Timo Schuette, Autor bei 麻豆原创 News Center Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Tue, 13 Oct 2026 09:13:07 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 30 Jahre 麻豆原创-Zertifizierung: Kompetenznachweis in einer sich ver盲ndernden Arbeitswelt /germany/2026/10/30-jahre-sap-zertifizierung/ Tue, 27 Oct 2026 07:00:00 +0000 /germany/?p=188661 Die 麻豆原创 feiert das 30-j盲hrige Bestehen ihres 麻豆原创-Zertifizierungsprogramms, mit dem das Unternehmen nun seit bereits drei Jahrzehnten Fachleute im 麻豆原创-Umfeld unterst眉tzt und ihnen hilft, ihre...

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Die 麻豆原创 feiert das 30-j盲hrige Bestehen ihres , mit dem das Unternehmen nun seit bereits drei Jahrzehnten Fachleute im 麻豆原创-Umfeld unterst眉tzt und ihnen hilft, ihre Expertise und ihre Kompetenzen zu demonstrieren. Heute verlagert sich der Fokus von dem, was Kandidaten wissen, hin zu dem, was sie tats盲chlich k枚nnen. Dieser Wandel spiegelt wider, wie sich die Arbeitswelt im KI-Zeitalter ver盲ndert hat.

Banner mit "30 Years of 麻豆原创 Certification" und "Let's celebrate" draufstehen.

Seit der Einf眉hrung im Jahr 1996 bietet das 麻豆原创-Zertifizierungsprogramm Lernenden auf allen Karrierestufen eine verl盲ssliche M枚glichkeit, ihre Kompetenzen in Bezug auf 麻豆原创-L枚sungen zu validieren. Gleichzeitig erm枚glicht es Unternehmen, im Rahmen des sich stets weiterentwickelnden 麻豆原创-Technologie-Portfolios relevante Fachkenntnisse zu identifizieren. Die Zahlen sprechen f眉r sich: Bereits im ersten Jahr erwarben knapp 1.000 Fachleute ihre Zertifizierung. Seitdem haben j盲hrlich Hunderttausende eine 麻豆原创-Zertifizierung erlangt, w盲hrend das Programm parallel zum 麻豆原创-Portfolio und zum weltweiten 麻豆原创-脰kosystem gewachsen ist. Die nachhaltige Wirkung des Zertifizierungsprogramms geht jedoch weit 眉ber Zahlen hinaus. Seit drei Jahrzehnten hat sich das Programm gemeinsam mit dem 麻豆原创-Portfolio weiterentwickelt und bietet eine verl盲ssliche Grundlage zum Nachweis von Fachkompetenzen 鈥� auch wenn sich Technologie und Kundenanforderungen ver盲ndert haben.

F眉r den Wandel konzipiert

Das Zertifizierungsprogramm zeichnet sich besonders dadurch aus, dass es mit dem Fortschritt der 麻豆原创-Technologie Schritt h盲lt. Seit 1996 ist das Programm von einer Handvoll 麻豆原创-R/3-Pr眉fungen zu einem umfassenden Zertifizierungsangebot herangewachsen, das das gesamte 麻豆原创-Portfolio abdeckt. In den 2000er-Jahren kamen neue Zertifizierungen f眉r 麻豆原创 NetWeaver, 麻豆原创 Business One und 麻豆原创 SuccessFactors hinzu. Mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA im Jahr 2015 wurde das Zertifizierungsprogramm auf die damit verbundenen Anforderungen ausgerichtet. Jede Verlagerung der Technologielandschaft brachte eine neue Welle von Zertifizierungen mit sich, die stets f眉r genau die Kompetenzen konzipiert waren, die im Markt am dringendsten ben枚tigt wurden.

Auch der Zugang zu den Programmen wurde kontinuierlich ausgeweitet, von 麻豆原创-Schulungsstandorten 眉ber weltweite Testzentren bis hin zu vollst盲ndig digitalen Kursen. Digitale Abzeichen haben es leichter gemacht, Qualifikationen im Rahmen gesch盲ftlicher Netzwerke aufzuzeigen und so Karrierem枚glichkeiten zu erkunden. Mit dem Aufkommen schnellerer Release-Zyklen durch Cloudl枚sungen wurde das Programm erneut entsprechend angepasst. Regelm盲脽ige Pr眉fungen helfen Lernenden, ihre Kenntnisse und Zertifizierungen auf dem aktuellen Stand zu halten.

