Eric Christian Bauer, Autor bei 麻豆原创 News Center Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Thu, 09 Mar 2023 15:23:29 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Waren- und Rechnungseingang: Alles auf App! /germany/2022/02/erp-waren-rechnungseingang-app/ Tue, 08 Feb 2022 07:00:35 +0000 /germany/?p=159800 Zugegeben: Es gibt befriedigendere Aufgaben, als den Eingang von Waren und Rechnungen (WE/RE) abzugleichen. Viele Verantwortliche machen sich das Leben zus盲tzlich schwer, indem sie verschiedene...

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Zugegeben: Es gibt befriedigendere Aufgaben, als den Eingang von Waren und Rechnungen (WE/RE) abzugleichen. Viele Verantwortliche machen sich das Leben zus盲tzlich schwer, indem sie verschiedene Anwendungen und Kommunikationswege verwenden. Dabei geht es l盲ngst viel einfacher mit zwei Apps von .

Waren- und Rechnungseingang weichen immer wieder voneinander ab. Mal kommen mehr Waren als bestellt, mal ist die Rechnung zu hoch oder der falschen Bestellposition zugeordnet. Dann ist die Buchhaltung gefordert: Im Rahmen des Finanzabschlusses analysiert das Team die Einzelposten und stellt die Saldierung sicher.

Die Diskrepanzen zwischen Ist und Soll lassen sich nur in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen aufkl盲ren. Das braucht Zeit 鈥� in 盲lteren ERP-Systemen sogar viel Zeit, denn dort muss die Buchhaltung unterschiedliche Programme und Transaktionen einsetzen. Zus盲tzlich sind Abstimmungen au脽erhalb des ERP-Systems notwendig. Es werden Tabellen erstellt, E-Mails geschrieben und Telefonate gef眉hrt. Insbesondere bei Gro脽unternehmen fallen so gewaltige Aufw盲nde an. Daf眉r muss es doch etwas von 麻豆原创 geben? Ja, gibt es!

Intelligentes WE/RE-Monitoring im ERP-System etablieren

Seit dem Release 1809 enth盲lt 麻豆原创 S/4HANA ein Monitoring f眉r WE/RE-Abstimmungen (engl. Goods Receipts/Invoice Receipts, GR/IR). Dazu geh枚ren zwei 麻豆原创-Fiori-Apps: Reconcile GR/IR Accounts聽und聽Monitor GR/IR Account Reconciliation. Sie liefern praktische Analysen, digitale Assistenten und Empfehlungen, die auf maschinellem Lernen basieren.

Das System gleicht die Waren- und Rechnungseing盲nge automatisch anhand eines vorab definierten Regelwerks ab. Hilft das Regelwerk nicht weiter, kommt die eingebaute Lernf盲higkeit zum Zug: Das System analysiert historische Datens盲tze, also Entscheidungen und Zuordnungen, die Sachbearbeitende in vergleichbaren Situationen getroffen haben. Auf dieser Basis empfiehlt es die ideale Vorgehensweise.

Auf einen Blick: Analysen und Empfehlungen sorgen f眉r Effizienz.

Neu sind auch die umfassenden Analysem枚glichkeiten: Die 麻豆原创-Fiori-App (App-ID F3303 in der 麻豆原创 Fiori Library) b眉ndelt alle relevanten Informationen. Auf einen Blick sieht das Team den Status der Konten. Intelligente Filter leiten den Blick auf die relevanten Abweichungen.聽Und eine Drilldown-Analyse zeigt per Klick die Hintergr眉nde und Zusammenh盲nge der Abweichung.

Das integrierte Machine-Learning-Szenario bringt weitere Vorteile. Wird beispielsweise ein Confidence Level f眉r einen vom System vorgeschlagenen Prozessschritt erreicht, lassen sich die manuellen Entscheidungs- und Bearbeitungsschritte zuk眉nftig vollst盲ndig automatisieren. Das spart sehr viel Zeit.

