Â鶹ԭ´´ Business AI integriert KI-Funktionen in das gesamte Unternehmenslösungsportfolio. Unser auf generativer KI-basierender Assistant Joule revolutiert das Benutzererlebnis durch natürliche Sprachkommunikation. Durch den Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core sind führende Open-Source-Modelle zugänglich, die es Kunden und Partnern ermöglichen, integrierte Anwendungsfälle auf Basis von generativer KI zu erweitern.

Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

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Â鶹ԭ´´ Field Service Management
Allgemeine Verfügbarkeit

In Â鶹ԭ´´ Field Service Management können Außendiensttechniker schnell auf eine ausführliche Servicehistorie zu Equipment mit Selbstdiagnose zugreifen, durch eine effiziente Problemlösung ungeplante Ausfallzeiten oder Störungen minimieren und die Instandhaltungsplanung optimieren.

Weitere Informationen zur Funktion

Intelligentes Filtern unterstützt Außendiensttechniker mit Echtzeitdaten und Funktionen für die automatische Personaleinsatzplanung und Disposition von Arbeitseinsätzen. Auf diese Weise können höhere Erstlösungsraten erzielt werden. Optimierte Prozesse für die Suche nach Serviceaufträgen und eine verbesserte Ressourcenzuordnung dank einer schnellen Identifizierung und Zuweisung von Aufträgen sorgen zudem für eine höhere Produktivität von Disponenten.

Weitere Informationen zur Funktion

Nutzen Sie die , um sich ausführlich über diese beiden Funktionen zu informieren.

Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation
Allgemeine Verfügbarkeit

Vertriebsingenieure in der Fertigungsindustrie profitieren in Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation Sales von präziseren Empfehlungen für komplexe konfigurierbare Produkte.

Sie können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten maßgeschneiderte Konfigurationsempfehlungen, die die Kundenanforderungen besser erfüllen. Services auf Basis von generativer KI können Text aus unterschiedlichen Quellen analysieren, beispielsweise E-Mails und Notizen aus Â鶹ԭ´´-Customer-Experience-Lösungen oder mehrseitige Spezifikationsdokumente wie Angebotsanfragen oder Ausschreibungen.

Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation unterbreitet außerdem Vorschläge, denen geschätzte Parameter für Vorlaufzeiten und CO₂-Fußabdruck zugrunde liegen. Dies ermöglicht präzisere und effizientere Produktkonfigurationen und hat letztlich eine höhere Kundenzufriedenheit und effizientere Abläufe zur Folge.

Mit diesen Funktionen können Vertriebsingenieure die Kosten für den Angebotsprozess um 10 %* und die Kosten für die Schulung von Vertriebsteams um 20 %* verringern.

Nutzen Sie die und die , um sich ausführlich zu informieren.

Philipp Herzig ist Chief AI Officer der Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen. Kunden, die an einer Berechnung der Werte für einen konkreten Business Case interessiert sind, können sich an ihr Â鶹ԭ´´-Account-Team wenden.

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MAHLE verlagert seine gesamten ERP-Prozesse – von der Lagerhaltung, Finanzen, Analytik und Transport bis zum Materialmanagement – in die Cloud. Mit Zugang zu den neuesten Updates und Verbesserungen von RISE with Â鶹ԭ´´ wird MAHLE in der Lage sein, flexibler zu werden, mit den höchsten Sicherheitsstandards zu arbeiten und Zugang zu modernsten Technologien zu erhalten.

„MAHLE und Â鶹ԭ´´ arbeiten nun seit über 30 Jahren zusammen, auf einem gemeinsamen Weg von Â鶹ԭ´´ R/2 Software, Â鶹ԭ´´ S/4HANA und jetzt zu RISE with Â鶹ԭ´´. Das hat uns wirklich zu Partnern gemacht“, sagte Markus Kapaun, Mitglied der Konzern-Geschäftsführung von MAHLE für Finanzen und IT. „Diese Partnerschaft ist für uns auch heute noch von großer strategischer Bedeutung, da sie dazu beiträgt, den zukünftigen Markterfolg unseres Unternehmens zu sichern. Mit RISE with Â鶹ԭ´´ wird MAHLE ein leistungsstarkes Instrument haben, um ein noch stärkerer Partner für seine Kunden zu sein, indem wir zukunftsorientierte Geschäftsprozesse auf der Basis modernster Technologien nutzen.“

Mit einem Umsatz von rund 12,8 Milliarden Euro und 148 Produktionsstandorten weltweit, die Produkte, Dienstleistungen und Systeme für Fahrzeuge liefern, leistet MAHLE einen wichtigen Beitrag dazu, Fahrzeuge noch effizienter, nachhaltiger und sicherer zu machen. Im Sinne seiner Strategie MAHLE 2030+ gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität in einem technologieoffenen Ansatz. Dieser umfasst einen Mix aus elektrischen Antrieben sowie sauberen und effizienten Verbrennungsmotoren, die mit erneuerbaren Kraftstoffen, zum Beispiel Wasserstoff, betrieben werden.

