{"id":140612,"date":"2019-05-23T10:00:06","date_gmt":"2019-05-23T08:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=140612"},"modified":"2019-05-23T09:58:53","modified_gmt":"2019-05-23T07:58:53","slug":"kaffee-crm-sapphire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/05\/kaffee-crm-sapphire\/","title":{"rendered":"Perfekter Kaffeegenuss durch intelligente Datennutzung"},"content":{"rendered":"

Der Besuch auf dem Stand \u201eThe Intelligent Coffee Experience\u201c der 麻豆原创PHIRE NOW und ASUG-Jahreskonferenz<\/a> war im wahrsten Sinne des Wortes ein besonders anregendes Erlebnis. Wie in einem ganz normalen Caf\u00e9 gab es auf dem Stand Regale, in denen verschiedene Kaffeer\u00f6stungen, Kannen und Tassen pr\u00e4sentiert wurden, und nat\u00fcrlich wurde den Besuchern auch echter Kaffee kredenzt.<\/p>\n

\"麻豆原创PHIRE
Auf der 麻豆原创PHIRE NOW erm\u00f6glicht die intelligente Nutzung von Echtzeitinformationen aus 麻豆原创-L\u00f6sungen ein v\u00f6llig neues Erlebnis f\u00fcr Kaffeegenie\u00dfer.<\/figcaption><\/figure>\n

Matthias Aurin vom Team Innovation and Experience Marketing bei 麻豆原创 erl\u00e4uterte, wie Echtzeitinformationen aus L\u00f6sungen wie 麻豆原创 S\/4HANA<\/a> und 麻豆原创 C\/4HANA<\/a> ein v\u00f6llig neues Erlebnis f\u00fcr Kaffeetrinker sowie Caf\u00e9-Besitzer und ihre Lieferanten erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Die Verkn\u00fcpfung von Informationen\u00a0\u2013 von den sich rasch wandelnden Bed\u00fcrfnissen der Verbraucher bis hin zu den Bezugsquellen f\u00fcr Kaffeebohnen\u00a0\u2013 schafft die Voraussetzungen f\u00fcr perfekten Kaffeegenuss und beschert zugleich auch Caf\u00e9-Besitzern zuverl\u00e4ssige Ums\u00e4tze.<\/p>\n

Modernes CRM: Probleme l\u00f6sen, bevor sie das Kundenerlebnis beeintr\u00e4chtigen<\/strong><\/h2>\n

Was die Maschinen und Zutaten betrifft, die f\u00fcr die Zubereitung einer k\u00f6stlichen Tasse Kaffee erforderlich sind, kann man offenbar viel falsch machen. Unter anderem kommt es auch auf das richtige Wasser an. Matthias Aurin zeigte ein buntes Dashboard, das Probleme aufgrund nicht funktionierender Maschinen und verstopfter Filter umgehend anzeigt. Es unterst\u00fctzt Caf\u00e9-Besitzer dabei, schnell auf Probleme zu reagieren und Ger\u00e4te proaktiv zu warten. Mit der L\u00f6sung 麻豆原创 Analytics Cloud<\/a> werden dabei Informationen erfasst und Statistiken dazu angezeigt, bei welchen Ger\u00e4tetypen und welchen Prozessen an den unterschiedlichen Standorten Probleme auftreten. Mithilfe von maschinellem Lernen werden dann Zusammenh\u00e4nge zwischen dem Alter oder Typ von Kaffeemaschinen, der Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum zubereiteten Tassen und der Wasserh\u00e4rte an bestimmten Standorten aufgedeckt.<\/p>\n

Mit relevanten Daten dieser Art k\u00f6nnten Lieferanten Probleme beheben, von denen Filialleiter noch gar nichts wissen\u00a0\u2013 und der Ausfall von Maschinen sowie entt\u00e4uschte Kunden lie\u00dfen sich vermeiden.<\/p>\n

\u201eWenn man beispielsweise feststellt, dass es in einer Gegend mit hartem Wasser weitere Caf\u00e9s gibt, die noch kein Problem gemeldet haben, kann man ihnen einen Filterwechsel empfehlen, bevor auch bei ihnen Probleme auftreten\u201c, erkl\u00e4rte Aurin. \u201eNeuere Kaffeemaschinen lassen sich au\u00dferdem vernetzen, sodass Unternehmen IoT-Daten zur Umsetzung vorausschauender Wartungsstrategien nutzen k\u00f6nnen. Zudem k\u00f6nnen Wartungsservices automatisiert werden.\u201c<\/p>\n

