Die ersten Ergebnisse von Proof-of-Concept-Anwendungen im Rahmen der Robotik-Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 sind vielversprechend: bis zu 50聽Prozent weniger ungeplante Ausfallzeiten, bis zu 25聽Prozent h枚here Produktivit盲t und ein deutlicher R眉ckgang der Bedienfehler bei der Fertigung, Lagerautomatisierung und Qualit盲tspr眉fung.

Diese Ergebnisse sind einer der Gr眉nde, warum die 麻豆原创 wie auf der 麻豆原创 TechEd 2025 angek眉ndigt ihr 脰kosystem f眉r Embodied-AI-L枚sungen durch Partnerschaften mit f眉hrenden Robotikherstellern und Robotics-Enablement-Partnern erweitert hat. Nachdem das Unternehmen erst k眉rzlich seine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben hat, ist dies ein weiterer Schritt, um die zuk眉nftige Entwicklung im Bereich physische KI voranzubringen.

Im Rahmen der Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� sollen die Vorteile von auch in physischen Abl盲ufen zum Tragen kommen. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen, in dem sie agieren. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, sich schneller an neue Betriebsumgebungen anzupassen.

Durch ihre jahrzehntelange Erfahrung mit Gesch盲ftsanwendungen, die umfassend in die zentralen Prozesse moderner Unternehmen integriert sind, ist die 麻豆原创 bestens aufgestellt, diese Innovationen zu entwickeln und bereitzustellen. Wie kein anderes Unternehmen kann die 麻豆原创 deshalb Kunden dabei unterst眉tzen, Robotik nahtlos in ihre Gesch盲ftsfunktionen zu integrieren.
Aus den neuen Partnerschaften der 麻豆原创 im Bereich Robotik sind unter anderem neue Proof-of-Concept-Anwendungen f眉r Embodied AI hervorgegangen, die den gesch盲ftlichen Nutzen und den Return on Investment des L枚sungsansatzes der 麻豆原创 unter Beweis stellen.

Zukunftsweisende Experimente zeigen messbare Produktivit盲tssteigerungen 

, ein f眉hrender Anbieter von K盲lte-, Klima- und W盲rmepumpentechnologie, hat es sich zum Ziel gesetzt, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA Robotics die Lagerlogistik zu revolutionieren. In Rahmen eines Pilotprojekts wurde vor Kurzem ein Proof of Concept erstellt, bei dem das Lager von BITZER als Versuchsgel盲nde f眉r einen der modernsten humanoiden Roboter Europas diente: stellte unter Beweis, dass er Kommissionieraufgaben eigenst盲ndig und in Echtzeit ausf眉hren kann.

Die Aufgaben werden von Embodied-AI-Agenten ausgew盲hlt. Dabei wird auch die 麻豆原创-Gesch盲ftslogik aus 眉ber die in den Prozess integriert. Vor dem Einsatz im Lager wurde 4NE1 virtuell mit der Software NVIDIA Isaac Sim trainiert, um sicherzustellen, dass der Roboter umfassend f眉r den Einsatz in einer realen Umgebung vorbereitet ist.

Durch Integration von Embodied AI in seine Lagerprozesse konnte BITZER eine Auslastung rund um die Uhr und eine hohe Reaktionsschnelligkeit erzielen. Die Technologie kann das menschliche Know-how erg盲nzen, indem sie bei Bedarfsschwankungen und in Sto脽zeiten unterst眉tzend eingreift. Sie bietet au脽erdem flexible und skalierbare Unterst眉tzung im regul盲ren Schichtbetrieb. Dadurch werden agile und effiziente Abl盲ufe auch bei unterschiedlichen Arbeitslasten sichergestellt. Dank einer zentralen Datenquelle k枚nnen Auftr盲ge nahezu in Echtzeit erweitert oder storniert werden, da Roboter 脛nderungen sofort umsetzen. Das hat k眉rzere Reaktionszeiten zur Folge und erm枚glicht es BITZER, ein hohes Serviceniveau zu gew盲hrleisten und zugleich die Ressourcennutzung zu optimieren.

