Low-Code-/No-Code Archiv | 麻豆原创 News Center /germany/tags/low-code-no-code/ Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Wed, 27 Sep 2023 09:24:07 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Branchenbed眉rfnisse im Blick: 麻豆原创s Erfolgskonzept f眉r konvergente M盲rkte /germany/2023/09/branchenbeduerfnisse-konvergente-maerkte-branchenkonvergenz/ Wed, 13 Sep 2023 06:00:07 +0000 /germany/?p=175369 Kollaboration statt Konfrontation hei脽t heute die Devise. Silodenken hat ausgedient, Branchenkonvergenz ist k眉nftig nicht K眉r, sondern Pflicht. Viele Unternehmen tun sich mit dem Thema jedoch...

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Kollaboration statt Konfrontation hei脽t heute die Devise. Silodenken hat ausgedient, Branchenkonvergenz ist k眉nftig nicht K眉r, sondern Pflicht. Viele Unternehmen tun sich mit dem Thema jedoch weiterhin schwer: Einer IDC-Studie zufolge ist aktuell weniger als ein Viertel der deutschen Organisationen zukunftsf盲hig vernetzt. Ritu Bhargava (麻豆原创 President & Chief Product Officer, Industries & CX/CRM) und Sven Denecken (麻豆原创 SVP & Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 Industries & CX) erkl盲ren, was 麻豆原创 dagegen tun kann und welche Rolle 麻豆原创 S/4HANA Industry Solutions dabei spielen.

Volatile M盲rkte, steigender Wettbewerbsdruck und makro枚konomische (St枚r-)Faktoren sind heute in s盲mtlichen Branchen allgegenw盲rtig. Wie hilft 麻豆原创, diese Herausforderungen zu meistern?

Sven Denecken: Wir erm枚glichen Unternehmen, ihre Gesch盲ftsmodelle zukunftsf盲hig und agil auszurichten, also abteilungs- und unternehmens眉bergreifende Prozesse zu etablieren, Silos zu beseitigen und sperrige Legacy-Systeme durch moderne Cloud-Anwendungen abzul枚sen. All das sind unverzichtbare Schritte, um in konvergenten M盲rkten erfolgreich zu sein. Denn wer abteilungs-, unternehmens- und branchen眉bergreifend agieren will, kommt an einer umfassenden Vernetzung, standardisierten Datenmodellen und der Cloud auf Dauer einfach nicht mehr vorbei.

Ritu Bhargava: Unser vertikaler Software-as-a-Service-Ansatz liefert das perfekte Fundament f眉r die erforderliche Transformation. Er kombiniert einen stabilen ERP-Kern mit branchenspezifischen Anwendungen. Bedeutet: Unternehmen profitieren einerseits von hoch skalierbaren und standardisierten Kernsystemen, k枚nnen mithilfe bew盲hrter 麻豆原创-Branchenl枚sungen und Best Practices sowie branchenspezifischer Erweiterungen in und anderen 麻豆原创-Produkten aber auch individuelle Anforderungen umsetzen. Und sogar Drittanwendungen problemlos integrieren. F眉r viele Branchen ist das ein elementarer Mehrwert. Schlie脽lich betreiben etliche Unternehmen heute enorm komplexe und hochgradig heterogene IT-Landschaften. Umso wichtiger ist es, die unterschiedlichen Technologien perfekt aufeinander abzustimmen. Unsere schafft daf眉r die Basis.

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Ritu Bhargava, 麻豆原创 President & Chief Product Officer, Industries & CX/CRM
Sven Denecken, 麻豆原创 SVP & Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 Industries & CX

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Bedeutet?

Denecken: Wir setzen getreu dem Paradigma 鈥濳eep the core clean鈥� auf ein zweischichtiges Systemdesign. Es erm枚glicht Unternehmen, die Kerninfrastruktur einfacher, effizient und wartungsfreundlich zu halten, andere Anwendungen und Technologien 眉ber 麻豆原创 Business Technology Platform aber gezielt an unternehmens- und branchenspezifischen Anforderungen auszurichten. Vorkonfigurierte Gesch盲ftsprozesse, Best Practices und spezifische Branchenfunktionalit盲ten liefern dazu wertvolle Hilfestellungen. Au脽erdem stellt 麻豆原创 zusammen mit dem Partnernetzwerk eine Vielzahl weiterer Branchenl枚sungen zur Verf眉gung, zum Beispiel das -Portfolio: Rund 80 Prozent der Industry-Cloud-L枚sungen stammen inzwischen von unseren Partnern.

Warum verl盲sst sich 麻豆原创 bei der Entwicklung branchenspezifischer Anwendungen so stark auf das Partner枚kosystem?鈥�

Denecken: Weil wir zwar mehr als ein halbes Jahrhundert Erfahrung mit betriebswirtschaftlicher Software sowie umfassende Branchenkenntnisse mitbringen, unsere Partner aber oft noch viel tiefer in den unterschiedlichen M盲rkten verankert sind. Ihre Kenntnisse, Best Practices und spezifischen Implementierungserfahrungen sind f眉r die Kunden wichtige Erfolgsfaktoren bei der Gestaltung zukunftsorientierter Systemlandschaften.

Bhargava: Zumal 麻豆原创 und das Partner枚kosystem bei der Entwicklung spezifischer Branchenl枚sungen seit jeher eng zusammenarbeiten. Das wird auch k眉nftig so bleiben. Um die Transformation der Branchen weiter voranzutreiben, stimmen wir unsere Roadmaps im Rahmen des Industry-Cloud-Programms gezielt aufeinander ab. Und bieten Unternehmen damit die passenden L枚sungen, um in konvergenten M盲rkten erfolgreich zu agieren.

