Steffen von Berg, Autor bei 麻豆原创 News Center Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Thu, 20 Feb 2025 15:23:12 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 RISE with 麻豆原创: Den Einstieg optimal timen /germany/2025/02/rise-with-sap-einstieg-optimal-timen/ Tue, 11 Feb 2025 07:00:00 +0000 /germany/?p=182656 Gastbeitrag von Steffen von Berg – Leiter 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture Unternehmen, die sich...

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Gastbeitrag von Steffen von Berg – Leiter 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture


Unternehmen, die sich mit RISE with 麻豆原创 besch盲ftigen, stehen oft vor einer kompletten Neuausrichtung ihrer Systemarchitektur. H盲ufig geht es dabei um den Umstieg von 麻豆原创 ECC auf S/4HANA. Stellt sich die Frage, wann der beste Zeitpunkt f眉r den Einstieg in RISE with 麻豆原创 ist.

Nat眉rlich ist diese Frage nicht allgemeing眉ltig f眉r alle zu beantworten, dazu sind die Anforderungen und Notwendigkeiten von Unternehmen viel zu unterschiedlich. Auf Basis von weit 眉ber hundert Kundendiskussionen und eigenen Projekterfahrungen k枚nnen wir aber praxisnahe Tipps geben und aufzeigen, was die Verantwortlichen bei ihrer Entscheidungsfindung beachten sollten.
Beim Umstieg von 麻豆原创 ECC auf ist es aus meiner Sicht meist sinnvoll, den 脺bergang auf vor dieser Transformation zu vollziehen. Das gibt dem Unternehmen die M枚glichkeit, bereits w盲hrend des Umstiegs Erfahrungen mit dem Betriebsmodell von RISE zu sammeln und eine reibungslose und erfolgreiche Umstellung sicherzustellen.

Durchblick f眉r die Energiewirtschaft

Das Thema Sicherheit spielt eine zentrale Rolle

In jedem Fall sollten sich Unternehmen vor dem 脺bergang zu RISE with 麻豆原创 intensiv damit auseinandersetzen, was es in der Praxis bedeutet, den Schl眉ssel zu zentralen IT-Systemen an 麻豆原创 zu 眉bergeben. Die f眉r einen solchen 脺bergang notwendige Projekt- und Programmplanung ben枚tigt ausreichend viel Zeit, handelt es sich dabei doch in aller Regel zugleich um einen Migrations- und einen Transformationsprozess. Aus unserer Erfahrung ben枚tigt es bis zu vier Monate, um alle Details umf盲nglich 鈥� also sowohl intern als auch mit 麻豆原创 鈥� zu diskutieren. Und Zeit brauchen die Beteiligten auch, um den Servicekatalog oder die Architektur von Hyperscalern zu verstehen. Wichtig ist au脽erdem, sich maximale Transparenz 眉ber die Kostenseite zu verschaffen und zu analysieren, wie sich die Transformation 枚konomisch auf das eigene Unternehmen auswirkt.
Und nat眉rlich spielt das Thema Sicherheit eine zentrale Rolle. Ein Chief Information Security Officer 鈥� CISO 鈥� sollte die Transformation von Beginn an begleiten, auch weil er dabei hilft, die mit einem Transfer in die Cloud zwangsl盲ufig verbundenen 脛ngste zu kanalisieren.

96 Prozent der F眉hrungskr盲fte glauben an zus盲tzliche Chancen durch KI

Doch der Aufwand lohnt sich 鈥� auch weil die Beteiligten dadurch f眉r den Einsatz innovativer, KI-gest眉tzter L枚sungen ger眉stet sind. F眉hrende Unternehmen unterschiedlicher Branchen nutzen K眉nstliche Intelligenz bereits in ihren 麻豆原创-Umgebungen, um den Betrieb zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Innovationen zu f枚rdern.
Laut Accenture-Forschung k枚nnten bald 43 Prozent aller Arbeitszeiten durch KI-gest眉tzte Prozesse erg盲nzt oder automatisiert werden. Dar眉ber hinaus glauben 96 Prozent aller F眉hrungskr盲fte, dass die Nutzung von K眉nstlicher Intelligenz ihrer Organisation in den kommenden drei Jahren erhebliche Chancen bieten wird.
Auch wir von Accenture setzen KI l盲ngst ein, etwa um den Cashflow zu optimieren und unser Portfolio zu managen. Und was bei uns funktioniert, k枚nnen wir nat眉rlich erst recht unseren Kunden empfehlen.

Weitere Details dazu finden sich auch hier:

Steffen von Berg leitet seit dem 1. M盲rz 2020 die 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture. Er verf眉gt 眉ber 33 Jahre Erfahrung in der IT-Branche in verschiedenen Rollen und 25 Jahre 麻豆原创-Hintergrund mit Schwerpunkt auf Betriebs- und Architektur-Roadmap-Design sowie der Absicherung kritischer Projekte.

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Modifizierungen raus, Standardisierung rein /germany/2025/02/modifizierungen-raus-standardisierung-rein/ Thu, 06 Feb 2025 07:00:00 +0000 /germany/?p=182652 Gastbeitrag von Steffen von Berg – Leiter 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture IT-Systeme m眉ssen immer...

