{"id":141603,"date":"2019-08-16T08:00:04","date_gmt":"2019-08-16T06:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=141603"},"modified":"2023-03-09T14:12:59","modified_gmt":"2023-03-09T13:12:59","slug":"unternehmensweite-datenstrategie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/08\/unternehmensweite-datenstrategie\/","title":{"rendered":"Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie"},"content":{"rendered":"

Einzelne Komponenten spielen oft eine taktische Rolle. Doch wer Daten im gro\u00dfen Stil sammelt, muss sich \u00fcber sein Big Picture im Klaren sein. Hier kommt es im Unternehmen auf die Datenstrategie an.<\/p>\n

Bei meiner ersten Verabredung vor vielen Jahren wollte ich das M\u00e4dchen, mit dem ich ausging, mit einem blitzblanken Auto beeindrucken. Ich putzte das Auto also innen und au\u00dfen gr\u00fcndlich und brachte es f\u00fcr meine Verabredung auf Hochglanz. Der Abend verlief hervorragend\u00a0\u2013 bis auf ein kleines Detail: Als ich das M\u00e4dchen nach Hause brachte, ging mir etwa zehn Minuten vor dem Ziel das Benzin aus. Die Situation war mir absolut peinlich, und obwohl das M\u00e4dchen kein Problem damit hatte, glaubten seine Eltern mir nicht so ganz, als ich meinte, dass ich das Tanken einfach nur vergessen hatte. Am Ende konnten wir das Problem beheben und alles war gut. Ich ging noch viele Male mit dem M\u00e4dchen aus.<\/p>\n

Die Grundlage f\u00fcr eine erfolgreiche Mission<\/h2>\n

F\u00fcr mich veranschaulicht diese Geschichte den Unterschied zwischen einer erfolgreichen Taktik und einer erfolgreichen Strategie, der insbesondere im Krieg \u00fcber Sieg oder Niederlage entscheidet. Die Strategie zielt darauf ab, den Krieg zu gewinnen, die Mission zu erf\u00fcllen und auf ganzer Linie erfolgreich zu sein. Die Taktik hingegen ist auf die einzelnen Schritte ausgerichtet, die uns bei der Erf\u00fcllung unserer Mission voranbringen. Taktik erfordert mitunter, die Anh\u00f6he aufzugeben, um den Kampf zu gewinnen, oder auch die Schlacht zu verlieren, um den Krieg zu gewinnen.<\/p>\n

Bei meinem ersten Date war meine Taktik gr\u00f6\u00dftenteils (jedoch nicht zu 100%) auf meine Strategie abgestimmt: die Mission einer erfolgreichen Verabredung zu erf\u00fcllen. Ich h\u00e4tte mich auf die Gesamtstrategie konzentrieren sollen, nicht so sehr darauf, mit einzelnen Komponenten einen guten Eindruck zu machen. Dann h\u00e4tte ich vielleicht auch mehr auf die f\u00fcr die Erf\u00fcllung meiner Mission entscheidenden Daten (die Tankanzeige meines Autos) geachtet.<\/p>\n

Big Data – die Datenstrategie ist entscheidend<\/h2>\n

Mit der Datenstrategie im Unternehmen verh\u00e4lt es sich ganz \u00e4hnlich. Teams aus Digitalisierungsexperten, Business-Analysten, Anwendern von Analysen und Data Scientists k\u00f6nnen hochmoderne Algorithmen, Modelle und Tools entwickeln und testen, die mit den speziell f\u00fcr diese Experimente aufbereiteten und zusammengestellten Datens\u00e4tzen hervorragend funktionieren. Die Versuchsmodelle, Validierungstests und Demos k\u00f6nnen gl\u00e4nzende Ergebnisse liefern. Um die Ziele des Unternehmens im Hinblick auf die Digitalisierung wirklich zu erreichen, braucht es jedoch mehr als diese taktischen Erfolge.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich mag bei diesen Experimenten das Benzin im Tank (d. h. die Daten) ausreichen, um die klar umrissenen taktischen Ziele umzusetzen. Doch die Datenbest\u00e4nde gen\u00fcgen nicht, um eine nachhaltige, erfolgreiche und strategische Datennutzung auf Unternehmensebene zu unterst\u00fctzen. In der Praxis liegt der Erfassung von Big Data<\/a> meist keine Strategie zugrunde. Die dringend ben\u00f6tigten Daten sind oftmals unvollst\u00e4ndig, unbereinigt, falsch gekennzeichnet, auf isolierten Systemen gespeichert oder schlicht nicht vorhanden.<\/p>\n

