Bonprix, mit Sitz in Hamburg, hat mehr als 16 Millionen aktive Kunden in über 25 Ländern. Das Unternehmen hat sich für Â鶹ԭ´´-Lösungen entschieden, um die IT-Architektur zu vereinfachen, die Time-to-Market von Geschäftsentscheidungen zu verkürzen und eine semantische Self-Service-Ebene zu schaffen, die es ermöglicht, auf Marktveränderungen zu reagieren und sicherzustellen, dass seine Kunden Zugang zu den neuesten Laufstegtrends haben.

Mit Unterstützung von Â鶹ԭ´´ Services und Partnern, darunter Beratungscontor, hat Bonprix seinen Analytics-Stack auf Basis von Â鶹ԭ´´ Datasphere und der Anwendung Â鶹ԭ´´ Business Warehouse implementiert. Durch den Einsatz von Â鶹ԭ´´ Datasphere als Cloud-basierte Datenplattform für Â鶹ԭ´´ BW4/HANA erhält Bonprix Zugang zu einer leistungsstarken analytischen Plattform, die Daten aus den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Logistik und Customer Relationship Management mit transaktionalen Â鶹ԭ´´-Daten und Benutzern verbindet.

„Die auf Â鶹ԭ´´-Lösungen basierenden Business Intelligence-Daten von Bonprix sind zukunftssicher und nutzen die robusten Fähigkeiten von Â鶹ԭ´´ BW/4HANA, um große Datenmengen effizient zu verwalten und zu verarbeiten“, sagt Sergio Lopez Nunez, Senior BI Engineer bei Bonprix. „In Kombination mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, das einen umfassenden Multi-Cloud-Zugang bietet, lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen nahtlos integrieren. Die BI-Datenplattform von Bonprix ist nicht nur eine wichtige Grundlage für das Tagesgeschäft, sondern auch ein strategisches Asset für den unaufhaltsamen technologischen Wandel, der sicherstellt, dass Bonprix gut gerüstet ist, um auch in Zukunft einen verantwortungsvollen und inspirierenden Handel zu fördern“.

Durch die Implementierung von Â鶹ԭ´´ Business AI-Lösungen – insbesondere das Business Service Document Information Extraction – konnte Bonprix bereits erhebliche Effizienzsteigerungen erzielen, indem relevante Daten aus eingehenden Rechnungen automatisch extrahiert, manuelle Dateneingabefehler reduziert und der gesamte Workflow der Rechnungsbearbeitung beschleunigt wurden.

„Die digitale Transformation von Bonprix, einem der führenden Online-Modehändler in Deutschland, ist beeindruckend, denn das Unternehmen macht Millionen von Kunden glücklich“, sagt Sven Mulder, Geschäftsführer der Â鶹ԭ´´ Deutschland. „Mit der Einführung von Â鶹ԭ´´ Datasphere und Â鶹ԭ´´ BW/4HANA hat Bonprix seine erfolgreiche Reise in die Cloud begonnen. Das Unternehmen ist nun in der Lage, datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und so stilvoll in neue Märkte zu expandieren.“

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e: 

Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET

Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Genau das bietet Â鶹ԭ´´ Datasphere. Dank der direkten Anbindung an Â鶹ԭ´´ BW können Kunden bis zu 80 Prozent ihrer Â鶹ԭ´´-BW-Inhalte weiter nutzen und so ihren Wert langfristig sichern. Zugleich profitieren sie von der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Interoperabilität der Cloud und vermeiden überflüssigen und kostspieligen Zusatzaufwand. 

Um allen Datenfachkräften aussagekräftige Daten zur Verfügung stellen zu können, benötigen Unternehmen einen umfassenden Cloud-Datenservice. Â鶹ԭ´´ Datasphere bietet folgende Möglichkeiten:  

• Bereitstellen zuverlässiger Daten für eine schnellere Wertschöpfung, indem die semantischen Definitionen und Assoziationen aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen automatisch wiederverwendet werden  
• Anreichern von Datenprojekten zur Harmonisierung von heterogenen Daten in einem semantischen Geschäftsmodell der komplexen Datenlandschaft des Unternehmens   
• Vereinfachen der Datenlandschaft durch umfassenden Zugriff auf alle Daten in hybriden und cloudbasierten Umgebungen, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind 

Darüber hinaus arbeitet Â鶹ԭ´´ mit einem offenen Partnernetz führender Technologieanbieter zusammen, um eine passgenaue Integration zwischen Â鶹ԭ´´ Datasphere und den Lösungen dieser Anbieter zu ermöglichen. Zur ersten Gruppe branchenführender Daten- und KI-Anbieter zählen Collibra, Confluent, Databricks, DataRobot und Google Cloud. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere können Unternehmen über jede Cloud-Infrastruktur auf ihre geschäftskritischen Daten zugreifen, denn ihre Daten- und KI-Plattformen werden eng integriert. 

Flexible Wege in die Cloud  

Viele Â鶹ԭ´´-BW-Anwender benötigen für laufende Projekte Â鶹ԭ´´-BW-Daten und -Objekte, weshalb bei der Umstellung auf eine moderne Cloud-Lösung Flexibilität entscheidend ist.  

Â鶹ԭ´´ bietet flexible Wege in die Cloud – mit einer maßgeschneiderten Strategie, die Sie sowohl bei einer direkten Migration als auch bei der Erweiterung Ihrer Â鶹ԭ´´-BW-Implementierung durch Integration von Â鶹ԭ´´ Datasphere in Ihre Datenlandschaft unterstützt:  

• Stellen Sie Schritt für Schritt auf cloudbasierte Funktionen um, indem Sie mithilfe von Ihre vorhandenen Â鶹ԭ´´-BW-Objekte wiederverwenden und integrieren. 
• Beschleunigen Sie die Umstellung mithilfe der Â鶹ԭ´´-BW-Funktionen für Datenintegration und -bereitstellung, oder wechseln Sie direkt zu Â鶹ԭ´´ Datasphere, falls Sie Â鶹ԭ´´ Business Suite ohne Â鶹ԭ´´ BW nutzen. 
• In manchen Fällen ist eine vollständige Umstellung durch die Migration von Â鶹ԭ´´-BW-Systemen auf Â鶹ԭ´´ Datasphere möglich. 
• Modernisieren Sie Ihre Umgebung mit einer Kombination aus Â鶹ԭ´´ Datasphere und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud, um von den Funktionen beider Lösungen zu profitieren. Â鶹ԭ´´ Datasphere kann als Grundlage für eine Business-Data-Fabric genutzt werden, während Â鶹ԭ´´ HANA Cloud die Entwicklung intelligenter Datenanwendungen ermöglicht.   

Ziel ist es, maßgeschneiderte Optionen für die individuellen Umgebungen und Zeitpläne von Kunden bereitzustellen. Mit dem richtigen Ansatz ist die Umstellung auf Â鶹ԭ´´ Datasphere unkompliziert und ermöglicht eine optimale Nutzung der bisherigen Investitionen. 

Die erfahrenen Partner von Â鶹ԭ´´ wissen, wie wichtig flexible Migrationsoptionen sind. In Zusammenarbeit mit Kunden definieren sie individuelle Wege zur Modernisierung der Â鶹ԭ´´-BW-Umgebung, die die Investitionen der Kunden in Technologie schützen und an den Zielen des Unternehmens ausgerichtet sind.

„Wir freuen uns, Â鶹ԭ´´-BW-Kunden dabei zu unterstützen, von den Möglichkeiten von Â鶹ԭ´´ Datasphere zu profitieren. Wir haben bereits mehrere Kunden bei diesem Modernisierungsansatz begleitet, der ideal dafür geeignet ist, die bisherigen Investitionen von Kunden in Â鶹ԭ´´ BW zu schützen.“

Deepu Sasidharan, Vice President, Analytics, Applexus

Ganz gleich, für welchen Weg sich ein Kunde entscheidet â€“ es besteht stets die Möglichkeit, auf Â鶹ԭ´´ Datasphere umzustellen. Technisch lässt sich diese Umstellung mithilfe von Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´-BW-Bridge und verschiedenen Modernisierungswerkzeugen realisieren. Aus diesem Grund entscheiden sich Kunden wie für Â鶹ԭ´´ Datasphere.

„Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´-BW-Bridge bietet uns völlig neue Möglichkeiten. Mit der Cloud-Architektur können wir unsere Landschaft vereinfachen. Und auch unsere Performance hat sich deutlich verbessert.“

Iaroslav Korzh, Â鶹ԭ´´ Technology Manager, Nipro Europe Group Companies 

Neue professionelle Migrationsbewertung von Â鶹ԭ´´ Business Warehouse

Unabhängig davon, ob Sie Â鶹ԭ´´ Datasphere neu einführen oder ein vorhandenes System modernisieren möchten â€“ entscheidend für einen erfolgreichen Umstieg auf die Cloud ist ein konkreter Plan. 

Für einen begrenzten Zeitraum bietet Â鶹ԭ´´ nun eine kostenlose Bewertung Ihres Â鶹ԭ´´-BW-Systems an, um sie bei einer optimalen Umstellung auf Â鶹ԭ´´ Datasphere zu unterstützen. Im Rahmen dieser Bewertung erhalten Sie Einblick in Ihre Â鶹ԭ´´-BW-Umgebung und erfahren, welche Objekte aktiv, welche häufig genutzt werden und ob eine Migration möglich ist.  

Mit dieser Bewertung verfügen Sie über eine zuverlässige Ausgangsbasis für einen umsetzbaren Modernisierungsplan. Mit den richtigen Informationen können Sie die Modernisierung Ihrer Umgebung in Ihrem eigenen Tempo in Angriff nehmen. Machen Sie jetzt den ersten Schritt, und fordern Sie eine kostenlose an. 

Jetzt auf dem Weg in die Cloud starten  

Informieren Sie sich auf unserer über aktuelle Modernisierungswerkzeuge wie unseren , unsere und unsere . 

Â鶹ԭ´´-BW-Kunden, die auf Â鶹ԭ´´ Datasphere umstellen, können außerdem von exklusiven Migrationsanreizen profitieren. Wenden Sie sich an Ihren Â鶹ԭ´´-Ansprechpartner, um dieses zeitlich befristete Angebot zu nutzen. 

Daniel Yu ist Senior Vice President of Solution Management and Product Marketing für Â鶹ԭ´´ Data and Analytics.

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Schon heute zeigt sich, dass Prognosen auf Basis intelligenter Algorithmen nicht nur schneller, sondern auch präziser sind. Durch den Einsatz automatisierter Verfahren ist eine umfangreichere Nutzung von Szenarien-Betrachtungen und Simulationen möglich. Der Einsatz dieser intelligenten Algorithmen wird zukünftig auch vermehrt im Rahmen der Hochrechnung und Budgetierung zur Plausibilisierung genutzt werden oder um Zielwerte vorzuschlagen und so dazu beizutragen, realistische Planungen in kürzerer Zeit zu erstellen.

Die Coop Mineraloel AG betreibt per Ende des Jahres 2020 ein Netz von 319 Pronto Shops in der Schweiz, wovon 249 einer Coop Tankstelle angeschlossen sind. Die Coop Pronto Shops werden im Franchisesystem geführt, auch die 70 alleinstehenden Pronto Shops.

Das zentrale Controlling überwacht die Geschäftsentwicklung der Coop Mineraloel AG. Jedoch wünscht sich der Mutterkonzern einen monatlich rollierenden Bericht der Ergebniskennzahlen. Diese Anforderung kann das zentrale Controllingsystem momentan nicht stemmen. Derzeit wird die monatliche Prognose manuell durchgeführt. Dadurch erhöht sich die Fehleranfälligkeit und zudem ist der Prozess sehr zeitintensiv und aufwendig – das bietet wenig analytischen Mehrwert für Coop Mineraloel AG. Und das soll geändert werden.

Per Knopfdruck die monatlich rollierenden Umsatzprognosen pro Standort abrufen

In der Organisation kann zukünftig eine Auswertung der einzelnen Standorte mit einer monatlichen Hochrechnung stattfinden. Per Knopfdruck sollen so die monatlich rollierenden Umsatzprognosen pro Standort – differenziert nach Produkten – abrufbar sein. Durch die Einsparung der bisher sehr aufwendigen manuellen Tätigkeiten gewinnt der Verkaufsleiter so mehr Zeit und Ressourcen für andere Aufgaben. Zudem kann das Controlling durch die Erkennung von Frühindikatoren, wie Schwankungen in den Ergebniszahlen, die Entwicklung beobachten und vorausschauend darauf agieren.

Mithilfe von Predictive Analytics – der Automatisierung der rollierenden monatlichen Hochrechnung – kann das Unternehmen die Informationsdichte massiv erhöhen. Umfangreiche Anpassungen und Simulationen sind nun jederzeit auf einer automatisch berechneten Datenbasis möglich. Die Analysefunktionen basieren auf und Â鶹ԭ´´ Business Warehouse powered by Â鶹ԭ´´ HANA. Die Controlling-Prozesse sind nun verschlankt und effizienter gestaltet. Zusätzlich kann der Verkaufsleiter mit dieser Informationsdichte an Daten die Kosten oder weitere Ergebniskennzahlen prognostizieren, und damit monatlich rollierend eine Aussage über das zu erwartende Jahresergebnis seines Standorts treffen.

Das Projektergebnis ist ein klar strukturierter Ablauf der monatlichen Umsatzprognosen zu den einzelnen Standorten. Somit werden bis zu 12 rollierende, automatisch erstellte, monatliche Umsatzprognosen auf Standortebene, sowie ein differenzierter Umsatz je nach Treibstoffart, und der Shop-Umsatz aufgezeigt. Risiken bisheriger möglicher Fehlerquellen und Abstimmungspannen sind weitestgehend reduziert.

Eine effizientere Gestaltung von Planungsevents ist nun möglich, denn dank der Prognose entstehen Vorschlagswerte, die man anschließend in den Budgetierungsprozess überführt. Auf Basis dieser voll automatisiert erzeugten Forecastwerte können die Planungsverantwortlichen die Werte modifizieren, wenn sie aufgrund von außerplanmäßigen oder auch nicht beeinflussbaren Umständen, wie eine Baustelle, mit Umsatzeinbußen rechnen müssen.

Predictive Analytics ermöglicht langfristige Prognosen für 319 Standorte

Die Vorteile liegen auf der Hand: Dank der neu gewonnenen Informationsdichte sowie den neuen Prognosen kann eine optimiertere und effizientere Gestaltung von logistischen Prozessen stattfinden. Langfristig rollierende Prognosen können nun auf Monatsbasis erstellt werden, ebenso sind langfristige Wochen- oder Tagesprognosen abrufbar. Zusätzlich ist auch die Prognostizierung der Kosten je Standort möglich, dadurch erhält man eine frühzeitige und langfristigen Standortbeurteilung. Grundsätzlich kann nun eine vollumfängliche Prognostizierung aller 319 Standorte stattfinden. Aber auch auf Unternehmensebene finden die Verfahren Anwendung, wie für die langfristige Prognose der Absatzmenge und Umsatz von Heizöl.

„Durch die fachkundige Unterstützung von s-peers konnten wir in der SAC ein Prognosemodell aufbauen, welches dem Finanzcontrolling erlaubt, zu jeder Zeit vollautomatisiert einen rollierenden Forecast zu erstellen. Dies mit einer zusätzlichen, markanten Reduktion der Fehleranfälligkeit sowie gleichzeitiger Entlastung der Fachabteilungen. Eine Win-Win Situation für alle Beteiligten,“ meint Marc Salathe, Leiter für Finanzen und Informatik sowie Mitglied der Geschäftsleitung von Coop Mineraloel AG.