„Dieser Wechsel in die Cloud ist ein wichtiger Meilenstein sowohl für Â鶹ԭ´´ als auch für MAHLE“, sagte Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE, Customer Services & Delivery. „Mit mehreren bereits implementierten Â鶹ԭ´´-Lösungen kann MAHLE nun von all unseren großartigen Innovationen in der Cloud profitieren. Sowohl MAHLE als auch Â鶹ԭ´´ sind darauf ausgerichtet, eine nachhaltige Zukunft in unseren jeweiligen Branchen für die Welt zu gewährleisten, und ich freue mich auf die gemeinsame Zusammenarbeit, um unsere Ziele zu verwirklichen.“

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e: 

Kerstin Cynthia Lau, +49 711 501 13185, kerstin.cynthia.lau@mahle.com, CET;

Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET

Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite

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Alle reden über künstliche Intelligenz (KI). Immer mehr Firmen setzen KI-gestützte Prozesse ein. Die Verbreitung geht dabei viel schneller als bei der Einführung der Cloud, sagen Experten. Auch die Berater der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC helfen Unternehmen dabei, ihre Prozesse mit KI zu optimieren.

„Wir haben sogar dreimal mit KI und Â鶹ԭ´´ zu tun: als Kunde beziehungsweise Nutzer, als Berater bei unseren Kunden und als Produktentwickler im ESG-Kontext“, sagt Jumen Rest, Unternehmensberater bei PwC. Die Beratungsfirma setzt selbst ein, nutzt Â鶹ԭ´´-Tools und führt gerade die für ihre internen Prozesse ein. Die Lösung kombiniert die Analyse, Planung, Prognose und Visualisierung von Daten mit künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien.

Rest und seine Mitarbeiter bei PWC implementieren als Berater und Dienstleister KI-Technologie auch bei Kunden. Sie helfen so dabei, Prozesse mit Datenanalysen zu optimieren. Ein eigenes PwC-Team entwickelt Ready-to-use Software-as-a-Service-Applikationen auf Basis der und lizenziert diese an Unternehmen.

Riesige Veränderungen durch künstliche Intelligenz

„Wir kennen das Thema von den Prozessen und der Technologie sehr gut und haben die Expertise, KI in vielen denkbaren Szenarien zu implementieren“, sagt Rest. GenAI (Generative Artificial Intelligence) sei dabei, den Markt so zu verändern. Wie dies auch der Mikroprozessor oder das iPhone vor einigen Jahren getan haben, sind sich die Berater von PWC sicher.

Rund um Generative KI gebe es aktuell einen regelrechten Hype, während Unternehmen im klassischen KI-Bereich schon seit Jahrzenten vieles umgesetzt hätten. „Wenn Kunden zu uns kommen, die mit generativer KI arbeiten wollen, stellt sich oft heraus, dass sie eigentlich einen Algorithmus brauchen, der einen Prozess automatisiert. Das bietet aber natürlich auch das Potenzial, generative KI zu nutzen, um diese Prozesse gleichzeitig zu optimieren“, sagt Rest.

Durch generative KI gebe es jetzt neue effizienzsteigernde Möglichkeiten und Einsatzgebiete. Diese sind mit klassischer KI nicht oder nur mit viel Aufwand umsetzbar. „Wenn es darum geht, generative KI im Â鶹ԭ´´-Kontext zu implementieren, können wir Unternehmen unterstützen“, sagt Rest.

Automatische Kommentierung von Daten

Ein Beispiel, das PwC entwickelt hat, ist die automatische Kommentierung von Daten durch generative KI. Jeden Monat verbringen Controller auf der ganzen Welt viele Stunden ihrer Arbeitszeit damit, Formulierungen zu finden und Berichte zu schreiben, wie sich die steuerungsrelevanten Kennzahlen wie Umsatz, EBIT und Co. in bestimmten Regionen entwickelt haben ­­– und welche Gründe es dafür gibt.

Der EBIT-Anstieg oder -Abfall wird dabei aus Tabellen in schriftliche Begründungen gegossen. Durch die Kombination von klassischen mathematischen Algorithmen, mit denen die Daten automatisch analysiert und Ausreißer und Gründe dafür herausgefunden werden, erzeugt die KI automatische, als Text strukturierte Vorschläge.

Dass der Anstieg der Schuhverkäufe in München an einer Werbekampagne lag, die das System nicht kennen kann, fügt der Controller dann nur noch hinzu. Diese Informationen werden wiederum in ein Large Language Model (LLM) geschickt, große generative Sprachmodelle für textbasierte Inhalte, und dort aggregiert. Das Top-Management erhält am Ende einen durch jeweils ein Drittel Algorithmus, Mensch und generativer KI generierten Text, in dem alle wichtigen Informationen zusammengefasst sind.

Das passiert alles viel schneller und effizienter als früher, als verschiedene Mitarbeiter erst die Zahlen analysieren, diese dann schriftlich interpretieren, konsolidieren und am Schluss in einen Text zusammenfassen mussten.

Bei der Frage zur Dauer einer Implementierung gibt Rest die klassische Beraterantwort: „Es kommt darauf an, auf die Ausbaustufe und die Architektur“. Erste Implementierungen mit generativer KI könnten aber bereits nach ein bis zwei Wochen genutzt werden.

 â€žDie Komplexität der Architektur ist durch den API-Ansatz sehr gering“, sagt er. „Das heißt, ich spreche das LLM-Sprachmodell über eine Programmierschnittstelle an. Das Sprachmodell übernimmt dann die Zusammenfassung, und die Interpretation der Informationen. Die Nutzer müssen dafür nur noch die richtigen Daten zusammenführen und an das Sprachmodell schicken.“

Dabei müsse man ermitteln, wie komplex die Prozesse sind, wie viele Bereiche an dem Kommentierungsprozess teilnehmen und um wie viele Datenbanken es bei der Analyse der Daten geht. Gibt es nur eine Tabelle, wo schon alles zusammengeführt ist, oder verschiedene Systeme, die die benötigten Daten liefern?