Was bringt das? Gibt es konkrete Fallbeispiele, aus denen sich der Mehrwert der Branchenkonvergenz ableiten l盲sst?聽聽

Denecken: Die gibt es! Unser verdeutlicht beispielsweise, wie das nahtlose Zusammenspiel von Agrar- und Fertigungsindustrie, Zulieferern, Vertrieb und Einzelhandel Wertsch枚pfungsketten der Lebensmittelindustrie intelligenter und nachhaltiger macht. Unser Energy-Retail-Angebot bringt 脰l- und Gasraffinerien, Automobilhersteller, Versorgungsunternehmen und Einzelhandel zusammen, um Tankstellen in Ladestationen der Zukunft zu verwandeln. Und die erm枚glichen Konsumg眉terindustrie, Bergbau und Hightechbranche, gemeinsam Abf盲lle zu reduzieren und Ressourcen effizienter zu nutzen.

Bhargava: Wir zeigen Branchen aber auch, wie sich gesch盲ftskritische Prozesse mithilfe k眉nstlicher Intelligenz, KI, verschlanken und Effizienzreserven heben lassen. So k枚nnen 麻豆原创-Kunden aus der Automobil- und Fertigungsindustrie durch eine neue L枚sung f眉r intelligente Wareneingangspr眉fungen demn盲chst die Genauigkeit von Frachtauftragslieferungen deutlich verbessern. Einzelh盲ndler nutzen schon heute die L枚sung , um den Nachschub in ihren Distributionszentren automatisiert zu planen und zu optimieren. Und das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie KI-L枚sungen von 麻豆原创 unterschiedlichen Branchen das Leben leichter machen. Unsere sowie das Engagement von 麻豆原创 in industriespezifischen Daten枚kosystemen wie Catena-X oder Manufacturing-X tragen ebenfalls dazu bei.

Wie sieht die Branchen-Roadmap von 麻豆原创 aus? Wo stehen Sie heute, wo geht der Weg hin?

Bhargava: Wir arbeiten kontinuierlich daran, neue, innovative L枚sungsangebote f眉r die einzelnen Branchen bereitzustellen. Zudem entwickeln wir unser branchenspezifisches L枚sungsportfolio 麻豆原创 f眉r den Handel, die Automobilindustrie, Versorger und Fertigungsindustrie organisch weiter. Dabei setzen wir in puncto Low-Code-/No-Code-Funktionen, Erweiterbarkeit, Leistung und Skalierung mit Hyperscalern gezielt auf 麻豆原创 Business Technology Platform.

Denecken: 脺bergreifendes Ziel ist es, auf einem Standarddatenmodell unterschiedliche Dienste bereitzustellen, die sich sowohl innerhalb einer bestimmten Branche als auch branchen眉bergreifend verwenden lassen. Au脽erdem haben wir f眉r jedes Branchensegment dedizierte Roadmaps entwickelt, die 麻豆原创-Standardprodukte mit branchenspezifischen Anwendungen kombinieren. Wie diese aussehen, zeigt unser Tool . Mithilfe des interaktiven Portals lassen sich produkt- und branchenspezifische Roadmaps im Handumdrehen nachvollziehen.

Bhargava: Auf jeden Fall werden wir unser Branchen-Engagement gemeinsam mit unseren Partnern k眉nftig weiter ausbauen. So k枚nnen wir eine noch gr枚脽ere Bandbreite bedienen, unser 脰kosystem st盲rken und 麻豆原创-Kunden genau die Werkzeuge an die Hand geben, die sie ben枚tigen, um in ihrem Marktsegment zu gl盲nzen.

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Durch Lernen an der Spitze bleiben: Wie Teams von Low-Code/No-Code profitieren /germany/2023/08/low-code-no-code-learning/ Tue, 08 Aug 2023 06:00:54 +0000 /germany/?p=175021 Da sich die Technologie st盲ndig weiter entwickelt, m眉ssen auch IT-Teams entsprechend aufgestellt sein. 尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 sowie die Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen unz盲hlige neue M枚glichkeiten....

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Da sich die Technologie st盲ndig weiter entwickelt, m眉ssen auch IT-Teams entsprechend aufgestellt sein. sowie die Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen unz盲hlige neue M枚glichkeiten.

F眉hrungskr盲fte auf der ganzen Welt standen im ersten Halbjahr 2023 vor enormen Herausforderungen. Angefangen bei Budgetanpassungen aufgrund der Rezession bis hin zu den rasanten Fortschritten auf dem Gebiet der k眉nstlichen Intelligenz (KI) und in der IT-Landschaft. Nachdem die 鈥濭reat Resignation鈥� 鈥� das Ph盲nomen massenhafter freiwilliger K眉ndigungen 鈥� dem 鈥濭reat Stay鈥� gewichen ist und Mitarbeitende bewusst auf einen beruflichen Wechsel verzichten, m眉ssen F眉hrungskr盲fte auch daf眉r sorgen, dass ihre Belegschaft bestm枚glich aufgestellt ist.聽Selbst Unternehmen mit einem eher traditionellen F眉hrungsstil haben erkannt, dass sie ihre Abteilungsstrukturen auf den Pr眉fstand stellen und strategische Ver盲nderungen umsetzen m眉ssen. Nur so k枚nnen sie in der aktuellen Wirtschaftslage erfolgreich sein, ihre Unternehmen f眉r die Zukunft r眉sten und 鈥� was noch wichtiger ist 鈥� eine Belegschaft unterst眉tzen, die auf allen Ebenen Innovationen schafft.

