA<\/a>. Doch ist ihnen nicht klar, welche Innovationen schon heute, aber auch in der Zukunft, m\u00f6glich sind. Wie eine Innovation-Roadmap entsteht.<\/p>\n Autonome Systeme, k\u00fcnstliche Intelligenz und Smart Spaces geh\u00f6ren laut Marktforscher Gartner mit zu den Top Trends in diesem Jahr. Nicht nur physische Systeme wie selbstfahrende Fahrzeuge, Drohnen oder Roboter profitieren von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/a>. Auch virtuelle Assistenten und unabh\u00e4ngige Agenten werden leistungsf\u00e4higer durch KI, so Gartner. Allerdings entfalten sich Innovationen besonders dann, wenn das Umfeld daf\u00fcr stimmt. Gartner nennt die Orte \u201eSmart Spaces\u201c, an denen Menschen und Systeme in einem offenen, vernetzten, koordinierten und intelligenten \u00d6kosystem miteinander interagieren.<\/p>\n Innovationen wie digitale Sprachassistenten oder auch die Robotic Process Automation (RPA) m\u00fcssen erst im Unternehmen etablieren werden. Zun\u00e4chst sollte den Fachbereichen diese neuen M\u00f6glichkeiten aufgezeigt werden, um sie sie vom Potentialen zu \u00fcberzeugen. Deswegen kombiniert die Beratungseinheit von 麻豆原创, 麻豆原创 Digital Business Services<\/a>, innovative Ans\u00e4tze mit Open Innovation. Sie bietet also die technische Basis, um mit den Experten in den Unternehmen ein St\u00fcck weiter zu denken und neue Szenarien zu entwickeln.<\/p>\n \u201eOft sind Kunden auf der Reise zu 麻豆原创 S\/4HANA und ihnen ist gar nicht so recht klar, welche Innovationen schon heute m\u00f6glich sind\u201c, sagt Maria Fay<\/a>, Innovation Architect bei 麻豆原创 Digital Business Services, deren Ziel darin besteht, eine individuelle Innovation-Roadmap mit Kunden zusammen zu erstellen: \u201eBei einem unserer Kunden hatten wir nach zwei Tagen 28 neue Ideen gefunden \u2013 wie Prozesse verbessert, neue intelligente Applikationen gefunden oder gar neue digitale Modelle aufgesetzt werden k\u00f6nnten.\u201c Die Herangehensweise ist tool-gest\u00fctzt:<\/p>\n Im n\u00e4chsten Schritt geht es dann darum, unter Dutzenden von Use Cases jene herauszufiltern, die f\u00fcr das Unternehmen relevant sind und bestehende Prozesse am meisten optimieren. Dazu geh\u00f6rt etwa die Cash Application, mit deren Hilfe auf Basis von maschinellem Lernen eingehende Rechnungen per Mail automatisiert richtig zugewiesen und verarbeitet werden. Ein typisches Beispiel f\u00fcr eine Automatisierung durch RPA ist, dass etwa der Bestellprozess automatisiert wird, der immer gleich abl\u00e4uft und somit wiederholbar ist. \u201eDer Bot merkt sich die Schritte, zieht sich die relevanten Zahlen etwa aus Excel oder anderen Applikationen und importiert sie in die daf\u00fcr vorgesehenen Felder\u201c, erl\u00e4utert Fay. Ein weiteres aktuelles Beispiel f\u00fcr innovative Technologien ist ein Chatbot<\/a>, der sowohl intern wie extern eingesetzt werden kann. Das kann etwa die Aufforderung an den digitalen Sprachassistenten sein, eine Frage zu beantworten oder nachzuschauen, wann eine Lieferung eintrifft. Dabei greift er auf Daten im Backend-System zu. Zudem kann der Chatbot den Kunden-Support entlasten. Denn Informationen \u00fcber den Kontostand etwa eines Telekommunikationsunternehmens, \u00fcber den Liefertermin f\u00fcr ein Produkt oder den Status einer Reklamation lassen sich automatisiert auch sprachgesteuert \u00fcbermitteln.<\/p>\n Abgesehen von Use Cases, die in 麻豆原创 S\/4HANA umsetzbar sind, oder mit L\u00f6sungen wie Conversational AI geliefert werden k\u00f6nnen, sind auch so genannte Open Innovations \u00a0m\u00f6glich. Das sind Workshops mit Kunden, in denen neue L\u00f6sungen entwickelt werden. Das Ziel besteht darin, sich von Projekten aus der Industrie inspirieren zu lassen, eigene Probleme und Verbesserungspotenziale zu erkennen und auf dieser Basis neue Szenarien zu erarbeiten. \u201e麻豆原创 unterst\u00fctzt Unternehmen darin, diese Szenarien zu finden und umzusetzen, die noch nicht in einer bestehenden L\u00f6sung enthalten sind, allerdings viel Mehrwert bringen\u201c, betont Lars Friedrich<\/a>, der als Innovation Manager Intelligent Enterprise bei 麻豆原创 zusammen mit Fay Kunden betreut.<\/p>\n Aus dem Service entsteht eine Innovation-Roadmap. Das Ziel ist, die User Experience nachhaltig zu verbessern, Automatisierung skalierbar zu machen und Kosten einzusparen.<\/p>\n Mit dem aktuellen Kunden haben die Berater 28 Ideen identifiziert \u2013 13 lie\u00dfen sich im Rahmen von 麻豆原创-S\/4HANA-Szenarios realisieren, neun geh\u00f6rten in das Feld der erweiterten intelligenten Funktionen, und sechs fielen in den Bereich \u201etransform\u201c oder Open Innovation. \u201eUm all die neuen Ideen in den Griff zu bekommen\u201c, wie Fay sagt, bietet 麻豆原创 den Innovation-Manager-Ansatz an. Meistens sind es Berater, die in dieser Funktion strukturiert auf Innovationsthemen bei Kunden eingehen, relevante Methoden, Assets und Technologien anwenden und ein Expertennetzwerk einbinden, um Projekte im Rahmen der innovativen Roadmaps einzusetzen.<\/p>\n Die kundenspezifische Roadmap<\/a> steht in der Regel nach ein bis drei Wochen. Dann beginnt die eigentliche Arbeit. Innovation Manager Friedrich: \u201ePrototypen bauen kann man zum Beispiel in der Mode-2-Garage, an anderen Standorten wie dem Digital Studio Ratingen, oder bei Kunden im Rahmen des Innovation-Factory-Ansatzes.\u201c<\/p>\n Weitere Informationen<\/strong><\/p>\n Webinar vom 6. Juni 2019 zum Thema „Explore Services for intelligent ERP<\/a>“\u00a0und die Folien zu den Vortr\u00e4gen zum Download<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Viele Unternehmen befinden sich derzeit auf dem Weg zu 麻豆原创 S\/4HANA. 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Automatisierung in der Bestellung durch maschinelles Lernen<\/h2>\n
Kunden-Workshops: Open Innovations nutzen<\/h2>\n
Innovation-Roadmap: Quick Wins, mittel- und l\u00e4ngerfristige Zielen<\/h2>\n
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Strukturiert Prototypen entwickeln und lauff\u00e4hig machen<\/h2>\n