Schnelle Ergebnisse bei der Entwicklung

Die geringe Zeit, bis man erste Ergebnisse sieht, macht nicht nur den Unternehmen Freude. Sie sorgt auch bei den Beratern für gute Laune. „Es macht natürlich Spaß, wenn man als Entwickler sieht, wie schnell man Ergebnisse bekommt“, sagt Rest.

Durch die kürzere Entwicklungszeit bei generativer KI sei die Eintrittsschwelle in den Automatisierungsprozess auch für kleinere Unternehmen viel niedriger als früher. Denn man benötigt am Anfang keine komplexe Infrastruktur. „Man holt sich eine Enterprise-Instanz in der Cloud und zahlt dann nur pro Call, jedes Mal, wenn ich etwas per API abschicke und etwas zurückbekomme, ein paar Bruchteile eines Cents“, sagt Rest.

Beim Machine Learning mit selbst lernenden Systemen und neuronalen Netzen benötigte man früher zwei Experten. Diese hätten sechs Monate lang das Modell entwickelt, Trainingsdaten besorgt, modelliert, geprüft – und so weiter. Rest: „Heutzutage sind die Sprachmodelle schon trainiert, man braucht nur eine Schnittstelle, an die man Texte sendet und kann diese dann in jede Applikation einhängen. Es ist eine viel niedrigere Hürde, mit generativer KI zu arbeiten und so neue technologiegetriebene Prozessoptimierungen zu realisieren.“

Das Tool-Set von Â鶹ԭ´´ erleichtert und beschleunigt die Implementierung von Anwendungen mit generativer KI erheblich. Mit der Einführung der „Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine“ im April 2024 und des „Gen AI Hub“ letztes Jahr hat die Â鶹ԭ´´ auf ihrer Business Technology Platform eine umfassende und zukunftsfähige Entwicklungsumgebung geschaffen. Diese Plattform stellt Entwicklern alle notwendigen Werkzeuge zur Verfügung, um Large Language Models nahtlos in Unternehmensprozesse zu integrieren.

Effizienz im Arbeitsalltag

Bei diversen Tätigkeiten unterschiedlichster Funktionen in Unternehmen gibt es riesige Effizienzpotentiale. Ob beim Optimieren von Texten, dem Generieren von Programmcode oder zur Analyse großer Dokumentendatenbanken: alltägliche Aufgaben werden mit generativer KI viel effizienter. PwC unterstützt Unternehmen dabei, die richtige Strategie zu finden, um von diesen Entwicklungen zu profitieren.

„Es ist unfassbar, wie schnell sich diese Technologie entwickelt, und ich vermute, dass wir schon in wenigen Monaten nochmal ganz neue Ansätze sehen werden, wie Prozesse transformiert werden können“, sagt PwC-Berater Rest.

„Es gibt seit GPT3.5 einerseits einen zweiten Boom für klassische KI und auf der anderen Seite neue Möglichkeiten und weitere Themen, etwa mit Audio und Bildern, die vorher gar nicht auf dem Radar waren“, sagt Rest. Durch die neuen Modelle „Sora“ von Open AI und „Llama 3“ von Meta mit multimodalen Eingängen werde bei der Content Creation bald das Thema Video dazu kommen.

Dabei würden etwa im Bereich Marketing komplett neue Arbeitsmodi entstehen. Es wird also noch viele neue Möglichkeiten geben, Unternehmensprozesse mit generativer künstlicher Intelligenz zu verbinden. Sicher auch einige, an die wir heute noch gar nicht denken. Die Entwicklung im Bereich der KI ist rasant – und bleibt für alle Beteiligten sehr spannend.

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Im Interview erläutert Benjamin Blau seine neue Rolle und den generellen Wandel der IT-Branche. 

Der Begriff Corporate Processes & Information Technology (CPIT) ist möglicherweise nicht so bekannt. Welche Rolle spielt die Organisation innerhalb der Â鶹ԭ´´?

Benjamin Blau: In der heutigen Zeit hat sich das traditionelle Konzept von IT-Services durch die Fortschritte in der Cloud-Technologie, KI und Big Data grundlegend gewandelt. Unternehmen sind gefordert, ihre Kernkompetenzen und Alleinstellungsmerkmale zu stärken und gleichzeitig ihre Skalierbarkeit unter Beweis zu stellen. Ãœber die Jahre hat sich die IT zu einem strategischen Instrument entwickelt, das Unternehmen ermöglicht, flexibler, skalierbarer und intelligenter zu agieren. Bei Â鶹ԭ´´ haben wir viel Zeit und Ressourcen in diese Transformation investiert, um die IT als strategischen Wachstumstreiber und vertrauenswürdigen Technologiepartner zu etablieren.

Unternehmen sind heute mehr denn je gefordert, ihre Strategien zu überdenken, um sich von ihren Wettbewerbern abzuheben. Dies erfordert, betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit unter Beweis zu stellen. Ein zentraler Ansatzpunkt für uns ist hier die Konzentration auf Prozessoptimierung und -automatisierung auf Basis von KI. Unser Ziel ist es, Prozesse, die auf Business AI und Â鶹ԭ´´-eigener Technologie basieren, zu vereinfachen und zu standardisieren und so die Produktivität zu steigern. Vor diesem Hintergrund hat sich unser strategischer Fokus über die reine IT hinaus entwickelt, um eine umfassende Prozessoptimierung mit klaren Verantwortlichkeiten zu unterstützen, die Autonomie und schnelle Entscheidungsfindung fördern. Dies ist ein wesentlicher Aspekt der Organisation Corporate Processes & Information Technology (CPIT).

Wie würden Sie den Unterschied zwischen der Rolle eines CIO und der eines CPIO beschreiben?

