{"id":140773,"date":"2019-06-25T08:00:08","date_gmt":"2019-06-25T06:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=140773"},"modified":"2023-03-09T14:18:07","modified_gmt":"2023-03-09T13:18:07","slug":"ki-automatisierung-dialogorientierte-agents-intelligente-funktionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/06\/ki-automatisierung-dialogorientierte-agents-intelligente-funktionen\/","title":{"rendered":"KI bringt Automatisierung, dialogorientierte Agents und intelligente Funktionen voran"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><a title=\"KI\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/leonardo\/machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) befl\u00fcgelt weiterhin den Fortschritt in allen Gesch\u00e4ftsbereichen: sie erm\u00f6glicht die Automatisierung von Routinearbeiten und die Gewinnung von h\u00f6herwertigen Erkenntnissen aus Daten. Zudem unterst\u00fctzt sie Benutzer bei ihren t\u00e4glichen Aufgaben.<\/p>\n<p>麻豆原创 unterst\u00fctzt Kunden wie Juridica, Severstal, NHK Springs und \u00fcber 3.500\u00a0weitere auf ihrem Weg zum intelligenten Unternehmen in vier Kernbereichen:<\/p>\n<ul>\n<li>Bereitstellen von intelligenter Prozessautomatisierung mit <strong><u><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/robotic-process-automation.html\">麻豆原创\u00a0Intelligent Robotic Process Automation<\/a><\/u><\/strong><\/li>\n<li>Neugestalten des Mitarbeiter- und Kundenerlebnisses mit <strong><u><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/conversational-ai.html\">麻豆原创\u00a0Conversational AI<\/a><\/u><\/strong><\/li>\n<li>Schlie\u00dfen des Kreises vom Datenmanagement zur KI mit <strong><u><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/leonardo\/data-intelligence-monetization.html\">麻豆原创\u00a0Data Intelligence<\/a><\/u><\/strong><\/li>\n<li>Einbetten von intelligenten Funktionen in jede Unternehmensl\u00f6sung mit <strong><u><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/leonardo\/machine-learning.html\">intelligenten Anwendungen<\/a><\/u><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Mit 麻豆原创\u00a0Intelligent\u00a0Robotic Process Automation betriebliche Abl\u00e4ufe automatisieren<\/h2>\n<p>Unternehmen m\u00fcssen heute mehr als je zuvor danach streben, ihre Effizienz zu steigern, indem sie wiederkehrende manuelle Aufgaben reduzieren. Doch die gegenw\u00e4rtig verf\u00fcgbaren L\u00f6sungen sind mitunter instabil und unzuverl\u00e4ssig. Angesichts dessen hat sich 麻豆原创 auf\u00adgemacht, bessere Wege zur Automatisierung von Abl\u00e4ufen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu erkunden.<\/p>\n<p>Die jetzt allgemein verf\u00fcgbare L\u00f6sung <strong><u><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/robotic-process-automation.html\">麻豆原创\u00a0Intelligent Robotic Process Automation<\/a><\/u><\/strong> vereint klassische robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) mit maschinellem Lernen. 麻豆原创\u00a0Intelligent RPA ist eng in den digitalen Kern von 麻豆原创 integriert und erm\u00f6glicht es Kunden, \u201edigitale Desktop-Roboter\u201c zu entwickeln, um ihre Gesch\u00e4ftsprozesse zu automatisieren und intelligente Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-140777\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2019\/05\/麻豆原创-RPA.jpg\" alt=\"\" width=\"601\" height=\"338\" \/><\/p>\n<p>Mit 麻豆原创 Intelligent RPA, beschleunigt durch Contextor, konnte ein Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor seinen Prozess f\u00fcr die Kundenintegration innerhalb von nur sechs Wochen erheblich vereinfachen. Durch die Bereitstellung von \u00fcber 200 Bot-Instanzen kann das Unternehmen jetzt neue Kunden innerhalb von 5 Minuten, statt vorher 25 Minuten, integrieren. Ein anderer Kunde konnte das Kundenerlebnis im Schadens- und Leistungs\u00admanagement deutlich verbessern. Dank der \u00fcber 5.000 eingesetzten interaktiven Bots erzielt das Unternehmen heute Erstl\u00f6sungsraten von fast 100 Prozent.<\/p>\n<p>Wenn Sie bereits \u00fcber ein 麻豆原创\u00a0Cloud Platform Enterprise Agreement verf\u00fcgen, k\u00f6nnen Sie 麻豆原创\u00a0Intelligent RPA sofort einsetzen.