Das ist jedoch leichter gesagt als getan. F眉hrungskr盲fte suchen stets nach neuen Wegen, um immer wieder neue Anforderungen umzusetzen. Eine Option sticht dabei besonders hervor: Low-Code/No-Code. Low-Code-/No-Code-Angebote k枚nnen dabei helfen Qualifikationsl眉cken im Technologiebereich zu schlie脽en, indem Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund in der Entwicklung und bei Implementierungsprozessen t盲tig werden. Zudem ist Low-Code/No-Code eine kosteng眉nstige M枚glichkeit, die Kompetenzen der Mitarbeitenden bestm枚glich einzusetzen und Besch盲ftigte aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen einzubeziehen. Dieser Ansatz bietet au脽erdem die Gelegenheit, sich mit technischen Kompetenzen zu befassen und traditionelle Entwickler zu entlasten, damit diese sich auf neue Ideen und Innovationen konzentrieren k枚nnen.

Bei der 脺berlegung, wie Low-Code/No-Code am Arbeitsplatz aussehen k枚nnte, m眉ssen Unternehmen einige wichtige Faktoren ber眉cksichtigen und Fehler vermeiden. Nur so k枚nnen sie Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen, in die Teamstruktur integrieren und f眉r frischen Wind in IT-Abteilungen sorgen.

鈥濩itizen Developer鈥� 鈥� keine Entwickler im traditionellen Sinn

Citizen Developer sind Fachanwender mit grundlegenden technischen Kenntnissen, die au脽erhalb von IT-Abteilungen neue Gesch盲ftsanwendungen entwickeln oder bestehende Anwendungen 盲ndern. Oft haben sie keinen Hintergrund in der Softwareentwicklung und sind im Kundenservice, Personalwesen und Projektmanagement t盲tig. So bringen sie ihre ganz eigenen Perspektiven und Ideen in die Technologie- und Servicebranche ein. Obwohl Citizen Developer h盲ufig als Entwickler angesehen werden, ist dies nicht der Fall. Da diese Fachanwender anderen Gesch盲ftsbereichen angeh枚ren, k枚nnen sie durch ihre Einblicke Prozesse optimieren, mit denen Entwickler oft nicht vertraut sind. Technisch versierte Endnutzer sollten nicht als Ersatz f眉r Entwickler betrachtet werden. Auch wenn sie Abl盲ufe in bestimmten Unternehmensbereichen verbessern k枚nnen, sind sie nicht in der Lage, den technischen Fachkr盲ftemangel auszugleichen.

Wenn die Kompetenzen dieser Mitarbeitenden wirksam eingesetzt werden, hat dies enorme Vorteile: Durch die Verringerung von Qualifikationsdefiziten werden Entwickler entlastet; Unternehmen k枚nnen neue Ideen verfolgen und innovative Strategien erschlie脽en; und sie bringen viele neue Perspektiven in die IT-Branche ein, in der es nach wie vor oft . Um die Vorteile von 尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 zu nutzen, m眉ssen Unternehmen verstehen, wie Fachanwender ihre F盲higkeiten bestm枚glich einbringen k枚nnen. Diese Mitarbeitenden verf眉gen 眉ber besondere Einblicke in betriebliche Anforderungen, Kreativit盲t und die notwendigen IT-Kenntnisse, um Innovationen voranzutreiben.

Mehr Innovation durch generative KI

, dass 61聽Prozent der Unternehmen bereits Entwicklungsprojekte mit technisch versierten Endanwendern durchgef眉hrt haben oder planen, dies zu tun. Das sind gute Nachrichten, denn die Qualifikationsl眉cke in Unternehmen . Da es nicht gen眉gend Studienabg盲nger gibt, um diese L眉cke zu schlie脽en, k枚nnen Fachanwender mit IT-Kompetenzen viele Abteilungen unterst眉tzen. W盲hrend sich immer mehr Unternehmen auf diesen Wandel einstellen, m眉ssen sie sich auch auf die rasante Weiterentwicklung generativer KI vorbereiten, die sich auf den Arbeitsalltag von Fachanwendern und professionellen Entwicklern auswirken wird.

Generative KI entwickelt sich st盲ndig weiter 鈥� und macht komplexe Programmierprozesse leichter zug盲nglich. So gesehen ist generative KI ein Low-Code-Tool. Citizen Developer werden in der Lage sein, Plattformen f眉r generative KI zu nutzen, um noch komplexere Aufgaben zu 眉bernehmen. Erfahrene Informatiker und Datenwissenschaftlern k枚nnen sich somit auf Themen konzentrieren, die ein tiefgreifendes Verst盲ndnis von Systemen und Prozessen erfordern. Wenn technisch versierte Endnutzer mit ihren F盲higkeiten IT-Teams und traditionelle Softwareentwickler bei strategischen Projekten unterst眉tzen, k枚nnen Unternehmen von einer gesteigerten Produktivit盲t und einer h枚heren Mitarbeiterzufriedenheit profitieren. Eines ist sicher: Low-Code-/No-Code-Tools wie Plattformen auf Grundlage modellbasierter Entwicklung, automatisierte Codegeneratoren und grafische Programmiersprachen beg眉nstigen Innovationen, st盲rken die Belegschaft und helfen, den Fachkr盲ftemangel zu 眉berwinden.

