Die Nachfrage nach Fachleuten, die KI-Agenten entwickeln, steuern und koordinieren k枚nnen, steigt schneller als die Zahl der Kandidaten, die diese Positionen besetzen k枚nnten. Deshalb sind Hochschulabsolventen mit praktischer Erfahrung bei der Entwicklung von Agenten auf dem Arbeitsmarkt aktuell hei脽 begehrt.

In diesem Jahr hat die 麻豆原创 auf der Kundenkonferenz 麻豆原创聽Sapphire ihre Vision f眉r das autonome Unternehmen vorgestellt, bei dem KI-Agenten Gesch盲ftsprozesse durchg盲ngig steuern und ausf眉hren. F眉r Hochschulen wirft dies eine wichtige Frage auf: Wie bereiten sich Absolventen auf eine Welt vor, in der KI-Agenten Teil der t盲glichen Arbeitsabl盲ufe sind?

Die 麻豆原创 bietet neue kostenlose Angebote und Ressourcen f眉r Universit盲ten, 眉ber die Dozierende und Studierende praktischen Zugriff auf Tools f眉r die Entwicklung, das Prozessmanagement und die Architektur von KI-Agenten erhalten. Ziel ist es, Hochschulen dabei zu helfen, mit den rasanten Fortschritten auf dem Gebiet der agentenbasierten KI in der Industrie Schritt zu halten und zuk眉nftige Absolventen auf einen sich wandelnden Arbeitsmarkt vorzubereiten.

Zuk眉nftige Entwickler auf agentenbasierte KI vorbereiten

Die 麻豆原创 hat eine Reihe neuer Angebote und Ressourcen zusammengestellt, die Universit盲ten dabei unterst眉tzen, Konzepte und Technologien rund um agentengest眉tzte KI auf praktische Weise in ihre Lehrpl盲ne einzubinden. Drei Angebote, die jeweils einen ganz bestimmten Aspekt agentenbasierter KI abdecken, sind jetzt kostenlos f眉r Dozierende und ihre Studierenden zug盲nglich:

• : Um einen Agenten entwickeln zu k枚nnen, muss dessen Arbeitsweise verstanden werden. Die 麻豆原创聽Signavio Process Transformation Suite bietet Lehrkr盲ften und ihren Studierenden Zugriff auf Funktionen f眉r die Auswertung, Modellierung und Transformation von Prozessen. Auf diese Weise k枚nnen sie bestehende Prozesse modellieren und analysieren, Ineffizienzen erkennen und optimierte Workflows gestalten, bei denen KI-Agenten zum Einsatz kommen. Dar眉ber hinaus k枚nnen Studierende und Lehrpersonal die Prozessmodellierung mit 麻豆原创聽Signavio Process Modeler im Rahmen der Student Edition des 麻豆原创 Learning Hub nun selbst testen.
• : Dieses Tool gibt Studierenden die M枚glichkeit, die Funktion von Agenten innerhalb der IT-Landschaft eines Unternehmens zu verstehen. 麻豆原创聽LeanIX ist im Rahmen der Student Edition des 麻豆原创聽Learning Hub f眉r Lehrkr盲fte an Hochschulen kostenlos verf眉gbar. Mit聽麻豆原创 LeanIX k枚nnen Studierende Unternehmensarchitekturen modellieren und nachvollziehen, wie sich die Einf眉hrung von KI-Agenten auf eine bestehende Systemlandschaft auswirkt.
• : Lehrkr盲fte und Studierende haben die M枚glichkeit, auf eine 麻豆原创-Umgebung f眉r die Gestaltung von Agenten zuzugreifen und verschiedene Schulungsressourcen zu nutzen. Dabei k枚nnen sie mehr 眉ber die Konfiguration und den Aufbau eines KI-Agenten erfahren, indem sie sich anhand von Demos durch den Prozess f眉hren lassen oder in einem Produktivsystem ihre Kenntnisse in der Praxis anwenden.

Was diese Angebote so besonders macht, ist die Art und Weise, wie sie einander erg盲nzen. Studierende k枚nnen mithilfe von 麻豆原创-L枚sungen verschiedene Aspekte der agentenbasierten KI kennenlernen. Sie lernen, dass die Entwicklung eines Agenten nur ein Teil des Gesamtprozesses ist, und dass es ebenso wichtig ist, die Bedeutung des Prozesskontexts, der Architektur und der Governance-Grunds盲tze zu verstehen.

Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt

Dar眉ber hinaus setzt sich die 麻豆原创 verst盲rkt daf眉r ein, dass agentenbasierte KI in Lehrpl盲ne integriert wird und arbeitet dazu mit Lehrkr盲ften von 眉ber zehn Universit盲ten weltweit zusammen, darunter die Folgenden:

• Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universit盲t Budapest, Ungarn
• E枚tv枚s-Lor谩nd-Universit盲t, Ungarn
• Hasso-Plattner-Institut
• HEC Montr茅al, Kanada
• Karlsruher Institut f眉r Technologie
• National University of Singapore Business Analytics Centre, Singapur
• Institut f眉r Technologische und H枚here Studien Monterrey, Mexiko
• Technische Universit盲t M眉nchen
• Tongji-Universit盲t, China
• Technische Universit盲t Dresden
• University of California, Irvine, USA

Die Einrichtungen erhalten exklusiv fr眉hzeitigen Zugriff auf die neuesten Funktionen der 麻豆原创-Plattform f眉r die Entwicklung von Agenten. Zudem profitieren Studierende von umfassendem Austausch mit 麻豆原创-Fachleuten sowie von der M枚glichkeit, ihre akademischen Anforderungen f眉r die praxisnahe Vermittlung von Konzepten der agentenbasierten KI gegen眉ber 麻豆原创 zu formulieren.

鈥濿ir m枚chten, dass die Studierenden mit denselben Tools und Szenarien arbeiten, die aktuell in Unternehmen 眉blich sind鈥�, so Dr. Katharina Sch盲fer, Leiterin des Bereichs Academic Partnerships bei 麻豆原创. 鈥濪urch den kostenlosen Zugang zu unseren Ressourcen im Bereich der Entwicklung von Agenten k枚nnen Dozierende diese Praxisbeispiele m眉helos in ihre Kurse einbringen. Studierende, die bereits w盲hrend des Studiums KI-Agenten auf Basis realer Unternehmensprozesse gestalten, haben beim Eintritt in den Arbeitsmarkt einen entscheidenden Vorsprung.鈥�

F眉r Lehrpersonal ist der Praxisbezug ein wichtiger Faktor: Studierende lernen KI-Agenten so nicht nur aus Lehrb眉chern kennen, sondern k枚nnen sie selbst entwickeln 鈥� und zwar anhand realer Systeme und mit echten Einschr盲nkungen.

鈥濵ich hat begeistert, dass Studierende durch diese neue Plattform die M枚glichkeit bekommen, mit unternehmenstauglichen Tools zu arbeiten鈥�, berichtete Prof. Jes煤s Aguilar-Gonzalez vom Institut f眉r Technologische und H枚here Studien in Monterrey. 鈥濻tudierende unserer School of Engineering & Sciences konzipieren Agenten, die auf realen Gesch盲ftsprozessen beruhen, und m眉ssen 眉ber die Architektur und Governance-Aspekte nachdenken. Dies entspricht weitaus mehr der Realit盲t beim Berufseinstieg als jede 脺bung aus einem Lehrbuch.鈥�

Was dieses Konzept auszeichnet, ist der Unternehmenskontext: Agentenbasierte KI wird in Verbindung mit Gesch盲ftsprozessen und der zugeh枚rigen Systemlandschaft vermittelt. Studierende lernen also, wie sich KI in reale Prozesse einf眉gen l盲sst, anstatt im Alleingang zu experimentieren.

Fachkr盲fte f眉r die Zukunft

Im Rahmen des Programms arbeitet die 麻豆原创 seit Jahrzehnten mit mehr als 2.800 Bildungseinrichtungen zusammen, um es Studierenden zu erm枚glichen, mithilfe von Unternehmensanwendungen und -technologien zu lernen, zu forschen und Innovationen zu entwickeln. Mit diesen Angeboten unterst眉tzt 麻豆原创 Studierende beim Aufbau n眉tzlicher 麻豆原创-Kompetenzen und hilft ihnen dabei, sich f眉r Karrierem枚glichkeiten auf der ganzen Welt zu qualifizieren.

Wollen Sie agentenbasierte KI zum Teil Ihres Lehrplans machen? Besuchen Sie die Webseite f眉r 麻豆原创 University Alliances auf sap.com oder wenden Sie sich an universityalliances@sap.com.

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Laut dem 鈥濬uture of Jobs Report鈥� des Weltwirtschaftsforums ist analytisches Denken die gefragteste Kompetenz auf dem Arbeitsmarkt. Aber Theorie und Praxis so zu verbinden, dass die Lernenden wirklich begeistert sind 鈥� das ist im traditionellen Unterricht oft gar nicht so einfach.