鈥瀂ertifizierungen sind seit vielen Jahren Teil meiner 麻豆原创-Laufbahn. F眉r mich ging es dabei immer darum, kontinuierlich zu lernen und sicherzustellen, dass meine F盲higkeiten mit der 麻豆原创-Technologie Schritt halten. Den Wandel bei 麻豆原创-Zertifizierungen habe ich aus erster Hand erlebt 鈥� von Pr眉fungen vor Ort und per Webcam 眉berwachten Multiple-Choice-Tests bis hin zu den szenario- und systembasierten Pr眉fungen von heute. Von meiner ersten Zertifizierung im Jahr 2008 眉ber die ABAP-Cloud-Zertifizierung 2024, die Zertifizierung als Integration Developer 2025 bis hin zur 麻豆原创 Generative AI zu Beginn dieses Jahres hat mir das kontinuierliche Lernen und Validieren meiner Kenntnisse geholfen, neue Herausforderungen anzugehen und voranzukommen. Auch nach vielen Jahren der Zusammenarbeit mit 麻豆原创 gibt es immer noch etwas Neues zu entdecken.鈥�

, Software Engineer und 麻豆原创 Integration Consultant bei Deloitte

Neue Zertifizierungskonzepte

Mit dem Beginn des n盲chsten Kapitels in Sachen Zertifizierung hat die 麻豆原创 einen zur Validierung von 麻豆原创-Kompetenzen eingef眉hrt. Die Bewertung von F盲higkeiten geht damit nun 眉ber traditionelle Multiple-Choice-Pr眉fungen hinaus und umfasst praktische, leistungsorientierte Pr眉fungsformate. Kandidaten bew盲ltigen jetzt reale Herausforderungen in echten 麻豆原创-Systemen und k枚nnen dabei KI-Tools nutzen 鈥� und zwar nicht nur in Ausnahmef盲llen, sondern als festen Bestandteil des Zertifizierungsprozesses. So reflektieren Zertifizierungen die tats盲chlichen beruflichen Anforderungen von 麻豆原创-Fachleuten.

Die 麻豆原创 hat es sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 zw枚lf Millionen Menschen KI-Kompetenzen zu vermitteln. Deshalb bietet das 麻豆原创-Zertifizierungsprogramm Fachleuten die M枚glichkeit, die F盲higkeiten anerkennen zu lassen, die in einer KI-orientierten Welt gefragt sind. Ihre Zertifizierungen zeigen heute nicht mehr nur ihren Kenntnisstand auf, sondern demonstrieren auch, wie sie reale Gesch盲ftsherausforderungen l枚sen.

鈥濻eit 30 Jahren hilft die 麻豆原创-Zertifizierung Menschen dabei, die Kompetenzen nachzuweisen, die sie f眉r ihre berufliche Weiterentwicklung ben枚tigen. Zudem hilft sie Unternehmen, noch mehr Nutzen aus 麻豆原创-Technologie zu ziehen. Was das Programm relevant gehalten hat, ist unsere Bereitschaft, uns weiterzuentwickeln. KI ver盲ndert die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, und das muss sich auch in den Zertifizierungsprozessen widerspiegeln. Es geht nicht mehr nur darum, was man wei脽, sondern um die Validierung dessen, was man tats盲chlich kann.鈥�

Diana R枚sner, Head of Certification Transformation

Drei Jahrzehnte nach den ersten 麻豆原创-Zertifizierungspr眉fungen reflektiert das Programm weiterhin den aktuellen Stand der 麻豆原创-Technologien und die Anforderungen der Kunden. W盲hrend das neu konzipierte Zertifizierungsmodell weiter Gestalt annimmt, sind 麻豆原创-Zertifizierungen nach wie vor darauf ausgerichtet, die heute gefragten Kompetenzen nachzuweisen und Lernende auf die Zukunft der Unternehmenstechnologie vorzubereiten. Weitere Informationen 眉ber die 麻豆原创-Zertifizierung, verf眉gbare Zertifizierungen oder zu unseren neuen Zertifizierungskonzepten finden Sie auf .