Low-Code/No-Code: Chancen nutzen

尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 k枚nnen relativ einfach geschult und eingef眉hrt werden. Mitarbeitende mit unterschiedlichen Hintergr眉nden 鈥� egal ob mit oder ohne entsprechender Ausbildung 鈥� k枚nnen schnell mit dem Programmieren loslegen. Der Zugang zu Lern- und Entwicklungsm枚glichkeiten wie Low-Code-/No-Code-Schulungen er枚ffnet neue Karrierem枚glichkeiten f眉r die bestehende Belegschaft und kann interessierte Mitarbeitende dazu motivieren, sich Entwicklungskompetenzen anzueignen und einen wichtigen Beitrag im Unternehmen zu leisten. Wenn Mitarbeitende das Gef眉hl haben, dass ihr Interesse an der Ausweitung ihrer Rollen und Zust盲ndigkeiten im Unternehmen auf offene Ohren st枚脽t, empfinden sie ihre Rolle als erf眉llender und f眉hlen sich st盲rker mit ihrer Arbeit verbunden 鈥� und das wirkt sich positiv auf die Mitarbeiterbindung aus.

Den Schwerpunkt auf neue Lern- und Schulungsm枚glichkeiten zu legen, scheint auf den ersten Blick kein leichtes Unterfangen zu sein 鈥撀燼ber die Vorteile sind grenzenlos. Die 麻豆原创 hielt vor Kurzem den聽 ab, an dem interessierte Teilnehmende aus zahlreichen Branchen das Konzept der Low-Code-Softwareentwicklung anhand praktischer Beispiele kennenlernen konnten. Die Lernenden erstellten mithilfe von , und durchg盲ngige Prozesse, die in integrierbar sind. Im Rahmen dieses Programms konnten Dutzende von Nutzern ihr technisches Wissen erweitern und sich n盲her mit den M枚glichkeiten von Low-Code-/No-Code-Angeboten besch盲ftigen.

Um Low-Code-/No-Code-Strategien im Unternehmen einzuf眉hren, sind Schulungen f眉r alle Wissensstufen 鈥� von Anf盲ngern bis zu Fortgeschrittenen 鈥� der ideale Einstiegspunkt. Zudem empfiehlt es sich, interessierten Mitarbeitenden Zeit f眉r Schulungen im Arbeitsalltag zu geben. Wenn der Fokus auf der Weiterbildung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden liegt, hat dies f眉r Teams die gr枚脽te Wirkung.

Rosige Aussichten f眉r die schnelllebige IT-Branche

Technologie entwickelt sich st盲ndig weiter. Deshalb ist es wichtig, dass IT-Teams entsprechend ger眉stet sind, um sich ebenfalls weiterentwickeln zu k枚nnen. Mit und der Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen sich unz盲hlige neue M枚glichkeiten. Mitarbeitende mit den unterschiedlichsten Hintergr眉nden sind dabei, sich branchenweit an der digitalen Transformation zu beteiligen. Die Einbeziehung von technisch versierten Endanwendern in Teams erm枚glicht es Unternehmen, f眉r mehr Vielfalt innerhalb ihrer Belegschaft zu sorgen und Strategien in eine neue Richtungen zu lenken. Au脽erdem k枚nnen diese Fachanwender Entwickler entlasten, die den wachsenden Fachkr盲ftemangel nicht alleine auffangen k枚nnen, und so dabei helfen, vor Burnout-Erkrankungen in der Belegschaft zu sch眉tzen.

The Wall Dorf Journal Ausgabe 6

Auch wenn sie h盲ufig nur indirekt sp眉rbar ist, sind wir doch tagt盲glich von K眉nstlicher Intelligenz umgeben. Chatbots, Robotik, Suchmaschinen, Empfehlungsdienste, Smart-Home-Ger盲te, Gesichtserkennung 鈥� das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie die KI in unseren Alltag Einzug gehalten hat. Auch Finanzabteilungen entdecken und nutzen die KI zunehmend, um effizienter und produktiver zu arbeiten. In unserer neuen Ausgabe von THE WALLDORF JOURNAL zeigen wir Ihnen, wie Finance-Verantwortliche innovative Technologien einsetzen, um Risiken zu mindern und proaktiv zu agieren 鈥� auch KI.

Laden Sie die neue Ausgabe herunter und lassen sich inspirieren!


Timo Sch眉tte ist Global Vice President des 麻豆原创 Product Learning CoE bei der 麻豆原创.

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Einfach entwickeln: Expert Talk zu Low-Code, No-Code und Cloud Extensions /germany/2023/01/expert-talk-low-code-no-code/ Mon, 16 Jan 2023 07:00:17 +0000 /germany/?p=163971 脺ber die Frage, wie 麻豆原创-Kunden mit 麻豆原创-Low-Code-/No-Code-Angeboten umgehen, diskutierte Helge Sanden vom 鈥濱T-Onlinemagazin鈥� mit Arne Speck von 麻豆原创 in einem 鈥濫xpert Talk鈥�. Gespr盲chsgrundlage waren die...

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脺ber die Frage, wie 麻豆原创-Kunden mit 麻豆原创-Low-Code-/No-Code-Angeboten umgehen, diskutierte Helge Sanden vom 鈥濱T-Onlinemagazin鈥� mit Arne Speck von 麻豆原创 in einem 鈥濫xpert Talk鈥�. Gespr盲chsgrundlage waren die Ergebnisse einer 麻豆原创-Community-Umfrage. Jetzt gibt es den Talk zum Nachh枚ren.

Mit Low-Code-/No-Code-Angeboten und -Erweiterungen auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) k枚nnen sowohl IT-Fachleute als auch alle Nutzer, die nur 眉ber minimale technische Kenntnisse verf眉gen, sinnvolle Unternehmensanwendungen erstellen oder erweitern, Prozesse automatisieren, Workflows und Chatbots entwickeln und Weboberfl盲chen per Drag-and-Drop zu einem Prototyp zusammensetzen.