Alle Vorteile auf einen Blick:

• Weniger Aufwand für nicht werthaltige Tätigkeiten
• Präzise Ergebnisse sowie größere Transparenz dank erhöhter Informationsdichte
• Verdeutlichung von Zusammenhängen und funktionsübergreifenden Abhängigkeiten (über verschiedenste Unternehmensbereiche hinweg) durch offengelegte Ursache-Wirkungs-Ketten
• Massiv erhöhte Reaktionsfähigkeit durch Automatisierung – Kalenderorientierung gehört zunehmend der Vergangenheit an
• Objektivierte Forecasts, die ein faktenbasiertes Bild geben.
• Mehrfachnutzung und Wiederverwendbarkeit der von s-peers bereitgestellten Algorithmen
• Große Auswahl an Auswertungsmöglichkeiten in gesicherter Qualität
• Frühzeitige Möglichkeit zur Performance-Bewertung durch Simulation

Eingesetzte Â鶹ԭ´´-Lösungen:

• Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud
• Â鶹ԭ´´ Business Warehouse powered by und

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Matthias Nater, Â鶹ԭ´´ Solution Advisor im Bereich Digital Supply Chain, kennt EWM seit den Anfangstagen und hat die Entwicklung bis heute begleitet. Er zeigt mit vielen Beispielen aus der Praxis die Leistungsfähigkeit von EWM – auch im aktuellen Kontext von Digitaler Transformation mit

EWM steuert alle Bewegungen: Von Ein- und Auslagerungen über die Materialflusssteuerung bis hin zum Management der LKW auf dem Hof des Lagers. Auch beim Mindesthaltbarkeitsdatum sorgt EWM für Transparenz genauso wie bei der Chargenrückverfolgung im Falle von Produktrückrufen.

So lassen sich Logistikprozesse optimieren

Ob es der Neubau eines Lagers ist oder die Ablösung einer alten Software, die den Anforderungen von heute nicht mehr gewachsen ist: Viele Kunden nutzen die Einführung von EWM dazu, ihre Prozesse zu optimieren und ihre Lager effizienter zu machen. Auch neue Verfahren wie „Pick-by-Voice“ und Augmented-Reality-Brillen kommen zum Einsatz. Ein wichtiger Aspekt ist deshalb die Schulung der Mitarbeiter, wie Matthias Nater betont.

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Â鶹ԭ´´ ist davon überzeugt, dass diese Auszeichnung ihre Fähigkeit unterstreicht, globale Unternehmen mit ihren kundenorientierten Produkten dabei zu unterstützen, in Zeiten unterbrochener Lieferketten widerstandsfähig zu bleiben.

Laut jüngster Studien wurde Â鶹ԭ´´:

• sechs Jahre in Folge im Leader-Segment der Gartner-Studie „Magic Quadrant for Warehouse Management Systems“ positioniert
• sechs Jahre in Folge im Leader-Segment der Gartner-Studie „Magic Quadrant for Transportation Management Systems“ positioniert
• 18 Jahre in Folge von Gartner als internationaler Marktführer bei Software für das Supply Chain Management eingestuft
• von IDC als Unternehmen mit dem größten Marktanteil bei Anwendungen für das Supply Chain Management eingestuft

Darüber hinaus sind alle Unternehmen im Gartner-Ranking und alle vier Gartner Supply Chain Master Â鶹ԭ´´-Kunden.

„2020 hat uns gezeigt, dass die Unterbrechung von Lieferketten eine unmittelbare und dauerhafte Bedrohung darstellen kann, auf die man nicht vorbereitet ist“, sagte Franz Hero, Leiter der Entwicklung für Â鶹ԭ´´ Digital Supply Chain. „Unternehmen sind auf stabile Logistikketten angewiesen, die flexibel und intelligent sind und Vorhersagen ermöglichen, um schnell und sicher fundierte Entscheidungen treffen zu können. Die Anerkennung durch Dritte verdeutlicht die Bedeutung von Â鶹ԭ´´ für Unternehmen– auch in unruhigen Zeiten.“

Gartner erläutert: „Der Markt für Supply-Chain-Management-Software wuchs 2019 um 8,6 % auf über 15 Mrd. US-Dollar. Die Clouderlöse stiegen 2,5-mal so stark wie der gesamte Markt und machen fast 34 % des Marktes aus, da alle führenden Anbieter ihre neue Produktstrategie auf die Cloud umstellten.“¹ Laut derselben Studie gilt Â鶹ԭ´´ als Weltmarktführer bei Supply-Chain-Management-Software.

In der Gartner-Studie „Magic Quadrant for Warehouse Management Systems“² von 2020 wird Â鶹ԭ´´ für seine SCM-Lösung für das Extended Warehouse Management im Leader-Segment aufgeführt. Die Anwendung deckt alle Aspekte der Lagerverwaltung und Abwicklung von Warenbewegungen ab, einschließlich Multichannel-Abwicklung und ­Verteilung, Bestandsführung und ­-kontrolle, Cross-Docking, Arbeitsmanagement und Abrechnung für Unternehmen jeder Größe und Branche.

In der Gartner-Studie „“³ von 2020 wird Â鶹ԭ´´ für seine Transportmanagement-Lösung im Leader-Segment aufgeführt. Die Anwendung , die 2019 ein beträchtliches Umsatzwachstum verzeichnete, integriert das Flotten- und Logistikmanagement in Netzwerke und verringert die Komplexität des Transportwesens deutlich.

Im „IDC Semiannual Software Tracker 2019H2“⁴, der im April 2020 veröffentlicht wurde, wurde Â鶹ԭ´´ nach Umsatz und Gesamtmarktanteil erneut als führender Anbieter von Anwendungen für das Supply Chain Management eingestuft.

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Folgen Sie Â鶹ԭ´´ auf Twitter unter .

¹. Gartner, „“, Hai Swinehart, Balaji Abbabatulla, Juni 2020.

². Gartner, „Magic Quadrant for Warehouse Management Systems“, Simon Tunstall, Dwight Klappich, Mai 2020.

³. Gartner, „“, Bart De Muynck, Brock Johns, Oscar Sanchez Duran, März 2020.

^4. IDC Semiannual Software Tracker 2019H2 Final Historical, April 2020. Anwendungen für das Supply Chain Management sind ein IDC-Sekundärmarkt. Grundlage sind die weltweiten Umsätze für 2019. IDC entscheidet auf statistisches Unentschieden im weltweiten Softwaremarkt, wenn beim gerundeten Umsatzmarktanteil zwischen drei oder mehr Anbietern ein Unterschied von 0,5 Prozentpunkten oder weniger besteht.

Gartner-Haftungsausschluss: Gartner spricht keine Empfehlung für die in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen aus und rät Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen zu wählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellung ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Forschungsarbeiten ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:

Kathrin Eiermann, +49 6227 7-40779, simone.kathrin.eiermann@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

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Sämtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen „Private Securities Litigation Reform Act“ von 1995 festgelegt. Wörter wie „vorhersagen“, „glauben“, „schätzen“, „erwarten“, „voraussagen“, „beabsichtigen“, „planen“, „davon ausgehen“, „können“, „sollten“, „werden“ sowie ähnliche Begriffe in Bezug auf Â鶹ԭ´´ sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. Â鶹ԭ´´ übernimmt keine Verpflichtung gegenüber der Öffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. Sämtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen können. Auf die Faktoren, die das zukünftige finanzielle Abschneiden von Â鶹ԭ´´ beeinflussen könnten, wird ausführlicher in den bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie getätigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
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Ihre Kraft liegt in der richtigen Technologie, die ihre menschlichen Stärken ergänzt: ihren Mut, ihre Empathie, ihre Hilfsbereitschaft. Bei Unternehmen verhält es sich ähnlich. Mit der Superkraft der Daten kann man zwar nicht fliegen, aber dafür können Unternehmen und ihre Mitarbeiter mehr erledigen, mehr sehen und mehr verstehen – und letztlich mehr erreichen als je zuvor. Aber wie bekommt man die „Superkraft der Daten“? Zunächst ist es wichtig, vollständig zu verstehen, wie Daten wertschöpfend genutzt werden können und welche vier Faktoren dabei wichtig sind.

