{"id":139800,"date":"2019-04-09T09:00:57","date_gmt":"2019-04-09T07:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=139800"},"modified":"2023-03-14T10:04:56","modified_gmt":"2023-03-14T09:04:56","slug":"beschaffung-ariba-live-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/04\/beschaffung-ariba-live-2019\/","title":{"rendered":"麻豆原创 Ariba Live 2019: Wir sind auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen, und die Grundlage bildet Intelligent Spend Management"},"content":{"rendered":"

Bei der 麻豆原创 Ariba Live <\/a>kamen Tausende Beschaffungsexperten\u00a0zusammen, um den Status quo in Frage zu stellen und tiefgreifende Ver\u00e4nderungen einzul\u00e4uten.<\/p>\n

Die Er\u00f6ffnungsveranstaltung begann mit einem Kaleidoskop aus farbenfrohen T\u00e4nzerinnen und T\u00e4nzern, die das Ariba Network<\/a> symbolisierten, in dem inzwischen j\u00e4hrlich drei\u00a0Billionen\u00a0US-Dollar umgesetzt werden. Zahlreiche Kunden und hochrangige F\u00fchrungskr\u00e4fte stimmten das Publikum auf die drei Hauptthemen des Events ein: Innovation, Gesch\u00e4ftsergebnisse und Nachhaltigkeit.<\/p>\n

\u201eWir l\u00f6sen Ihre gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen und Probleme. Dabei geht es weniger um Produkte und Technologien als darum, in den Unternehmen, f\u00fcr die wir arbeiten, etwas zu bewegen\u201c, erkl\u00e4rte Barry Padgett, President von 麻豆原创\u00a0Ariba und 麻豆原创\u00a0Fieldglass. \u201eWir sind auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen<\/a>, und die Grundlage bildet Intelligent Spend Management. Intelligent Spend Management ist Intelligenz in Sinne von maschinellem Lernen, Robotik und neuronalen Netzen. Aber bei Intelligenz geht es auch um Know-how\u00a0\u2026 darum, wie wir aus Erfahrung<\/a> gewonnene Informationen\u00a0\u2013 Know-how\u00a0\u2013 mit all den operativen Daten verbinden k\u00f6nnen, die wir verwalten.\u201c<\/p>\n

Intelligent Spend Management in der Beschaffung<\/strong><\/h2>\n

Eine beeindruckende Pr\u00e4sentation zu diesem Thema hielt Norbert Riezler, Senior Vice President und Chief Procurement and Sustainability Officer bei der Las Vegas Sands Corporation. Er legte dar, wie die Mitarbeiter und Lieferanten des Unternehmens\u00a0\u2013 insgesamt etwa 12.000\u00a0\u2013 mit 麻豆原创\u00a0Ariba die j\u00e4hrlichen Beschaffungsausgaben in H\u00f6he von rund 2,4\u00a0Milliarden\u00a0US-Dollar f\u00fcr die erstklassigen Resorts des Unternehmens \u00fcberall auf der Welt verwalten.<\/p>\n

\u201eWir haben 麻豆原创\u00a0Ariba aus zwei Gr\u00fcnden eingef\u00fchrt: Kontrolle und Ausgabentransparenz\u201c, erkl\u00e4rte Riezler. \u201eAbgesehen von Anpassungen an regionale Vorschriften haben wir keine \u00c4nderungen am System vorgenommen. Die Technologie hat uns wirklich dabei geholfen, unser Unternehmen erfolgreicher zu machen und die Norm unserer Branche mit bahnbrechendenden Neuerungen herauszufordern.\u201c<\/p>\n

Als Erfolgsrezept empfahl Riezler dem Publikum, die leitenden F\u00fchrungskr\u00e4fte im gesamten Unternehmen von dem System zu \u00fcberzeugen, sicherzustellen, dass das Beschaffungswesen w\u00e4hrend und nach der Einf\u00fchrung eng eingebunden wird, und die Prozesse auf die Software abzustimmen.<\/p>\n

Als rund um die Uhr und an 365\u00a0Tagen im Jahr aktives Unternehmen kauft die Las Vegas Sands Corporation immens vielf\u00e4ltige Produkte und Dienstleistungen ein, angefangen bei Baustoffen \u00fcber Chips, Spielautomaten und M\u00f6bel f\u00fcr die Resorts bis hin zu Sicherheitsleistungen sowie Land-, Luft- und Wassertransport. Riezler erz\u00e4hlte, dass das Unternehmen als f\u00fchrend im Klima- und Wasserschutz anerkannt sei.<\/p>\n