鈥濿ir sind hocherfreut, uns der Embodied-AI-Initiative mit 麻豆原创 und NEURA anzuschlie脽en鈥�, erkl盲rte Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER. 鈥濿ir sind fest davon 眉berzeugt, dass wir durch diese Zusammenarbeit unsere Abl盲ufe effizienter gestalten und Innovationen in unseren Prozessen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER

Transformation der Lagerprozesse von Sartorius

Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem intelligente Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Der erste Proof of Concept f眉r Embodied AI bei ist ein Meilenstein auf dem Weg zu neuartigen Logistikprozessen und zeigt, dass dies keine blo脽e Zukunftsvision ist.

鈥濿ie bei vielen anderen Unternehmen stand auch bei uns bisher die fest installierte Automatisierung im Vordergrund. Dabei 眉bernehmen spezielle Systeme nur eine einzige Aufgabe. Unser Schwerpunkt liegt nun auf einer intelligenten, wesentlich dynamischeren Automatisierung, mit der wir die Herausforderungen eines schnelllebigen Umfelds bew盲ltigen k枚nnen.鈥�

Steffen Dietz, Manager of Business Process Management in Operations and Supply Chain, Sartorius

Der Proof of Concept, der ebenfalls im Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 und NEURA Robotics erstellt wurde, zeigt, wie Roboter mit kognitiven F盲higkeiten Handarbeitspl盲tze in einer modernen Lagerumgebung unterst眉tzen k枚nnen. Der humanoide Roboter 4NE1 wurde hierf眉r im Lab von NEURA Robotics mit Produkten von Sartorius trainiert. Die L枚sung baut auf einer Migration auf 麻豆原创 S/4HANA und der Einf眉hrung von Extended Warehouse Management (EWM) im Mai auf, mit der die Grundlage f眉r die Nutzung der neuesten Funktionen von 麻豆原创 geschaffen wurde.

Mit der L枚sung profitiert Sartorius nun von mehr Effizienz und stabileren betrieblichen Abl盲ufen. 鈥濿ir freuen uns sehr, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA dieses neue Zeitalter einzul盲uten鈥�, f眉hrte Steffen Dietz weiter aus.

Optimierung der Automobilproduktion bei Martur Fompak

, ein weltweit f眉hrender Anbieter von Sitzsystemen f眉r die Automobilindustrie, hat gemeinsam mit dem Roboterhersteller Humanoid und 麻豆原创 untersucht, wie sich durch den Einsatz von humanoiden Robotern Arbeitsabl盲ufe im Au脽endienst transformieren lassen.

entwickelt Roboter, mit denen kosteng眉nstige L枚sungen f眉r die industrielle Automatisierung und Lagerprozesse zur Verf眉gung stehen. Modulare Designs erm枚glichen dabei die Konfiguration f眉r Logistikabl盲ufe, die Anlagen眉berwachung und skalierbare Anwendungen f眉r den Au脽endienst.

In einem gemeinsamen Team testen die drei Unternehmen, wie kognitive Robotik das Kommissionieren und Verpacken in den 30 Werken von Martur Fompak unterst眉tzen kann, die auf verschiedene L盲nder und Kontinente verteilt sind.

In einer ersten Erkundungsphase werden modulare Roboter von Humanoid mit 麻豆原创-L枚sungen vernetzt. Sie f眉hren dann Arbeitsabl盲ufe wie das Abrufen von Komponenten, das Best眉cken von Trays und das exakte Platzieren in Produktionsbeh盲ltern aus. Die Embodied-AI-Agenten von 麻豆原创 stellen relevante Kontextinformationen zu den Fertigungsauftr盲gen und Komponentenvarianten bereit.

鈥濵it der KI-Plattform von 麻豆原创 werden unsere Roboter mit der n枚tigen Intelligenz ausgestattet, um sich an die Anforderungen von Unternehmen anzupassen. Sie lassen sich au脽erdem skalieren, was eine flexible Automatisierung erm枚glicht鈥�

Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von Humanoid

Erste Testl盲ufe stellen den Nutzen unter Beweis: Sich wiederholende und ergonomisch anspruchsvolle Aufgaben wie das Auspacken von Teilen, das Best眉cken und Transportieren von Trays oder das Unterst眉tzen von Kitting-Prozessen k枚nnen automatisiert werden. Diese Experimente sind der Ausgangspunkt f眉r eine gro脽 angelegte Transformation, bei der humanoide Roboter fester Bestandteil 麻豆原创-gesteuerter Fertigungsumgebungen und Logistikprozesse bilden.