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Gastbeitrag von Steffen von Berg – Leiter 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture


IT-Systeme m眉ssen immer schneller und variabler werden, Wartezeiten akzeptiert unsere Welt nicht mehr. Viele Unternehmen sind damit 眉berfordert. Wir helfen ihnen, damit zurechtzukommen. Ein Mittel dazu ist K眉nstliche Intelligenz. Nutzer von RISE with 麻豆原创 k枚nnen hier besonders profitieren.

Egal, ob wir von Globalisierung und wachsendem Wettbewerbsdruck sprechen, von den (Sp盲t-)folgen der Corona-Pandemie, vom Krieg in der Ukraine oder der Angst vor neuen Z枚llen: Jeder wirtschaftliche oder gesellschaftliche Wandel bringt auch technologische Ver盲nderungen mit sich. IT-Systeme m眉ssen immer schneller und immer variabler auf neue Umst盲nde reagieren k枚nnen, Wartezeiten akzeptiert unsere aktuelle Welt nicht mehr. Viele Unternehmen sind mit dieser Situation 眉berfordert. K眉nstliche Intelligenz ist eine der technologischen Entwicklungen, die Unternehmen in die Lage versetzt, mit diesem Tempo in Markt und Wettbewerb Schritt zu halten.

Durchblick f眉r die Energiewirtschaft

Hoch modifizierte Strukturen sind schnell 眉berfordert

Anwender von profitieren von diesen M枚glichkeiten. Sie k枚nnen mithilfe K眉nstlicher Intelligenz branchenspezifische Herausforderungen meistern und neue Ma脽st盲be f眉r Effektivit盲t, Effizienz und f眉r benutzerdefiniertes Design von IT-L枚sungen setzen. Diese Chancen nicht nur einsch盲tzen, sondern auch erfolgreich vermitteln kann Accenture auch deshalb, weil wir selbst erfolgreicher Anwender von RISE with 麻豆原创 sind.
Genutzt wird die Methode bei uns zum Beispiel f眉r das Thema Finance 鈥� und um Herausforderungen zu bew盲ltigen, die der schieren Gr枚脽e unserer Organisation geschuldet sind. Accenture hat weltweit 799.000 Mitarbeiter, die alle 眉ber 麻豆原创-Systeme abgerechnet werden. Unsere IT-Welt war bisher stark modifiziert und wenig standardisiert. Hinzu kommt, dass wir nahezu jede Woche ein von uns akquiriertes Unternehmen integrieren 鈥� was hoch modifizierte Strukturen 眉berfordert.

Der Umstieg erfordert ein neues Mindset

Grund genug f眉r einen Umstieg auf RISE with 麻豆原创, f眉r eine Reise hin zu mehr Standardisierung, Durchg盲ngig- und Zug盲nglichkeit. Um dabei ans Ziel zu kommen, m眉ssen wir loslassen, m眉ssen verstehen, dass dieses IT-System k眉nftig nicht mehr unseres ist, sondern das von 麻豆原创, auf dem wir 鈥瀗ur鈥� arbeiten. Dazu braucht es ein neues Mindset, und daran arbeiten wir. Aktuell halten bei Accenture 200 Mitarbeiter die 麻豆原创-Systeme am Laufen. Modifizierungen raus, Standardisierung rein 鈥� so k枚nnte man ihre neue Aufgabe etwas verk眉rzt beschreiben.

Cashflow optimieren, Portfolio managen

Unser Umstieg auf RISE with 麻豆原创 wurde vor zwei Jahren abgeschlossen. Nat眉rlich nutzen wir die vielf盲ltigen M枚glichkeiten der Technologie schon heute 鈥� inklusive KI-Anwendungen. Mit ihnen optimieren wir den Cashflow und managen unser Portfolio. Die Potentiale von K眉nstlicher Intelligenz machen sich auch viele andere Unternehmen aus ganz unterschiedlichen Branchen zunutze, um ihren Betrieb zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern 鈥� oder um Innovationen zu f枚rdern.
Weitere Details inklusive konkreter Kundenf盲lle finden sich in unserer Technology Vision for 麻豆原创 Solutions 2024. Sie zeigt die Vielseitigkeit von KI-gest眉tzten L枚sungen bei der Bew盲ltigung branchenspezifischer Herausforderungen am Beispiel von Organisationen, die auf diesem Wege Ma脽st盲be in Sachen Effizienz und nutzerzentriertem Design setzen konnten.
Die M枚glichkeiten von K眉nstlicher Intelligenz sind bereits heute fast grenzenlos 鈥� und diese Reise hat gerade erst begonnen.

Weitere Details dazu finden sich auch hier:

Steffen von Berg leitet seit dem 1. M盲rz 2020 die 麻豆原创 on Cloud-Praxis und RISE with 麻豆原创-Aktivit盲ten f眉r Deutschland, 脰sterreich und die Schweiz bei Accenture. Er verf眉gt 眉ber 33 Jahre Erfahrung in der IT-Branche in verschiedenen Rollen und 25 Jahre 麻豆原创-Hintergrund mit Schwerpunkt auf Betriebs- und Architektur-Roadmap-Design sowie der Absicherung kritischer Projekte.

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