{"id":136394,"date":"2019-02-22T08:00:34","date_gmt":"2019-02-22T07:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=136394"},"modified":"2019-07-29T10:44:04","modified_gmt":"2019-07-29T08:44:04","slug":"e-government-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/02\/e-government-maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"Bessere B\u00fcrgerservices mit intelligenten Systemen und KI"},"content":{"rendered":"

In den vergangenen Jahren sind viele L\u00e4nder auf die Digitalisierungswelle aufgesprungen und haben E-Government-Projekte gestartet. Nun fragen sich viele: Was kommt als N\u00e4chstes? Wie k\u00f6nnen wir neue Technologien wie maschinelles Lernen<\/a> nutzen?<\/p>\n

K\u00f6nnen Verwaltungen \u2013 bei steigender Komplexit\u00e4t und Dynamik in ihrem Umfeld \u2013 k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und \u00e4hnliche Technologien nutzen, um ihre jeweiligen Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen?<\/p>\n

\"Piktogramm
麻豆原创<\/figcaption><\/figure>\n

Von E-Governments zu KI-getriebenen Regierungsbeh\u00f6rden<\/strong><\/h2>\n

Weltweit gibt es eine Vielzahl von E-Government-Initiativen. Billionen US-Dollar wurden ausgegeben und Millionen von Arbeitsstunden wurden investiert, um die Datenverarbeitungssysteme von Regierungsbeh\u00f6rden zu modernisieren, elektronische Formulare einzuf\u00fchren und Internetportale einzurichten, die rund um die Uhr zur Verf\u00fcgung stehen.<\/p>\n

Aber diese Ma\u00dfnahmen sind noch nicht genug, denn die B\u00fcrger fordern laufend neue, bessere digitale Services, die so gestaltet sind wie die Apps aus dem Consumer-Umfeld. Eine Umfrage von Accenture <\/a><\/u>ergab, dass nur 27\u00a0Prozent der US-B\u00fcrger mit der Art und der Qualit\u00e4t der digitalen Services zufrieden sind, die ihre bundesstaatlichen Beh\u00f6rden bieten.<\/p>\n

Eine \u00e4hnliche Umfrage wurde vom Digital Transformation Office der australischen Regierung durchgef\u00fchrt. Das Ergebnis: Obwohl 66\u00a0Prozent der B\u00fcrger und 75\u00a0Prozent der kleinen Unternehmen die Idee eines digitalen Modells f\u00fcr die Interaktion mit Beh\u00f6rden gut finden, sind sie entt\u00e4uscht von den kommunalen Services. Sie finden, dass die Services im Vergleich zu den Apps aus dem Consumer-Umfeld zu unausgereift sind.<\/p>\n

Intelligente Anwendungen und maschinelles Lernen in Beh\u00f6rden<\/strong><\/h2>\n<\/p>\n
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What Is an Intelligent Enterprise?<\/a><\/h3>\n

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Always allow YouTube<\/a>
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Die Regierung des US-Bundesstaats North Carolina und die Regierung von Singapur setzen einen Chatbot<\/a> ein, der allgemeine Fragen beantworten kann, zum Beispiel Fragen zu den Funktionen von Online-Services.<\/p>\n

Die Bundesregierung von Mexiko nutzt Algorithmen, um Anfragen und Petitionen zu klassifizieren und zur weiteren Bearbeitung an die zust\u00e4ndige Beh\u00f6rde oder Abteilung weiterzuleiten.<\/p>\n

Die Technologie der Natural Language Generation (NLG) wurde zuerst von Nachrichtenagenturen eingesetzt, um einige Aspekte des Nachrichtenschreibens zu automatisieren. Auch in Beh\u00f6rden kann diese Technik eingesetzt werden. Mittels NLG werden riesige Datenmengen durchsucht, darunter Text-, Audio- und Video-Dateien, und anhand dieser Daten werden ausf\u00fchrliche Antworten auf B\u00fcrgeranfragen generiert.<\/p>\n