Unternehmenspartner im Bereich Robotik

Die 麻豆原创 m枚chte auf diesen Erfolgen aufbauen und hat deshalb weitere Partnerschaften mit folgenden Unternehmen angek眉ndigt:

AgiBot

entwickelt vielseitig einsetzbare Roboterprodukte mit Embodied AI und ein Anwendungs-脰kosystem. Das umfassende Produktportfolio des Robotikherstellers ist f眉r den Einsatz in allen wichtigen Anwendungsszenarien geeignet.

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 er枚ffnet v枚llig neue M枚glichkeiten f眉r die industrielle Automatisierung, indem humanoide Funktionen mit Enterprise-Intelligence-Funktionen verkn眉pft werden, die auch den Gesch盲ftskontext verstehen鈥�, erl盲uterte Peng Zhihui, Gr眉nder und CEO von AgiBot.
 
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ANYbotics

stellt eine umfassende L枚sung f眉r autonome Inspektionen bereit, die autonome Robotik mit Inspektionsdaten kombiniert. 鈥濪urch die Integration dieses kontinuierlichen Datenflusses aus Inspektionen in Anwendungen von 麻豆原创 sind nicht nur autonome, sondern wirklich intelligente Abl盲ufe m枚glich. Dadurch lassen sich Probleme vorhersagen, verstehen und vermeiden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken鈥�, so Dr. P茅ter Fankhauser, CEO und Mitgr眉nder von ANYbotics.
 

 
Booster Robotics

hat mit dem T1 einen humanoiden Roboter f眉r Lagerabl盲ufe und die Instandhaltung im Au脽endienst entwickelt: 鈥濽nsere humanoiden Plattformen schaffen mit den intelligenten Technologien von 麻豆原创 eine Grundlage f眉r die adaptive Automatisierung, die Gesch盲ftsprozesse und den operativen Kontext versteht鈥�, erkl盲rte Cheng Hao, CEO von Booster Robotics.

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Galbot

hat vollst盲ndig autonome humanoide Roboter entwickelt, die vielseitig unter anderem in der Industrie, Logistik, im Einzelhandel und Gesundheitswesen eingesetzt werden k枚nnen. Der Galbot G1 verwendet propriet盲re VLA-Modelle (Vision Language Action), um komplexe Aufgaben wie das pr盲zise Sortieren von Teilen, das Handling von Industriebeh盲ltern und durchg盲ngige Prozesse in Apotheken eigenst盲ndig auszuf眉hren. Mithilfe dieser VLA-Modelle k枚nnen sich die Roboter von Galbot schnell an dynamische Umgebungen anpassen und so eine hohe Pr盲zision und Effizienz auch unter schwierigen Bedingungen gew盲hrleisten.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 ist ein wichtiger Meilenstein. Wir transformieren die Art und Weise, wie Roboter Unternehmensumgebungen verstehen und in diesen agieren鈥�, erkl盲rte He Wang, Gr眉nder und CEO von Galbot. 鈥濱ndem unsere Roboter den Gesch盲ftskontext erkennen k枚nnen, erm枚glichen wir eine Automatisierung, die sich nahtlos und in Echtzeit an ver盲nderte betriebliche Priorit盲ten anpassen kann.鈥�
 
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Humanoid

Humanoid bietet zuverl盲ssige HMND 01-Humanoid-Roboter an, die kosteneffiziente L枚sungen f眉r industrielle Automatisierung und Lagerwesen bieten. Mit modularen Designs erm枚glichen sie Konfigurationen f眉r Logistikoperationen, Verm枚gens眉berwachung und skalierbare Anwendungen im Au脽endienst.

鈥濪ie KI-Plattform von 麻豆原创 verleiht unseren Robotern die Intelligenz, sich an die Bed眉rfnisse von Unternehmen anzupassen und zu skalieren, was flexible Automatisierung schafft鈥�, sagte Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von .

Unitree Robotics

stellt den hochmodernen, vierbeinigen Roboter QUADRUPED Go2 f眉r die Navigation im Lager und die Anlageninspektion bereit. Das Unternehmen hat au脽erdem den humanoiden Roboter G1 entwickelt, der aufgrund seiner gro脽en Beweglichkeit und Gelenkigkeit f眉r Logistikprozesse geeignet ist, w盲hrend die industriellen B2-Modelle f眉r die Instandhaltung in Au脽enanlagen eingesetzt werden k枚nnen.