Der wesentliche Unterschied für mich persönlich liegt in der Herangehensweise an Problemlösungen. Der Chief Process & Information Officer (CPIO) konzentriert sich nicht ausschließlich auf Produkte oder Tools, sondern adressiert Themen vorrangig auf der Prozessebene, wo oft die Wurzel der Probleme zu finden ist. Insbesondere als SaaS-Unternehmen neigen wir dazu, für jede neue Anforderung ein neues Tool oder eine Anpassung einzusetzen, oder im ungünstigsten Fall ein System zu ändern. Doch in vielen Fällen würde die Standardisierung und Vereinfachung unserer Arbeitsweise schon ausreichen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, neben unserer IT-Strategie unseren Auftrag als zuständige Instanz für die Gestaltung von Geschäftsprozessen bei Â鶹ԭ´´ zu erfüllen. Wir haben das Mandat zur Ãœberwachung und Optimierung dieser Prozesse. Das Unternehmen legt die Strategie und klaren Ziele fest – das „Warum“ und „Was“, während wir das „Wie“ definieren – den Weg dorthin, und zwar auf die benutzerfreundlichste und produktivste Weise.

Worauf freuen Sie sich in dieser neuen Rolle am meisten?

Durch meine vorherige Position als Head of Industry Engineering bei Â鶹ԭ´´ habe ich eine Leidenschaft für die Arbeit nahe an Produkten und Kunden entwickelt. Meine neue Rolle spiegelt genau das wider, da wir stets als erster Kunde von Â鶹ԭ´´ neue Technologien einführen. Ich genieße die privilegierte Position, offen mit Â鶹ԭ´´-Kunden über unsere Herausforderungen und Lösungen zu sprechen und gleichzeitig ein vertrauenswürdiger Peer in der Branche zu sein. Dies beinhaltet auch, zu zeigen, wie wir die Produktivität von Â鶹ԭ´´ durch unser schnell wachsendes KI-Portfolio steigern °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.

In den letzten fünf Jahren gab es eine Vielzahl an Innovationen, vor allem mit der Zunahme generativer KI. Wie wird sich dies auf die Rolle von CIOs oder einer IT-Organisation in den nächsten zwei bis fünf Jahren auswirken?

In den kommenden zwei bis fünf Jahren wird der Zustrom generativer KI die IT-Landschaft und die Rolle der CIOs revolutionieren. Lassen Sie mich drei Beispiele nennen, die dies veranschaulichen:

Erstens wird die IT-Produktivität durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Straffung von Prozessen erheblich gesteigert. Dies setzt wertvolle Ressourcen frei, die entweder für mehr Aufgaben oder für wertsteigernde Tätigkeiten genutzt werden °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.

Zweitens, als erster Kunde in SaaS-Unternehmen ist es unsere Aufgabe, den Mehrwert von KI in differenzierten Teilen unserer Wertschöpfungskette aufzuzeigen und als Innovationsführer in der Branche zu agieren.

Drittens, da Daten zunehmend zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden, werden CIOs sich verstärkt darauf konzentrieren, den Wert von Datenressourcen zu nutzen und zu maximieren. Dies umfasst nicht nur den Besitz und die Kontrolle von Daten, sondern auch die Entwicklung neuer Datenprodukte und die Bereitstellung, Verwaltung und Analyse. Das Datenmanagement ist also Kernverantwortung der IT-Organisation. Für Â鶹ԭ´´ ist dies ein klarer Wettbewerbsvorteil im KI-Bereich, da wir Zugang zu einer der größten Mengen an Geschäftsdaten haben, um hochwertige KI-Szenarien zu liefern.

Wenn man die rasante Entwicklung von KI und die potenziellen Auswirkungen betrachtet – wie sieht Ihr Ansatz für CPIT und Â鶹ԭ´´ insgesamt aus?

Ich sehe die strategische Rolle meiner Organisation in zweifacher Hinsicht: Erstens sind wir der Erstanwender jeder KI-Innovation, die bei Â鶹ԭ´´ entwickelt wird, und somit verpflichtet, das Qualitätsniveau und den Wert für unsere Kunden zu hinterfragen. Zweitens erwarte ich von meinem Team, dass es neue KI-Anwendungsfälle entwickelt, diese testet und gründlich auf Sinnhaftigkeit, Durchführbarkeit und Rentabilität prüft. Letztlich zählt bei Business KI die Qualität, nicht die Quantität. Um KI-Innovationen voranzutreiben, haben wir eine Initiative gestartet, um die vielversprechendsten Anwendungsfälle zu identifizieren. Diese beinhaltet einen Prozess, der sicherstellt, dass wir uns auf die effektivsten Lösungen konzentrieren. Durch die Einführung von „Quality-Gates“ stellen wir sicher, dass wir nur Anwendungsfälle implementieren, die tatsächlich einen geschäftlichen Mehrwert bieten.

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BYK ist ein weltweit führender Hersteller im Bereich Spezialchemie. Die innovativen Additive und differenzierten Lösungen des Unternehmens optimieren neben Produkt- und Materialeigenschaften auch Produktions- und Applikationsprozesse. Additive von BYK verbessern unter anderem die Kratzfestigkeit und den Glanz von Oberflächen, die mechanische Festigkeit und das Fließverhalten von Materialien sowie Eigenschaften wie Lichtbeständigkeit und Flammhemmung. Das Unternehmen stellt zudem Mess- und Prüfinstrumente her. Diese werden eingesetzt, um das Erscheinungsbild und die physikalischen Eigenschaften von Materialien effektiv zu beurteilen.