\u201eWir kaufen alles \u00fcber 麻豆原创\u00a0Ariba ein\u201c, f\u00fchrte Riezler aus. \u201eUnd wir nutzen 麻豆原创\u00a0Ariba auch, um nachhaltiger zu werden. Wir klassifizieren damit die Produkte und Dienstleistungen, die wir einkaufen, ob das nun Fisch und Meeresfr\u00fcchte aus nachhaltiger Herkunft, FCS-zertifiziertes Papier, \u00f6kologische Reinigungsmittel oder NLB-Leuchten sind.\u201d<\/p>\n

Ist k\u00fcnstliche Intelligenz Freund oder Feind im Einkauf?\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Das Potenzial k\u00fcnstlicher Intelligenz war Thema bei einem interessanten Gespr\u00e4ch zwischen Tifenn Dano Kwan, Chief Marketing Officer bei 麻豆原创 Ariba, Tamara McCleary, CEO von Thulium, und Kathy Hinton, Gr\u00fcnderin und President von Agilitology. All drei waren sich einig, dass KI bereits allgegenw\u00e4rtig und eng mit dem menschlichen Leben verwoben ist \u2013 auch dem Einkauf.<\/p>\n

Die drei F\u00fchrungskr\u00e4fte best\u00e4tigten, dass maschinelles Lernen einen wichtigen Trend im der Logistikabwicklung darstellt und vertrauensw\u00fcrdige Partner eine gro\u00dfe Rolle spielen, doch sie sprachen auch offen \u00fcber die Herausforderungen. Laut Hinton wollen Kunden besser verstehen, wie sie innovativ sein und dabei den Gesch\u00e4ftsbetrieb aufrechterhalten k\u00f6nnen, der jederzeit von revolution\u00e4ren Ver\u00e4nderungen erfasst werden kann. \u201eDas ist der Prozess der digitalen Transformation\u201c, meinte McCleary. \u201eInnovation verlangt Risikobereitschaft\u00a0\u2026 sich zu trauen, die Dinge ganz anders anzugehen als fr\u00fcher.\u201c<\/p>\n

Hinton merkte an, dass die gr\u00f6\u00dften Innovationshindernisse hausgemacht sind und von den internen Mitarbeitern ausgehen. Sie nannte \u201eKI\u201c das Schlagwort des Jahres. Als aber McCleary nachfragte, ob KI Freund oder Feind sei, antwortete sie mit \u201eJa\u201c.<\/p>\n

\u201eWie schafft man es, dass alle an einem Strang ziehen? Wie sichert man sich die Unterst\u00fctzung des Topmanagements f\u00fcr die Logistikfunktion\u00a0\u2026 und wie \u00fcberzeugt man das Topmanagement, dass es betriebswirtschaftlich sinnvoll ist, diese Initiativen zu finanzieren und den Leuten durch den Wandel zu helfen?\u201c, fragte Hinton. \u201eIn der Logistikabwicklung m\u00fcssen wir Innovation f\u00f6rdern und belohnen, und wir m\u00fcssen den Mitarbeitern erlauben, Risiken einzugehen.\u201c<\/p>\n

McCleary merkte an, wenn die Beschaffungsprozesse eines Unternehmens bereit f\u00fcr die digitale Wirtschaft seien, dann seien sie auch bereit f\u00fcr KI. \u201eDie \u00dcberwachung von Anlagen \u00fcber das IoT, Big-Data-Benchmarking, die Ermittlung von Lieferantenrisiken, KI-Chatbots als Hilfe bei der Bezugsquellenfindung\u00a0\u2026 und auf maschinellem Lernen basierende Ausgabenklassifizierung bringen bereits das Ausgabenmanagement bei Nischenprodukten voran\u00a0\u2026Menschliche Arbeitskr\u00e4fte m\u00fcssen umfassend geschult werden\u00a0\u2026 und eine starke Datenbasis ist f\u00fcr das maschinelle Lernen extrem wichtig. CRM- und Finanzsysteme m\u00fcssen vollst\u00e4ndig integriert sein, damit alle Daten zug\u00e4nglich sind, die man f\u00fcr strategische Entscheidungen braucht.\u201c<\/p>\n