鈥濫mbodied-AI-Agenten von 麻豆原创 werden autonome Abl盲ufe im Unternehmen revolutionieren 鈥� von der Lagerverwaltung bis hin zur vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen鈥�, erkl盲rte Wang Xingxing, CEO und Gr眉nder von Unitree Robotics.
 

Partner im Bereich Robotics Enablement

Die 麻豆原创 arbeitet au脽erdem mit folgenden Partnern im Bereich Robotics Enablement zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, humanoide und mobile Roboter miteinander zu vernetzen, die Intralogistik zu optimieren, Inspektionen zu vereinfachen und physische Anlagen zu koordinieren, die 麻豆原创 Business AI und Automatisierungstechnologien nutzen:
 
Capgemini

untersucht, welcher Nutzen sich aus dem Zusammenspiel moderner Technologien wie Agentic-AI- und Multi-Agenten-Systemen, humanoider Robotik, Reinforcement Learning, Spatial Computing, Echtzeit-3D-Umgebungen und dialogbasierter KI ziehen l盲sst. Gemeinsam erforschen Capgemini und 麻豆原创, wie Unternehmen durch den Einsatz physischer KI Wettbewerbsvorteile erzielen k枚nnen.
 
Cyberwave 

verbindet 麻豆原创-Systeme 眉ber seine Physical-AI-Plattform, die Roboter, Sensoren und digitale Zwillinge in Arbeitsabl盲ufe von Unternehmen integriert, mit der physischen Welt.

鈥濱n Zusammenarbeit mit 麻豆原创 nutzt Cyberwave Unternehmensdaten als Grundlage f眉r koordinierte physische Bewegungen und schafft durch den Einsatz von physischer KI eine Verbindung zwischen digitaler Intelligenz und Abl盲ufen in realen Umgebungen鈥�, f眉hrte Cyberware-Gr眉nder Simone Di Somma aus.
 
HCLTech

ist auf Automatisierungsl枚sungen spezialsiert und stellt die Plattform AI Force sowie Funktionen f眉r die Integration in 麻豆原创-Systeme bereit. In Zusammenarbeit mit 麻豆原创 will das Unternehmen im die Entwicklung von Robotikl枚sungen beschleunigen, die auf generativer KI basieren.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erm枚glicht eine nahtlose Integration kognitiver Robotik in Unternehmenssysteme, die Gesch盲ftsabl盲ufe durch Automatisierung transformieren鈥�, erl盲uterte Vijay Guntur, CTO und Ecosystems Head von HCLTech.
 
KINEXON

integriert physische KI in die laufende Steuerung von Materialfl眉ssen und hilft Kunden, den Betrieb gemischter Flotten mit einer herstellerunabh盲ngigen Orchestrierungsplattform f眉r autonome mobile Roboter (AMRs), fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und manuelle Fahrzeuge auszuweiten. 鈥濪urch unsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 k枚nnen wir gesch盲ftsprozessorientiertes Agentic Reasoning in die Planung und Durchf眉hrung von Materialbewegungen integrieren und so die Auslastung und den Durchsatz maximieren鈥�, so. Dr. Alexander H眉ttenbrink, Co-CEO von KINEXON Industries.
 
Lighthouse

entwickelt digitale L枚sungen, mit denen Unternehmen komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen, und bringt dabei sein Know-how zu 麻豆原创 Asset Management, 麻豆原创 Business AI und der 麻豆原创 Business Technology Platform ein.

鈥濫mbodied AI birgt ein sehr gro脽es Potenzial f眉r Anwendungsf盲lle wie Anlageninspektion und Begehung, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Qualit盲tspr眉fung und kann resilientere, flexiblere Abl盲ufe erm枚glichen. Wir sehen bereits jetzt einen gro脽en Bedarf bei Kunden, beispielsweise in gef盲hrlichen Umgebungen wie Offshore-Plattformen in der 脰l- und Gasindustrie, in der Versorgungsindustrie und im Transportwesen鈥�, sagte Urs Gehrig, Managing Director Business Development bei Lighthouse.

SinoSwissHub

Sino Swiss Hub bringt eine in 麻豆原创 integrierte Orchestrierungsplattform f眉r Multi-Roboter-Flotten auf den Markt, die regionalen Vorschriften entspricht und insbesondere auf die Unterst眉tzung von Humanoiden ausgerichtet ist.