<\/p>\n<h2>Mit 麻豆原创\u00a0Conversational AI leistungsstarke dialog\u00adorientierte Agents entwickeln<\/h2>\n<p>Unternehmen, die einen erstklassigen Kundenservice bieten, wachsen schneller und erzielen betr\u00e4chtliche Margen. Neben Qualtrics-Technologie, die die Zufriedenheit mit dem Kunden\u00adservice misst, erm\u00f6glichen <strong><u><a href=\"https:\/\/cai.tools.sap\/\">麻豆原创\u00a0Conversational AI<\/a><\/u><\/strong> und der digitale Assistent 麻豆原创\u00a0CoPilot Unternehmen, Endverbrauchern und Benutzern von Unternehmensanwendungen makellosen, pers\u00f6nlichen Service zu bieten.<\/p>\n<p>Die leistungsstarke Bot-Entwicklungsplattform wird derzeit von 60.000 Entwicklern genutzt, die damit \u00fcber 120.000 Chatbots erstellt haben. Seit letztem Jahr hat die 麻豆原创 Staging-Umgebungen hinzugef\u00fcgt, um sicherzustellen, dass Bots immer in Betrieb sind, und die Plattform mit Bot-Erstellung aus 麻豆原创-OData-Schnittstellen, FAQ- und Richtlinien\u00addokumenten f\u00fcr den schnelleren Einstieg sowie Funktionen f\u00fcr unternehmensweite Analysen zur F\u00f6rderung der kontinuierlichen Verbesserung erg\u00e4nzt. Zudem wurde die Integration in 麻豆原创-S\/4HANA- und Microsoft-Teams realisiert. So konnte die Leistung um bis zu 40 Prozent gesteigert werden.<\/p>\n<p>Juridica, eine Tochter der europ\u00e4ischen Versicherungsgesellschaft Axa, bietet Rechtsschutz\u00adversicherungen an. Angesichts von \u00fcber 34.000\u00a0Rechtsstreitigkeiten und 275.000\u00a0Rechts\u00adauskunftsanfragen, die telefonisch bearbeitet werden, wollte Juridica seinen Kunden einen besseren Zugriff auf rechtliche Informationen bieten.<\/p>\n<p>Ein Chatbot von 麻豆原创\u00a0Conversational AI beantwortet wiederkehrende Auskunftsanfragen in Bezug auf Miet- und Immobilienangelegenheiten automatisch, sodass Auskunftssuchende jetzt g\u00fcltige, zuverl\u00e4ssige rechtliche Informationen schneller erhalten. Mit unserer L\u00f6sung konnte der Versicherer das Kundenerlebnis verbessern, die Antwortzeiten verk\u00fcrzen und die Effizienz bei der Bearbeitung von Routineanfragen enorm steigern. Dadurch haben Mitarbeiter mehr Zeit, sich komplizierten F\u00e4llen zu widmen, bei denen es auf menschlichen Sachverstand ankommt.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen <u><a href=\"https:\/\/cai.tools.sap\/blog\/build-your-first-bot-with-sap-conversational-ai\/\">jetzt kostenlos<\/a><\/u> damit beginnen, einen eigenen Chatbot zu entwickeln. Zur produktiven Inbetriebnahme steht Ihnen \u00fcber das 麻豆原创 Cloud Platform Enterprise Agreement auch 麻豆原创\u00a0Conversational AI zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<h2>Mit 麻豆原创\u00a0Data Intelligence vom Datenmanagement zur KI<\/h2>\n<p>Wenn Daten das \u00d6l des 21.\u00a0Jahrhunderts sind, kann es f\u00fcr Unternehmen eine Herkulesaufgabe sein, ihre eigenen Bohranlagen, Pipelines, Raffinerien und Tankstellen zu bauen. Derzeit gibt es mehrere punktuelle L\u00f6sungen f\u00fcr einzelne Aspekte des Datenmanagement- und KI-Lebens\u00adzyklus. Diese sinnvoll zu kombinieren, kann allerdings eine Herausforderung darstellen.<\/p>\n<p>Deshalb hat die 麻豆原创 den Service 麻豆原创 Data Intelligence als erste Unternehmensl\u00f6sung entwickelt, die den gesamten Datenmanagement- und KI-Lebenszyklus durchg\u00e4ngig abdeckt. Dieses zukunftsweisende Angebot ist dazu konzipiert, Kunden und Partnern die Kontrolle \u00fcber ihre Daten, Modelle und Deployments in die Hand zu geben. 麻豆原创 Data Intelligence verwendet Daten aus allen Quellen: 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 HANA Cloud Services, 麻豆原创 Business Warehouse, Drittanbieter-Datenbanken und Data Lakes, die auf Hadoop basieren, sowie f\u00fchrende Cloud-Plattform-Anbieter. Benutzer k\u00f6nnen damit ihre Daten aufbereiten, Verarbeitungspipelines mit minimalem Zeitaufwand grafisch erstellen und umfassende Data-Science-Funktionen mit Notizb\u00fcchern aussch\u00f6pfen. Dazu unterst\u00fctzt 麻豆原创 Data Intelligence Python, Scikit, Tensorflow, R und eine Open-Container-Architektur. Modellbereitstellung, \u00dcberwachung und Integration werden damit erheblich vereinfacht.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-140778\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2019\/05\/Machine-Learning-IDE.