Der erste Faktor ist die Reichweite der Daten oder die Frage, wie eine Verbindung zu den verschiedenen Datenquellen hergestellt werden kann. Der zweite Faktor ist die Menge der Daten oder die Fähigkeit, große Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten. Der dritte Faktor bezieht sich auf die Qualität und die Semantik der Daten, denn Daten minderer Qualität können keine hochwertigen Erkenntnisse liefern, und die Daten müssen gut definiert sein, damit jeder sie nutzen kann. Der vierte Faktor sind Analysen. Hier geht es darum, Daten zu nutzen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.

Jeder dieser Faktoren ist für sich allein wichtig, aber ihr volles Potenzial entfalten die Faktoren erst, wenn sie aufeinander abgestimmt werden und sich so gegenseitig verstärken.

Wir bei der Â鶹ԭ´´ setzen diese Gleichung in die Praxis um, und zwar mit den Datenbank-, Datenmanagement- und Analyselösungen in der .

Â鶹ԭ´´ übernimmt eine führende Rolle im Bereich Datenintegration

Im März gaben wir die die allgemeine Verfügbarkeit von Release 3.0 von bekannt. Â鶹ԭ´´ Data Intelligence ist die Antwort des Unternehmens auf den Faktor „Reichweite“ in der Gleichung für die Wertschöpfung aus Daten. Die Lösung erlaubt es, Datenkoordination, Metadatenmanagement und leistungsfähige Datenpipelines mit modernem maschinellem Lernen zu verbinden.

Mit Release 3.0 von Â鶹ԭ´´Â Data Intelligence ist die Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´Â Data Hub zu Â鶹ԭ´´Â Data Intelligence vollzogen. Installationen von Â鶹ԭ´´Â Data Hub werden mit Release 3.0 auf Â鶹ԭ´´Â Data Intelligence mit allen neuen Funktionen aktualisiert. Für Â鶹ԭ´´-Data-Hub-Kunden fallen keine zusätzlichen Kosten an, und es ist auch keine Migration erforderlich.

Die Â鶹ԭ´´ wurde kürzlich in der Studie „The Forrester Waveâ„¢: Enterprise Data Fabric, Q2 2020“ als führend eingestuft  In der Studie heißt es: „Die Â鶹ԭ´´ verbessert die Funktionen für das Datenmanagement, um komplexe Anwendungsfälle zu unterstützen, und erweitert kontinuierlich die Datenmanagementfunktionen, um einen besseren Self-Service zu ermöglichen, ebenso wie die integrierten Data-Fabric-Funktionen zur Unterstützung weiter gefasster Anwendungsfälle.“

Wie Andreas Wesselmann, Senior Vice President of Â鶹ԭ´´ HANA and Analytics, Data Management, bei der Â鶹ԭ´´, erklärt, illustriert diese Anerkennung von Forrester nach unserer Auffassung, wie leistungsfähig unsere Datenmanagementlösungen sind und wie wir unseren Kunden die Möglichkeit bieten, ihre Daten besser anzubinden und wertschöpfend zu nutzen. Umfassende Informationen zu den aktuellen Innovationen in diesem Bereich finden Sie im Artikel What’s New with Next-Generation Data Management from Â鶹ԭ´´: Q1 & Q2 Update.

10 Jahre Innovation mit ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡

In den 10 Jahren seit der Einführung ist ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ zum Herzstück des Intelligenten Unternehmens geworden. Inzwischen nutzen es über 32.400 Kunden. Die für Ende des Monats geplante neueste Version ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡Â 2.0 SPS05 setzt diese Tradition mit neuen Funktionen fort, die mehr Benutzerfreundlichkeit mitbringen, IT-Landschaften vereinfachen und helfen, die Gesamtbetriebskosten zu senken.

Dank der Erweiterung von Funktionen für Geodaten können die Kunden demnächst einzigartige geschäftliche Erkenntnisse für eine größere Bandbreite von Unternehmensszenarien gewinnen. zeigt ein tolles Beispiel für Geodaten in Aktion. Zusätzlich plant die Â鶹ԭ´´ Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit bei Sicherung und Wiederherstellung sowie bei der Sicherheitsschlüsselverwaltung.

Aber nicht nur bei der On-Premise-Version von gibt es Innovationen. ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud bringt die Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit von ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ auch in die Cloud, wo Big Data in großem Maßstab genutzt werden können und die Skalierbarkeit der Cloud ein großer Vorteil ist. Durch die Föderationstechnologie in ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud entsteht ein zentrales Gateway zu allen Daten, über das unsere Kunden in Echtzeit Einblicke über verteilte Datenlandschaften hinweg gewinnen können. Kunden, die mit der On-Premise-Version arbeiten, können ganz einfach Â鶹ԭ´´-HANA-Kapazität in der Cloud hinzufügen und so aus ihrer On-Premise-Implementierung eine hybride Datenbank machen. Nachdem ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud zunächst auf Microsoft Azure eingeführt wurde, ist die Technologie jetzt auch auf AWS verfügbar. Dank dieser Multi-Cloud-Unterstützung können Unternehmen jetzt den Cloud-Anbieter ihrer Wahl nutzen.

, europäischer Marktführer für Sanitärprodukte, hatte das Problem, dass die Unternehmensdaten weit verteilt waren und es keinen zentralen Zugriffspunkt gab. Deshalb entschied sich das Unternehmen für ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud.

Marius Reck, Leiter des Bereichs IT Business Support Applications bei Geberit, erklärt, was die Lösung bereits bewirkt hat: „Â鶹ԭ´´ HANA Cloud bringt uns auf Zukunftskurs. Die Technologie löst viele Probleme und eröffnet jede Menge Möglichkeiten. Wir genießen jetzt auf unserem Weg in die Cloud die Flexibilität, die wir uns immer gewünscht haben.“

Neuer Deal für Geschäft und IT mit Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud

³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud bildet auch die Grundlage für . Die durchgängige Lösung für Datenmanagement und Entscheidungsfindung ist für sowohl Unternehmens-IT als auch für Geschäftsbereiche konzipiert, die damit vertrauenswürdige Daten verwalten und wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen können. Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich auf einer gemeinsamen semantischen Ebene integrieren und harmonisieren. So wird den verteilten und sich rasant entwickelnden Datenlandschaften Rechnung getragen, die heute Realität sind.

, Leiter des Bereichs IT Project Management bei Porsche, darüber, wie wichtig es ist, einen „neuen Deal“ zwischen Geschäftsbereichen und IT zu schließen. Durch das Konzept der Spaces in Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud gehen Governance, Sicherheit und Kontrolle nicht mehr zu Lasten von Flexibilität, Geschwindigkeit und Self-Service. Wie virtuelle Datenbanken ermöglichen es die Spaces den Anwendern, frei auf zusätzliche Daten zuzugreifen und diese zu laden. Aus administrativer Sicht haben sie den Vorteil, dass sie auch zentral verwaltet werden können, wobei sich Aspekte wie das Anlegen und Löschen von Spaces und die Daten, auf die zugegriffen werden kann, kontrollieren lassen.

Der Business-Layer, der Anfang des dritten Quartals 2020 veröffentlicht werden soll, eröffnet Anwendern die Möglichkeit, Beschreibungen und Informationen in natürlicher Sprache zu technischen Feldern für Daten hinzuzufügen. Dadurch können auch Anwender, die nicht regelmäßig mit den Daten arbeiten, schnell erkennen, welche Informationen in einer Datenmenge gespeichert sind. Das biopharmazeutische Unternehmen Idorsia möchte es seinen verschiedenen Funktionsbereichen ermöglichen, Daten zu modellieren und geschäftliche KPIs zu definieren. Hier mehr dazu.