鈥濿ir vernetzen Roboter nicht nur mit einem 麻豆原创-System, sondern erm枚glichen in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 v枚llig neue Prozesse auf der Grundlage von physischen Echtzeitdaten und den Aufbau anpassungsf盲higer, resiliente Wertsch枚pfungsketten鈥�, erkl盲rte Yuki Long, Gr眉nder und CEO von Sino Swiss Hub und Aimbo Robotics.
 
Mit diesen strategischen Partnerschaften bleibt die 麻豆原创 Vorreiter bei der Weiterentwicklung von herk枚mmlichen robotergest眉tzten Werkzeugen zu Robotikl枚sungen, die autonome Abl盲ufe erm枚glichen und dabei umfassenden Gesch盲ftskontext nutzen.

Um zu erfahren, wie Technologien von 麻豆原创 Proofs of Concept in Bereich Robotik erm枚glichen, und registrieren Sie sich , um sich 眉ber die Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 auf dem Laufenden zu halten oder aktiv daran mitzuwirken.

Dr. 艁ukasz Ostrowski ist Leiter von Embodied AI & Robotics

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Die armenische Ausbildungsinitiative TUMO Labs ist nach dem Tumanyan-Park in Eriwan benannt, der vielen als „Tumo“ bekannt ist. F眉r die Kooperation mit TUMO stellte das (ICN) 22 innovative Herausforderungen zur Erkundung neuer Technologien und Konzepte bereit. Die Aufgaben waren jeweils an gebunden: 鈥濧ugmented Extended Planning & Analysis (xP&A)鈥� (Erg盲nzte Erweiterte Planung und Analyse), 鈥濧ugmented Access Control鈥� (Erg盲nzte Zugriffskontrolle), 鈥濬uture of Self-Service鈥� (Die Zukunft des Self-Service) und 鈥濬uture of Asynchronous Work鈥� (Die Zukunft des asynchronen Arbeitens). Das ICN befasst sich prim盲r mit der Erkundung neuer Technologien durch Anwendungsf盲lle, mit dem Ziel, zuk眉nftige Probleme zu l枚sen. Innovation ist ein laufender Prozess, der nicht nur Neugier und Entschlossenheit verlangt, sondern auch Erfindergeist und unkonventionelles Denken. Genau dieses kreative Denken und die Unbefangenheit, auch einmal ungew枚hnliche Herangehensweisen zu wagen, machten die Arbeit mit den TUMO-Studierenden f眉r beide Seiten so spannend.

Chatbot erleichtert Zugriffskontrolle聽

鈥濫s war f眉r mich eine tolle Erfahrung, mich mit k眉nstlicher Intelligenz und der Verarbeitung nat眉rlicher Sprache zu befassen. Mit diesen Technologien konnten wir interessante Erkenntnisse aus Unterhaltungen der Benutzer gewinnen鈥�, erz盲hlte Sasun Tadevosyan, eine der f眉nf Studierenden, die einen Chatbot im Rahmen des Themas „Erg盲nzte Zugriffskontrolle“ entwickelten. 鈥濪urch die weitere Erforschung und Verbesserung kann ein virtueller Assistent geschaffen werden, der Routinearbeiten automatisiert.鈥�

Die Studierenden sollen dabei erkunden, wie Kontextdaten von Benutzern und das Konzept der digitalen Zwillinge ohne Gef盲hrdung des Datenschutzes zur Vorhersage genutzt werden k枚nnen. Damit soll die Zugriffskontrolle und den Autorisierungsvorgang verbessert werden. Ein digitaler Zwilling k枚nnte menschlichen Benutzern helfen, die Zugriffsanforderungen vorwegzunehmen und die n枚tigen Informationen sammeln, um den Zugriff zu erm枚glichen. Das w眉rde wiederum die Produktivit盲t erh枚hen und schnellere Gesch盲ftsentscheidungen f枚rdern.

F眉r ihren Chatbot werteten Tadevosyan und ihr Team Chat-Nachrichten zwischen zwei Benutzern aus, die ein Meeting organisieren wollten. Dabei extrahierten sie Informationen 眉ber die Einzelheiten des Meetings mithilfe einer Regel-Engine. Der Chatbot hilft beim Einrichten des Calls und generiert automatisch Autorisierungen. Au脽erdem gew盲hrt er Zugriff auf das Meeting und die relevanten Dokumente, die dort ausgetauscht werden.

