{"id":140685,"date":"2019-06-21T08:00:35","date_gmt":"2019-06-21T06:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=140685"},"modified":"2023-03-09T14:18:23","modified_gmt":"2023-03-09T13:18:23","slug":"maschinelles-lernen-lungenkrebs-china","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/06\/maschinelles-lernen-lungenkrebs-china\/","title":{"rendered":"Wie maschinelles Lernen bei der Krebsdiagnose hilft"},"content":{"rendered":"

In China retten schnellere, pr\u00e4zisere Lungenkrebsdiagnosen vielen Menschen das Leben. Angefangen hat alles mit einem Mitarbeiter der 麻豆原创 Labs China.<\/p>\n

Dr. Yang Yang ist ein vielbesch\u00e4ftigter Mann. Er hat sich zwar zu unserem Video-Interview bereit erkl\u00e4rt, hat aber nicht wirklich Zeit daf\u00fcr. Mit unseren Kameras und Beleuchtung erwarten wir ihn in einem kleinen Raum mit Ziegelw\u00e4nden am Ende eines schmalen Gangs in der gr\u00f6\u00dften Lungenklinik von Shanghai. Aber wir wissen nicht, wann er auftauchen wird, um uns zu erkl\u00e4ren, wie es dazu kam, dass er f\u00fcr die Diagnose von Lungenkrebs maschinelles Lernen (ML) einsetzt.<\/p>\n<\/p>\n

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AI Saving Lives in China<\/a><\/h3>\n

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Ein Wettlauf gegen die Zeit<\/strong><\/h2>\n

Wenn Lungenkrebs in einem fr\u00fchen Stadium erkannt wird, haben die Betroffenen sehr gute \u00dcberlebensaussichten. Lungenfach\u00e4rzte in China untersuchen jeden Tag eine Vielzahl von Patienten und m\u00fcssen feststellen, dass sie sich in einem Wettlauf gegen die Zeit befinden.<\/p>\n

Und das hat den folgenden Grund: Lungenkrebs ist immer noch\u00a0die weltweit am h\u00e4ufigsten diagnostizierte Krebsart und fordert die meisten Todesopfer<\/a>. In China wird jeden Tag bei fast\u00a011.000\u00a0Menschen Krebs diagnostiziert<\/a>. Lungenkrebs bildet den gr\u00f6\u00dften Anteil an den Krebserkrankungen.\u00a0In den vergangenen 15\u00a0Jahren ist die Zahl der Lungenkrebsf\u00e4lle rasant angestiegen<\/a>. Wenn sich nichts \u00e4ndert, k\u00f6nnte die Sterberate bei Lungenkrebs in China\u00a0bis 2030 auf sage und schreibe 40\u00a0Prozent ansteigen<\/a>.<\/p>\n

Bei der Lungenkrebsvorsorge wird in der Regel ein CT durchgef\u00fchrt, und die Bilder werden anschlie\u00dfend auf bekannte Muster oder Knoten untersucht. Man braucht ein sehr gutes Auge, um die Muster fr\u00fch zu erkennen. Die Symptome von Lungenkrebs k\u00f6nnen auch auf viele andere Krankheiten hindeuten, sodass m\u00f6glicherweise gar kein CT angeordnet wird. Und selbst wenn ein CT angeordnet wird, entdecken die \u00c4rzte die Knoten oftmals nicht, denn diese sind im Fr\u00fchstadium, wenn der Krebs am besten zu behandeln ist, schwer zu sehen. Das ist ein klassischer Fall f\u00fcr Technologie. Und hier kommen Dr.\u00a0Yang und sein Freund Flat Chen ins Spiel.<\/p>\n

Herausforderung trifft Chance: die Geburtsstunde von Argus<\/strong><\/h2>\n

Dr. Yang und Flat Chen haben miterlebt, wie sich Shanghai zu der Wirtschaftsmetropole entwickelt hat, die es heute ist. Ihre Karrieren sind eng mit dem enormen Aufstieg verkn\u00fcpft, den die Stadt seit 30 Jahren erlebt. Die beiden freundeten sich w\u00e4hrend ihres MBA-Studiums in Shanghai an. Nach dem Studium wandte sich Dr. Yang der Medizin zu, w\u00e4hrend Chen bei der 麻豆原创 in China eine Karriere in der Technologiebranche einschlug. Chens Begeisterung daf\u00fcr, mit neuen Technologien konkrete Gesch\u00e4ftsprobleme zu l\u00f6sen, hat ihn weit gebracht.<\/p>\n