Ein umfassender, bereichsspezifischer Fahrplan<\/h2>\n

Eine unternehmensweite Datenstrategie<\/a> kann die Voraussetzungen f\u00fcr die erfolgreiche Umsetzung strategischer Ziele und f\u00fcr Wettbewerbsvorteile schaffen. Eine solche Strategie definiert sich als umfassende Vision, umsetzbare Grundlage und bereichsspezifischer Fahrplan eines Unternehmens zur Nutzung des vollst\u00e4ndigen Potenzials seiner datenabh\u00e4ngigen und datenbezogenen Ressourcen.<\/p>\n

Eine unternehmensweite Datenstrategie ist jedoch keine Wunschliste all dessen, was man sich erhofft. Sie ist keine Aufstellung der Technologietrends, die es auszuprobieren gilt. Auch besteht sie nicht aus allgemeinen Grunds\u00e4tzen und Binsenweisheiten wie \u201eDaten sind das Kapital des Unternehmens\u201c. Und schon gar nicht handelt es sich dabei um eine schwammig formulierte Vision ohne Praxisbezug.<\/p>\n

Jede Strategie und damit auch eine unternehmensweite Datenstrategie muss konkret, relevant, umsetzbar und auf die Unternehmensziele ausgerichtet sein. Sie muss sich au\u00dferdem permanent weiterentwickeln. Wenn sich Ihre Datenstrategie nicht am Leitbild (der Mission) Ihres Unternehmens orientiert, m\u00fcssen Sie eine Kurskorrektur f\u00fcr eines oder beide Elemente vornehmen, um sie wieder aufeinander abzustimmen. Ihre Mission sollte bereits auf Ihre Marktstrategie abgestimmt sein: Sie m\u00fcssen Ihre Marktposition und Ihre Alleinstellungsmerkmale kennen und \u00fcber aktuelle Markttrends informiert sein. Sie m\u00fcssen au\u00dferdem wissen, wie Sie sich in diesem Umfeld Wettbewerbsvorteile verschaffen k\u00f6nnen und welche Voraussetzungen Sie zur Erreichung dieses Ziels erf\u00fcllen m\u00fcssen. Folglich muss auch Ihre Datenstrategie mit dieser Strategiediskussion verkn\u00fcpft und in diese eingebunden sein.<\/p>\n

Die Datenstrategie beinhaltet folgende Prinzipien des Datenmanagements: Data Governance, Sicherheit, Zugriffsm\u00f6glichkeiten, Architekturen und damit zusammenh\u00e4ngende Design-Aspekte. Sie alle sind wichtig, doch stehen im Folgenden vor allem die Aspekte Analysen und Data Science im Mittelpunkt.<\/p>\n

Datenstrategie – vor allem Data Science und Analysen<\/h2>\n

Da Daten heute in massivem Umfang gesammelt werden, k\u00f6nnen Ihre Daten die wichtigste und wertvollste strategische Ressource Ihres Unternehmens bilden. Mithilfe von Data Science und Analysen lassen sich neue Erkenntnisse gewinnen, Innovationen vorantreiben und Mehrwert schaffen. Data Science und Analysen erm\u00f6glichen es Ihren Mitarbeitern au\u00dferdem, nach Informationen zu suchen, Zusammenh\u00e4nge aufzudecken und zur Wertsch\u00f6pfung beizutragen, und st\u00e4rken so die Mitarbeiterbindung. Sie bilden den Ausgangspunkt f\u00fcr Analyseprodukte, die im Unternehmen genutzt und auf dem Markt angeboten werden k\u00f6nnen. Hierzu geh\u00f6ren Datenprodukte, kundenbezogene Anwendungen, APIs, Modelle, Empfehlungsdienste, spezielle Datens\u00e4tze, Datensammlungen f\u00fcr bestimmte Gesch\u00e4ftsbereiche, Open-Source-Tools, gemeinsam nutzbare Data-Science-Notebooks, Cloud-Services, Datenportale, wiederverwendbare Analyse-Workflows und vieles mehr.<\/p>\n