Das ist ein gelungenes Beispiel daf眉r, wie digitale Assistenten durch die Automatisierung von t盲glichen Routinevorg盲ngen Benutzern das Leben leichter machen. Hier lag der Fokus auf der Planung eines Meetings und auf der Verteilung der erforderlichen Zugriffsrechte f眉r eine reibungslose Zusammenarbeit.

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W盲hrend der vier Monate beobachteten die Fachleute des ICN den Fortschritt aller Challenges. Sie waren im st盲ndigen Austausch mit den Teilnehmern, um bei Bedarf Unterst眉tzung zu leisten. Abgesehen vom L枚sen der Aufgabe konnten die Studierenden durch die Zusammenarbeit mit den Experten von TUMO Labs ihre sozialen Kompetenzen st盲rken. Au脽erdem hatten alle Teilnehmenden dank der Unterst眉tzung von 麻豆原创 University Alliances Zugang zu 麻豆原创-Lernressourcen.

Digitale Avatare veranschaulichen Nebenwirkungen von Therapien聽

鈥濿ir haben gelernt, auch unter Zeitdruck als Team zusammenzuarbeiten. Wir haben Probleml枚sungskompetenz erworben, kreatives und kritisches Denken erprobt und souver盲nes Sprechen vor Publikum trainiert鈥�, res眉mierte das Team von Ani Galstyan, die sich dem Thema „Zukunft von asynchronem Arbeiten“ stellten.

Dieses f眉nfk枚pfige Team hatte die Aufgabe, zu untersuchen, wie digitale Avatare gegenw盲rtig in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt werden. Sie erstellte eine Website zur Pr盲sentation verschiedener M枚glichkeiten der Implementierung von digitalen Avataren. Diese finden Anwendung in vielf盲ltigen Bereichen, etwa in Unternehmen, in der Gaming-Branche und in der R眉stungsindustrie. Galstyan und ihr Team erg盲nzte sie durch Funktionen, mit denen Benutzer ihren pers枚nlichen Avatar erstellen k枚nnen. W盲hrend ihrer Recherche fanden sie heraus, dass digitale Avatare durch ein besseres gesamtheitliches Verst盲ndnis des K枚rpers eine wertvolle Erg盲nzung im Gesundheitswesen darstellen k枚nnen. Man k枚nnte dank ihnen potenzielle Nebenwirkungen von Therapien vor deren Anwendung an Menschen vorhersagen und verhindern.

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Pr盲sentation auf dem Demo Day聽

Nach Abschluss der Projektarbeit pr盲sentierten die Studierenden auf dem im April ihre Ergebnisse den Experten von 麻豆原创 und TUMO, dem 麻豆原创-Kunden ACBA Bank sowie Partnerunternehmen.

Bahareh Fatemi, Leiterin der TUMO Labs, erg盲nzte in einer : 鈥濿ir sind hocherfreut 眉ber die Zusammenarbeit mit dem ICN! Solche internationalen Kooperationen sind f眉r uns sehr wichtig, weil wir hierbei herausfinden, wo wir uns verbessern und unsere Studierenden f枚rdern k枚nnen, damit sie sich auf zuk眉nftige Aufgaben einstellen und ihre F盲higkeiten ausbauen k枚nnen.鈥�

Die Ausweitung der Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创 Innovation Center Network ist bereits in Planung. Dabei sind weitere Aufgabenstellungen vorgesehen, um aufkommende Themen zu vertiefen. Mehr Studierende sollen die M枚glichkeit zur Teilnahme erhalten.

鈥濫s war f眉r uns eine tolle Erfahrung, den Einsatz von KI-Avataren in unterschiedlichen Bereichen zu erkunden鈥�, so Galstyans Fazit nach Projektabschluss. 鈥濿ir freuen uns auf neue Entwicklungen in der Zukunft, w盲hrend wir die technologischen Verbesserungen in der Gegenwart umsetzen.鈥�

Lukasz Ostrowski ist Development Manager f眉r das 麻豆原创 Innovation Center Network.
Igor Belousov ist Global Content Delivery Director, Manager in Italien und der Turkei und CIS f眉r 麻豆原创 University Alliances.

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