麻豆原创 erm枚glicht es damit den Nutzern, unabh盲ngig von IT-Kompetenzgrad oder IT-Kenntnissen in einer einheitlichen Entwicklungsumgebung unternehmenskonform zu programmieren. Dabei w盲chst das Angebot an vorkonfiguriertem Business Content f眉r jeden Gesch盲ftsbereich stetig an, mit dem 麻豆原创-Kunden Anwendungen erstellen k枚nnen, die in die 麻豆原创-Anwendungen integriert sind.

Wie gehen 麻豆原创-Kunden mit den Angeboten von Low-Code/No-Code um?

脺ber den Umgang und die Nutzung des Angebots ging es im Expert Talk zwischen Helge Sanden, Gesch盲ftsf眉hrer聽der Sanden Unternehmensberatung und Chefredakteur des IT-Onlinemagazins, und Arne Speck, Solution Advisor f眉r Platform Solutions bei 麻豆原创. Im Mittelpunkt des Gespr盲chs standen die Ergebnisse der Umfrage zum Thema: 鈥濴ow-Code/No-Code und Cloud Extensions und 麻豆原创-Erweiterungen – Wie gehen 麻豆原创-Kunden vor?鈥�

Das IT-Onlinemagazin hatte die mit F枚rderung von 麻豆原创 im August 2022 online in der 麻豆原创-Community durchgef眉hrt. 108 Kunden aus der DACH-Community haben sich daran beteiligt; die Ergebnisse sind nicht repr盲sentativ.

Die Community wurde dabei um ihre Meinung zu folgenden Fragen gebeten:

  • Wie wollen Sie heute und zuk眉nftig 麻豆原创-Erweiterungen vornehmen?
  • Wie relevant sind No-Code- und Low-Code-Entwicklungen f眉r 麻豆原创-Anwende?
  • Was hindert Unternehmen daran, Bots und RPA zu nutzen?
  • Inwiefern kommen Cloud-Technologie zur funktionalen Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen zum Einsatz?
  • Wie werden die ben枚tigten Skills aufgebaut?

Low-Code, No-Code-Erweiterungen: Relevant f眉r die Fachabteilungen

Das Ergebnis: 30 Prozent der teilnehmenden Nutzer sagten, Low-Code, No-Code-Erweiterungen seien f眉r die Fachabteilungen relevant. 17 Prozent gaben an, sie seien wichtig f眉r Berater, neun Prozent betonten auch die Relevanz f眉r Entwickler. Es war dabei nur eine Antwortauswahl m枚glich. Nur acht Prozent hielten Low-Code-/No-Code f眉r gar nicht relevant, 19 Prozent zeigten sich in der Beurteilung der Frage aber noch unsicher.

麻豆原创: Was denkt die 麻豆原创-Community 眉ber No-Code-/Low-Code und Cloud Extensions Folie 3

鈥濫s lohnt sich auf jeden Fall, sich mit dem Thema zu besch盲ftigen und zu schauen, welchen Nutzen es bringen kann鈥�, kommentiert Arne Speck. Er hat seit 17 Jahren bei 麻豆原创 in verschiedenen Rollen im Bereich Technologie gearbeitet und ist seit drei Jahren im Product Management f眉r das Marketing der 锄耻蝉迟盲苍诲颈驳.

Specks Argumentation: Immer wieder g盲be es die Notwendigkeit, spezifische Anforderungen der Fachabteilunge umzusetzen. Die IT-Abteilungen seien aber nicht mehr in der Lage, alle Anforderungen zu erf眉llen.

Neue Entwicklergruppen gewinnen

Mit Low-Code-/No-Code-Anwendungen k枚nnten neue Entwicklergruppen gewonnen werden. Aber auch Fachanwender sollten die Werkzeuge nutzen, um bestimmte Aufgaben, etwa in den Bereichen Datenmodellierung und UI-Entwicklung, schneller und effizienter umzusetzen.

Die klassische Idee der Gr眉nder des 2021 von 麻豆原创 眉bernommenen No-Code/Low-Code-Spezialisten war urspr眉nglich, 鈥瀌ie Entwicklung an sich zu revolutionieren鈥�, sagt Speck, und auch klassische Entwickler dazu zu bringen, mit diesen Werkzeugen zu arbeiten.

麻豆原创: Was denkt die 麻豆原创-Community 眉ber No-Code-/Low-Code und Cloud Extensions Folie 4

Heute halten offenbar vor allem 鈥瀎ehlendes Wissen zu Einsatzm枚glichkeiten und sinnvollen Szenarien鈥� die Kunden davon ab, die angebotenen Anwendungen einzusetzen. Das zumindest bejahen 23 Prozent der an der Umfrage Teilnehmenden. Ebenfalls 23 Prozent stimmten der Begr眉ndung 鈥瀎ehlendes Know-how in Fachabteilungen鈥� zu.

Elf Prozent geben 鈥瀎ehlendes Know-how in der IT-Organisation鈥� als Hindernis an. Immerhin 16 Prozent beklagten 鈥瀎ehlende Governance und Orientierungshilfe zur Nutzung鈥�. 鈥濵an sollte sich eingehend mit den Entwicklungen besch盲ftigen, etwa auf der 麻豆原创 TechEd鈥�, r盲t Speck von 麻豆原创 den Unternehmensverantwortlichen.