Abbildung einer Timeline von Launch des 麻豆原创 Certification Programms bis heute.

Timo Sch眉tte ist Global Vice President f眉r 麻豆原创 Product & Solution Learning.

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Durch Lernen an der Spitze bleiben: Wie Teams von Low-Code/No-Code profitieren /germany/2023/08/low-code-no-code-learning/ Tue, 08 Aug 2023 06:00:54 +0000 /germany/?p=175021 Da sich die Technologie st盲ndig weiter entwickelt, m眉ssen auch IT-Teams entsprechend aufgestellt sein. 尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 sowie die Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen unz盲hlige neue M枚glichkeiten....

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Da sich die Technologie st盲ndig weiter entwickelt, m眉ssen auch IT-Teams entsprechend aufgestellt sein. sowie die Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen unz盲hlige neue M枚glichkeiten.

F眉hrungskr盲fte auf der ganzen Welt standen im ersten Halbjahr 2023 vor enormen Herausforderungen. Angefangen bei Budgetanpassungen aufgrund der Rezession bis hin zu den rasanten Fortschritten auf dem Gebiet der k眉nstlichen Intelligenz (KI) und in der IT-Landschaft. Nachdem die 鈥濭reat Resignation鈥� 鈥� das Ph盲nomen massenhafter freiwilliger K眉ndigungen 鈥� dem 鈥濭reat Stay鈥� gewichen ist und Mitarbeitende bewusst auf einen beruflichen Wechsel verzichten, m眉ssen F眉hrungskr盲fte auch daf眉r sorgen, dass ihre Belegschaft bestm枚glich aufgestellt ist.聽Selbst Unternehmen mit einem eher traditionellen F眉hrungsstil haben erkannt, dass sie ihre Abteilungsstrukturen auf den Pr眉fstand stellen und strategische Ver盲nderungen umsetzen m眉ssen. Nur so k枚nnen sie in der aktuellen Wirtschaftslage erfolgreich sein, ihre Unternehmen f眉r die Zukunft r眉sten und 鈥� was noch wichtiger ist 鈥� eine Belegschaft unterst眉tzen, die auf allen Ebenen Innovationen schafft.

Das ist jedoch leichter gesagt als getan. F眉hrungskr盲fte suchen stets nach neuen Wegen, um immer wieder neue Anforderungen umzusetzen. Eine Option sticht dabei besonders hervor: Low-Code/No-Code. Low-Code-/No-Code-Angebote k枚nnen dabei helfen Qualifikationsl眉cken im Technologiebereich zu schlie脽en, indem Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund in der Entwicklung und bei Implementierungsprozessen t盲tig werden. Zudem ist Low-Code/No-Code eine kosteng眉nstige M枚glichkeit, die Kompetenzen der Mitarbeitenden bestm枚glich einzusetzen und Besch盲ftigte aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen einzubeziehen. Dieser Ansatz bietet au脽erdem die Gelegenheit, sich mit technischen Kompetenzen zu befassen und traditionelle Entwickler zu entlasten, damit diese sich auf neue Ideen und Innovationen konzentrieren k枚nnen.

Bei der 脺berlegung, wie Low-Code/No-Code am Arbeitsplatz aussehen k枚nnte, m眉ssen Unternehmen einige wichtige Faktoren ber眉cksichtigen und Fehler vermeiden. Nur so k枚nnen sie Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen, in die Teamstruktur integrieren und f眉r frischen Wind in IT-Abteilungen sorgen.