Es mangelt nicht an Inhalten oder Werkzeugen 鈥� vielmehr fehlt es an Relevanz und Inspiration, was dazu f眉hrt, dass sich Lernende nicht genug f眉r die F盲hgikeiten interessieren, die f眉r ihre berufliche Zukunft wichtig sein k枚nnten. Lernen sollte auf realen Daten, sinnvollen Kontexten und praktischer Erfahrung aufbauen 鈥� und dabei Neugier und Begeisterung wecken. Die besten Lernerfolge entstehen nicht durch das Auswendiglernen von Konzepten, sondern durch aktives Anwenden. Das ist vor allem dann der Fall, wenn die Theorie mit einem Thema verkn眉pft wird, das den Lernenden am Herzen liegt.

Hier kommt und die Zusammenarbeit mit der NHL ins Spiel.

Wir haben ein neues Business-Builders-Spiel entwickelt, das Eishockey in den Unterricht bringt 鈥� nicht nur als Sportart, sondern als datenintensive, praxisnahe Umgebung, in der analytisches und kritisches Denken vermittelt wird.

Business Builders nutzt reale NHL-Spieldaten

In dieser neuesten Ausgabe der Business-Builders-Spielereihe 眉bernehmen Studierende die Rolle eines Eishockey-Analysten. Ihre Aufgabe: Anhand realer NHL-Spieldaten herausfinden, welche Faktoren ma脽geblich zum Erzielen von Toren beitragen.

鈥濫ishockey ist schnell, dynamisch und liefert eine F眉lle an Daten 鈥� ideale Voraussetzungen, um kritisches Denken zu lehren鈥�, erkl盲rte Brant Berglund, Senior Director of Coaching and GM Technology bei der NHL. 鈥濪urch eine strategische Partnerschaft zwischen der NHL, 麻豆原创 und der HEC Montr茅al haben wir es Universit盲ten erm枚glicht, f眉r akademische Zwecke auf Daten zuzugreifen, die auf NHL.com ver枚ffentlicht sind 鈥� ohne dabei die Integrit盲t der Liga-Daten zu gef盲hrden.鈥�

Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit der NHL bieten wir Lehrenden eine Lernplattform mit einer F眉lle an glaubw眉rdigen Daten, mit denen die Studierenden etwas anfangen k枚nnen. Pro Spiel erzeugt die NHL knapp 1,5 Millionen Datenpunkte 鈥� darunter rund 120 Torschussversuche, 1.000 P盲sse und 5.000 Puck-Ber眉hrungen. Das ist Rohmaterial f眉r detaillierte, praxisnahe Analysen.

Business Builders kann Begeisterung f眉r MINT-F盲cher wecken und Studierenden helfen, Datenkompetenzen aufzubauen. Das Hockeyspiel wurde vom Team des ERPsim Lab an der HEC Montr茅al unter der Leitung von Prof. Pierre-Majorique L茅ger gemeinsam mit Wissenschaftlern anderer Universit盲ten entwickelt. Dies unterstreicht ein Grundprinzip von Business Builders: Es wird von Lehrkr盲ften f眉r Lehrkr盲fte entwickelt.

鈥濿enn den Lernenden die Frage relevant erscheint, sind sie ganz bei der Sache. Sie bleiben konzentriert und arbeiten beharrlich weiter鈥�, erkl盲rte L茅ger. 鈥濬眉r Studierende der Studieng盲nge Sportmanagement und Betriebswirtschaftslehre k枚nnen echte Daten aus dem Sport das Lernerlebnis bereichern. Die Profidaten liefern Kontext, zeigen Komplexit盲t und Einschr盲nkungen 鈭� Dinge, die klassische Lehrmethoden nicht bieten k枚nnen. Die Studierenden lernen, zu beurteilen, was wirklich wichtig ist, ihre Entscheidungen fundiert zu begr眉nden und Kompromisse zu finden. Das sch盲rft das professionelle Urteilsverm枚gen, st盲rkt das Vertrauen in analytische Methoden und f枚rdert die F盲higkeit, Strategie und Entscheidungen klar zu kommunizieren. 鈥� Kompetenzen, die sich unmittelbar auf eine Karriere im Sportmanagement und in der Betriebswirtschaft 眉bertragen lassen.鈥�

Analyse von NHL-Szenarien mit 麻豆原创 Analytics Cloud

Die Studierenden befassen sich mit Fragestellungen wie:

• Was zeichnet die besten NHL-Torsch眉tzen aus?
• Hat der Schusswinkel einen Einfluss auf die Trefferquote?
• Welche NHL-Spieler f眉hren die Torj盲gerliste an? Und aus welchen Distanzen erzielen sie ihre Treffer?
• Welche Schussgeschwindigkeiten und Schusstechniken f眉hren zu den h枚chsten Trefferquoten?

