Marc-Oliver Klein, Autor bei Âé¶¹Ô­´´ News Center Unternehmensberichte & Âé¶¹Ô­´´eportal Mon, 26 Jan 2026 10:36:59 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 Wie Âé¶¹Ô­´´ und Partner Kunden mit Âé¶¹Ô­´´ Business AI zum Erfolg verhelfen /germany/2026/02/sap-und-partner-business-ai/ Tue, 03 Feb 2026 07:00:00 +0000 /germany/?p=186050 Die meisten Unternehmen haben klar im Blick, welche Möglichkeiten KI mit sich bringt â€“ diese in messbare, unternehmensweite Ergebnisse umzuwandeln fällt ihnen jedoch schwer. Aufgrund von...

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Die meisten Unternehmen haben klar im Blick, welche Möglichkeiten KI mit sich bringt â€“ diese in messbare, unternehmensweite Ergebnisse umzuwandeln fällt ihnen jedoch schwer. Aufgrund von fragmentierten Prozessen, unzureichenden KI-Kenntnissen und einer unterschiedlichen Eignung von Daten für den KI-Einsatz ist es häufig schwierig, über einzelne Testläufe hinauszugehen.

Realisieren Sie eine wirkungsvolle Transformation mit extrem leistungsstarken KI-Agenten, denen der Kontext all Ihrer Geschäftsdaten zur Verfügung steht.

Hier können die Âé¶¹Ô­´´ und das Âé¶¹Ô­´´-Partnernetz Unternehmen entscheidend voranbringen.

Gemeinsam unterstützen wir Kunden dabei, mit ihren KI-Strategien greifbare Ergebnisse zu erzielen. Durch die Kombination der Branchenkenntnisse unserer Partner mit Âé¶¹Ô­´´ Business AI haben Kunden Zugriff auf viele Hundert Funktionen, die in Âé¶¹Ô­´´-Anwendungen integriert sind und eine Vielzahl von Bereichen unterstützen. Diese Funktionen ermöglichen die Automatisierung von Prozessen, bessere Entscheidungen und eine höhere Produktivität von Mitarbeitenden im gesamten Unternehmen.

Gestärkt wird dieses Fundament durch die Âé¶¹Ô­´´ Business Technology Platform (Âé¶¹Ô­´´ BTP). Kunden können damit KI-gestützte Lösungen in einer skalierbaren und sicheren Umgebung entwickeln, integrieren und erweitern.

Gemeinsam mit ihren Partnern hilft die Âé¶¹Ô­´´ Kunden in allen Branchen dabei, das volle Potenzial von KI zu nutzen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Unternehmen damit bereits messbare Ergebnisse erzielen.

Mehr Effizienz dank KI-gestützter Prozessautomatisierung

Manuelle, sich wiederholende Prozesse sind nach wie vor eines der größten Hindernisse für effiziente Abläufe. Das Partnernetz der Âé¶¹Ô­´´ hilft Kunden dabei, ineffiziente Prozesse zu ermitteln und mit KI-gesteuerter Automatisierung zu optimieren.

Beim Lebensmittelhersteller FRoSTA haben die Âé¶¹Ô­´´-Partner sovanta AG und Amista die Rechnungsbearbeitung als wesentlichen Engpass identifiziert. Durch Koordination des Workflows mit Âé¶¹Ô­´´Â Build Process Automation und das Extrahieren, Interpretieren und Validieren von Daten mit Âé¶¹Ô­´´Â Document AI konnten die Partner . Während die manuelle Bearbeitung einer Rechnung bislang mehrere Minuten dauerte, benötigt das System nun weniger als eine Minute. Rund 60 Prozent der Schritte wurden vollständig automatisiert. Dadurch bleibt den Mitarbeitenden mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben wie das Klären von Abweichungen und die Zusammenarbeit mit Lieferanten.

Denn genau darin liegt die Stärke der Kombination von Partnerwissen mit Âé¶¹Ô­´´ Business AI und Âé¶¹Ô­´´-BTP-Lösungen: Anstatt lediglich einzelne Aufgaben zu automatisieren, können Unternehmen schnell zu vernetzten, intelligenten Workflows übergehen, die sich auf zusätzliche Abteilungen und Regionen ausweiten lassen. Auf diese Weise wird ein einzelner Anwendungsfall zur Grundlage für eine umfassendere Automatisierungsstrategie, deren Ziel es ist, Prozesse zu beschleunigen, den manuellen Aufwand zu verringern sowie Daten, Mitarbeitende und Entscheidungen stärker zu vernetzen.