Als Teil von Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud stellt die Â鶹ԭ´´ auch vorkonfigurierten Business Content bereit, um den Unternehmen eine schnellere Wertschöpfung zu ermöglichen. Bei der Erstellung von Content, der für ihre Branche oder ihren Geschäftsbereich am besten geeignet ist, können die Kunden die Unterstützung der Â鶹ԭ´´ und von  in Anspruch nehmen. Unter anderem steht vorkonfigurierter Content für den Einzelhandel zur Verfügung, der sich mit der Lösung Â鶹ԭ´´Â Consumer Sales Intelligence verbinden lässt, um Point-of-Sale-Transaktionen zu analysieren. In der zweiten Jahreshälfte soll zusätzlicher branchenspezifischer Content für die Finanzindustrie folgen.

Von Erkenntnissen aus Daten zu fundierten Entscheidungen

Ebenso, wie die Verbindung zwischen Â鶹ԭ´´Â Data Intelligence, ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ Cloud und Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud von wesentlicher Bedeutung ist, ist es auch die Beziehung zum letzten Element der Datenwertschöpfungskette: der Datennutzung und mit ihr Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud.

Anwender von Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud können nun nahtlos eine Verbindung zu Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud herstellen. So gelangen sie in den Genuss einer durchgängigen Experience, in der alle Daten an einem zentralen Ort konsolidiert und verwaltet werden können.

Diese enge Integration hat viele Vorteile: Anwender von Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud profitieren vom Business-Layer in Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud, wie oben ausgeführt, und können ganz einfach Datenmodelle aus Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud für einfachere und schnellere Entscheidungen nutzen. Auch Metadaten aus Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud, wie beispielsweise Ebenen- und Parent-Hierarchien, Landkarten und zeitabhängige Dimensionen, lassen sich jetzt in vollem Umfang für Datenauswertung, Story-Erstellung und das Entwerfen analytischer Apps nutzen.

Hartmann drückt es so aus: „Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud und Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud sind die wichtigsten Tools für die Umsetzung unserer Strategie für die digitale Transformation. Beide Lösungen zusammen helfen allen Stakeholdern bei Porsche optimal dabei, unsere Daten wertschöpfend zu nutzen.“

Die Innovationen gehen auch bei den Funktionen von Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud weiter. Dank des neuen Add-Ins für Microsoft Office etwa können Power-User von Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud Excel die vertrauten Frontend-Funktionen von Microsoft Excel verwenden, um in Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud noch besser Analysen durchführen und planen zu können.

Brian Jones, Head of Product, Microsoft Excel, meint: „Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud ist eine der ersten großen Anwendungen für die Unternehmensplanung, die nahtlos in Excel in der Office-365-Suite integriert ist, für Web und Desktop. Diese spannende Partnerschaft verbindet das Beste von Excel und Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud, wovon die Kunden profitieren.“

Mit dem jüngst ausgelieferten Fast-Track-Release der Wave 11 von Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud für Planung profitieren Kunden, die Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud nutzen, auch von einer engeren Integration zwischen Planungs- und Prognosefunktionen.

Die verbesserte und engere durchgängige Integration von Predictive Analytics in die Planung eröffnet die Chance, die Erzeugung von Baseline-Prognosen für die Planung auf der Grundlage historischer Istdaten zu automatisieren und die Planerfüllung später mit aktuellen Prognosen in Echtzeit kontinuierlich zu überwachen.

Ausführliche Informationen zu dieser und den anderen Ankündigungen finden Sie im .

Ihre Daten, Ihr Weg

Ein sehr wichtiger Aspekt der Datenwertschöpfungskette ist, dass sie sich auf alle Lösungen anwenden lässt, ganz gleich, von welchem Anbieter sie stammen oder welches Betriebsmodell verwendet wird. Uns ist bewusst, dass jedes Unternehmen seine ganz eigene Systemlandschaft und Cloud-Strategie hat. Die Datenbank-, Datenmanagement- und Analyselösungen der Business Technology Platform lassen den Kunden die volle Flexibilität bei der Auswahl des Betriebsmodells – ob On-Premise, Cloud oder eine Kombination von beidem. So kann jedes Unternehmen den Weg in die Cloud in seinem eigenen Tempo gehen und dabei den größtmöglichen Nutzen aus seinen bereits getätigten Investitionen ziehen.

Ich habe schon das neueste On-Premise-Release SPS05 von ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ und Â鶹ԭ´´Â Data Intelligence 3.0 erwähnt. Dieses Muster zieht sich durch unser gesamtes Portfolio. On-Premise implementierte Data-Warehousing-Lösungen von Â鶹ԭ´´ lassen sich mit dedizierten und enger integrierten Hybridszenarien für und ³§´¡±ÊÌý±á´¡±·´¡ für SQL Data Warehousing mit Â鶹ԭ´´Â Data Warehouse Cloud in die Cloud erweitern. Und mit Â鶹ԭ´´Â BusinessObjects BI 4.3, dem jüngsten Major Release der Â鶹ԭ´´-On-Premise-Lösung für skalierbares Enterprise-Reporting, verbessern wir sowohl die erfolgsentscheidende On-Premise-Funktion für Enterprise-Reporting als auch deren Integration in Â鶹ԭ´´Â Analytics Cloud.

Die enge Verknüpfung dieser Lösungen erlaubt es uns, die Datenwertschöpfungskette Realität werden zu lassen und jedem die Superkraft der Daten zu erschließen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie diese Superkraft erwerben, probieren Sie die kostenlosen Testversionen unter  aus, und lesen Sie die Â鶹ԭ´´emitteilung von der Â鶹ԭ´´PHIRE Now Converge.

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Das Marktforschungsunternehmen Forrester Research Inc. hatte 14 Anbieter evaluiert und der Â鶹ԭ´´ in den Kategorien Strategie und Marktpräsenz Bestnoten verliehen. Die Datenmanagement-Lösungen von Â鶹ԭ´´, darunter Â鶹ԭ´´ HANA, Â鶹ԭ´´ BW/4HANA und Â鶹ԭ´´ Data Hub, erhielten bei 16 der 25 Evaluierungskriterien der Forrester-Studie die Höchstwertung von 5 Punkten.

Die Einschätzung von Forrester: „Die Schwerpunkte von Â鶹ԭ´´ liegen auf Echtzeitanalysen, Sicherheit und Integration. Unternehmen nutzen Â鶹ԭ´´ HANA für In-Memory-basierte Data Marts und implementieren mit Â鶹ԭ´´ BW/4HANA Data-Warehouse-Lösungen, die sich in unterschiedliche Datenquellen integrieren lassen, unter anderem auch in andere Data Warehouses wie Â鶹ԭ´´Â IQ. Mit der im Mai 2019 angekündigten Lösung Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud steht Unternehmen außerdem analytisches und anwenderorientiertes Data Warehousing als Service zur Verfügung, der auf Fach- und IT-Abteilungen zugeschnitten ist. Durch Orchestrierung der unterschiedlichen Datenquellen und Wahrung der Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und semantischen Reichhaltigkeit von Informationen kann Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud geschäftskritische Informationen schneller bereitstellen. Vorkonfigurierte Adapter ermöglichen einen sofortigen Zugriff auf Anwendungsdaten.“

Referenzkunden schätzen insbesondere die Performance, Datenintegration, Datenmodellierung und Speicherverarbeitung von Â鶹ԭ´´.

In dem Bericht heißt es weiter: „Zu den Alleinstellungsmerkmalen von Â鶹ԭ´´ zählen die Shared-Nothing-Datenplattform für die verteilte In-Memory-Verarbeitung und Echtzeitanalysen, optimierte Funktionen für Daten-Streaming und Abfrageverarbeitung, eine integrierte Datenservice-Schicht, eine erweiterte Komprimierung sowie Sicherheitsfunktionen.“

Die Â鶹ԭ´´ unterstützt den Süßwarenhersteller Ferrara dabei, sein breites Sortiment aus rund 35 Marken wie SweeTARTS und Red Hots auch jüngeren Zielgruppen schmackhaft zu machen.