Als sich die beiden Freunde 2017 einmal auf ein Bier trafen, erz\u00e4hlte Dr. Yang Chen, dass er eine M\u00f6glichkeit suchte, die Vorsorge bei seinen Patienten schneller und pr\u00e4ziser zu gestalten. Er fragte seinen Freund, ob er nicht mithelfen k\u00f6nnte, eine bessere, auf maschinellem Lernen basierende L\u00f6sung f\u00fcr Vorsorge-CTs zu entwickeln. Chen brachte das Problem bei der 麻豆原创 zur Sprache, um Leute zu finden, die maschinelles Lernen auf das CT-Screening anwenden k\u00f6nnten.<\/p>\n

Dank seines Geschicks als Entwickler, Produktmanager und Unternehmer gelang es Flat Chen, ein Team von Entwicklern zusammenzustellen, das sich unter der Leitung seines Entwicklerkollegen Zion Chen bei den 麻豆原创 Labs China\u00a0des Problems annehmen sollte. Zusammen nahmen sie die Arbeit an einem Proof of Concept f\u00fcr Dr.\u00a0Yang auf. Das Interesse an einer Mitarbeit an dem Projekt war gro\u00df, denn viele kannten jemanden, der an Lungenkrebs erkrankt war.<\/p>\n

Das Team entwickelte einen Prototyp, der auf einem CT-Bild Anzeichen f\u00fcr Lungenkrebs aufzeigen konnte. Diesen Prototyp pr\u00e4sentierte das Team auf dem Demo Day der 麻豆原创 Labs China, wo er die Konkurrenz weit hinter sich lie\u00df. Angesichts dieses Erfolgs stellte das Managementteam des 麻豆原创-Entwicklungszentrums in Shanghai noch mehr Ressourcen und Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Projekt bereit. Die L\u00f6sung namens Argus ist inzwischen einer der Favoriten bei 麻豆原创 One Billion Lives, der Initiative der 麻豆原创 f\u00fcr soziales Unternehmertum<\/a>, die es sich zum Ziel gesetzt hat, die gr\u00f6\u00dften Probleme der Welt zu l\u00f6sen.<\/p>\n

\u201eIch arbeite wirklich gern bei der 麻豆原创\u201c, erkl\u00e4rt Chen. \u201eHier habe ich die Chance, mit vielen Menschen zusammenzuarbeiten, die mit Leidenschaft die gr\u00f6\u00dften Probleme der Welt in Angriff nehmen.\u201c<\/p>\n

Mit dem Prototyp von Argus k\u00f6nnen Dr.\u00a0Yang und seine Kollegen wertvolle erste Erfahrungen in der Anwendung von maschinellem Lernen in der Lungenkrebsvorsorge sammeln: \u201eWir haben einen funktionierenden Prototyp, der schon jetzt meine Erwartungen \u00fcbertrifft\u201c, betont er. \u201eDie L\u00f6sung erm\u00f6glicht uns nicht nur, mehr Patienten in k\u00fcrzerer Zeit zu analysieren, sondern sorgt auch f\u00fcr eine pr\u00e4zisere Erkennung. Die Leistungsf\u00e4higkeit ist wirklich beeindruckend. Wir vertrauen dieser Technologie, und ich glaube, ihr geh\u00f6rt die Zukunft.\u201c<\/p>\n

Weitere Kooperationen wie die zwischen Dr.\u00a0Yang und Flat Chen k\u00f6nnen \u00c4rzten helfen, mehr Krebspatienten effektiver zu untersuchen und Leben zu retten.<\/p>\n

Flat Chen ist Leiter von 麻豆原创 Intelligent Enterprise Solution Ecosystem in der Region APJ und Gro\u00dfchina im B\u00fcro der 麻豆原创 Labs China in Shanghai.\u00a0<\/em><\/p>\n

Dieser Artikel ist unter Mitwirkung von Joanne Chen, Head of Communications bei 麻豆原创 Labs China, entstanden.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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