鈥濩itizen Developer鈥� 鈥� keine Entwickler im traditionellen Sinn

Citizen Developer sind Fachanwender mit grundlegenden technischen Kenntnissen, die au脽erhalb von IT-Abteilungen neue Gesch盲ftsanwendungen entwickeln oder bestehende Anwendungen 盲ndern. Oft haben sie keinen Hintergrund in der Softwareentwicklung und sind im Kundenservice, Personalwesen und Projektmanagement t盲tig. So bringen sie ihre ganz eigenen Perspektiven und Ideen in die Technologie- und Servicebranche ein. Obwohl Citizen Developer h盲ufig als Entwickler angesehen werden, ist dies nicht der Fall. Da diese Fachanwender anderen Gesch盲ftsbereichen angeh枚ren, k枚nnen sie durch ihre Einblicke Prozesse optimieren, mit denen Entwickler oft nicht vertraut sind. Technisch versierte Endnutzer sollten nicht als Ersatz f眉r Entwickler betrachtet werden. Auch wenn sie Abl盲ufe in bestimmten Unternehmensbereichen verbessern k枚nnen, sind sie nicht in der Lage, den technischen Fachkr盲ftemangel auszugleichen.

Wenn die Kompetenzen dieser Mitarbeitenden wirksam eingesetzt werden, hat dies enorme Vorteile: Durch die Verringerung von Qualifikationsdefiziten werden Entwickler entlastet; Unternehmen k枚nnen neue Ideen verfolgen und innovative Strategien erschlie脽en; und sie bringen viele neue Perspektiven in die IT-Branche ein, in der es nach wie vor oft . Um die Vorteile von 尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 zu nutzen, m眉ssen Unternehmen verstehen, wie Fachanwender ihre F盲higkeiten bestm枚glich einbringen k枚nnen. Diese Mitarbeitenden verf眉gen 眉ber besondere Einblicke in betriebliche Anforderungen, Kreativit盲t und die notwendigen IT-Kenntnisse, um Innovationen voranzutreiben.

Mehr Innovation durch generative KI

, dass 61聽Prozent der Unternehmen bereits Entwicklungsprojekte mit technisch versierten Endanwendern durchgef眉hrt haben oder planen, dies zu tun. Das sind gute Nachrichten, denn die Qualifikationsl眉cke in Unternehmen . Da es nicht gen眉gend Studienabg盲nger gibt, um diese L眉cke zu schlie脽en, k枚nnen Fachanwender mit IT-Kompetenzen viele Abteilungen unterst眉tzen. W盲hrend sich immer mehr Unternehmen auf diesen Wandel einstellen, m眉ssen sie sich auch auf die rasante Weiterentwicklung generativer KI vorbereiten, die sich auf den Arbeitsalltag von Fachanwendern und professionellen Entwicklern auswirken wird.

Generative KI entwickelt sich st盲ndig weiter 鈥� und macht komplexe Programmierprozesse leichter zug盲nglich. So gesehen ist generative KI ein Low-Code-Tool. Citizen Developer werden in der Lage sein, Plattformen f眉r generative KI zu nutzen, um noch komplexere Aufgaben zu 眉bernehmen. Erfahrene Informatiker und Datenwissenschaftlern k枚nnen sich somit auf Themen konzentrieren, die ein tiefgreifendes Verst盲ndnis von Systemen und Prozessen erfordern. Wenn technisch versierte Endnutzer mit ihren F盲higkeiten IT-Teams und traditionelle Softwareentwickler bei strategischen Projekten unterst眉tzen, k枚nnen Unternehmen von einer gesteigerten Produktivit盲t und einer h枚heren Mitarbeiterzufriedenheit profitieren. Eines ist sicher: Low-Code-/No-Code-Tools wie Plattformen auf Grundlage modellbasierter Entwicklung, automatisierte Codegeneratoren und grafische Programmiersprachen beg眉nstigen Innovationen, st盲rken die Belegschaft und helfen, den Fachkr盲ftemangel zu 眉berwinden.