„Ferrara ist ein technikbegeisterter Süßwarenhersteller und produziert einige der bekanntesten Marken der Süßwarenindustrie“, erklärte George Lesko, Vice President und CIO von Ferrara. „In den letzten Jahren haben wir zahlreiche Traditionsmarken übernommen. Im Zuge dieses Wachstums konnten wir mit unserem In-Memory-Data-Warehouse auf Basis von Â鶹ԭ´´ HANA unsere Daten-Governance und Analysen deutlich verbessern. Von unserer Lieferkette über den Vertrieb bis hin zur Auslieferung stehen uns nun Echtzeitinformationen zu sämtlichen Prozessen im Unternehmen zur Verfügung.“

Durch die Verknüpfung von Daten und Analysefunktionen schafft die Â鶹ԭ´´ echten Mehrwert für Unternehmen.

„Unsere Einstufung als einer der führenden Anbieter bestätigt einmal mehr, dass die Â鶹ԭ´´ bestens positioniert ist, Daten und Analysen noch enger miteinander zu verbinden und es den Kunden so zu ermöglichen, das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen“, bekräftigte Gerrit Kazmaier, der als Executive Vice President den Bereich Â鶹ԭ´´ HANA und Analytics verantwortet. „Mit unserer In-Memory-Technologie Â鶹ԭ´´ HANA bieten wir unseren Kunden die Möglichkeit, eine sichere Verbindung zu beliebigen Datenquellen herzustellen, sodass Daten nicht unnötig verschoben werden müssen. Mit unserem breit gefächerten Portfolio von , zu denen auch die neue Lösung Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud zählt, profitieren Kunden darüber hinaus von der Skalierbarkeit in der Cloud. Dadurch sind sie in der Lage, mehr Anwendern Zugriff auf Daten zu gewähren, ihre Datenlandschaften zu vereinfachen, die Sicherheit zu verbessern und Kosten zu senken.“

Â鶹ԭ´´ HANA wird bereits von über 32.000 Kunden eingesetzt.

Laden Sie hier den vollständigen herunter.

Informationen zu diesem Thema finden Sie auch im Blog „Â鶹ԭ´´â€™s Data Management for Analytics Portfolio Leads the Way“.

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Folgen Sie Â鶹ԭ´´ auf Twitter unter .

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:

Scott Malinowski, +1 (781) 852-3822, scott.malinowski@sap.com, ET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Sämtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen „Private Securities Litigation Reform Act“ von 1995 festgelegt. Wörter wie „vorhersagen“, „glauben“, „schätzen“, „erwarten“, „voraussagen“, „beabsichtigen“, „planen“, „davon ausgehen“, „können“, „sollten“, „werden“ sowie ähnliche Begriffe in Bezug auf Â鶹ԭ´´ sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. Â鶹ԭ´´ übernimmt keine Verpflichtung gegenüber der Öffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. Sämtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen können. Auf die Faktoren, die das zukünftige finanzielle Abschneiden von Â鶹ԭ´´ beeinflussen könnten, wird ausführlicher in den bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie getätigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
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Knapp 60 Millionen Fahrten mit dem Bus und knapp 20 Millionen mit der Bahn: Die Fahrzeuge der Metropolitan Transit Authority of Harris County, auch genannt, aus dem US-amerikanischen Houston sind viel unterwegs. Wartungen und Reparaturen gehören zum Alltag des Unternehmens, das für das laufende Jahr einen Umsatz von 759 Millionen US-Dollar (698 Millionen Euro) erwartet.

Die Herausforderung: Muss beispielsweise das Getriebe eines Busses ausgewechselt werden, ist es nötig, dass der Mechaniker weiß, ob dieses Bauteil noch unter die Gewährleistung oder Garantie fällt und vom Lieferanten ersetzt werden muss. „Dann muss das Bauteil in der Regel zur Prüfung zum Lieferanten geschickt werden“, erläutert Clemens Paulus, Berater bei Â鶹ԭ´´ Consulting.

Geschieht dies nicht, entfällt auch der Anspruch auf Ersatz. Anderes Beispiel: Der Motor eines Fahrzeugs musste vor einiger Zeit ersetzt werden. Ein neuer Motor ist seitdem im Fahrzeug im Einsatz. „Für die Garantie und die Gewährleistung läuft nun eine andere Uhr“, sagt Paulus. „Beide Szenarien lassen sich bisher nur mit erheblichem manuellen Aufwand, mithilfe von Excel oder eigengebauten Softwarelösungen, bewerkstelligen.“

Garantien und Gewährleistungen: Zusatzlösung für Lieferantenregress gegenüber Lieferanten

Seit Februar diesen Jahres ist bei Houston METRO nun eine neue Lösung im Einsatz. Sie ersetzt die ehemalige, kundeneigene Lösung und ergänzt die Standardlösung von Â鶹ԭ´´, das Warranty Management, um die notwendigen Funktionen. Wenn sich ein Mechaniker nun an das Fahrzeug begibt, lässt sich in einem Zuge überprüfen, ob Bus oder Bauteil unter die Garantie oder Gewährleistung fallen und ob es sich gar um ein schon mal ausgewechseltes Bauteil handelt, für das vielleicht im Gegensatz zu anderen Bauteilen im Bus noch Regressansprüche bestehen. Mit der Lösung „“ lassen sich Objekte und Komponenten im Zusammenspiel überprüfen, also etwa das Fahrzeug zusammen mit einem spezifischen Bauteil.

Die Standardlösung kann zwar mit „Mustergarantien“ für einzelne Komponenten oder Objekte umgehen, erkennt aber nicht deren Beziehung zueinander. „Dafür haben wir Hierarchien und eine neue Struktur geschaffen“, sagt Paulus. In einer Art virtuellen Abbildung ist die Hierarchie der technischen Plätze mit festen Teilen wie einem Windrad oder einem Kraftwerk wie von einem beweglichen „Equipment“ wie Bussen oder einem Motor dargestellt. Kommt es zum Ersatz eines Bauteils, reicht es aus, in der Stückliste die neue Serialnummer einzutragen. Das System ist damit für den nächsten Wartungs- oder Schadensfall auf dem aktuellen Stand.

Die Vorteile der „Expresseinführung für Lieferantenregress“ auf einen Blick:

1. Schneller Überblick, bei welchen Komponenten und Objekten ein Lieferantenregress möglich ist und sich ein finanzieller Ausgleich oder Ersatz einfordern lässt.
2. Der Prozess, einen Regress zu starten, ist vereinfacht. Anträge und Forderungen an Lieferanten lassen sich automatisch stellen.
3. Mechaniker, die mit Wartung und Reparatur betraut werden, erfahren schneller, ob einzelne Bauteile noch unter der Garantie oder Gewährleistung laufen.

Metro: Selbstgebaute Lösung bereits ersetzt

„Bisher nutzte unser Geschäftsbereich Busse eine stark angepasste, zerstückelte Lösung “, sagt Gretchen LeGalley von Houston METRO. Durch die fehlende Flexibilität und hohe Komplexität war es allerdings nicht möglich, diese Lösung auf anderen Geschäftsbereiche im Wartungs- und Reparaturumfeld anzuwenden, die Â鶹ԭ´´ bisher noch nicht so ausgiebig nutzen.

Im April letzten Jahres entschied sich die Houston METRO, die selbstgebaute Lösung zur Gewährleistungsabwicklung durch eine einheitliche Standard-Lösung von Â鶹ԭ´´ abzulösen. Bis Ende 2018 entstand die Lösung, die nun seit Februar 2019 im Bus-Sektor im Einsatz ist. „Das METRO IT Support Team plant die Lösung schon bald auch in einem weiteren Geschäftsbereich (*mit dem Schwerpunkt auf Straßenbahnen) einzusetzen“, sagt der IT Manager Sunil Pendse von Houston METRO.

Hierbei erwartet man mithilfe der Lösung Geld zu sparen, Reparaturkosten zu vermeiden und die Transparenz im Reklamationsprozess zu erhöhen. „In der Vergangenheit kam es immer wieder vor, dass wir gegenüber dem Lieferanten nicht in Regress gegangen sind, auch weil die Prozesse so umständlich waren“, führt LeGalley aus. Heute werden automatisch Anträge auf Erstattung der Kosten angelegt und die Forderung an die Lieferanten gesendet. Zudem ist es möglich, den Status der Bearbeitung jederzeit einzusehen.