BYK fasste den Entschluss, ein neues Bedarfsplanungssystem für die Lieferkette einzuführen. So kann das Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren und seinen Wettbewerbsvorsprung ausbauen.

Integrierter Ansatz für ganzheitliche Bedarfsplanung

Das Unternehmen hatte mit ineffizienten, teils parallelen und isolierten Bedarfsplanungsprozessen für die Lieferkette zu kämpfen. Zudem wurden diese Prozesse auf verschiedenen Altsystemen abgewickelt, was die Prognosegenauigkeit erschwerte. Ziel war es, mehr Transparenz in Daten und Prozesse zu bringen und eine zentrale gemeinsame Datenquelle für Vertriebs-, Betriebs- und Bedarfsplanungsprozesse zu schaffen.

BYK kam zu dem Schluss, dass , eine cloudbasierte Anwendung mit einem umfassenden Funktionsspektrum, am besten geeignet war, um die Bedarfsplanung im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen und die Prognosegenauigkeit zu verbessern. Zudem entschied sich das Unternehmen für die Lösung . Mit ihr erhält es in Echtzeit umfassende Einblicke in die Lieferkette und steuert diese.

Mit ihrem umfassenden Know-how unterstützten die Teams von  und Â鶹ԭ´´ Preferred Success BYK bei der Planung der Architektur sowie bei der Implementierung und Prozessumgestaltung. Darüber hinaus half die Â鶹ԭ´´ dabei, Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning für die Bedarfsplanung sowie Â鶹ԭ´´ Supply Chain Control Tower gemäß technischen Standards auf effiziente Weise zu implementieren.

Zentrale Datenquelle verbessert die Entscheidungsfindung

BYK profitiert nun unter anderem von den folgenden Vorteilen:

• Verbesserte Zusammenarbeit durch die Implementierung eines einheitlichen und automatisierten Prozesses für die Bedarfsplanung
• Vereinfachte und integrierte Planungsverfahren für Teams mit mehr als 200 Nutzern in den Bereichen Vertrieb, Bedarfsplanung, Supply Chain Management, Controlling und strategische Beschaffungsplanung
• Nutzung einer gemeinsamen Plattform als zentrale Datenquelle für eine höhere Datenqualität sowie mehr Transparenz bei Vertriebs-, Betriebs- und Bedarfsplanungsprozessen
• Höhere Prognosegenauigkeit durch Echtzeitdaten, die sämtliche Änderungen am geplanten Bedarf berücksichtigen
• Mengen- und wertbasierte Planung für alle Planungsteams, um Entscheidungen auf Grundlage der finanziellen Auswirkungen zu treffen

„Mit Unterstützung durch Â鶹ԭ´´ Services and Support konnten wir Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning für die Bedarfsplanung sowie Â鶹ԭ´´ Supply Chain Control Tower implementieren, um eine präzise und genaue Bedarfsplanung zu ermöglichen“, berichtet Matthias Beenen aus dem Bereich Supply Chain Process Management bei BYK. „Dies ist entscheidend, um Effizienz in der Lieferkette zu gewährleisten und unseren Kunden qualitativ hochwertige Services bieten zu °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.“

„Wir werden auch in Zukunft kontinuierlich an der Optimierung der eingeführten Prozesse arbeiten und Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning für die Bedarfsplanung um weitere Prozesse für die Lieferkettenplanung erweitern“, fügt er hinzu.

Karin Fent ist Senior Director, Global Customer Success Digital Supply Chain bei der Â鶹ԭ´´.

Bild mit freundlicher Genehmigung von BYK.

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Unsere Vision ist es, allen Unternehmen und Branchen zu ermöglichen, in einem Netzwerk intelligenter, nachhaltiger Unternehmen zusammenzuarbeiten – und das Partnernetz der Â鶹ԭ´´ spielt dabei eine entscheidende Rolle. Mit ihrem Branchen-Know-how und Engagement, ihrer Implementierungsmethodik und ihren ergänzenden Lösungen unterstützen Partner unsere Kunden während der gesamten Customer Value Journey.

Im Rahmen der Pinnacle Awards zeichnen wir Partner in 26 Kategorien in den Bereichen „Customer Success“, „Intelligent Enterprise Realization“, „Sustainability“ und „Social Impact“ aus. Dabei würdigen wir herausragende Leistungen, exponentielles Wachstum und Erfolge bei der Vereinfachung von Prozessen. Mit Innovationen im Cloudbereich, die Kunden dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen, stellen diese Partner Teamgeist unter Beweis und bereichern unser Partnernetz.

Die 25 Preisträger und Finalisten des Jahres 2024 wurden anhand von systemgenerierten Daten zu Kernkennzahlen und Leistungsindikatoren aus dem großen Partnernetz der Â鶹ԭ´´ ausgewählt. Die Leistungen dieser Partner wurden durch einen Lenkungsausschuss, bestehend aus Â鶹ԭ´´-Vertretern aus der ganzen Welt, beurteilt, genauestens geprüft und gemäß unseren internen Kriterien und in Einklang mit den von Â鶹ԭ´´ kommunizierten Geschäftsstrategien eingestuft.

Die einzige Ausnahme bildet die Kategorie „Social Impact“, in der das gesellschaftliche Engagement eines Partners gewürdigt wird, der mithilfe einer innovativen Â鶹ԭ´´-Lösung konkrete Ergebnisse erzielen konnte. Die nominierten Partner wurden von einer Jury aus Â鶹ԭ´´-internen und externen Vertretern beurteilt und eingestuft.