Wichtig: IT-Strategie f眉r Cloud-Erweiterungen

鈥濵an braucht aber eine Strategie der IT f眉r den Einsatz von Erweiterungen, 盲hnlich wie beim Thema Integration.鈥� Es reiche nicht, den Fachbereichen 鈥瀍infach eine Toolbox mit APIs bereit zu stellen.鈥� Man m眉sse sich fragen: 鈥濿ie stellen wir uns als Unternehmen in einer oft hybriden, aber auch in einer rein Cloud-basierten Welt auf, um spezifische Erweiterungen entwickeln zu lassen, welche Technologien habe ich im Einsatz, wie sieht ein Konzept f眉r den Betrieb der Erweiterungen aus, und welche Tools setze ich ein?鈥�

Ein weiteres wichtiges Thema: Die Nutzung von Cloud-Technologie beim Einsatz der Erweiterungen. Im Jahr 2025 wollen 75 Prozent der an der Umfrage Teilnehmenden (deutlich) mehr als 20 Prozent ihrer Erweiterungen in der Cloud nutzen.

Jetzt reinh枚ren:

Das Webinar zu den Umfrageergebnissen und deren Bewertung finden Sie ab sofort .

 

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麻豆原创 stellt einheitliches Low-Code-/No-Code-Angebot vor /germany/2021/12/erp-low-code-no-code-loesung-btp-innovation/ Mon, 27 Dec 2021 07:00:26 +0000 /germany/?p=158879 Die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) sorgt daf眉r, dass unsere Kunden von mehr Agilit盲t im Unternehmen profitieren, insbesondere dank unserem neuen, einheitlichen Low-Code-/No-Code-Angebot. Mit...

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Die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) sorgt daf眉r, dass unsere Kunden von mehr Agilit盲t im Unternehmen profitieren, insbesondere dank unserem neuen, einheitlichen Low-Code-/No-Code-Angebot.

Mit unseren Low-Code- und No-Code-Funktionen sind sie in der Lage, in allen Gesch盲ftsbereichen und Branchen auf zuverl盲ssige Weise und schneller als zuvor Innovationen bereitzustellen.

麻豆原创 bietet Folgendes:

  • Eine integrierte Suite mit durchg盲ngigen Gesch盲ftsanwendungen, mit der Gesch盲fte 眉ber alle Branchen und Gesch盲ftsbereiche hinweg abgewickelt werden k枚nnen.
  • Eine umfassende, gesch盲ftsorientierte Plattform mit einem einheitlichen Programmiermodell und Designsystem, das IT und Gesch盲ftsanforderungen zusammenbringt, um Prozesse zu modernisieren und schnell Innovationen hervorzubringen.

Mit den Low-Code-/No-Code-Angeboten auf der k枚nnen sowohl IT-Fachleute als auch Nutzende mit technischem Verst盲ndnis rasch unternehmenstaugliche Apps, Automatisierungen, Workflows und Chatbots entwickeln 鈥� unabh盲ngig von ihrem Kompetenzgrad oder ihren Programmierkenntnissen. 麻豆原创 stellt eine einheitliche Entwicklungsumgebung und ein stetig wachsendes Angebot an vorkonfiguriertem Business Content f眉r jeden Gesch盲ftsbereich zur Verf眉gung, das in die 麻豆原创-Anwendungen integriert ist. Damit k枚nnen unsere Kunden schnell Unternehmensanwendungen erstellen.

Automatisierung durch RPA

Zu diesem Angebot geh枚ren聽mehr als 260 vorgefertigte Bots zur robotergesteuerten Prozessautomatisierung (RPA), die T盲tigkeiten in s盲mtlichen Bereichen automatisieren 鈥� etwa im Finanzwesen, im Einkauf und in der Beschaffung, in der Fertigung sowie im Vertrieb und bei Services 鈥� und fast聽聽f眉r 麻豆原创 Workflow Management.

Ein weiteres Beispiel ist , eine L枚sung, die ein vorkonfiguriertes Benutzererlebnis auf Basis von 麻豆原创 Work Zone bietet und speziell auf die Anforderungen von HR-Organisationen ausgerichtet ist. Sie liefert zus盲tzliche Funktionen wie Workflows und mobile Services. 麻豆原创 SuccessFactors Work Zone wurde vom Branchenmagazin聽Human Resource Executive聽und im Rahmen der Fachmesse聽 zu einem der聽besten HR-Produkte gek眉rt. Dar眉ber hinaus wartet 麻豆原创 Business Application Studio mit vorkonfigurierten Komponenten, Assistenten und Beispiel-Apps auf.

麻豆原创 BTP vereint Entwicklerumgebung und Low-Code- und No-Code-Erweiterungen

麻豆原创 vereint auf der 麻豆原创 BTP eine Entwicklerumgebung und Low-Code- und No-Code-Erweiterungen, um Folgendes zu unterst眉tzen:

  • Mehr Geschwindigkeit und Flexibilit盲t听蝉辞飞颈别听驳别谤颈苍驳别谤别 Gesamtbetriebskosten durch schnellere Bereitstellung.
  • Die Schaffung von 叠别谤眉丑谤耻苍驳蝉辫耻苍办迟别苍听耻苍诲听诲颈别 Steigerung der Akzeptanz聽durch eine gemeinschaftliche Entwicklung zwischen den Gesch盲ftsbereichen und IT.
  • 贰谤丑枚丑迟别谤 Return on Investment (ROI)聽durch die Nutzung vorhandener Investitionen dank nahtloser Integration.
  • Schnellere 奥别谤迟蝉肠丑枚辫蹿耻苍驳听durch die Umsetzung bew盲hrter Gesch盲ftsverfahren mit vorkonfigurierten Content-Paketen.

Unser Low-Code-/No-Code-Angebot deckt drei Bereiche ab:

贵眉谤听Prozessautomatisierung bieten wir 麻豆原创 Workflow Management und an, mit denen versierte Endanwender schnell und einfach Workflows erstellen und Aufgaben automatisieren k枚nnen. Dar眉ber hinaus kann 麻豆原创 Process Automation die No-Code-Prozessautomatisierung verbessern. 麻豆原创 Process Automation ist derzeit f眉r Innovationspartner verf眉gbar und soll im ersten Quartal 2022 allgemein verf眉gbar sein.