Taktische Komponenten: auf dem Weg zum Ziel<\/h2>\n

Um diese Datenanalyseprodukte im Unternehmen nutzen, standardisieren und auf dem Markt anbieten zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Sie f\u00fcr Ihre unternehmensweite Datenstrategie bereinigte Daten, zuverl\u00e4ssige Daten, gekennzeichnete Daten, kuratierte Daten (Datenkataloge), austauschbare Daten, maschinenlesbare Daten, sorgf\u00e4ltig dokumentierte Daten (Data Dictionaries, in denen Metadatenstandards einschlie\u00dflich Taxonomien und m\u00f6glicherweise auch Ontologien zum Einsatz kommen) sowie Datenbest\u00e4nde (zur Bestimmung der L\u00fccken in Ihren Datens\u00e4tzen). Diese taktischen Komponenten sind wichtige Schritte auf dem Weg zur Umsetzung Ihrer Ziele, zu strategischem Erfolg und Wettbewerbsvorteilen.<\/p>\n

Letztlich sind all diese Komponenten miteinander verkn\u00fcpft. Die Integration und Kombination von Daten, Analysen, Gesch\u00e4ftslogik und Unternehmenszielen schaffen die Voraussetzungen f\u00fcr die Ausrichtung der Botschaft, Kultur und Strategie eines Unternehmens auf konkrete, umsetzbare und relevante Gesch\u00e4ftsergebnisse. Daten sind lediglich der Input\u00a0\u2013 wenn auch ein sehr umfangreicher. Daten sind heute auch nicht notwendigerweise ein Alleinstellungsmerkmal, da inzwischen alle Unternehmen riesige Datenbest\u00e4nde besitzen oder Zugriff darauf haben.<\/p>\n

Zuverl\u00e4ssige Daten f\u00fcr zuverl\u00e4ssige Ergebnisse<\/h2>\n

Auf der anderen Seite gilt, dass die auf Ihre Unternehmensziele ausgerichteten Analyseergebnisse f\u00fcr Sie wertvolle Ergebnisse sind, mit denen Sie sich auf dem digitalen Markt von einer immer gr\u00f6\u00dferen Zahl von Mitbewerbern abheben k\u00f6nnen. F\u00fcr diese Analysen m\u00fcssen Ihnen bereinigte, pr\u00e4zise, zug\u00e4ngliche, kurierte und gekennzeichnete Daten zur Verf\u00fcgung stehen. So sind Sie ger\u00fcstet, Ihre Mission zu erf\u00fcllen und Ihr Ziel einer erfolgreichen digitalen Transformation auch tats\u00e4chlich zu erreichen. Vertrauensw\u00fcrdige Informationen und Daten erm\u00f6glichen vertrauensw\u00fcrdige Innovationen und Ergebnisse.<\/p>\n

Auf der Kundenkonferenz 麻豆原创PHIRE NOW in Orlando konnte ich mich \u00fcber die vielf\u00e4ltigen M\u00f6glichkeiten informieren, wie sich mit Unternehmenssoftware und Services von 麻豆原创 eine durchg\u00e4ngige Datenstrategie unterst\u00fctzen l\u00e4sst. Besonders gefallen hat mir, dass der Schwerpunkt der Veranstaltung auf der Erlebniswirtschaft<\/a> lag. F\u00fcr mich ist die Erlebniswirtschaft das ultimative Anwendungsszenario und Wertversprechen von Big Data: ein besseres Erlebnis f\u00fcr Kunden, Mitarbeiter und andere Stakeholder auf der Grundlage von neuen Erkenntnissen und Ma\u00dfnahmen, die sich durch Analysen aus unseren Datenbest\u00e4nden ableiten lassen. Eine Plattform f\u00fcr das Customer Experience Management (CXM)<\/a>, in deren Mittelpunkt Kundendaten stehen, kann ihr volles Potenzial dann entfalten, wenn sie sie im Einklang mit der unternehmensweiten Datenstrategie konzipiert, entwickelt und bereitgestellt wird.<\/p>\n

Potenzial erkennen<\/h2>\n

In der Erlebniswirtschaft ist das Zusammenspiel der CXM-Plattform und der unternehmensweiten Datenstrategie entscheidend. Gemeinsam fungieren sie als das auf Hochglanz polierte Auto, das Ihr Unternehmen ans Ziel einer digitalen Transformation bringt, die erfolgreiche Umsetzung der Gesch\u00e4ftsziele erm\u00f6glicht und Ihnen Wettbewerbsvorteile verschafft. Es geht dabei nicht nur um eine erste Verabredung mit Ihren Daten. Sondern es geht um die langfristige strategische Aufgabe, das Potenzial der datenabh\u00e4ngigen und datenbezogenen Ressourcen Ihres Unternehmens zu nutzen.<\/p>\n

Weitere Informationen<\/h3>\n