Gewinner und Finalisten aller Kategorien erhalten ein Kommunikationspaket, mit dem sie ihren Erfolg ihren Kunden, Interessenten und den Medien präsentieren können, einschließlich Logos für Online-Marketing und physisches Marketing. Um die Partner einem internationalen Publikum vorzustellen, werden die Preisträger und Finalisten ein ganzes Jahr lang auf der Â鶹ԭ´´-Website aufgeführt. Die Â鶹ԭ´´ startet außerdem eine umfassende Kampagne, um die Gewinner und Finalisten gemeinsamen Interessenten und Kunden vorzustellen.

Herzlichen Glückwunsch an alle ! Wir freuen uns bereits darauf, die Erfolge dieser Partner auf der Â鶹ԭ´´ Partner Connect und der Â鶹ԭ´´ Sapphire gebührend zu feiern.

Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der Â鶹ԭ´´.

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Die geplante Akquisition hilft Â鶹ԭ´´ dabei, ihr Portfolio für Geschäftstransformationen zu erweitern: Kunden sollen damit Zugang zu einer umfassenden Suite für die kontinuierliche Geschäftstransformation erhalten und ihre Geschäftsprozesse mit Hilfe von künstlicher Intelligenz optimieren °ìö²Ô²Ô±ð²Ô. LeanIX, ein nicht-börsennotiertes Unternehmen, ist seit 10 Jahren ein strategischer Partner von Â鶹ԭ´´ und Â鶹ԭ´´ Signavio. Viele CIOs nutzen die Angebote von LeanIX im Rahmen ihrer digitalen Transformation mit RISE with Â鶹ԭ´´.

Der Abschluss der Transaktion wird für das vierte Quartal 2023 erwartet, abhängig von den üblichen rechtlichen Bedingungen und behördlichen Genehmigungen. Die vertraglichen Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben.

Mit der geplanten Akquisition erweitert Â鶹ԭ´´ ihre umfassende Transformations-Suite. Damit hilft sie Kunden, Veränderungen im Geschäftsumfeld einfacher zu bewältigen und ihre Geschäftsprozesse dauerhaft zu verbessern. LeanIX ergänzt die vorhandenen Transformations-Fähigkeiten von Â鶹ԭ´´ Signavio und bietet Â鶹ԭ´´-Kunden einen vollständigen Ãœberblick über ihre IT-Landschaften. Diesen benötigen sie, um ihre Geschäftstransformation erfolgreich zu machen. Das kombinierte Angebot ermöglicht eine umfassende Grundlage für KI-gesteuerte Prozessoptimierung.

Das SaaS-Angebot (Software-as-a-Service) von LeanIX ermöglicht es aktuell mehr als 1.000 Kunden weltweit, ihre gesamte IT-Anwendungslandschaft zu visualisieren, veraltete Anwendungen zu identifizieren, das Definieren eines Zielzustands zu erleichtern und neue IT-Architektur-Roadmaps zu planen. LeanIX hat vor Kurzem einen KI-Assistenten auf den Markt gebracht, der Unternehmen dabei unterstützt, die Potenziale generativer KI für das Management von IT-Landschaften zu heben. Dies erhöht den Automatisierungsgrad beim Steuern von IT-Landschaften und legt den Grundstein für intelligente Empfehlungen bei der Transformation von IT-Landschaften der Zukunft.

“Systeme und Prozesse gehen Hand in Hand“, sagte Christian Klein, CEO von Â鶹ԭ´´ und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Gemeinsam mit LeanIX wollen wir eine einzigartige Transformations-Suite anbieten, um unseren Kunden eine ganzheitliche Unterstützung in ihren Geschäftstransformationen zu ermöglichen. Basierend auf unserer jahrzehntelangen Expertise werden wir generative KI integrieren, um selbstoptimierende Anwendungen und Prozesse anzubieten, die Unternehmen dabei helfen, wichtige Ziele wie die Maximierung ihres Cashflows bei gleichzeitiger Minimierung ihres ökologischen Fußabdrucks zu erreichen.“

Â鶹ԭ´´s neue Lösungssuite zur Geschäftstransformation soll Kunden einen umfassenden Ãœberblick über Geschäftsprozesse und -anwendungen bieten, einschließlich der Abbildung von Prozessabhängigkeiten und der Darstellung der Auswirkungen potenzieller Transformationen auf ihre IT-Landschaft. LeanIXs Fähigkeiten bei der Transformation von IT-Landschaften in Verbindung mit der Â鶹ԭ´´ Signavio Prozess-Transformationssuite, RISE with Â鶹ԭ´´ und der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform ermöglichen es Â鶹ԭ´´-Kunden, eine Kultur kontinuierlicher Anpassungsfähigkeit und Verbesserung zu schaffen. Daneben wird LeanIX auch weiterhin als Lösung für IT-Landschaften zur Verfügung stehen, die nicht mit Â鶹ԭ´´ verbunden sind.

„Seit über zehn Jahren stehen wir für einen sehr klar kundenorientierten Ansatz, für überragende Benutzerfreundlichkeit und eine nahtlose Integration des Ökosystems und haben uns so zu einem führenden Unternehmen in der Kategorie Enterprise Architecture Management entwickelt“, sagte André Christ, Mitgründer und CEO von LeanIX. „Unsere Strategie ist es, Unternehmen in einem sich schnell verändernden Geschäftsumfeld ihre kontinuierliche Transformation zu ermöglichen. Mit einer integrierten, umfassenden Ãœbersicht über IT-Anwendungen und Geschäftsprozesse beschleunigen wir die Modernisierung, reduzieren Transformationsrisiken für unsere Kunden und sichern ihre Fähigkeit, sich an technologische Veränderungen wie Cloud und KI anzupassen.“

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Folgen Sie Â鶹ԭ´´ unter .

