{"id":137851,"date":"2019-01-24T09:00:57","date_gmt":"2019-01-24T08:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=137851"},"modified":"2023-03-09T14:20:28","modified_gmt":"2023-03-09T13:20:28","slug":"mensch-produktion-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/01\/mensch-produktion-ki\/","title":{"rendered":"Der Mensch im Mittelpunkt: die Produktion von morgen und der Vorsprung durch KI"},"content":{"rendered":"

„Wir m\u00fcssen sicherstellen, dass intelligente Maschinen so funktionieren, dass sie den Menschen dienen und nicht mit ihnen konkurrieren“, so 麻豆原创-Vorstandsmitglied Bernd Leukert. In seinem Blog erl\u00e4utert er im Rahmen des Weltwirtschaftsforums in Davos<\/a>, wie man mit Technologie die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen der Welt angehen und sie in unsere gr\u00f6\u00dften Chancen verwandeln kann.<\/p>\n

Es ist allgemein bekannt, dass Digitalisierung, datengest\u00fctzte Services und die damit verbundenen neuen Gesch\u00e4ftsmodelle entscheidend f\u00fcr den Erfolg eines Unternehmens sind.<\/p>\n

Das Tempo der Ver\u00e4nderungen, die wir insbesondere im Bereich der Fertigung sehen, ist schneller als je zuvor. K\u00fcrzere Markteinf\u00fchrungszeiten, mehr Flexibilit\u00e4t und h\u00f6here Effizienz bei gleichzeitiger Gew\u00e4hrleistung der Produktqualit\u00e4t sind nur einige der Herausforderungen, der sich Unternehmen stellen m\u00fcssen. Und w\u00e4hrend die Smart Factory vielerorts bereits Wirklichkeit geworden ist, m\u00fcssen Unternehmen datengest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsmodelle nutzen und weiterentwickeln, den gesamten Produktlebenszyklus von der Entwicklung bis zur Entsorgung digitalisieren sowie Unternehmens- und Fertigungssysteme von der Vorstandsetage bis zum Fertigungsbereich integrieren. Dann k\u00f6nnen sie das ganze Potenzial von Industrie 4.0<\/a> aussch\u00f6pfen.<\/p>\n

Intelligente Technologien wie Maschinelles Lernen steuern die Produktion von morgen<\/strong><\/h2>\n

In einer Smart Factory sind die Produktionsprozesse miteinander verbunden, was bedeutet, dass Maschinen, Schnittstellen und Komponenten untereinander Daten austauschen. Die gro\u00dfen Datenmengen, die dabei erzeugt werden, k\u00f6nnen zur Optimierung des Fertigungsprozesses genutzt werden. Maschinelles Lernen<\/a> (ML) zum Beispiel erm\u00f6glicht es, auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen zu treffen. ML baut auf Mustererkennung auf und der Computer generiert selbstst\u00e4ndig Wissen aus Erfahrung. Mithilfe sorgf\u00e4ltig analysierter Kunden-, Log- und Sensordaten k\u00f6nnen neue L\u00f6sungen gefunden, Prozesse optimiert und manchmal sogar neue Gesch\u00e4ftsmodelle erstellt werden.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) \u2013 das Konzept von Maschinen, die Aufgaben \u00fcbernehmen und aus Fehlern lernen k\u00f6nnen \u2013 kann voraussichtlich einen enormen Beitrag dazu leisten, Antworten auf viele der gr\u00f6\u00dften gesellschaftlichen Herausforderungen zu finden. KI kann beispielsweise dabei helfen, die Lebensqualit\u00e4t der B\u00fcrger zu verbessern. Sie wird auch einen gro\u00dfen Beitrag dazu leisten, die industrielle Wettbewerbsf\u00e4higkeit Europas zu steigern \u2013 in allen Wirtschaftsbereichen, darunter kleine und mittlere Betriebe sowie nicht-technische Branchen.<\/p>\n

Das Beratungsunternehmen\u00a0McKinsey geht davon aus, dass mit KI-Technologien<\/a>\u00a0ein j\u00e4hrlicher Wertsch\u00f6pfungsbeitrag von 3,5 bis 5,8\u00a0Billionen US-Dollar m\u00f6glich ist \u2013 in neun Gesch\u00e4ftsbereichen in 19 Branchen. Und mit Industrie\u00a04.0 l\u00e4sst sich der Kreis schlie\u00dfen. Mit KI k\u00f6nnen Unternehmen ihre Betriebsdaten zusammenf\u00fchren, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.<\/p>\n

Mit den Gro\u00dfen bei K\u00fcnstlicher Intelligenz mithalten<\/strong><\/h2>\n

Europa k\u00f6nnte beim Einsatz von KI eine f\u00fchrende Stellung einnehmen. Europ\u00e4ische Forscher genie\u00dfen hohes wissenschaftliches Ansehen. Internationale Unternehmen investieren in Europa. Und in Europa hat sich eine dynamische Start-up-Community entwickelt. Doch die KI-Ressourcen sind \u00fcber ganz Europa verteilt und der internationale Wettbewerb hat sich versch\u00e4rft. Hierzu ein Beispiel: Im Jahr 2017 flossen 48\u00a0Prozent des weltweit bereitgestellten Risikokapitals f\u00fcr KI nach China.<\/p>\n

Um das Potenzial von KI zugunsten der europ\u00e4ischen Wirtschaft und Gesellschaft voll auszusch\u00f6pfen und die f\u00fchrende Stellung Europas im Bereich KI sicherzustellen, ist eine Zusammenarbeit auf europ\u00e4ischer Ebene notwendig. Dann l\u00e4sst sich aus Europas St\u00e4rken Kapital schlagen.<\/p>\n