F眉r die Gestaltung von Low-Code-/No-Code-Anwendungen haben wir die Entwicklungsumgebung 麻豆原创 AppGyver und neue Funktionen in 麻豆原创 Business Application Studio an den Start gebracht, damit das gesamte Entwicklungskontinuum schneller Anwendungen entwickeln kann. Mit 麻豆原创 AppGyver k枚nnen Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen, komplexe eigenst盲ndige Anwendungen oder Erweiterungen erstellen, ohne eine einzige Zeile Programmier-Code zu schreiben. Mit 麻豆原创 Business Application Studio bieten wir zudem professionellen Entwicklern eine vereinfachte Umgebung mit Low-Code-Optionen f眉r die Entwicklung von Anwendungen.

F眉r das聽digitale Erlebnis haben wir 麻豆原创 Work Zone, 麻豆原创 Launchpad und 麻豆原创 Mobile Start im Angebot, die dazu beitragen, die Produktivit盲t der Mitarbeitenden zu steigern und neu entwickelte Apps f眉r alle im Unternehmen verf眉gbar zu machen.


Michael Weingartner ist President von 麻豆原创 Business Technology Platform Core bei der 麻豆原创.

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Low-Code-/No-Code-Entwicklung und Automatisierung st盲rken die Widerstandskraft von Unternehmen /germany/2021/03/low-code-no-code-entwicklung-automatisierung/ Tue, 23 Mar 2021 07:00:36 +0000 /germany/?p=155035 In seinem Blog erl盲utert 麻豆原创 Chief Technology Officer J眉rgen M眉ller, wie Programmieren mit Low-Code/ No-Code-L枚sungen vereinfacht wird. Es ist schon lange her, dass Entwickler alles...

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In seinem Blog erl盲utert 麻豆原创 Chief Technology Officer J眉rgen M眉ller, wie Programmieren mit Low-Code/ No-Code-L枚sungen vereinfacht wird.

Es ist schon lange her, dass Entwickler alles von Grund auf manuell programmieren mussten.聽Ich erinnere mich noch gut. Als ich 2007 eine Doktorandenstelle als IT Systems Engineer am Hasso-Plattner-Institut antrat, war vieles anders als heute.

Seit dieser Zeit steigt die Nachfrage nach professionellen Entwicklern schneller, als die Zahl der Informatiker, die weltweit ausgebildet werden k枚nnen. Eine Herausforderung, die nach neuen Arbeitsmethoden verlangt. So kamen聽 zunehmend Bibliotheken und 盲hnliches zum Einsatz, um nicht immer wieder denselben Code schreiben zu m眉ssen. Eine Arbeitsweise, die den Entwicklern hilft, Zeit zu sparen und flexibler zu reagieren.

Heute h盲lt dieser Trend an und zeigt sich in den Low-Code- und No-Code-L枚sungen (LCNC) f眉r Anwendungsentwicklung, Erweiterungen, Experience Management und durchg盲ngiger Prozessautomatisierung. COVID-19 wird als Beschleuniger der digitalen Prozessautomatisierung gesehen. Und das ist nat眉rlich auch der Fall. Aber es war bereits ein sich stark entwickelnder Sektor. LCNC-L枚sungen, die die Arbeit von Mitarbeitern digitalisieren und automatisieren, sind ein gutes Mittel, die Widerstandsf盲higkeit des Unternehmens zu st盲rken. Die Pandemie zeigt deutlich, welche Vorteile eine solche Agilit盲t bringt und treibt somit die Akzeptanz weiter voran. Ein Beispiel hierzu ist die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA). Bis 2022 werden laut 90聽Prozent der gro脽en Unternehmen weltweit diese Technologie in irgendeiner Form eingef眉hrt haben.

Entwickler k枚nnen sich dank Automatisierung auf wichtige Projekte konzentrieren

Das Ziel dieser Technologien ist es, Personalressourcen intelligenter zuzuweisen und dem Endanwender 鈥� dem professionellen Entwickler sowie dem Nutzer mit technischem Verst盲ndnis 鈥� die M枚glichkeit zu geben, sich auf wertvollere T盲tigkeiten zu konzentrieren und von der Digitalisierung und Automatisierung ihrer Prozesse zu profitieren. LCNC ist schneller, effizienter und gibt professionellen Entwicklern Zeit f眉r komplexere Bereiche wie Sicherheit und gro脽e Migrations-/Integrationsprojekte. Besonders wichtig ist, dass LCNC und Automatisierungstechnologie im t盲glichen Betrieb eines gro脽en Unternehmens Systemausf盲lle verhindern und f眉r Reaktionsf盲higkeit sorgen. Mit genau festgelegten Workflows und Zust盲ndigkeiten sind sie wichtige Bausteine f眉r bessere Compliance und Governance.

Vorteile von Automatisierungsplattformen auf Basis von Low-Code/No-Code
Automatisierungsplattformen wie die 麻豆原创 Business Technology Platform bieten Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.