Durch das Analysieren dieser Szenarien mit 麻豆原创 Analytics Cloud lernen die Studierenden, Visualisierungen zu interpretieren und Erkenntnisse aus Datens盲zten wirkungsvoll zu kommunizieren. So verbessern sie ihre F盲higkeiten, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und sch盲rfen ihr kritisches Denkverm枚gen.

Auch f眉r Lehrkr盲fte bietet die Plattform einen echten Mehrwert. Business Builders f枚rdert aktives Lernen im gro脽en Stil, indem es Lehrkr盲ften erm枚glicht, auch gr枚脽ere Gruppen effizient zu verwalten und zu bewerten 鈥� und dabei stets den 脺berblick 眉ber das Engagement der Studierenden zu behalten. Die Plattform vereinfacht die Notenvergabe, unterst眉tzt diskussionsbasiertes Lernen und macht sichtbar, wie Studierende mit Daten arbeiten.

Mit einem modernen, praxisnahen Lernerlebnis 鈥� weit dynamischer als blo脽e Folienpr盲sentationen 鈥� bringen Lehrkr盲fte praxisrelevante Inhalte in den H枚rsaal und steigern die Wirkung ihres Unterrichts.

麻豆原创 University Alliances arbeitet mit Bildungseinrichtungen weltweit zusammen

Die Rolle der 麻豆原创 in dieser Zusammenarbeit zeigt, wie stark sich das Unternehmen daf眉r einsetzt, Bildung und Kompetenzaufbau zu f枚rdern und Studierende auf die Arbeitswelt von morgen vorzubereiten. In einer sich schnell ver盲ndernden Welt, die von KI, Daten und digitaler Transformation gepr盲gt ist, ist der Zugang zu praxisnahen Lernwerkzeugen, die echte Kompetenzen vermitteln, unerl盲sslich. Im Rahmen des Programms 麻豆原创 University Alliances kooperiert 麻豆原创 weltweit mit Bildungseinrichtungen, um die Kluft zwischen akademischer Theorie und praktischer Anwendung zu 眉berbr眉cken.

鈥濪er Zugang zu Unternehmenssoftware und echten Daten ist entscheidend, um die Studierenden auf die Zukunft vorzubereiten鈥�, sagte Dr. Katharina Sch盲fer, Leiterin des Academic Partnership Program bei 麻豆原创. 鈥濵it kostenlosen Lernplattformen wie Business Builders erm枚glichen wir es Lehrenden, Enterprise Analytics direkt in den Unterricht zu integrieren und Studierenden dabei zu helfen, die F盲higkeitenzu entwickeln, die in vielen Branchen gefragt sind 鈥� gerade in einer Welt, in der Daten und KI den entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen. Die Studierenden von heute brauchen mehr als konzeptionelles Verst盲ndnis. Sie ben枚tigen praktische Erfahrung mit echter Software und echten Daten. So gewinnen sie Selbstvertrauen und sind bereit f眉r den Eintritt in die Arbeitswelt.鈥�

Einer der P盲dagogen, der ma脽geblich an der Entwicklung dieses neuen Spiels mitwirkt, ist Prof. Olivier Caya von der University of Sherbrooke, der seine Perspektive sowohl als Fakult盲tsmitglied als auch als Fachmann beigesteuert hat.

Lernen in der Cloud

鈥濪as Besondere an diesem Lernerlebnis ist, dass alles in 麻豆原创 Analytics Cloud stattfindet 鈥� derselben L枚sung, die weltweit von Tausenden von Unternehmen genutzt wird鈥�, so Caya. 鈥濪adurch entsteht eine direkte Verbindung zwischen dem, was Studierende im H枚rsaal tun, und dem, was sie sp盲ter im Berufsleben erwartet. Sie arbeiten nicht mit realit盲tsferner Software, sondern entwickeln ihre F盲higkeiten mit genau den Werkzeugen, die auch in echten Gesch盲ftsumgebungen zum Einsatz kommen.鈥�

Das Ergebnis ist ein Lernerlebnis, das Spa脽 macht, interaktiv und praxisnah ist. P盲dagogen k枚nnen mit einer hochmodernen Plattform gl盲nzen, die Leidenschaft mit P盲dagogik verbindet, w盲hrend die Studierenden mit echter Software eines globalen Technologief眉hrers gefragte Kompetenzen aufbauen.