Eine zentrale 脺bersicht sorgt f眉r Transparenz.

Zusammenarbeit effizienter gestalten mit den Fiori Apps

Praktisch ist die Funktion 鈥濻ituation Handling鈥�: Der zust盲ndige Anwender wird automatisch im 麻豆原创-Fiori-Launchpad informiert, wenn ihm ein Prozessschritt zugeordnet wurde. Ein Klick leitet direkt zur Aufgabe weiter 鈥� die Suche nach der richtigen Anwendung entf盲llt.

Die Funktion 鈥濻ituation Handling鈥� leitet schnell und sicher durch den Prozess.

Was die Daten aus betriebswirtschaftlicher Sicht konkret bedeuten, macht die Funktion 鈥濻mart Facts鈥� deutlich. Sie 眉bersetzt sozusagen die blo脽en Zahlen in die Sprache der Buchhaltung. Mitarbeitende m眉ssen nicht mehr 眉berlegen, wie sie im System einen bestimmten Sachverhalt, wie etwa Waren眉berschuss/Rechnung mit 脺berschuss, finden. Sie w盲hlen einfach den passenden Suchfilter, beispielsweise 鈥濿arenbetrags眉berschuss im Wareneingang鈥�, aus.

Optimierungspotenziale mit Cloud ERP ausloten

Die App GR/IR Process Insights bietet eine weitere spannende M枚glichkeit, den Abstimmungsprozess zu optimieren. Analysen zeigen detailliert, wie effizient eine Kontenabstimmung verlaufen ist 鈥� gefiltert nach Buchungskreis, Lieferant, Werk oder Produktgruppe. Die Aktivit盲ten des Abstimmungsprozesses lassen sich in Tabellenform anzeigen oder aber visualisieren, zum Beispiel anhand von Kategorien wie Status, Abteilung, Bearbeiter, Priorit盲t und Ursache. So werden Schwachstellen sowie Potenziale f眉r Prozessverbesserungen sichtbar, wie die Ursachen m枚glicher Engp盲sse, Doppelarbeiten oder Verz枚gerungen. Auch wird transparent, wie viele 脛nderungen es gab und wie lange die Bearbeitung gedauert hat. Eine Analyse in noch feinerer Granularit盲t vorzunehmen bedeutet, Einkaufsbelegpositionen gemeinsam mit allen relevanten Belegen aus der Beleghistorie auszuwerten.

Die App steht seit dem Release 2021 von 麻豆原创 S/4HANA (on premise) beziehungsweise dem Release 2108 von 麻豆原创 S/4HANA (Cloud) zur Verf眉gung (App-ID F5796 in der 麻豆原创 Fiori Apps Reference Library).

GR/IR Process Insights deckt Schwachstellen im Prozess auf.

Waren- und Rechnungseingang neu gedacht

Unter dem Strich erleichtern die neuen Apps und Funktionen in die WE/RE-Bearbeitung enorm. Zeitraubende Br眉che zwischen verschiedenen Anwendungen sowie Abstimmungen in unterschiedlichen Applikationen entfallen. Das System denkt mit und macht hilfreiche Vorschl盲ge. Aufgaben lassen sich einfacher zuweisen. Und Ad-hoc-Analysen sorgen f眉r Transparenz und decken Optimierungspotenziale auf. Wer seine WE/RE-Prozesse schnell und konsequent perfektionieren will, der sollte sp盲testens jetzt auf die genannten Apps setzen.

Live-Webinar: Waren- und Rechnungseingang intelligent abstimmen

Dienstag, 22. Februar 2022, 14 Uhr

Finden Sie heraus, wie Sie Ihren Waren- und Rechnungseingang automatisiert abstimmen. Eric Christian Bauer, Presales Expert bei 麻豆原创, zeigt Ihnen live die Vorteile von maschinellem Lernen, integrierten Analysen sowie der Cloud f眉r Ihre entsprechenden Prozesse. Das Webinar ist f眉r Sie kostenfrei.

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