Schnellere Innovationen durch KI, die für alle Teams zugänglich ist

Durch die steigende Nachfrage nach KI sehen sich viele Unternehmen mit einer Herausforderung konfrontiert, die sie bereits kennen: dem Fachkräftemangel. Âé¶¹Ô­´´-Partner helfen ihnen dabei, diese Lücke zu schließen. Die Kombination ihres Branchenwissens mit den Tools von Âé¶¹Ô­´´ Business AI und der Âé¶¹Ô­´´ BTP macht es für Teams im gesamten Unternehmen einfacher, KI-Lösungen schnell zu testen sowie Prototypen zu entwickeln und diese bereitzustellen.

Ein Beispiel dafür ist der Pumpenhersteller Aspen Pumps. In Zusammenarbeit mit NTT DATA hat das Unternehmen . Mit Low-Code-Funktionen von Âé¶¹Ô­´´Â Build für die Konzeption und Koordination von Workflows und von Âé¶¹Ô­´´Â AI Core zur Unterstützung von KI-Modellen entwickelte das Team innerhalb kurzer Zeit insgesamt zwölf Automatisierungs-Bots. Diese Bots ermöglichen nun eine schnellere Angebotserstellung, indem sie Aktivitäten wie die Rechnungsvalidierung, die Auftragsweiterleitung und sogar die Auswertung von CAD-Zeichnungen optimieren. Aspen Pumps benötigte für viele Proof-of-Concept-Initiativen weniger als eine Woche. Dies ist ein Beweis dafür, wie Innovationen für alle zugänglich werden, wenn intelligente Funktionen direkt in die von den Teams bereits eingesetzten Tools integriert sind.

Indem die Âé¶¹Ô­´´ und ihre Partner Hürden für das Experimentieren mit KI beseitigen, unterstützen sie Unternehmen dabei, Innovationen schneller und souveräner voranzutreiben. Teams können neue Ideen erkunden, sicher testen und auf das gesamte Unternehmen ausweiten, wenn sich damit gute Ergebnisse erzielen lassen â€“ ohne durch mangelnde technische Ressourcen oder lange Entwicklungszyklen ausgebremst zu werden. Dadurch lassen sich Innovationen im Tagesgeschäft vorantreiben und sind nicht nur einigen wenigen Fachleuten vorbehalten.

Täglich 10 neue Kunden: Der weltweite Erfolg von Âé¶¹Ô­´´Â Business One

Schaffen eines zukunftsfähigen Fundaments mit einer skalierbaren, erweiterbaren Architektur

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Integration von KI in Geschäftsabläufe richten führende Unternehmen ihr Augenmerk auf Plattformen, die gemeinsam mit ihnen wachsen können und sie nicht einschränken. Âé¶¹Ô­´´-Partner können Kunden bei der Entwicklung von Architekturen unterstützen, die sich an neue Marktanforderungen anpassen lassen und zugleich für stabile Kernsysteme sorgen.

Wie das geht, zeigt der Stahlhersteller Al Ghurair Iron and Steel (AGIS). In Zusammenarbeit mit Deloitte hat das Unternehmen seinen . Die Grundlage dafür bildete Âé¶¹Ô­´´Â Business AI, das in Âé¶¹Ô­´´Â S/4HANA Cloud Private Edition integriert ist und mit den Integrations- und Erweiterungsfunktionen der Âé¶¹Ô­´´Â BTP kombiniert wurde. Für einen Planungszyklus, dessen manuelle Koordination bislang 15 Minuten dauerte, werden nun weniger als fünf Minuten benötigt. Die Lösung wurde an mehreren Standorten repliziert und mehr als 400 Berechnungen werden nun automatisiert durchgeführt. Dadurch müssen Teams weniger Kalkulationstabellen verwalten und haben mehr Zeit, Ergebnisse zu analysieren und Abläufe zu optimieren.

Werden Âé¶¹Ô­´´ Business AI und die Âé¶¹Ô­´´ BTP mit dem Know-how von Partnern kombiniert, können Unternehmen ein zuverlässiges Fundament schaffen, um zukünftige KI-Initiativen gezielt voranzutreiben. Sie können neue Funktionen auf weitere Produktionsstätten, Regionen oder Geschäftsbereiche ausweiten, Prozesse ohne Unterbrechung geschäftskritischer Systeme erweitern und Umgebungen von Âé¶¹Ô­´´ und anderen Anbietern nahtlos zu einer einheitlichen, intelligenten Landschaft zusammenführen.