Low-Code/No-Code: Chancen nutzen

尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 k枚nnen relativ einfach geschult und eingef眉hrt werden. Mitarbeitende mit unterschiedlichen Hintergr眉nden 鈥� egal ob mit oder ohne entsprechender Ausbildung 鈥� k枚nnen schnell mit dem Programmieren loslegen. Der Zugang zu Lern- und Entwicklungsm枚glichkeiten wie Low-Code-/No-Code-Schulungen er枚ffnet neue Karrierem枚glichkeiten f眉r die bestehende Belegschaft und kann interessierte Mitarbeitende dazu motivieren, sich Entwicklungskompetenzen anzueignen und einen wichtigen Beitrag im Unternehmen zu leisten. Wenn Mitarbeitende das Gef眉hl haben, dass ihr Interesse an der Ausweitung ihrer Rollen und Zust盲ndigkeiten im Unternehmen auf offene Ohren st枚脽t, empfinden sie ihre Rolle als erf眉llender und f眉hlen sich st盲rker mit ihrer Arbeit verbunden 鈥� und das wirkt sich positiv auf die Mitarbeiterbindung aus.

Den Schwerpunkt auf neue Lern- und Schulungsm枚glichkeiten zu legen, scheint auf den ersten Blick kein leichtes Unterfangen zu sein 鈥撀燼ber die Vorteile sind grenzenlos. Die 麻豆原创 hielt vor Kurzem den聽 ab, an dem interessierte Teilnehmende aus zahlreichen Branchen das Konzept der Low-Code-Softwareentwicklung anhand praktischer Beispiele kennenlernen konnten. Die Lernenden erstellten mithilfe von , und durchg盲ngige Prozesse, die in integrierbar sind. Im Rahmen dieses Programms konnten Dutzende von Nutzern ihr technisches Wissen erweitern und sich n盲her mit den M枚glichkeiten von Low-Code-/No-Code-Angeboten besch盲ftigen.

Um Low-Code-/No-Code-Strategien im Unternehmen einzuf眉hren, sind Schulungen f眉r alle Wissensstufen 鈥� von Anf盲ngern bis zu Fortgeschrittenen 鈥� der ideale Einstiegspunkt. Zudem empfiehlt es sich, interessierten Mitarbeitenden Zeit f眉r Schulungen im Arbeitsalltag zu geben. Wenn der Fokus auf der Weiterbildung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden liegt, hat dies f眉r Teams die gr枚脽te Wirkung.

Rosige Aussichten f眉r die schnelllebige IT-Branche

Technologie entwickelt sich st盲ndig weiter. Deshalb ist es wichtig, dass IT-Teams entsprechend ger眉stet sind, um sich ebenfalls weiterentwickeln zu k枚nnen. Mit und der Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen sich unz盲hlige neue M枚glichkeiten. Mitarbeitende mit den unterschiedlichsten Hintergr眉nden sind dabei, sich branchenweit an der digitalen Transformation zu beteiligen. Die Einbeziehung von technisch versierten Endanwendern in Teams erm枚glicht es Unternehmen, f眉r mehr Vielfalt innerhalb ihrer Belegschaft zu sorgen und Strategien in eine neue Richtungen zu lenken. Au脽erdem k枚nnen diese Fachanwender Entwickler entlasten, die den wachsenden Fachkr盲ftemangel nicht alleine auffangen k枚nnen, und so dabei helfen, vor Burnout-Erkrankungen in der Belegschaft zu sch眉tzen.

The Wall Dorf Journal Ausgabe 6

Auch wenn sie h盲ufig nur indirekt sp眉rbar ist, sind wir doch tagt盲glich von K眉nstlicher Intelligenz umgeben. Chatbots, Robotik, Suchmaschinen, Empfehlungsdienste, Smart-Home-Ger盲te, Gesichtserkennung 鈥� das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie die KI in unseren Alltag Einzug gehalten hat. Auch Finanzabteilungen entdecken und nutzen die KI zunehmend, um effizienter und produktiver zu arbeiten. In unserer neuen Ausgabe von THE WALLDORF JOURNAL zeigen wir Ihnen, wie Finance-Verantwortliche innovative Technologien einsetzen, um Risiken zu mindern und proaktiv zu agieren 鈥� auch KI.

Laden Sie die neue Ausgabe herunter und lassen sich inspirieren!


Timo Sch眉tte ist Global Vice President des 麻豆原创 Product Learning CoE bei der 麻豆原创.

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