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Die Â鶹ԭ´´-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: Â鶹ԭ´´-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Â鶹ԭ´´ unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen °ìö²Ô²Ô±ð²Ô. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft Â鶹ԭ´´, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

Informationen zu LeanIX

LeanIX ist ein Marktführer für Enterprise Architecture Management (EAM) und treibt die Modernisierung von IT-Landschaften und die kontinuierliche Transformation von Unternehmen voran. Die Software-as-a-Service-Lösungen von LeanIX ermöglichen es Unternehmen, Transparenz zu schaffen und den Übergang zu ihrer Ziel-IT-Architektur zu visualisieren, zu bewerten und zu verwalten. Durch einen datengesteuerten und automatisierten Ansatz, der durch KI ergänzt wird, hilft LeanIX seinen Kunden, fundierte Entscheidungen zu treffen und effektiver zusammenzuarbeiten. LeanIX betreut weltweit über 1.000 Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter mehr als 10 % der Fortune 500 und die Hälfte der deutschen DAX 40-Unternehmen. LeanIX hat seinen Hauptsitz in Bonn und verfügt über eine starke internationale Präsenz mit Büros in Boston (USA), London (UK), Paris (Frankreich), Amsterdam (Niederlande) und Ljubljana (Slowenien). Zu den Investoren von LeanIX gehören Insight Partners, DTCP, Capnamic Ventures, Iris Capital, Goldman Sachs und Dawn Capital. Weitere Informationen unter .

Hinweis an die Redaktionen

Für Â鶹ԭ´´efotos und Fernsehmaterial in hoher Auflösung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendefähiges TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um Â鶹ԭ´´ zum direkten Download.

Ansprechpartner für die Finanz-Branche:
Anthony Coletta, +49 (6227) 7-60437, investor@sap.com, CET

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Daniel Reinhardt, Â鶹ԭ´´, +49-6227-7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, CEST

Claudia Gabriel, LeanIX, +49 176 60 81 01 89, mail@claudiagabriel.de, CEST

Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

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Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Unternehmen stehen heute oft vor einer doppelten Herausforderung. Sie müssen auf die Kosten achten und gleichzeitig Innovationen vorantreiben, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Auf der einen Seite müssen sie ihre Geschäftsmodelle weiter optimieren, um durch Standardisierung und Automatisierung mehr Effizienz und höhere Gewinnspannen zu erzielen. Auf der anderen Seite ist es wichtig, dass sie sich mit neuen Geschäftsmodellen beschäftigen, auch wenn eine Umstellung mit Unsicherheiten und viel Aufwand verbunden ist.

Um den kontinuierlichen Geschäftsbetrieb weiter zu optimieren, ist es von Vorteil, ganze Geschäftsprozesse an externe Dienstleister auszulagern, anstatt sie intern abzuwickeln. Ähnlich wie beim Softwarevertriebsmodell Software as a Service (SaaS) gibt es immer mehr Anbieter, die cloudbasierte Technologien einsetzen, um die Verantwortung für die Ausführung von Geschäftsprozessen zu übernehmen.

BPaaS in der Praxis

BPaaS bedeutet, die Verwaltung und Pflege eines definierten Geschäftsprozesses einem Dienstleister anzuvertrauen. Der Unterschied zum Business Process Outsourcing (BPO) ist, dass der Anbieter von BPaaS die Bereitstellung von Geschäftsprozessen größtenteils automatisiert hat – mit modernen Technologien wie maschinellem Lernen und robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA). Naheliegende Anwendungsbereiche für BPaaS sind Geschäftsprozesse mit einer hohen Anzahl sich häufig wiederholender, monotoner Aufgaben. Dazu gehören die Rechnungsprüfung in der Beschaffung, das Forderungsmanagement im Verkauf und die Prüfung von Reisekostenabrechnungen.

Das Portfolio von Â鶹ԭ´´Â Concur bietet . Dabei handelt es sich um einen maßgeschneiderten Service für die Prüfung von Reisekostenabrechnungen, der Kunden hilft, die ihres Unternehmens sicherzustellen. So wird gewährleistet, dass die eingegebenen Beträge mit den Belegdaten übereinstimmen, die korrekten Steuersätze angewendet werden und, dass die in Rechnung gestellten Kosten innerhalb der vom Unternehmen festgelegten Grenzen liegen. Darüber hinaus erhalten die Mitarbeitenden direkte und konkrete Anweisungen, wie sie unvollständige oder °ìö²Ô²Ô±ð²Ô.

Â鶹ԭ´´ bietet diesen Service bereits für mehr als 4.000 Kunden an und hat seit über zehn Jahren den Grad an Prozessautomatisierung kontinuierlich erhöht. Gleichzeitig arbeitet Â鶹ԭ´´ mit erfahrenen Drittanbietern zusammen, die bestimmte Prüfungen übernehmen, die noch immer manuell durchgeführt werden müssen. Zudem müssen landesspezifische Steuergesetze eingehalten und weitere Compliance-Anforderungen erfüllt werden.

Vorteile für Kunden

Mit dem BPaaS-Modell können Kunden die Kosten genauer einschätzen, da die Services in der Regel nutzungsabhängig abgerechnet werden. Bei der Prüfung von Reisekostenabrechnungen ist für jede geprüfte Abrechnung ein fester Betrag zu zahlen, unabhängig davon, wie komplex die einzelne Prüfung tatsächlich ist. Zusätzlich kann mit dem jeweiligen Anbieter eine leistungsabhängige Vergütung vereinbart werden. Eine von Â鶹ԭ´´ in Auftrag gegebene Studie kam zu dem Ergebnis, dass 94 Prozent aller Führungskräfte bereits davon überzeugt sind, dass moderne Technologien zur Verbesserung der Prüfungsqualität beitragen.