Die Möglichkeiten von KI für die Unternehmenstransformation nutzen

Diese Erfolgsgeschichten zeigen, welche Möglichkeiten die Zusammenarbeit von Kunden, Âé¶¹Ô­´´ und Âé¶¹Ô­´´-Partnern eröffnet: eine schnellere Verarbeitung, intelligentere Entscheidungen, die Unterstützung von Mitarbeitenden mit Tools und Architekturen, die auf langfristige Agilität und Wachstum ausgerichtet sind.

Die gebündelten Kräfte des Âé¶¹Ô­´´-Partnernetzes, die intelligenten Funktionen von Âé¶¹Ô­´´ Business AI zur Unterstützung einer Vielzahl von Bereichen und die Erweiterbarkeit der Âé¶¹Ô­´´ BTP ermöglichen es Unternehmen, über einzelne Pilotprojekte hinaus KI in die Abläufe zu integrieren, die erfolgsentscheidend sind: die täglichen Prozesse und Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen.

Weitere Informationen zu den Möglichkeiten, von denen Ihr Unternehmen mit Âé¶¹Ô­´´Â Business AI profitieren kann, finden Sie unter .

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Âé¶¹Ô­´´ und Accenture ermöglichen gemeinsam eine schnellere Wertschöpfung mit Âé¶¹Ô­´´ Business AI /germany/2024/06/sap-accenture-schnellere-wertschoepfung-sap-business-ai/ Mon, 10 Jun 2024 06:00:00 +0000 /germany/?p=179769 Generative KI ist heute der wichtigste Treiber für die Transformation von Unternehmen. Zwar ist diese Technologie nicht die einzige oder letzte bahnbrechende Entwicklung, doch erfordert...

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Generative KI ist heute der wichtigste Treiber für die Transformation von Unternehmen. Zwar ist diese Technologie nicht die einzige oder letzte bahnbrechende Entwicklung, doch erfordert die Implementierung von generativer KI sowohl eine auf mehrere Jahre ausgelegte Agenda für den Wandel von Geschäftsprozessen als auch ein fortlaufendes Transformationsprogramm.

Business im Zeitalter der KI auf die nächste Stufe heben

Und den Ausgangspunkt bilden die Wertschöpfung und die Optimierung der IT-Infrastruktur für das KI-Zeitalter mit einem leistungsstarken und sicheren digitalen Kern. Dies beinhaltet die Einführung skalierbarer KI-Modelle, einer modernen Datengrundlage und einer flexiblen KI-Architektur, die den Einsatz verschiedener Basismodelle unterstützt. Damit sind Unternehmen für die zukünftige technologische Entwicklung und neue Modelle gerüstet.  

Laut einer gehen 40 % der Führungskräfte im Topmanagement davon aus, dass ihr Unternehmen in den nächsten sechs bis zwölf Monaten den Einsatz von generativer KI auf alle Geschäftsbereiche ausweiten wird. Derzeit weiten Unternehmen ihre Nutzung von generativer KI in einzelnen Geschäftsbereichen entweder in erheblichem (56 %) oder in eingeschränktem Umfang (knapp 30 %) aus. Lediglich 10 % gaben an, generative KI bereits im gesamten Unternehmen umfassend zu nutzen, und nur 13 % zeigten sich „äußerst zuversichtlich“, über die richtige Datenstrategie und grundlegende digitale Funktionen für eine effektive Nutzung von generativer KI zu verfügen.  

Immer mehr Unternehmen wenden sich deshalb an die Âé¶¹Ô­´´ und ihre Partner, um Unterstützung bei der Transformation ihrer Geschäftsprozesse zu erhalten. Und gemeinsam möchten Âé¶¹Ô­´´ und Accenture ihren Kunden helfen, Âé¶¹Ô­´´Â Business AI und Daten als wichtigsten Wettbewerbsvorteil zu nutzen.

Accenture: Die Auswirkungen von generativer KI auf Unternehmen

Accenture erzielt mit Âé¶¹Ô­´´ Business AI bessere Geschäftsergebnisse

Von Marc-Oliver Klein und Stephanie Guimbellot

Seit über 40 Jahren entwickeln Âé¶¹Ô­´´ und Accenture im Rahmen ihrer Partnerschaft gemeinsam mit Kunden neue Technologien und bringen dabei ihre besonderen Stärken ein, um Branchen bei ihrer Transformation zu unterstützen und ihnen einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.

Die Integration von KI in Unternehmensanwendungen ermöglicht ein produktiveres und kreativeres Arbeiten und ebnet darüber hinaus den Weg in eine Zukunft, die sich von allen bisherigen Technologiewellen unterscheidet und deren Entwicklung schneller voranschreitet als je zuvor.