Business Builders steht Lehrenden und Studierenden kostenlos zur Verf眉gung und beinhaltet den Zugang zur 麻豆原创 Analytics Cloud. Das Angebot reicht von einsteigerfreundlichen Einf眉hrungen bis hin zu anspruchsvolleren analytischen Herausforderungen, die speziell auf Masterstudieng盲nge zugeschnitten sind.

Im Anschluss an Business Builders k枚nnen Studierende ihr analytisches Wissen 眉ber den weiter vertiefen. Dabei handelt es sich um eine kostenlose Lernplattform mit gef眉hrten Lerninhalten, 脺bungssystemen und bis zu zwei 麻豆原创-Zertifizierungsversuchen pro Jahr. So lassen sich die eigenen Karrierechancen noch gezielter ausbauen.

Bei Business Builders geht es im Kern darum, Begeisterung und Bildung zusammenzubringen. Gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft macht 麻豆原创 analytisches Denken greifbar und einpr盲gsam 鈥� und r眉stet die Fachkr盲fte von morgen mit den F盲higkeiten, die heute am wichtigsten sind.

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Bildungseinrichtungen stehen bei der Bew盲ltigung dieser Herausforderung an vorderster Front. Sie haben die Aufgabe, Lernende mit den F盲higkeiten und Kenntnissen auszustatten, die in einer Digital-First-Wirtschaft gebraucht werden. Vor diesem Hintergrund haben 麻豆原创 University Alliances und HEC Montr茅al gemeinsam聽Business Builders entwickelt. Die innovative Lernplattform setzt auf spielerisches Lernen und soll die Analyse- und Entscheidungskompetenz von Sch眉lern und Studierenden mit 麻豆原创聽Analytics Cloud verbessern.

Einf眉hrung von Business Builders: Ein spielerischer Ansatz, um Jugendliche und junge Erwachsene fit f眉r die Zukunft zu machen

Business Builders soll Lernende dabei unterst眉tzen, sich diese gefragten F盲higkeiten auf praktische und spielerische Weise anzueignen. Anhand von realen gesch盲ftlichen Fragestellungen, die in der 麻豆原创 Analytics Cloud generiert werden, k枚nnen Sch眉ler und Studierende lernen, Daten zu visualisieren, aussagekr盲ftige Informationen zu erhalten und evidenzbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Business Builders wird von Lehrkr盲ften in 眉ber 70 L盲ndern genutzt und steht ihnen und den Lernenden kostenlos zur Verf眉gung. Das Tool kann f眉r jeden Kurs genutzt werden 鈥� sei es f眉r Wirtschafts-, MINT- oder interdisziplin盲re Kurse.

Durch die Kombination von Gameplay und professionellen Tools hilft Business Builders dabei, mehrere wichtige Problempunkte im Bereich Bildung anzugehen:

• Es kann Daten und Analysen greifbarer und relevanter machen.
• Es f枚rdert analytisches Denken, Daten-Storytelling und digitale Kompetenz.
• Es kann direkt auf die Bed眉rfnisse der Arbeitskr盲fte von morgen abgestimmt werden.

Ob Jugendliche oder junge Erwachsene eine Karriere im Bereich Beratung, Lieferkette, Produktmanagement, Marketing, Nachhaltigkeit oder HR anstreben: Business Builders kann ihnen die M枚glichkeit bieten, sich mit diesen Themen auseinanderzusetzen und gefragte F盲higkeiten und Kenntnisse zu erwerben.

Zwei neue Szenarien f眉r ein breiteres Publikum

Aufgrund des Erfolgs der drei bestehenden Szenarien f眉hren 麻豆原创 und HEC Montr茅al nun zwei brandneue Spiele ein, die sich an j眉ngere Lernende richten: 鈥濼he Agent鈥� und 鈥濼he Maple Heir鈥�. Durch diese Szenarien wird Business Builders inklusiver, skalierbarer und ist f眉r Sch眉lerinnen und Sch眉ler ab 15 Jahren sowie f眉r Studierende im ersten Studienjahr geeignet. Wichtig ist, dass keine Vorkenntnisse mit 麻豆原创-Tools erforderlich sind. Dadurch k枚nnen Lehrkr盲fte und ihre Sch眉lerinnen und Sch眉ler gleich loslegen.