Grundsätzlich bringen BPaaS-Dienste erhebliche Vorteile für Kunden. Dazu zählen:

• Konzentration auf Kernkompetenzen
• Auslagerung sich wiederholender operativer Tätigkeiten
• Ergebnisse, die nur durch unternehmensweite Best Practices möglich sind
• Kalkulierbare nutzungsabhängige Kosten

Vorteile für Anbieter

BPaaS-Anbieter nutzen moderne Technologien, um einen höheren Automatisierungsgrad zu erzielen und manuelle Tätigkeiten deutlich zu reduzieren. Da die Anzahl der Kunden steigt, werden auch mehr Geschäftsprozessdaten gesammelt. Daraus ergibt sich ein weiterer Vorteil: Best Practices lassen sich dynamisch ableiten und der Service kann kontinuierlich verbessert werden. Somit steigt der Wert des Service für die einzelnen Kunden.

Föderales Lernen ist im Bereich des maschinellen Lernens zu einem eigenen Forschungsfeld geworden, da es Anbietern hilft, einen wirksamen Datenschutz und ein hohes Maß an Datensicherheit zu gewährleisten. Darüber hinaus führt der höhere Automatisierungsgrad dazu, dass die Profitabilität des Anbieters steigt.

Grundsätzlich profitieren Anbieter von folgenden Vorteilen:

• deutlich weniger manuelle Tätigkeiten durch Nutzung moderner Technologie
• dynamische Ermittlung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices auf der Grundlage von Geschäftsprozessdaten aus einem großen Kundenstamm
• höhere Profitabilität – und Wettbewerbsfähigkeit – durch verstärkte Prozessautomatisierung

Innovation auf allen Ebenen

Prozessautomatisierung im Bereich Cloud Computing

Naheliegende Anwendungsbereiche für BPaaS sind Geschäftsprozesse mit einer hohen Anzahl an Transaktionen und sich häufig wiederholenden, monotonen Arbeitsschritten, die nicht viele branchenspezifische oder regionale Unterschiede aufweisen.

BPaaS kann als logischer Weiterentwicklungsschritt des Cloud-Servicemodells betrachtet werden, da viele BPaaS-Services auf der Grundlage gängiger SaaS-Lösungen implementiert werden. Gleichzeitig ist es mit den heutigen SaaS-Lösungen einfacher, bestimmte Prozessschritte zu automatisieren und zusammenzuführen.

Kundenspezifische Anforderungen und Erweiterungen können mithilfe von Tools für die Prozessautomatisierung umgesetzt werden, die bereits aus Platform-as-a-Service-Umgebungen (PaaS-Umgebungen) bekannt sind. Dies bedeutet, dass der Anbieter im Hinblick auf die Prozessverantwortung auch die notwendige „letzte Meile“ überwinden kann.

Die Â鶹ԭ´´ selbst wird nur wenige ausgewählte Geschäftsprozesse als BPaaS anbieten. Im Einklang mit ihrer Unternehmensstrategie und als globaler Anbieter von Cloudservices wird die Â鶹ԭ´´ ein solches Angebot nur bereitstellen, wenn eine nennenswerte Marktnachfrage besteht und ein hoher Automatisierungsgrad erreicht werden kann. Daher wird ein Großteil der BPaaS-Lösungen über das Partnernetz der Â鶹ԭ´´ angeboten. Insbesondere die Beratungspartner der Â鶹ԭ´´ verfügen über das fundierte Know-how und die umfassenden Kapazitäten, die erforderlich sind, um BPaaS in größeren Geschäftsbereichen anzubieten.

Für Unternehmen ist es wichtig, mit ihren Serviceanbietern in Kontakt zu bleiben und die strategisch richtigen Entscheidungen zu treffen. Für welche Geschäftsprozesse möchten sie weiterhin verantwortlich bleiben? Und bei welchen Geschäftsprozessen möchten sie die Verantwortung an Dienstleister übertragen? Unternehmen, die sich für BPaaS-Dienste entscheiden, erhalten Unterstützung bei der Optimierung ihrer operativen Abläufe und gewinnen dadurch Zeit für Innovationen. So meistern so den oben beschriebenen unternehmerischen Spagat.

Claus von Riegen ist Leiter des Bereichs Innovation Strategy and Services bei Â鶹ԭ´´.

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Ihren Kunden liefert regiocom Geschäftsprozesse – in Branchen wie Energie, Banken, Verkehr und Telekommunikation. Stromablesung, Rechnungstellung, Kundendienst am Telefon. „Wir machen alles, was ein Energieversorger macht – bis auf die Energie selbst,“ sagt Mitgründer und Vorstand Klemens Gutmann. Sein Partner bei Â鶹ԭ´´:
Nik Hagl, Mitglied der Geschäftsleitung von Â鶹ԭ´´ Deutschland und Senior Vice President Public & Energy. Gemeinsam sind sie zu Gast im Â鶹ԭ´´ News Podcast und beschreiben, was erfolgreiche Zusammenarbeit auszeichnet, und wie die Â鶹ԭ´´-Technologie als Basis Prozesse bei den Kunden von regiocom möglich macht. Im Mittelpunkt des Gesprächs ist auch der Mensch Klemens Gutmann als Unternehmer mit Weitblick.

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