Potenzial für Anlagen- und Maschinenbau

Nicht nur Verkehrsbetriebe wie die Houston METRO können potenziell von der Lösung zum Lieferantenregress profitieren. „Alle Unternehmen, die komplexe Maschinen und Anlagen im Einsatz haben, können sie einsetzen“, erläutert Paulus. Kraftwerke, Ölraffinerien oder externe Dienstleister, die die Wartung von Windrädern übernehmen, sieht Paulus als potenzielle Nutzer, denn aus dem Kontakt zu seinen Kunden weiß er, dass immer wieder Regressansprüche nicht einmal geprüft werden: „Hier bleibt Geld auf der Straße liegen.“

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Das bildet seit Jahren den Kern des Lagermanagements und ist die Basis für sämtliche Prozesse und Funktionen in der Lagerlogistik. Es erlaubt eine nahtlose Integration mit weiteren Bestandteilen der Supply Chain Execution Platform wie etwa sowie zum und den dazugehörigen ERP-Prozessen. Das EWM wickelt alle Lagerprozesse vom Wareneingang, Einlagerung, über lagerinterne Prozesse bis hin zur Kommissionierung und zum Warenausgang ab. Darüber hinaus enthält das Â鶹ԭ´´ EWM eine Vielzahl weiterer Funktionen beispielsweise für die Abrechnung von Lagerleistungen, zur Prozessautomatisierung, Warehouse Analytics sowie eine integrierte Materialflusssteuerung (Â鶹ԭ´´ MFS), die die Schnittstelle zu Anlagen wie automatisierten Hochregallagern, Transportbändern und -systemen und neuerdings auch autonomen Transportfahrzeugen (Robotern) bildet.

Dabei unterliegen die klassischen Lieferketten im Zuge der digitalen Transformation einem rasanten und grundlegenden Wandel. Dieser stellte Produktion, Serviceprozesse, Kooperation mit Kunden und Lieferanten – und natürlich auch die Lagerlogistik – vor neue Herausforderungen, wie etwa kleinere Bestell- und Fertigungsmengen bis hin zur Losgröße eins oder die engere Integration mit der Produktion. Es liegt deshalb auf der Hand, dass Â鶹ԭ´´ das EWM kontinuierlich weiterentwickelt, um den immer neuen Anforderungen an die Lagerwirtschaft zu begegnen.

Wir stellen im Folgenden einige Funktionen und Systeme vor, die wichtige Trends in der Lagerlogistik adressieren:

Cloud-Lösung für Warehouse Management

Seit Ende letzten Jahres bietet Â鶹ԭ´´ eine cloudbasierte Lagerlösung an. Das Cloud-WM ist integraler Bestandteil der und basiert technisch auf dem praxiserprobten Embedded EWM der On-Premise Lösung S/4HANA. Dabei ist das Cloud-WM so konzipiert, dass es schnell und einfach implementiert werden kann und von Lagermitarbeitern einfach zu bedienen ist. „Weil das System cloudbasiert und sehr einfach konfigurierbar ist, dauert die Einführung nur wenige Wochen“, sagt Jörg Michaelis, Chief Product Owner der Â鶹ԭ´´ Lagerlogistiklösungen.

Das Cloud-WM wird mit voreingestellten Elementen ausgeliefert. Beispiele sind etwa:

• Lagerstruktur mit vordefinierten Lagertypen, wie Wareneingangs- und Warenausgangszonen und adaptierbaren Template-Lagertypen wie Regallager, Blocklager etc.
• Fertige User-Rollen, -Kacheln und -Apps für das maßgeschneiderte Einstellen der Konfiguration, sowie transaktionalen und analytischen FIORI-Apps für die Lagermitarbeiter
• Best-Practice-Prozesse für die unterschiedlichen Lagerabläufe

Die Lösung eignet sich vor allem für einfach strukturierte, manuelle Lager mit überschaubarem Volumen. Sie erlaubt die Kontrolle und Steuerung aller relevanten Abläufe und bietet eine hohe Transparenz auf Bestände und Lagerprozesse. „Der Kunde erhält eine vollumfängliche Lagerlogistiklösung, die alle Standardanforderungen abdeckt – und das bei extrem kurzen Einführungszeiten, hoher Elastizität, Wartungsfreundlichkeit und einem attraktiven Bezahlmodell, die zu den Vorteilen von Cloud-Lösungen gehören“, sagt Michaelis.

Cloud Robotics im Lager Management

Unter dem Begriff „Plug-and-Play Robotics Integration“ hat Â鶹ԭ´´ eine Cloud-Robotics Platform entwickelt, die die Integration einer neuen Generation von Robotern ermöglicht. Im Gegensatz zu traditionellen Industrierobotern, die in der Fertigungsautomatisierung eingesetzt werden, arbeiten kollaborative Roboter gefahrlos Seite an Seite mit Menschen. Sie sind preisgünstig und können mit deutlich geringerem Aufwand programmiert werden. Ein typischer Einsatzbereich in der Logistik ist das Lager, wo Roboter Waren transportieren und, je nach Bauart auch entnehmen und einlagern können. Treten Hindernisse auf, umfährt sie der Lagerroboter oder plant seine Route um.

„Solche Systeme werden heute von unzähligen Anbietern auch im Low-Cost-Bereich angeboten“, sagt Nemrude Verzano, der bei Â鶹ԭ´´ für verschiedene Industrie 4.0 Initiativen verantwortlich ist. „Die Herausforderung besteht darin, diese Systeme mit ihren unterschiedlichen Software-Stacks mit den vorhandenen Logistikanwendungen zu verbinden.“

Ziel sei es, neue autonome Systeme mit möglichst geringem Aufwand, gemäß Industrie 4.0 unter Nutzung offener Standards, mit Â鶹ԭ´´ Applikationen zu integrieren – und zwar unabhängig vom Hersteller, damit auch Roboterflotten unterschiedlicher Anbieter einheitlich betrieben und effizient organisiert werden können. Damit erst eröffne sich die Möglichkeit, mit absehbarem Aufwand Roboter für neue Einsatzzwecke schnell in Betrieb zu nehmen sowie Skalierung und Optimierungen über die gesamte Flotte durchzuführen.

„Â鶹ԭ´´ Cloud Robotics verringert deutlich den Bedarf für spezialisierte System-Integratoren, fördert die Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität, reduziert die Kosten und ermöglicht neue Innovationen“, sagt Verzano. Der Aufwand für die Integration von Lagerrobotern mit Â鶹ԭ´´-EWM verringere sich dadurch nach seinen Berechnungen von mehreren Wochen auf wenige Stunden. „Mit Kooperationspartnern in der Open Industry 4.0 Alliance arbeiten wir daran“, so Verzano, „diesen Ansatz auf weitere Arten von Assets wie Maschinen in der Produktion zu erweitern.“

Warehouse Insights für optimierte Lagerlogistik

Einen weiteren Cloud-basierten Service bietet Â鶹ԭ´´ mit Warehouse Insights, das dazu dient, Lagerabläufe transparenter zu machen, Schwachstellen aufzudecken und Wege zur Optimierung aufzuzeigen.

„Warehouse Insights ist ein leistungsstarkes, cloudbasiertes Analyse- und Planungstool, das auf intelligente Art und Weise das Â鶹ԭ´´ EWM unterstützt. Es bietet Optimierungspotenzial bei der Zuordnung von Lageraufträgen zu Ressourcen und stellt Lageraktivitäten, auch grafisch, transparent dar“, sagt Â鶹ԭ´´-Logistikexperte Michaelis.