Viele Kunden haben 2023 erste Gehversuche mit generativer KI unternommen. 2024 liegt unser Schwerpunkt darauf, Kunden bei einer umfassenden Wertschöpfung durch den Einsatz von KI zu unterstützen. Hierzu entwickeln wir KI-Tools, mit denen Unternehmen mit ihren Daten Geschäftspotenziale erschließen können, stärken den digitalen Kern mit integrierten KI-Funktionen, optimieren Geschäftsfunktionen mit KI-gestützten Erkenntnissen und beschleunigen mit Âé¶¹Ô­´´-Business-AI-Angeboten wie Joule, dem Generative AI Hub, Âé¶¹Ô­´´ Datasphere und der Âé¶¹Ô­´´ HANA Cloud Vector Engine das Umsatzwachstum.

„Im Rahmen unserer Partnerschaft mit der Âé¶¹Ô­´´ und ihren Kunden rücken wir die Aspekte in den Mittelpunkt, die für Führungskräfte oberste Priorität haben“, erläutert Lan Guan, Chief AI Officer bei Accenture. „Hierzu gehören eine führende Wertschöpfung, Investitionen in einen digitalen Kern, die Förderung von Talenten, ein verantwortungsvoller Umgang mit KI und eine Verpflichtung zur kontinuierlichen Neuausrichtung. So können Unternehmen den Wendepunkt, den KI darstellt, strategisch für sich nutzen.“

Mit Joule ist es für sie nun einfacher geworden, Geschäftsprozesse neu zu gestalten und den Wandel mit Cloud ERP voranzutreiben. Die Voraussetzungen dafür schaffen neue Funktionen zur Optimierung des IT- und Anwendererlebnisses. Accenture plant, bei komprimierten Cloud-ERP-Transformationen Joule für die Beratung und Erstellung von ABAP-Code einzusetzen, und wird die Entwicklung der Beratungsfunktionen von Joule mit einem Team von KI-Experten und Prompt-Designern unterstützen. Dadurch sollen relevante Antworten auf Benutzerfragen ermöglicht werden, die an branchenspezifischen Best Practices von Âé¶¹Ô­´´ und Clean-Core-Strategien ausgerichtet sind.

„Unser Partnernetz spielt eine wichtige Rolle. Es unterstützt unsere Kunden bei der Einführung von Âé¶¹Ô­´´ Business AI und hilft ihnen, sofortigen Nutzen aus diesen spannenden neuen Technologien und Lösungen zu ziehen“, erklärt Âé¶¹Ô­´´ Chief AI Officer Philipp Herzig. „Wir schätzen die langjährige Partnerschaft mit Accenture sehr. Accenture ist für uns seit vielen Jahren ein wichtiger Partner in der Branche, der für unsere gemeinsamen Kunden Innovationen bereitstellt â€“ nun auch durch die Aktivierung der integrierten KI-Funktionen von Âé¶¹Ô­´´ einschließlich Joule und die Entwicklung von kundenspezifischen Anwendungsszenarien auf Basis der Âé¶¹Ô­´´ Business Technology Platform mit Âé¶¹Ô­´´ AI Core und dem Generative AI Hub. Ich freue mich auf unsere weitere Zusammenarbeit und die Ergebnisse, die wir mithilfe von generativer KI sowohl bei der Transformation von Unternehmen als auch bei der Optimierung der Abläufe unserer Kunden erzielen werden.“

Accenture entwickelt bereits verschiedene Szenarien, bei denen die Angebote von Âé¶¹Ô­´´ Business AI zum Einsatz kommen, und gehört zu den Vorreitern in Sachen Âé¶¹Ô­´´ Business AI.

  • Der von Accenture, der 2024 mit einem Âé¶¹Ô­´´ Innovation Award ausgezeichnet wurde, erschließt mithilfe von Âé¶¹Ô­´´Â AI Core und großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) bislang ungenutztes Potenzial in Finanz-Ledgers und Transaktionen. Business- und Finanzverantwortliche von Accenture können damit Entscheidungen 15 % schneller treffen, den Aufwand für die Finanzberichterstattung um 60 % verringern und Risiken mindern, indem sie Zugriff auf Echtzeitfinanzdaten einschließlich über 13.000 Benutzerbenachrichtigungen pro Monat haben.
  • Die Lösung von Accenture ermöglicht auf der Grundlage von KI-Modellen intelligente, reaktionsschnelle und krisenfeste Lieferketten und unterstützt Kunden so dabei, Störungen in der Lieferkette abzufedern, Verbesserungsmaßnahmen zu identifizieren und Probleme zu beheben. Das Supply Chain Nerve Center nutzt den Generative AI Hub und die Âé¶¹Ô­´´Â Business Technology Platform. Diese wiederum ist mit einem LLM verbunden, die vollständig in Âé¶¹Ô­´´Â S/4HANA Cloud, Âé¶¹Ô­´´Â Integrated Business Planning und Âé¶¹Ô­´´Â Intelligent Asset Management integriert ist.

