{"id":138924,"date":"2019-03-13T10:00:08","date_gmt":"2019-03-13T09:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=138924"},"modified":"2023-03-09T16:52:57","modified_gmt":"2023-03-09T15:52:57","slug":"eye-tracking-start-up","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/03\/eye-tracking-start-up\/","title":{"rendered":"麻豆原创 arbeitet mit Start-up zusammen an Eye-Tracking"},"content":{"rendered":"

Experten gehen davon aus, dass Eye-Tracking \u2013 das Aufzeichnen von Blickbewegungen \u2013 die Interaktion zwischen Mensch und Maschine<\/a> revolutionieren wird. Erfahren Sie mehr zu den Einsatzm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n

Wer kennt das nicht: Der Name des Gespr\u00e4chspartners von eben liegt uns auf der Zunge, aber er f\u00e4llt uns einfach nicht mehr ein. Neue Technologien f\u00fcr die Interaktion zwischen Mensch und Computer wie Eye-Tracking k\u00f6nnten diesen frustrierenden Gr\u00fcbeleien ein Ende bereiten.<\/p>\n

\u201eEye-Tacking ist eine der Technologien, die Unternehmen vollkommen neue M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen werden\u201c, berichtet Jan Schaffner, Head of Engineering bei 麻豆原创 und zuvor Leiter des\u00a0麻豆原创 Innovation Center Network<\/a>. \u201eIm Mittelpunkt steht der Mensch, nicht der Computer. Mit Eye-Tracking k\u00f6nnen wir Mitarbeitern helfen, effizienter und produktiver zu arbeiten.\u201c<\/p>\n

Maschinelles Lernen: Blicksteuerung statt Mausmarathon<\/strong><\/h2>\n

Die Software verfolgt die Augenbewegungen von Benutzern und erkennt die Intention des Nutzers. So werden automatisch die relevantesten Inhalte und Bilder angezeigt. Technologien rund um das Sehen geh\u00f6ren zu einem Bereich, den Experten des Analystenhauses\u00a0IDC\u00a0 als \u201eAffective Computing\u201c bezeichnen. Dahinter steht die Idee, dass Maschinen menschliche Emotionen und Gem\u00fctsbewegungen erkennen und auf diese reagieren k\u00f6nnen. Es wird erwartet, dass die praktische Anwendung dieser Technologie bis 2022 um 25 Prozent ansteigen wird. F\u00fcr dasselbe Jahr prognostiziert das Marktforschungsunternehmen\u00a0Gartner<\/a>, dass 70 Prozent aller Unternehmen mit immersiven Technologien experimentieren werden, die komplexe sensorische Kan\u00e4le umfassen. Systeme werden damit Emotionen anhand von Gesichtsausdr\u00fccken erkennen k\u00f6nnen.<\/p>\n

In einer Demo auf der 麻豆原创 TechEd 2018 wurde gezeigt, wie schnell ein Benutzer eine Datenbank mit 5.000 Gesichtern durchsuchen kann, um eine bestimmte Person in weniger als zwei Minuten ausfindig zu machen \u2013 und das lediglich per Augenbewegungen. Diese Funktionalit\u00e4t ist Teil eines Co-Innovationsprojekts<\/a> zwischen dem deutschen Start-up f\u00fcr Unternehmenssoftware\u00a04tiitoo<\/a>\u00a0und dem 麻豆原创 Innovation Center Network.<\/p>\n

\u201eWenn wir nach etwas suchen, nehmen wir \u00fcber unsere Augen kontinuierlich Informationen auf, w\u00e4hrend unser Gehirn unterbewusst die f\u00fcr uns relevanten Inhalte herausfiltert\u201c, erkl\u00e4rte Stephan Od\u00f6rfer, Gr\u00fcnder und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von 4tiitoo. \u201eUnsere Softwareplattform NUIA kann diese Muster mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz erkennen, auch wenn wir sie nicht unbedingt in Worte fassen k\u00f6nnen. Die Software f\u00fcr Eye-Tracking verfolgt, was wir auf dem Bildschirm betrachten \u2013 zum Beispiel die Haarfarbe, das Geschlecht, Alter oder andere Merkmale einer Person \u2013 und berechnet st\u00e4ndig unseren Interessegrad. W\u00e4hrend sie die f\u00fcr uns wichtigsten Informationen ermittelt, gliedert und sortiert sie die Suchergebnisse synchron zu unseren Augenbewegungen.\u201c<\/p>\n

