{"id":139669,"date":"2019-04-15T08:00:14","date_gmt":"2019-04-15T06:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=139669"},"modified":"2023-03-09T15:50:46","modified_gmt":"2023-03-09T14:50:46","slug":"ki-vorhersagen-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/04\/ki-vorhersagen-2019\/","title":{"rendered":"KI-Vorhersagen f\u00fcr 2019"},"content":{"rendered":"

Bei Zukunftsprognosen besteht immer die Gefahr, dass man sich sp\u00e4ter damit l\u00e4cherlich macht, weil man daneben lag. Aber es macht auch Spa\u00df \u00fcber die Zukunft nachzudenken. Deshalb hier nun einige Prognosen, was k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> im Jahr 2019 mit sich bringen wird.<\/p>\n

Geht es \u00fcberhaupt noch um die Daten?<\/strong><\/h2>\n

In der Informatik hei\u00dft es Garbage in, Garbage out. Dies gilt auch f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>. Ohne gute, zuverl\u00e4ssige Daten zum Erstellen von Datenmodellen w\u00e4re das Ganze nur k\u00fcnstlich, aber nicht intelligent.<\/p>\n

Im Jahr 2019 werden wir weiterhin eine Entwicklung beobachten. Die Art und Weise wie Daten erhoben, verwaltet und gespeichert werden, wird sich ver\u00e4ndern. Und daf\u00fcr wird vor allem ein Content-Management-System f\u00fcr Daten notwendig sein.\u00a0 Beispiele f\u00fcr solche Systeme sind iCloud oder Google Photos. Damit lassen sich Fotos einfach und schnell abrufen \u2013 auf jedem Ger\u00e4t und an jedem Ort der Welt.<\/p>\n

Mit Daten wird es genauso sein, egal ob strukturierte oder unstrukturierte Daten, Audio- oder Video-Dateien oder Texte. KI-Teams werden all diese Daten manipulieren m\u00fcssen, um sie zum Erstellen von KI-Modellen nutzen zu k\u00f6nnen. Ihre harte Arbeit sollten sie gut aufbewahren, damit das n\u00e4chste KI-Team die Datens\u00e4tze problemlos finden und wiederverwenden kann.<\/p>\n

Prozessautomation mit Robotern und dialogorientierte KI<\/strong><\/h2>\n

KI-Systeme k\u00f6nnen helfen, Dinge zu reparieren bevor sie kaputtgehen. Und sie k\u00f6nnen Unternehmen helfen, ihre Kunden besser zu verstehen als je zuvor.<\/a> KI-Systeme k\u00f6nnen sogar stellvertretend f\u00fcr das Unternehmen mit seinen Kunden sprechen. Doch wenn die Kosten f\u00fcr die Entwicklung, Einf\u00fchrung und Wartung dieser Systeme zu hoch sind, ist ihre Verbreitung in der realen Welt begrenzt.<\/p>\n

Kostet das Erstellen eines effizienten KI<\/a>-Modells f\u00fcnf Millionen Dollar, dann werden Unternehmen damit nur die Probleme l\u00f6sen, die sie mehr als f\u00fcnf Millionen Dollar kosten. Es gibt eine begrenzte Anzahl von Problemen auf der Welt, die mindestens f\u00fcnf Millionen Dollar kosten, und viele kleinere Probleme, die mit KI<\/a> gel\u00f6st werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Antwort lautet Automatisierung. Die schiere Gr\u00f6\u00dfe erfordert, dass die Effizienz erh\u00f6ht und nicht wertstiftende Routinearbeiten aus der Gleichung entfernt werden. Die Intelligente Prozessautomation l\u00e4sst Roboter diese T\u00e4tigkeiten f\u00fcr die Wissensarbeiter erledigen. Intelligente Schnittstellen und dialogorientierte KI machen die Mensch-Maschine-Interaktion m\u00f6glich. So wird es immer mehr L\u00f6sungen geben, mit denen die zugrunde liegenden Prozesse abgewickelt werden k\u00f6nnen: das Entwerfen, Bereitstellen und Pflegen von KI-Modellen.<\/p>\n

Das KI-Flie\u00dfband<\/strong><\/h2>\n

Automatische Abwicklung ist nichts Neues. Das Flie\u00dfband war der Motor f\u00fcr die erste und zweite industrielle Revolution. Gro\u00dfe Aufgaben wurden in kleinere unterteilt, was Wiederholbarkeit, Spezialisierung und Automatisierung m\u00f6glich machte. Autos wurden erschwinglich, Waren und Dienstleistungen wurden einer breiteren Bev\u00f6lkerungsschicht zug\u00e4nglich gemacht und konnten in alle Welt transportiert werden.<\/p>\n

Im Bereich KI-Technologie wird das gleiche geschehen. Unternehmen m\u00fcssen sich mit den Daten auseinandersetzen, die sie ben\u00f6tigen. Sie m\u00fcssen lernen, welche Hinweise die Daten ihnen geben und ihre Nutzung auf das gesamte Unternehmen ausdehnen. Letztendlich k\u00f6nnen sie das Wissen f\u00fcr viele Zwecke nutzen \u2013 einen automatisierten Gesch\u00e4ftsprozess, eine Benutzungsoberfl\u00e4che der n\u00e4chsten Generation, eine Einbettung in eine Anwendung oder eine Datenvisualisierung.<\/p>\n

Wie sehen Ihre \u00dcberlegungen und Prognosen dazu aus, wie sich KI<\/a> im Jahr 2019 entwickeln wird?<\/p>\n

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\n

Kevin Poskitt arbeitet im 麻豆原创-Produktmanagement f\u00fcr KI, maschinelles Lernen und Data Science.<\/em><\/p>\n

Dieser Artikel wurde urspr\u00fcnglich im Digitalist Magazine ver\u00f6ffentlicht<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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