Das japanische Ministerium f\u00fcr Au\u00dfenhandel und Industrie (MITI) startete im Jahr 2016 einen Versuch<\/a>\u00a0<\/u>und erprobte k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), um die Beamten darin zu unterst\u00fctzen, Antworten auf die beim Parlament vorgelegten Fragen zu formulieren. Wenn sich die Technologie bew\u00e4hrt, soll der Einsatz von KI auf weitere staatliche Stellen ausgedehnt werden.<\/p>\n

Von kleineren Modellen \u00fcbertragen <\/strong><\/h2>\n

Kleinere Beh\u00f6rden sind flexibler, ebenso wie Erstanwender. Wie k\u00f6nnen gr\u00f6\u00dfere Verwaltungen von kleineren lernen und ihre Dienstleistungen weiter ausbauen? Durch das hohe Ma\u00df an Standardisierung und Zentralisierung im Zuge von E-Government-Initiativen und aufgrund der geringen Gr\u00f6\u00dfe ist es schwierig, die Erfahrungen der kleinen Regierungen auf gr\u00f6\u00dfere Industrienationen zu \u00fcbertragen.<\/p>\n

Singapur<\/a> ist ein wahrer E-Government-Pionier<\/u>. Das Land z\u00e4hlt fast 6\u00a0Millionen Einwohner, aber nur 3,8 Millionen davon sind Staatsb\u00fcrger oder Einwohner mit st\u00e4ndiger Aufenthaltsgenehmigung. Die Republik Estland<\/a>\u00a0<\/u>hat weniger als 1,5\u00a0Millionen Einwohner. Hierzu ein Vergleich: Allein die \u00f6ffentliche Verwaltung in Gro\u00dfbritannien besch\u00e4ftigt fast 6\u00a0Millionen Angestellte. Die letzte US-Volksz\u00e4hlung im Jahr 2015 ergab, dass in 10\u00a0Bundesstaaten die Zahl der Einwohner gr\u00f6\u00dfer ist als 10\u00a0Millionen. Was sollte ein gr\u00f6\u00dferes Land also tun?<\/p>\n

Die technische Basis muss diese nicht-linearen Ungleichheiten ber\u00fccksichtigen, damit sie effektiv an die Anforderungen einer gro\u00dfen Regierung angepasst werden kann.<\/p>\n

Verwaltungszeitaufwand mit KI minimieren<\/h2>\n

Bei der Realisierung von E-Government und skalierbaren, intelligenten Anwendungen bedarf es eines strategischen Ansatzes. Dann wird klar, dass die Plattformebenen aufeinander abgestimmt sein m\u00fcssen. Eine regierungs\u00fcbergreifende Plattform, die konsistente Informationen gew\u00e4hrleistet, und auf der digitale Services erstellt werden, ist ein Modell, das bei Wirtschaftsunternehmen sehr verbreitet ist. Eine solche Plattform ist meist die Basis, auf der Daten f\u00fcr viele neue Anwendungsf\u00e4lle gespeichert sind, einschlie\u00dflich KI-Anwendungen, die den Zeitaufwand f\u00fcr Verwaltung und Datenzugriff minimieren. In der Tat ist die Integration von Verwaltungssystemen in mehrere Ebenen sehr wichtig, um sie langfristig zu pflegen und gleichzeitig Kosten und Risiken unter Kontrolle zu halten.<\/p>\n

Die kleinen L\u00e4nder, die einen Wandel vollziehen, haben eines gemeinsam: Sie haben einen fachkundigen Software Architect, der wei\u00df, wie Systeme in mehrere Anwendungsebenen umgestaltet werden, wobei die Anwendungen auf der Grundlage des Betriebssystems\/der Hardware gebaut werden. Es ist wichtig zu wissen, wie Backend-Datenbanksysteme gestaltet werden, die Middle-Tier- und Frontend-Client-Anwendungen unterst\u00fctzen. Dies muss auf eine Weise geschehen, die standardisiert, f\u00f6deral, flexibel und sicher genug ist, um eine maximale Wiederverwendung von Komponenten zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Best Practices von intelligenten Verwaltungen<\/strong><\/h2>\n