Durch die Weiterentwicklung von Ressourcen und Plattformen wie GenWizard, SynOpps und AI Navigator for Enterprise möchte Accenture Kunden außerdem dabei unterstützen, den Umstieg auf Cloud ERP zu beschleunigen und schneller konkrete Geschäftsergebnisse zu erzielen.


Einfachere Entscheidungen mit Âé¶¹Ô­´´-Lösungen für die Unternehmenstransformation und großen Prozessmodellen

Von Hartmut Poppinga und José Morán Moya

Âé¶¹Ô­´´ und Accenture ermöglichen Kunden mit Âé¶¹Ô­´´-Signavio- und Âé¶¹Ô­´´-LeanIX-Lösungen die nötigen quantitativen Einblicke, um Cloud ERP mit anderen Prozessen abzustimmen, die Akzeptanz zu fördern und das Potenzial von generativer KI voll auszuschöpfen.

Âé¶¹Ô­´´ und Accenture bündeln ihre Kräfte und helfen Kunden, ihre Geschäftsprozesse auf allen Ebenen des Unternehmens zu analysieren. So können sie funktionierende und nicht funktionierende Prozesse identifizieren, auf der Grundlage ihrer eigenen Daten einen Business Case entwickeln sowie den Erfolg und die Wertschöpfung im zeitlichen Verlauf ermitteln. Während Âé¶¹Ô­´´ die grundlegende Implementierung übernimmt, unterstützen die Teams von Accenture Kunden mit Analysen, Erkenntnissen, Beratung und Prozessmodellierung. Dank dieser Zusammenarbeit können Kunden die Istzustand- und Gap-Analyse wesentlich schneller durchführen und so die Wertschöpfung beschleunigen.

„Die langjährige Partnerschaft von Accenture und Âé¶¹Ô­´´ zeichnet sich dadurch aus, dass wir unseren gemeinsamen Kunden eine erfolgreiche Transformation ermöglichen“, berichtet Mani Pirouz, Chief Business Officer für Âé¶¹Ô­´´ Signavio und LeanIX. „Mit unseren gemeinsamen Angeboten unterstützen wir Kunden bei ihrer Entwicklung zu agilen, widerstandsfähigen und intelligenten Unternehmen. Âé¶¹Ô­´´ Signavio spielt bei dieser Transformation eine entscheidende Rolle und ermöglicht durch Erkenntnisse, Zusammenarbeit, Governance und Funktionen für die Umsetzung kontinuierliche Verbesserungen. Dadurch können Unternehmen über ihre technischen Roadmaps hinaus zusätzlichen Mehrwert erschließen.“

Ausgangspunkt für die Zusammenarbeit von Âé¶¹Ô­´´ und Accenture sind eine wertorientierte Methode, ein Business Case für Cloud ERP und eine Roadmap, die die Wertschöpfungskette eines Unternehmens ganzheitlich betrachtet und Kunden bei diesen Aufgaben unterstützt:

  • Ermitteln von Möglichkeiten zur Neugestaltung der Wertschöpfungskette und Entwicklung von durchgängigen Funktionen auf Basis von generativer KI und neuer Arbeitsmethoden
  • Wertorientierte Wahl von Geschäftsfunktionen, um Prozesse mithilfe von generativer KI neu zu gestalten
  • Identifizieren strategischer Projekte, bei denen der Einsatz von Technologie eine differenzierte Wertschöpfung und damit einen Vorsprung vor den Mitbewerbern ermöglicht
  • Neuausrichtung des Unternehmens, indem isolierte Funktionen durch durchgängige Geschäftsfunktionen abgelöst und Entscheidungen durch eine einheitliche Datenarchitektur und funktionsübergreifende Teams unterstützt werden

„Die Kombination des umfassenden Branchenwissens von Accenture mit den Lösungen von Âé¶¹Ô­´´ hilft Kunden bei einer systematischen Wertermittlung und Wertschöpfung“, erklärt Caspar Borggreve, Senior Managing Director und Leiter der Accenture Âé¶¹Ô­´´ Business Group. „Es geht darum, den Schwerpunkt von isolierten Anwendungsszenarien auf eine ganzheitliche Betrachtung der Wertschöpfungsketten einer Branche zu verlagern, um Investitionen zu priorisieren, die Effizienz zu steigern, von generativer KI zu profitieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.“

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