Praktische Vorteile einer Zukunft ohne Maus<\/strong><\/h2>\n

Eye-Tracking er\u00f6ffnet ungeahnte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Suchfunktionen, sowohl f\u00fcr E-Commerce als auch f\u00fcr unternehmensinterne E-Mails und andere Dokumente. F\u00fcr Unternehmen, die\u00a0麻豆原创 S\/4HANA<\/a>\u00a0einsetzen, ergeben sich noch gr\u00f6\u00dfere Nutzenpotenziale in verschiedenen Bereichen. Dazu z\u00e4hlen Rechnungswesen, Planung, Beschaffung,\u00a0computergest\u00fctzte Konstruktion\u00a0(CAD) und Produktlebenszyklusmanagement.<\/p>\n

\u201eIn vielen Abteilungen m\u00fcssen Mitarbeiter st\u00e4ndig dieselben Formulare ausf\u00fcllen und jeweils unterschiedliche Informationen eingeben\u201c, so Schaffner. \u201eEs ist zwar nicht m\u00f6glich, alle wiederkehrenden Aufgaben zu automatisieren, aber wir k\u00f6nnen Menschen dabei durch den Einsatz von Technologien wie Eye-Tracking unterst\u00fctzen. Routineaufgaben werden so leichter gemacht und es kommt zu weniger Fehlern. So k\u00f6nnen sich Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.\u201c<\/p>\n

Od\u00f6rfer zeigte sich ebenfalls von den Vorteilen der Computerinteraktion ohne Einsatz der H\u00e4nde \u00fcberzeugt: \u201eIn der Zukunft werden 麻豆原创-Systeme standardm\u00e4\u00dfig ohne Maus bedienbar sein. Es wird gen\u00fcgen, auf ein bestimmtes Feld zu schauen. Unsere Software wird dann das Feld automatisch zur Bearbeitung ausw\u00e4hlen und Benutzer k\u00f6nnen ihre Daten eingeben. Wenn jemand die Maus verwenden m\u00f6chte, w\u00fcrde die Software trotzdem Arbeitsschritte sparen, indem sie den Mauszeiger auf die gew\u00fcnschten Felder, Schaltfl\u00e4chen oder Links bewegt. Dadurch k\u00f6nnen Mitarbeiter effizienter arbeiten.\u201c<\/p>\n

Anwendungsszenarien f\u00fcr Suche mit Hilfe von ML<\/strong><\/h2>\n

Den Anwendungsm\u00f6glichkeiten in Call-Centern, Fabriken und anderen Bereichen sind keine Grenzen gesetzt. Ein Beispiel daf\u00fcr sind Arbeiter in Fertigungsanlagen, die Flaschen auf M\u00e4ngel untersuchen, bevor diese abgef\u00fcllt werden. Diese manuelle Aufgabe ist so anspruchsvoll, dass die Mitarbeiter sich alle 15 Minuten abwechseln m\u00fcssen.<\/p>\n

\u201eEye-Tracking k\u00f6nnte Arbeitern dabei helfen, Defekte schneller zu erkennen und dabei ihr Stressniveau messen, sodass es nicht zu Fehlern wegen \u00dcberm\u00fcdung kommt. Die Software k\u00f6nnte zudem Daten zu defekten Flaschen in 麻豆原创-S\/4HANA-Systemen sammeln und so die Abl\u00e4ufe verbessern und mehr Transparenz \u00fcber das gesamte Unternehmen hinweg schaffen\u201c, f\u00fchrte Schaffner weiter aus.<\/p>\n

Wir befinden uns erst am Anfang eines neuen Zeitalters der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Dank revolution\u00e4rer Entwicklungen auf diesem Gebiet werden sich f\u00fcr Unternehmen mit Sicherheit vollkommen neue M\u00f6glichkeiten auftun.<\/p>\n

Wie die Technologie eingesetzt werden kann, wird in diesem\u00a0Video-Interview von der 麻豆原创 TechEd<\/a> deutlich.<\/p>\n