Vision einer nahtlosen Einkaufserfahrung<\/strong><\/h2>\n

Darren Koch, Chief Product Officer bei 麻豆原创\u00a0Ariba, demonstrierte in Echtzeit, wie das Unternehmen Daten und KI-basierte Mustererkennung verwendet, um die Vision des autonomen Netzwerks Wirklichkeit werden zu lassen. Das von ihm gezeigte Beispiel, in dem er \u00fcber seine mobile App einen Ersatz f\u00fcr sein defektes Mikrofon bestellte, zeigte deutlich, wie das neue Benutzererlebnis f\u00fcr Unternehmen aussieht.<\/p>\n

\u201eWir helfen Unternehmen,\u00a0\u2026 am Arbeitsplatz dieselbe nahtlose Erfahrung und h\u00f6chsten Bedienkomfort zu genie\u00dfen wie auf privaten Ger\u00e4ten\u201c, betonte Koch. \u201eMit dem weltweit gr\u00f6\u00dften Gesch\u00e4ftsnetzwerk\u00a0\u2026 bringen wir K\u00e4ufer und Lieferanten zusammen, um intelligenten Handel zu erm\u00f6glichen. Wir bei der 麻豆原创 haben enorme Ressourcen\u00a0\u2013 ERP mit 麻豆原创 S\/4HANA<\/a> und Intelligent Spend Management mit der Kombination von 麻豆原创\u00a0Ariba mit 麻豆原创\u00a0Concur<\/a> und 麻豆原创 Fieldglass<\/a>.\u201c<\/p>\n

Ken Male, Gr\u00fcnder und CEO von 麻豆原创-Ariba-Partner CXO\u00a0Nexus, gesellte sich zu Koch, um vorzuf\u00fchren, wie die intuitive, visuelle Plattform seines Unternehmens Entscheidern im Topmanagement umfassende Einblicke in die Lieferantenausgaben er\u00f6ffnet.<\/p>\n

\u201eWir verhelfen Unternehmen zu mehr Effizienz, indem wir KI und maschinelles Lernen auf [ihre] Lieferantenausgaben anwenden und somit Daten bereinigen und klassifizieren\u201c, erl\u00e4uterte Male. \u201eAuf einer gemeinsamen Kooperationsplattform erhalten sie einen Gesamt\u00fcberblick \u00fcber ihre Ausgaben und befinden sich somit in einer besseren Verhandlungsposition gegen\u00fcber den Lieferanten.\u201c<\/p>\n

W\u00fcnsche erf\u00fcllen und gr\u00f6\u00dfere Tr\u00e4ume haben<\/strong><\/h2>\n

Padgett schloss die Keynote mit dem Hinweis, dass die Beschaffung dieselben Erwartungen erf\u00fcllen m\u00fcsse, die die Menschen auch als Verbraucher haben.<\/p>\n

\u201eDas sind vielleicht nicht gerade Raumschiffe, Roboter oder Androiden, die im Haus herumlaufen. Es k\u00f6nnte auch einfach sein, dass der Benutzer das bekommt, was er angefordert hat. Das ist es ja, was wir als Verbraucher erleben\u201c, sagte Padgett. \u201eIntelligenz basiert auf Wissen. Wir haben enorme Summen investiert, um Wissen in jede einzelne Anwendung zu integrieren, die von der 麻豆原创 entwickelt und ausgeliefert wird.\u201c<\/p>\n

Bezug nehmend auf das Thema der letztj\u00e4hrigen 麻豆原创\u00a0Ariba Live und die drei\u00a0Billionen\u00a0US-Dollar, die j\u00e4hrlich im Ariba Network umgesetzt werden, lie\u00df Padgett das Publikum wissen, dass 12\u00a0Monate sp\u00e4ter das Potenzial der Beschaffung noch gr\u00f6\u00dfer geworden ist.<\/p>\n

\u201eWir als Gemeinschaft haben die Verantwortung, nicht nur zu tr\u00e4umen, sondern die Tr\u00e4ume auch in die Tat umzusetzen\u201c, betonte er. \u201eWir wollen \u00f6kologische Nachhaltigkeit und ethische Gesch\u00e4ftspraktiken f\u00f6rdern. Wir wollen Zwangsarbeit in unseren Logistikketten ausmerzen. Wir wollen Unternehmen f\u00f6rdern, die von Angeh\u00f6rigen ethnischer Minderheiten oder von Frauen gef\u00fchrt werden. Wir brauchen etwas k\u00fchnere Tr\u00e4ume\u00a0\u2026 um die Kreativit\u00e4t von Menschen au\u00dferhalb dieser vier W\u00e4nde, von Lieferanten und Partnern, zu nutzen\u00a0\u2026 Wir wollen nicht einfach das Volumen steigern, sondern echte Wertsch\u00f6pfung erzielen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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