The Agent ist ein einfach zu bedienendes Szenario f眉r das Sportmanagement. Lernende k枚nnen in die Rolle von Sportagenten schl眉pfen und Entscheidungen treffen. Durch reale sportliche Fragestellungen k枚nnen sie anhand intuitiver Dashboards in 麻豆原创 Analytics Cloud analytische Basiskenntnisse entwickeln. Sie beantworten Fragen wie: Welche Spielerin hat sich am meisten verbessert? Wie kann ein Team seine Leistung optimieren? Welche Sportart hat durchschnittlich die meisten Follower in den sozialen Medien? Wie viel ist der Spieler wert? Mit dem Spiel kann man auf unterhaltsame, nachvollziehbare und greifbare Art und Weise das Thema Analysen behandeln 鈥� ohne hierf眉r 麻豆原创-Vorkenntnisse haben zu m眉ssen.

The Maple Heir hingegen ist ein Szenario, das Jugendlichen und jungen Erwachsenen die Grundlagen der Unternehmensf眉hrung vermittelt. Dabei bedient man sich der Geschichte, dass sie ein Unternehmen im kanadischen Qu茅bec geerbt haben, das Ahornsirup herstellt. Die Sch眉lerinnen und Sch眉ler schl眉pfen in die Rolle eines neuen Eigent眉mers, der die Abl盲ufe, die finanzielle Gesundheit und das Wachstumspotenzial des Unternehmens verstehen und optimieren will. Von der Analyse von Gewinn- und Verlustrechnungen sowie Rentabilit盲tskennzahlen bis hin zu Produktions- und Personalmanagement k枚nnen sie praktische Erfahrungen mit strategischen Gesch盲ftsentscheidungen sammeln. Das Szenario deckt auch reale Herausforderungen ab wie etwa saisonale Nachfrageschwankungen und Expansionsm枚glichkeiten. Durch die Visualisierung von Daten und die Darstellung aussagekr盲ftiger Informationen mit der 麻豆原创 Analytics Cloud k枚nnen Jugendliche und junge Erwachsene grundlegende Konzepte in den Bereichen Unternehmensf眉hrung, Finanzen und Betriebswirtschaft spielerisch und greifbar kennenlernen.

Beide Szenarien wurden auch mit Blick auf die Lehrkr盲fte entwickelt: Sie lassen sich leicht in bestehende Lehrpl盲ne integrieren und werden durch fertige Unterrichtsmaterialien erg盲nzt. Ob in Wirtschafts-, IT- oder interdisziplin盲ren Kursen 鈥� sie bieten eine ansprechende Methode, das Gelernte zu festigen.

Lehrkr盲fte unterst眉tzen, die Zukunft zu gestalten

Mit der Einf眉hrung dieser beiden neuen Szenarien zeigt die 麻豆原创, dass sie Bildungseinrichtungen bei der Ausbildung der Arbeitskr盲fte von morgen unterst眉tzen m枚chte. Business Builders bringt Jugendlichen und jungen Erwachsenen Analysetools, kritisches Denken und Unternehmenssoftware n盲her. Damit tr盲gt es dazu bei, dass sie besser auf Praktika, ihre ersten Jobs oder auch ihren langfristigen Berufsweg vorbereitet sind.

In einer Welt, die zunehmend von KI und Daten gepr盲gt wird, geht es nicht nur darum, programmieren oder ein Tool verwenden zu k枚nnen. Es ist auch wichtig, kritisch denken, klar kommunizieren und komplexe Informationen erfassen und verstehen zu k枚nnen. Mit Business Builders k枚nnen Lehrkr盲fte ihren Sch眉lerinnen und Sch眉lern und ihre Studierenden hierauf vorbereiten.

Wenn Sie Lehrkraft sind und Ihren Unterricht mit innovativen, praxisnahen Lerntools optimieren m枚chten, informieren Sie sich hier 眉ber  oder nehmen Sie an einer unserer  teil, um das Tool live zu erleben und von anderen Lehrkr盲ften zu h枚ren, wie sie das Tool einsetzen.

Thorsten Haas ist Teil von 麻豆原创 University Alliances.