Wenn wir uns die Plattformen ansehen, die KI unterst\u00fctzen, steht Europa vor der gewaltigen Aufgabe, zu den ganz Gro\u00dfen von heute aufzuschlie\u00dfen. Man denke nur an das Programm\u00a0AlphaGo Zero<\/a>\u00a0der Google-Tochter DeepMind. Diese Software war wirklich ein Meilenstein. AlphaGo Zero schlug die vorherige Version AlphaGo, die den 18-fachen Weltmeister Lee Sedol besiegt hatte, mit einem Ergebnis von 100:0. Bisherige Versionen von AlphaGo wurden mit Daten aus Tausenden Spielen menschlicher Amateure und Profis trainiert. AlphaGo Zero \u00fcbersprang diesen Teil und lernte das Brettspiel \u201cGo\u201d einfach durch Spiele gegen sich selbst \u2013 beginnend mit zuf\u00e4lligen Spielz\u00fcgen. Dabei \u00fcbertraf das Programm sehr schnell das menschliche Spielniveau.<\/p>\n

Mit AlphaGo Zero haben wir erstmals so etwas wie \u201ek\u00fcnstliche Intuition\u201c gesehen. Warum sollten wir nicht in der Lage sein, diese Art von Intuition \u2013 anhand von Maschinendaten \u2013 zu entwickeln, um damit Produktionsanlagen zu steuern?<\/p>\n

Damit entsteht eine neue Art des Wettbewerbs, denn keine Firma kann dies alleine erreichen. Mit dem Wettbewerb zu kooperieren (\u201eCoopetition\u201c) ist f\u00fcr viele Technologiefirmen nichts Neues. Und ich bin davon \u00fcberzeugt, dass auch die Fertigungsindustrie bald mit der Etablierung solch strategischer Allianzen beginnen muss.<\/p>\n

Es gibt einen direkten Zusammenhang zwischen der Bereitschaft zum digitalen Wandel und der Bereitschaft f\u00fcr KI.<\/p><\/blockquote>\n

Ohne Partner wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform oder 麻豆原创\u00a0Cloud Platform<\/a> w\u00e4ren branchenspezifische Plattformen wie Mindsphere, Axoon oder die Bosch IoT Suite nicht m\u00f6glich. Um eine kritische Masse an Nutzern und Kompetenz in der gesamten Architektur zu erreichen, m\u00fcssen die Anbieter aktiv mit ihren Wettbewerbern zusammenarbeiten und gemeinsam Plattformen schaffen.<\/p>\n

Es gibt einen direkten Zusammenhang zwischen der Bereitschaft zum digitalen Wandel und der Bereitschaft f\u00fcr KI. Und weil man Technologie einsetzen muss, um Technologien zu entwickeln, ist die digitale Infrastruktur eine weitere entscheidende Voraussetzung. KI-Systeme ben\u00f6tigen enorme Rechenleistung, das hei\u00dft, die Server oder Cloud-Computing-Dienste m\u00fcssen \u00fcber Mehrkern- und Grafikprozessoren verf\u00fcgen. Und um Machine-Learning-Systeme zu trainieren, sind gro\u00dfe Datenmengen notwendig. Daf\u00fcr wird wiederum mehr Speicherkapazit\u00e4t ben\u00f6tigt.<\/p>\n

KI und ML: Technologie f\u00fcr den Menschen<\/strong><\/h2>\n

Seth\u00a0W.\u00a0Godin, US-amerikanischer Autor und ehemaliger dot-com-Unternehmer, sagte einst: \u201eKeine Firma hat jemals eine Innovation geschaffen. Die Menschen entwickeln Innovationen, nicht die Unternehmen.\u201c Und der globale Wettbewerb um Fachkr\u00e4fte darf nicht vergessen werden. Nahezu alle Unternehmen denken dar\u00fcber nach, wie KI sich positiv auf ihr Gesch\u00e4ft auswirken kann. Deshalb sind sie alle auf der Jagd nach Fachkr\u00e4ften, die ihnen helfen, ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen. K\u00fcnftig werden Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe und Branche um die besten KI-Talente k\u00e4mpfen.<\/p>\n

Auch die Sorgen der Besch\u00e4ftigten um Arbeitsplatzverlust m\u00fcssen wir ernst nehmen \u2013 denn bis zum Jahr 2025 k\u00f6nnten weltweit rund 75\u00a0Millionen Arbeitspl\u00e4tze wegfallen. Durch Maschinen und Algorithmen k\u00f6nnten gleichzeitig aber 133\u00a0Millionen neue Stellen geschaffen werden. Zu diesem Ergebnis kommt das Weltwirtschaftsforum (WEF) in seinem Bericht\u00a0The Future of Jobs\u00a02018<\/a>. Dies bedeutet, dass durch das Wachstum im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz in den n\u00e4chsten Jahren 58\u00a0Millionen neue Arbeitspl\u00e4tze geschaffen werden k\u00f6nnten.<\/p>\n

Deshalb lautet mein Appell: Wir m\u00fcssen alle dazu beitragen, sicherzustellen, dass intelligente Maschinen arbeiten, um den Menschen zu dienen und nicht, um mit ihnen zu konkurrieren. Es liegt nun an uns allen, technologische Innovationen zu nutzen, um die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen der Welt anzugehen und sie in unsere gr\u00f6\u00dften Chancen zu verwandeln. Lasst uns gemeinsam eine Welt erschaffen, in der k\u00fcnstliche Intelligenz die Menschheit bereichert, in der die Technologie uns von gef\u00e4hrlichen und langweiligen Arbeiten befreit und allen Menschen die M\u00f6glichkeit bietet, ihr volles Potenzial zu entfalten.<\/p>\n

Weitere Informationen:<\/strong><\/p>\n

Lesen Sie weitere Artikel zum Weltwirtschaftsforum in Davos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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