Dafür verfügt Warehouse Insights über eine Reihe von Funktionen für Monitoring, Visualisierung und Analyse sowie zur Simulation von alternativen Szenarien. So lassen sich unter anderem die (Minder-) Auslastung von Ressourcen, ineffiziente Transportwege oder Optimierungspotenziale im Lager-Layout ermitteln. Indem alle wichtigen Parameter für die Effizienz der Lagerabläufe in die Analysen und Simulationen einfließen, ergäben sich in aller Regel deutliche Einsparpotenziale: „Fast immer können durch besseren Ressourceneinsatz entweder die Leistung erhöht oder Kosten eingespart werden“, sagt Michaelis. Dabei stellen Algorithmen sicher, dass die angestrebten Durchlaufzeiten eingehalten werden.

Der laufende Betrieb kann an Hand von analytischen KPIs (Key Performance Indicators) überwacht und mit aussagekräftigen Visualisierungstools wie Diagrammen und Dashboards sichtbar gemacht werden. Darüber hinaus können Daten aus dem oder anderen Anwendungen, wie etwa IoT-Applikationen in das Monitoring einbezogen werden.

Warehouse Insights läuft auf der und ist seit dem ersten Quartal 2019 in einer Beta-Testphase bei ausgewählten Kunden im Einsatz. Die Freigabe für alle Kunden ist für November 2019 geplant.

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Der Aufbau einer klassischen Data-Warehouse-Landschaft wurde – auch auf Grund der anspruchsvollen technischen Realisierung – in aller Regel von der IT-Abteilung getrieben und umgesetzt. Das soll sich mit der Â鶹ԭ´´ ändern: Anwender aus den Fachabteilungen sollen mehr Einfluss darauf nehmen können, welche Daten verfügbar gemacht, in Business Modellen abgebildet und so einfacher für ihre Zwecke genutzt werden können: „Wir sehen bei unseren Kunden, dass aus den Fachbereichen vermehrt Anforderungen an Self-Service Funktionalitäten in ihren Data Warehouse und BI-Landschaften kommen, die einem Best-Practice-Design folgen und sich nahtlos in die bestehende Architektur einbetten“, sagt Klaus-Peter Sauer, Senior Director Solution Management Data Warehouse bei Â鶹ԭ´´. Den Fachabteilungen ginge es darum, die Unternehmensdaten um ihre lokalen Daten flexibel anzureichern, um so neue Kennzahlen zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen.

„Dieser Anwenderkreis wird mit den traditionellen, On-Premise betriebenen Data Warehouse Architekturen und ihren Werkzeugen, nicht hinreichend adressiert“, sagt der Â鶹ԭ´´-Experte. Ihm müsse der Zugang zum Data Warehouse erleichtert werden, so dass sie ohne spezifische IT-Kenntnisse eigene Business Modelle und Analysen erstellen können. Entscheidende Voraussetzung: intuitiv bedienbare Benutzeroberflächen sowie einfach nutzbare Werkzeuge.

Die Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud ist als Cloud-basierter Software Service nutzbar. Zwar legt der Name nahe, dass sich die Daten ebenfalls in der Cloud befänden, aber das ist nicht zwingend notwendig. Ãœber einen virtuellen Zugriff können die Daten bestehender Systeme in der Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud weiter genutzt werden, ohne dass diese – wie früher üblich – in das System kopiert werden. Auf diese Weise entstehe gleichsam ein „virtuelles“ Data Warehouse, in das auch vorhandene Data Warehouses integriert werden können. Die physikalische Infrastruktur der Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud basiert auf der Â鶹ԭ´´ HANA Datenbanktechnologie, die mit ihrer In-Memory-Verarbeitung eine extrem schnelle Verarbeitung bis hin zu Real-Time-Anwendungen ermöglicht.

Cloud-basiertes Data Warehouse für hybride IT-Landschaften

Dafür bietet die Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud eine breite Palette an Tools für das Daten- und Metadatenmanagement sowie APIs und eine große Anzahl von Konnektoren, mit der beliebige Datenquellen sowohl aus der Â鶹ԭ´´-Welt als auch von Drittanbietern integriert werden können. Dabei weist auch das virtuelle Data Warehouse die klassische dreistufige Struktur auf.

Auf der niedrigsten Ebene, der Dateneingangsschicht (ELT – Extraction, Loading, Transformation) geht es vor allem um Datenqualität, -bereinigung und Transformationen. Die mittlere Ebene ist die eigentliche Datenbank-Plattform, die in der Data Warehouse Cloud auf der Â鶹ԭ´´ HANA Datenbanktechnologie beruht und verknüpfte Datenquellen virtuell integrieren kann. Die oberste Ebene bilden unterschiedliche Tools für Reports, Visualisierungen wie Dashboards oder grafische Auswertungen sowie Werkzeuge für die Datenanalyse bis hin zu der Möglichkeit, für Prognosen und prädikative Szenarien KI- und ML-Algorithmen einzubinden.

„Wir stellen auf allen Ebenen Werkzeuge bereit um komplette End-to-End Szenarien inklusive Visualisierung umsetzen zu können. Die Architektur ist so offen gestaltet, dass Anwender auf jeder Ebene ihre eigenen Tools und SQL Kenntnisse einsetzen können“, sagt Â鶹ԭ´´-Experte Sauer. Wenn etwa ein Unternehmen für sein traditionelles Data Warehouse schon eine gut funktionierende ELT-Strecke aufgebaut habe, könne diese auch für die Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud genutzt werden. Das gleiche gelte auf der oberen Schicht für

Und es ist nicht nur die Offenheit der Architektur, die den Einstieg in die Data Warehouse Cloud erleichtert. Denn während klassische Data Warehouses relativ hohe Kosten für neue Hardware und Implementation verursachten und in aller Regel mit einem hohen Migrationsaufwand und massiven Veränderungen an der bestehenden Systemlandschaft verbunden waren, ist der Aufbau eines Cloud-basierten Data Warehouse sukzessive und mit geringen Kapitalinvestitionen möglich. Ein Preismodell, das sich an der genutzten Kapazität orientiert, stellt sicher, dass nur für tatsächlich in Anspruch genommene Leistungen bezahlt werden muss.

Nahtlose Integration vorhandener Systeme in die Data Warehouse Cloud

„Einer der wichtigsten Anforderung bei der Entwicklung des Services war, dass unsere Bestandskunden nicht zum Umrüsten gezwungen werden, sondern ihre vorhandenen Landschaften nahtlos einbinden können“, blickt Sauer zurück. Nach seiner Erfahrung aus vielen Kundengesprächen komme das den Plänen der Anwender entgegen. Die meisten Unternehmen hätten heute schon eine Cloud Strategie, die aber in aller Regel mittel- bis langfristig ausgelegt sei. „Die wollen keinen Big Bang, der sie von heute auf morgen in die Cloud katapultiert, sondern langsam über hybride Szenarien in die Cloud wachsen.“

Die Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud bietet Unternehmen die Möglichkeit, ohne Umbau der vorhandenen Anwendungslandschaft so eine hybride Data Warehouse Landschaft aufzubauen, die mit Daten aus vorhandenen Systemen oder neu hinzukommenden Anwendungen befüllt werden kann – man denke etwa an Szenarien und digitale Geschäftsmodelle in den Bereichen , Social Media, oder die Anbindung mobiler Geräte.

Es liegt auf der Hand, dass die klassische Architektur von Data Warehouses, die darauf basiert, alle Daten auch physikalisch in einer Datenbank zusammenzuführen, bei den Anforderungen einer zunehmend digitalisierten Wirtschaft mit ihren gewaltigen Datenmengen an ihre Grenzen stößt. Insofern ist das „virtuelle“, Cloud-basierte Data Warehouse auch eine logische Weiterentwicklung, die den spezifischen Anforderungen hybrider Umgebungen gerecht wird und dort ihr volles Potenzial entfaltet.

„Mit der Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud erhalten die Anwender die Möglichkeit, in der Cloud neue Use-Cases, digitale Lösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln und diese nahtlos mit ihrer vorhandenen Anwendungslandschaft zu verknüpfen – ohne Migrationsaufwand“, sagt Â鶹ԭ´´-Experte Sauer.

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