Da Gro脽unternehmen noch zukunftssicherer werden wollen, sehen sie LCNC und Automatisierungsplattformen als unmittelbare Chance, die sich am Horizont abzeichnet. Au脽erdem hat Gartner ermittelt, dass 50 Prozent der gro脽en Unternehmen planen, bis 2024 eine LCNC-Plattform als eine ihrer strategischen Anwendungsplattformen einzuf眉hren.1 LCNC-Plattformen bieten haupts盲chlich Tools und Services f眉r das einfache Einrichten und Konfigurieren von Prozessen und Workflows. Automatisierungsplattformen hingegen bieten Unternehmen die M枚glichkeit, wiederkehrende manuelle Aufgaben auf einfache Weise zu automatisieren. Zun盲chst werden papiergebundene Prozesse durch digitale Workflows abgel枚st und dann lassen sich digitale Assistenten nahtlos in von Menschen geleitete Prozesse einf眉gen.

Ganzheitlicher Ansatz bei Business Process Intelligence

Mit jahrzehntelanger Erfahrung und Prozessexpertise in vielen Branchen und Gesch盲ftsbereichen ist die 麻豆原创 gut aufgestellt, um ihren Kunden das Know-how und die Tools bereitzustellen, die sie ben枚tigen, um mehr Abl盲ufe mithilfe von LCNC zu automatisieren und ihre digitale Transformation voranzutreiben. Wir haben uns mit der und Citizen-Developer-Produkten f眉r die Optimierung von Gesch盲ftsprozessen einen Namen gemacht. Dazu z盲hlen 麻豆原创 Workflow Management und 麻豆原创 Intelligent RPA. Zudem haben wir unsere Wettbewerbsf盲higkeit durch die j眉ngsten Akquisitionen von Signavio und AppGyver weiter ausgebaut.

Signavio unterst眉tzt die 麻豆原创 in ihrem Versprechen, Kunden auf ihrem Weg zum intelligenten Unternehmen zu begleiten 鈥� durch einen ganzheitlichen Ansatz und Technologie im Bereich Business Process Intelligence. Signavio erweitert die vorhandenen Funktionen und erm枚glicht uns, standardisierte Prozess-KPIs, umfassende Benchmarking-Daten, Process Mining, Customer Journey Mapping, User Behavior Mining und Customer Experience Analysis bereitzustellen. F眉r die Anwender bedeutet dies, dass wir ihnen eine vollst盲ndige Sicht auf jeden Gesch盲ftsprozess bieten und ihnen Empfehlungen geben, wie identifizierte Probleme gel枚st und 脛nderungen effizient vorangetrieben werden k枚nnen.

AppGyver ist eine wegweisende No-Code-Entwicklungsplattform mit einer starken Entwickler-Community. Sie erg盲nzt die 麻豆原创-Produkte und die ihrer Partner und rundet somit das Angebot f眉r Citizen Developer ab. Der cloudbasierte Builder zum Erstellen von Web-Apps und mobilen Apps ist extrem einfach und dennoch 盲u脽erst leistungsstark. Benutzer k枚nnen logische Abl盲ufe beliebiger Komplexit盲t visuell erstellen, auf native Ger盲tefunktionen zugreifen und 眉ber OData-Services und andere REST-API-Integrationen den Zugriff auf 麻豆原创-Daten und -Services (und weitere Drittanbieter-APIs) erm枚glichen.

Dar眉ber hinaus arbeitet die 麻豆原创 bereits mit Mendix zusammen, um professionellen Entwicklern eine Low-Code-Entwicklungsumgebung anzubieten, mit der sich die Entwicklung vereinfachen und beschleunigen l盲sst. Mendix und AppGyver erweitern die 麻豆原创聽BTP mit absoluter Flexibilit盲t und Funktionen, die es Gesch盲ftsanwendern erm枚glichen, Web-Apps und mobile Anwendungen zu entwickeln 鈥� von Low-Code bis zu No-Code.

Bessere Prognosen, geringerer Verwaltungsaufwand durch Prozessautomatisierung

Mit diesen Erg盲nzungen unseres starken Portfolios sind wir mit der 麻豆原创 BTP bestens positioniert, um viele Kunden bei ihrem digitalen Wandel und der durchg盲ngigen Prozessautomatisierung zu unterst眉tzen. So konnte zum Beispiel die mithilfe der 麻豆原创 Business Technology Platform deutliche Produktivit盲tssteigerungen und Verbesserungen bei der Prognoseplanung erzielen 鈥� insbesondere durch die Nutzung von 麻豆原创 Workflow Management und 麻豆原创 Intelligent RPA. Die Standardisierung von Prozessen f眉hrte zu einer besseren Entscheidungsfindung. Und dank detaillierterer Trendanalysen sanken die allgemeinen Verwaltungsaufwendungen um 25 Prozent.

Auch in Zukunft wird sich die IT-Landschaft ver盲ndern. Aber die Nachfrage nach professionellen Entwicklern wird hoch bleiben und weiterhin steigen. Unternehmen verfolgen ihre Mission 鈥� mehr Schnelligkeit und Agilit盲t im Hinblick auf die Mitarbeiter (die Citizen Developers) 鈥� st盲ndig weiter. Sie sind die k眉nftigen Treiber f眉r den Ausbau der digitalen M枚glichkeiten. Das breite Spektrum an 麻豆原创-Technologien, unsere Prozessexpertise in allen Gesch盲ftsbereichen und die hochwertigen Daten, die 眉ber 麻豆原创-Systeme laufen, sind wichtige Vorteile, die wir in L枚sungen f眉r unsere Anwender umzusetzen wissen und die sich bei unseren Kunden in messbaren Ergebnissen niederschlagen. W盲hrend wir eine einheitliche, offene Plattform mit einem Marktplatz f眉r das Intelligente Unternehmen schaffen, k枚nnen Kunden, Partner und Cloud-Anwender darauf z盲hlen, dass 麻豆原创 f眉r Zukunftssicherheit, Agilit盲t und Widerstandsf盲higkeit steht.


[1] Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms, Gartner, 8..August 2019

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