Den Beh\u00f6rden, die sich von der digitalen zur intelligenten Verwaltung weiterentwickeln wollen, empfehlen wir die folgenden Best Practices:<\/p>\n

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  1. Beginnen Sie beim Anwendererlebnis und arbeiten sich r\u00fcckw\u00e4rts an die Technologie heran, anstatt bei der Transformation aller Daten anzufangen.<\/li>\n
  2. Achten Sie bei der Entwicklung auf Anpassungsf\u00e4higkeit und Skalierbarkeit. Erstellen Sie wiederverwendbare Systeme und Datenquellen, die verschiedene Anwendungsf\u00e4lle unterst\u00fctzen. Innerhalb dieser Architektur arbeiten Sie sich Schritt f\u00fcr Schritt voran \u2013 von einem Anwendungsfall zum n\u00e4chsten, sozusagen von einer Insel zur n\u00e4chsten. Gehen Sie dabei zuerst in die Tiefe und nicht in die Breite. H\u00fcten Sie sich, eine Dateninfrastruktur f\u00fcr alle potenziellen Systeme aufzubauen und dann die Technologie f\u00fcr alles zu entwickeln, denn dadurch verz\u00f6gert sich die Entwicklung von Anwendungsf\u00e4llen.<\/li>\n
  3. Analysieren Sie durchg\u00e4ngige Prozesse gr\u00fcndlich, um die wahren Ursachen der Schwierigkeiten der Endanwender zu ermitteln. Manchmal ist der Prozess das Problem.<\/li>\n
  4. Wenn dann die Priorit\u00e4ten und Problempunkte klar sind, legen Sie Kennzahlen fest, um die Erf\u00fcllung der Anforderungen der B\u00fcrger zu messen und verfolgen Sie diese Zahlen.<\/li>\n
  5. Entwerfen Sie Systeme, um die sich stetig ver\u00e4ndernden Anforderungen zu verfolgen. Definieren Sie Feedback-Mechanismen, die sich anpassen, denn Priorit\u00e4ten und Anforderungen \u00e4ndern sich im Laufe der Zeit.<\/li>\n<\/ol>\n

    Letztendlich m\u00fcssen intelligente Systeme<\/a>\u00a0<\/u>die Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrger widerspiegeln. Um hochwertige Services bereitstellen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen die Beh\u00f6rden die Bed\u00fcrfnisse ihrer B\u00fcrger kennen. Dann werden sie feststellen, dass sich ihre Technologieinvestitionen in wirtschaftlicher und sozialer Hinsicht bezahlt machen.<\/p>\n

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    麻豆原创-Infotag f\u00fcr Public Services in Stuttgart: Jetzt Ticket sichern!<\/strong><\/p>\n

    Alle \u00f6ffentlichen Dienstleister \u2013 ob Beh\u00f6rde oder Hochschule – stehen heute vor den Herausforderungen des digitalen Wandels. Unter dem Motto \u201eDigitaler Wandel \u2013 digitale Intelligenz\u201c veranstalten wir im Mai 2019 zum ersten Mal einen gemeinsamen 麻豆原创-Infotag f\u00fcr Bund, L\u00e4nder, Kommunen Sozialversicherungen und Hochschulen.<\/p>\n

    Diskutieren Sie gemeinsam mit Experten und Kollegen, wie innovative L\u00f6sungen und Technologien Ihnen helfen k\u00f6nnen, Ihre Ziele besser zu erreichen. Ein neues Veranstaltungskonzept mit gro\u00dfem Plenum und kleinen, agilen \u201eLive-Theater\u201c-Events sorgt f\u00fcr noch mehr Vielfalt, Praxisbezug und Inspiration. Freuen Sie sich auf hochkar\u00e4tige Referenten, praxisrelevante Infos und Insiderwissen aus erster Hand \u2013 und nat\u00fcrlich viel Gelegenheit zu Austausch und Networking.<\/p>\n

    Jetzt mehr erfahren und Ihr Ticket sichern<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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    Ferose V R ist Senior Vice President und Head of Globalization Services bei 麻豆原创.<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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