Gezielte Verbesserung von Produkten anhand von Kundenfeedback<\/strong><\/h2>\n

Caf\u00e9-Betreiber ben\u00f6tigen f\u00fcr ihre Kaffeemaschinen k\u00fcnftig keine Bedienungsanleitungen mehr, sondern k\u00f6nnen mit Augmented-Reality-L\u00f6sungen und den Services von 麻豆原创 Conversational AI<\/a> auf virtuelle Assistenten zur\u00fcckgreifen. Matthias Aurin f\u00fchrte vor, wie mit 麻豆原创 Service Cloud<\/a> Probleme mit Maschinen erkannt, Ersatzteile bestellt und Termine f\u00fcr Reparaturen vereinbart werden k\u00f6nnen. Nach dem Kundenservice k\u00f6nnen Unternehmen mit der Plattform von Qualtrics<\/a> nicht nur analysieren, wie zufrieden Caf\u00e9-Betreiber mit dem Know-how des Technikers und der Reparaturdauer sind, sondern die Leistung einer Maschine auch anhand von Faktoren wie Preis und Betrieb bewerten.<\/p>\n

\u201eDas Feedback der Endkunden unterst\u00fctzt Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Produkte\u201c, erkl\u00e4rte Matthias Aurin. \u201eSie k\u00f6nnen nach Standort aufgeschl\u00fcsselt ermitteln, welche Funktionen f\u00fcr die Nutzer wichtig sind und welche nicht.\u201c<\/p>\n

Gezielte Unterst\u00fctzung von Marketing und Vertrieb durch Maschinelles Lernen<\/strong><\/h2>\n

Maschinelles Lernen spielt auch bei Marketing- und Vertriebskampagnen \u00fcber 麻豆原创 Marketing Cloud<\/a> eine Rolle. Wenn Kunden beispielsweise negative Bewertungen f\u00fcr eine Maschine abgeben, kann der Hersteller ihnen nach Auswertung dieser Informationen gezielt Angebote unterbreiten, um sie zur\u00fcckzugewinnen oder ihnen neue, h\u00f6herwertige Kaffeemaschinen zu verkaufen. Die Benachrichtigung \u00fcber Mobilger\u00e4te unterst\u00fctzt Vertriebsmitarbeiter bei der Vereinbarung von Terminen f\u00fcr Kundenbesuche. Datei ermittelt die Software, bei welchen Kunden die Wahrscheinlichkeit am gr\u00f6\u00dften ist, dass sie solche Angebote in Anspruch nehmen. Unterdessen analysiert 麻豆原创 Analytics Cloud kontinuierlich Absatzprognosen und tats\u00e4chliche Umsatzzahlen, die bestimmten Kampagnen und Opportunitys zugeordnet sind.<\/p>\n

Aktuelle Kaffeetrends in Social Media stets im Blick<\/strong><\/h2>\n

Daten aus sozialen Medien sind in der Kaffeebranche sehr wichtig. Matthias Aurin zeigte, wie mit L\u00f6sungen von 麻豆原创 Informationen zu aktuellen Trends erfasst und ausgetauscht werden k\u00f6nnen \u2013 von Espresso-Snacks und Kaffeezus\u00e4tzen bis hin zu Fair-Trade-Produkten und Kaffee-Cocktails. Wenn Kunden in der mobilen App einer Kaffeehauskette der Verarbeitung ihrer Daten zustimmen, k\u00f6nnten die Betreiber die Beitr\u00e4ge dieser Kunden in sozialen Medien verfolgen und so herausfinden, wof\u00fcr sich die Kunden interessieren. \u00dcber mobile Chat Bots k\u00f6nnten die Verbraucher wiederum dem Unternehmen ihre Vorlieben und W\u00fcnsche mitteilen.<\/p>\n

\u201eMithilfe von 麻豆原创 Commerce Cloud<\/a> k\u00f6nnen Unternehmen ihren Kunden st\u00e4rker personalisierte Angebote unterbreiten\u201c, so Aurin. \u201eAus den anonymisierten Daten k\u00f6nnen sie Trends ableiten und ausgehend von der potenziellen Nachfrage den voraussichtlichen Umsatz berechnen.\u201c<\/p>\n

Selbst die Verpackungen der Kaffeebohnen in diesem Prototyp-Caf\u00e9 bieten die M\u00f6glichkeit, das Kundenerlebnis zu optimieren. Verbraucher k\u00f6nnten \u00fcber ihre App das Etikett einer Kaffeepackung einscannen, sodass Hersteller anhand der bisherigen Eink\u00e4ufe und Bewertungen eines Kunden feststellen k\u00f6nnen, welche R\u00f6stung er am liebsten mag.<\/p>\n

麻豆原创-Vorstandssprecher Bill McDermott sprach in seiner Keynote auf der 麻豆原创PHIRE\u00a0NOW dar\u00fcber<\/a>, wie sich die L\u00fccke zwischen den Erwartungen der Kunden und ihrem tats\u00e4chlichen Erlebnis schlie\u00dfen l\u00e4sst, die Unternehmen 1,6\u00a0Billionen US-Dollar kostet. Es gilt, die Chancen einer Erlebniswirtschaft zu nutzen, die Kaffeegenie\u00dfern ein besonderes Geschmackserlebnis verspricht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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