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Die Fachkr盲ftel眉cke nimmt zu

Die digitale Transformation ist eine Grundvoraussetzung f眉r die Zukunfts- und Wettbewerbsf盲higkeit von Unternehmen und ganzen Regionen. Hinzu kommt, dass Technologie ein wichtiger Bestandteil ist, um globale Herausforderungen wie dem Klimawandel zu begegnen. Es ist daher wenig verwunderlich, dass der Bedarf an IT-Experten zunimmt. IT ist ein zentraler Teil der Wertsch枚pfung vieler Fachbereiche geworden. Somit sind IT-Experten in allen Bereichen gefragt, von der Digitalisierung im Auto bis hin zur Finanzbranche. Der Branchenverband Bitkom stellte fest, dass die immer gr枚脽er wird. Allein in Deutschland sind demnach 眉ber 130.000 IT-Stellen unbesetzt 鈥� ein Plus von knapp 40 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Software-Spezialisten sind mit Abstand am h盲ufigsten gesucht. Best盲tigt werden diese Erkenntnisse von einer globalen Studie von ManpowerGroup: Demnach hat der ein 16-Jahres-Hoch erreicht. Laut Korn Ferry wird es global eine Fachkr盲ftel眉cke von geben 鈥� was knapp der Einwohnerzahl von Deutschland entspricht.

Programmieren zu lernen oder sich gar f眉r ein Studium im Bereich Computerwissenschaften einzuschreiben ist jedoch oft mit Eintrittsbarrieren verbunden 鈥� in der Regel sind ausf眉hrliche Vorkenntnisse und formelle Qualifikationen wie das Abitur n枚tig. Zudem geistert in vielen K枚pfen immer noch das Bild von Software-Entwicklern in Sandalen, die in dunklen Kellerr盲umen arbeiten, herum. 聽Doch dieses Bild entspricht schon lange nicht mehr der Realit盲t.

42 Berlin von f眉hrenden deutschen Unternehmen er枚ffnet

麻豆原创 arbeitet in unterschiedlichen Bereichen daran, einen Beitrag zu leisten, um den IT-贵补肠丑办谤盲蹿迟别尘补苍驳别濒 zu beseitigen und Begeisterung f眉r das Coding zu wecken 鈥� angefangen bei Sch眉lern bis hin zu Erwachsenen jeden Alters. Durch das kooperiert 麻豆原创 dazu weltweit mit fast 3.000 Universit盲ten und Schulen. Innerhalb dieser Partnerschaften werden mit den neuesten Trends im Bereich Lernmethoden neue Lehrmaterialien sowie interaktive Lernformate entwickelt.

Seit diesem Jahr ist 麻豆原创 auch Gr眉ndungsmitglied von 鈥� eine Coding Schule, die zusammen mit f眉hrenden Unternehmen aus der deutschen Wirtschaft er枚ffnet wurde. Mit Berlin hat die School 42 neben Heilbronn und Wolfsburg bereits den dritten Standort in Deutschland. Mit dem Engagement bei 42 Berlin geht 麻豆原创 zusammen mit Bayer, Capgemini, CARIAD, Microsoft, T-Systems und Volkswagen das Thema 贵补肠丑办谤盲蹿迟别尘补苍驳别濒 an. 鈥濨ildung ist der Rohstoff des 21. Jahrhunderts. In einer 脛ra des 贵补肠丑办谤盲蹿迟别尘补苍驳别濒s k枚nnen wir es uns als Gesellschaft nicht leisten, auf Talente zu verzichten鈥�, sagt Sabine Bendiek, Chief People & Operating Officer und Arbeitsdirektorin bei 麻豆原创. 鈥濿ir unterst眉tzen School 42 dabei, mit diesem kostenlosen und offenen Bildungsangebot Karrierem枚glichkeiten zu schaffen. 鈥�. Ungef盲hr 80 Prozent der Studierenden bei 42 Berlin sind Quereinsteiger. Insofern f枚rdern die Gr眉ndungsmitglieder zusammen mit School 42 Menschen mit unterschiedlichen Hintergr眉nden und au脽ergew枚hnlichen Lebensl盲ufen. Dr. Katharina Sch盲fer, die das 麻豆原创 University Alliances Programm weltweit leitet, erg盲nzt: 鈥濭emeinsam mit 42 Berlin und unseren Partnern etablieren wir einen neuen, innovativen Lernansatz, durch den man nicht nur Programmierf盲higkeiten erlernt, sondern auch das Arbeiten in interdisziplin盲ren und interkulturellen Teams, den Umgang mit Misserfolgen und das eigenst盲ndige Erarbeiten eines L枚sungsweges 鈥� immer in enger Anbindung an die Praxis.鈥�

Ein neues Lernkonzept: Kostenloses Bildungsangebot, keine Noten und keine Professoren

Ihren Namen hat die 42 von der in die Popkultur eingegangenen Antwort auf die 鈥瀠ltimative Frage nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest鈥� aus dem Science-Fiction Epos 鈥濸er Anhalter durch die Galaxis鈥� von Douglas Adams. Insgesamt werden 眉ber 15.000 Talente in mehr als 26 L盲ndern an 眉ber 40 Standorten ausgebildet und 42 Berlin ist einer davon.