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"267\" \/><\/p>\n<p>麻豆原创\u00a0Data Intelligence vereint 麻豆原创\u00a0Data Hub mit 麻豆原创\u00a0Leonardo Machine Learning Foundation in einem einzigen, zukunftsweisenden Cloud-Service. Ein Baustein dieser umfassenden L\u00f6sung ist der neu eingef\u00fchrte Service Hierarchy Matching. Dies ist ein auf maschinellem Lernen basierender Service, den Fachkr\u00e4fte, die keine Datenwissenschaftler sind, problemlos f\u00fcr die Verwaltung von Stammdaten \u00fcber automatisierte Vorhersagen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\u201eDie Erstellung von Anforderungen f\u00fcr neues Material im Rahmen des Beschaffungs\u00adprozesses ist f\u00fcr Severstal ein erheblicher Aufwand\u201c, erkl\u00e4rte Evgeny Eliseev, Head of Master Data, Automatization of Procurement and Logistics Operations bei Severstal-Infokom. \u201eIntelligente und automatisierte Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Materialklasse und deren Eigenschaften beschleunigen den Prozess deutlich und verringern den Aufwand f\u00fcr die Erstellung von neuem Material um rund 20\u00a0Prozent. Der Einsatz von Hierarchy Matching ist der erste Schritt hin zu einem intelligenten Stammdatenmanagement bei Severstal.\u201c<\/p>\n<p>麻豆原创 Data Intelligence ist derzeit als Betaversion vorhanden und soll bis Ende Juni 2019 allgemein verf\u00fcgbar sein. Wie 麻豆原创 Leonardo Machine Learning Foundation wird der Service \u00fcber das 麻豆原创 Cloud Platform Enterprise Agreement erh\u00e4ltlich sein. Erkunden Sie in der <u><a href=\"https:\/\/webinars.sap.com\/de\/sap-leonardo-webinar-serie\/de\/home?url_id=ctabutton-de-dataintelligence-promoarea-050718\">Webinar-Reihe<\/a><\/u>, wie 麻豆原创\u00a0Data Intelligence Ihrem Unternehmen helfen kann, intelligente Informationsgewinnung zu realisieren und bestehende Produkte zu verbessern.<\/p>\n<h2>Durchg\u00e4ngige L\u00f6sungen dank eingebetteter intelligenter Funktionen<\/h2>\n<p>Mit mehr als 3.500\u00a0Kunden im Produktivbetrieb sind eingebettete intelligente Funktionen in 麻豆原创-Gesch\u00e4ftsanwendungen auf dem Vormarsch. Ob es um die Verarbeitung von Rechnungen in 麻豆原创-Concur-L\u00f6sungen, die Bereitstellung von Lernempfehlungen in 麻豆原创\u00a0SuccessFactors, bildbasierte Einkaufsprozesse und andere intelligente Beschaffungs\u00adservices in 麻豆原创\u00a0S\/4HANA oder intelligente Bearbeitung von Servicetickets in 麻豆原创\u00a0C\/4HANA geht \u2013 eingebettete intelligente Funktionen ver\u00e4ndern alle wichtigen Fachbereiche von Grund auf.<\/p>\n<p>Dem japanischen Unternehmen NHK\u00a0Spring, einem der weltweit f\u00fchrenden Hersteller von Federn, gelang es mit der Anwendung 麻豆原创\u00a0Intelligent Service Ticketing, den Schritt zur Kundenorientierung zu vollziehen. Ein hohes Aufkommen an Servicetickets veranlasste NHK, nach Wegen zur Verbesserung seiner Prozesse im IT-Servicemanagement durch KI zu suchen.\u00a0Mithilfe von 麻豆原创\u00a0Service Ticket Intelligence und 麻豆原创\u00a0Conversational AI schaffte es das Unternehmen, sowohl die Effizienz der Supportfallbearbeitung als auch die Produktivit\u00e4t des Serviceteams zu steigern.<\/p>\n<p>Wie Takashi Suzuki, IT Senior Manager bei NHK Spring Co., Ltd., res\u00fcmiert: \u201eWir waren sehr erfreut, dass wir unser Chatbot- und Ticketing-System auf Basis von 麻豆原创\u00a0Conversational AI und 麻豆原创\u00a0Service Ticket Intelligence in gerade einmal zwei Monaten implementieren konnten.\u201c<\/p>\n<p>Das Fazit: Die intelligenten L\u00f6sungen erm\u00f6glichen es 麻豆原创-Kunden, Prozesse zu vernetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und kontinuierliche Innovation in Gang zu halten, um bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse f\u00fcr jeden zu erzielen.<\/p>\n<p>Weitere Informationen finden Sie jederzeit unter <u><a href=\"https:\/\/sap.com\/ml\">https:\/\/sap.com\/ml<\/a><\/u>.<\/p>\n<p><em>Markus Noga ist Senior Vice President des Bereichs Machine Learning bei 麻豆原创.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) befl\u00fcgelt weiterhin den Fortschritt in allen Gesch\u00e4ftsbereichen: sie erm\u00f6glicht die Automatisierung von Routinearbeiten und die Gewinnung von h\u00f6herwertigen Erkenntnissen aus Daten. 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