In der 42 k枚nnen sich alle, die an einer Karriere in Informationstechnologie interessiert sind, f眉r ein Studium im Bereich der Softwareentwicklung bewerben. Formelle Voraussetzungen wie an bisherigen Bildungseinrichtungen gibt es nicht, es werden weder IT-Kenntnisse noch ein klassischer Schulabschluss wie das Abitur gefordert. Die Bewerber m眉ssen mindestens 18 Jahre alt sein und im Rahmen der Aufnahmepr眉fung (鈥濸iscines鈥�) analytische und logische F盲higkeiten beweisen sowie ein mehrw枚chiges Trainingslager absolvieren.

F眉r die Studierenden der Programmierschule ist die gesamte Ausbildungszeit geb眉hrenfrei, was hilft weitere Eintrittsbarrieren abzubauen. Der Fokus der Schule liegt auf Inklusion und Gleichstellung. Die School 42 hat es sich zum generellen Ziel gemacht, mindestens 50 Prozent der Ausbildungspl盲tze an weibliche Talente zu vergeben, da Frauen in der IT-Branche immer noch stark unterrepr盲sentiert sind.

Learning by Doing wird an der School 42 gro脽geschrieben 鈥� das Lernen erfolgt nicht durch Vorlesungen von Professoren wie bei einem klassischen Studium. Stattdessen wird der Lehrstoff in Projekten von den Lernenden selbst erarbeitet, denn das School 42 Netzwerk ist der festen 脺berzeugung, dass man Programmieren nicht lernt, indem man Algorithmen auf Papier abschreibt. Neben fachlichen Kompetenzen werden dabei F盲higkeiten wie Teamarbeit und Aufgabenteilung gest盲rkt sowie der Umgang mit Spannungen im Projektteam aktiv erlebt und bew盲ltigt. Dr. Max Senges, der die 42 Berlin leitet, fasst es so zusammen: 鈥濿ir sind eine Uni ohne Professoren und ohne Vorlesungen. Das Curriculum ist klar definiert: Der Fokus liegt auf praktischen Programmieraufgaben und Lernprojekten, an denen man im Team arbeitet. In der 42 Berlin bildet man sich sowohl mit dem richtigen Mindset wie auch der technischen Kompetenz selbst aus.鈥�

Mit dem 鈥濸eer-to-Peer鈥� Learning Ansatz und der 脺berzeugung, dass es nicht nur eine richtige L枚sung f眉r jedes Problem gibt, weicht School 42 von der klassischen Sichtweise von (vielen) Lerneinrichtungen ab. Pritika Raj, Studentin bei 42 Berlin sagt: 鈥濱ch finde an dem Peer-to-Peer Learning sehr interessant, dass man selbst bestimmen kann, wie man sein Curriculum gestaltet. Denn jeder lernt anders und unterschiedlich schnell. Letztlich ist nicht nur entscheidend, was die L枚sung ist, sondern wie man zur L枚sung kommt.鈥�

Dr. Katharina Sch盲fer sieht die 42 Schulen als perfekte Erg盲nzung der bestehenden Bildungslandschaft und eine enorme Bereicherung. 鈥濽nser Engagement bei 42 Berlin unterstreicht unsere 脺berzeugung, dass f眉r eine berufliche Karriere nicht der Bildungsweg und der Bildungsabschluss entscheidend sind, sondern die erworbenen Qualifikationen.鈥� Es geht somit um mehr als um die reine digitale Kompetenzvermittlung, sondern auch um das Arbeiten in diversen Teams. Denn genau diese Soft Skills werden in der Arbeitswelt von heute gebraucht. 麻豆原创 sowie die beteiligten Partner f枚rdern die Teilhabe am digitalen Arbeitsplatz und tragen dazu bei, Bildungs- und Einstiegsbarrieren abzubauen.

42 Berlin steht ab sofort 600 Studierenden offen. Diese werden sehr international rekrutiert und arbeiten auf Englisch zusammen. Das Alter der Studierenden liegt zwischen 18 und 58 Jahren. Und das Besondere oder auch f眉r viele Undenkbare: Es gibt keine Noten.

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