Die meisten L枚sungen f眉r physische KI unterst眉tzen Maschinen dabei, zu handeln. Physische KI von 麻豆原创 unterst眉tzt Unternehmen dabei, zu handeln. 麻豆原创 verkn眉pft Roboter und physische Systeme direkt mit den Gesch盲ftsprozessen von Unternehmen. Dadurch wird die physische Ausf眉hrung zur kontrollierten, 眉berpr眉fbaren Erweiterung der Gesch盲ftsabl盲ufe, die das autonome Unternehmen in die reale Welt bringt.
KI liefert nicht nur Erkenntnisse, sondern erm枚glicht es auch, diese in Ma脽nahmen umzusetzen. Physische KI weitet diese M枚glichkeiten nun auch auf die physische Welt aus.
Unternehmen haben in gro脽em Umfang sowohl in KI als auch in physische KI investiert. Mithilfe von KI k枚nnen Business-Systeme wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen zu Finanzdaten, Best盲nden und Lieferketten bereitstellen. Physische KI tr盲gt Tag f眉r Tag zur Wertsch枚pfung bei 鈥� mit physischen Systemen wie Industrierobotern, Humanoiden, Sensoren oder Roboterhunden, die in Fertigungslinien, im Lager, von Teams im Au脽endienst und in Logistiknetzwerken eingesetzt werden.
Da inzwischen in allen Branchen ausgereifte Automatisierungs-, Robotik- und Sensortechnologien zur Verf眉gung stehen, haben auch die Zahl und der Detailgrad der Signale aus der physischen Ausf眉hrung deutlich zugenommen. Physische Abl盲ufe generieren heute einen kontinuierlichen Fluss an Informationen zu verschiedenen Aspekten wie Anlagenzustand, Aufgabenerledigung, Qualit盲t, Durchsatz und Ausnahmen.
Zwischen dem Wissen des Unternehmens und den Informationen, die durch physische Abl盲ufe in den Werkshallen erzeugt werden, klafft jedoch heute eine L眉cke. Und diese L眉cke ist branchen眉bergreifend eine der h盲ufigsten Ursachen f眉r Reibungsverluste in den betrieblichen Abl盲ufen. Sie f眉hrt dazu, dass Reaktionen zu sp盲t erfolgen, Entscheidungen auf der Grundlage falscher Informationen getroffen werden und keine Daten zu physischen Abl盲ufen erfasst werden. Das wiederum hat niedrigere Ums盲tze und Margen sowie h枚here Risiken zur Folge.
Unternehmensinformationen als Grundlage f眉r physische Aktionen nutzen
Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd hat die 麻豆原创 gezeigt, wie ihre physische KI daf眉r sorgt, dass in den betrieblichen Abl盲ufen keine Reibungsverluste entstehen: Das System zur Steuerung des Unternehmens ist das System, das auch die physischen Abl盲ufe steuert.
Die im Business-System vorhandenen Unternehmensinformationen l枚sen physische Aktionen aus und in den eingehenden physischen Signalen ist der Gesch盲ftskontext bereits enthalten. Die physischen Abl盲ufe wiederum flie脽en als strukturierte Data Intelligence zur眉ck in die 麻豆原创-Systeme. Jede physische Aktion erzeugt einen nachverfolgbaren, 眉berpr眉fbaren Datensatz, der mit dem jeweiligen Gesch盲ftsprozess verkn眉pft ist.
Damit ist bei jeder physischen Aktion der gesamte gesch盲ftliche Kontext verf眉gbar und 眉berpr眉fte Ergebnisse werden sicher und kontrolliert zur眉ck an die 麻豆原创-Systeme 眉bermittelt, um Folgeaktionen zu erm枚glichen.
Wenn das System zur Steuerung des Unternehmens auch steuert, wie, wann und aus welchen Gr眉nden physische Aufgaben ausgef眉hrt werden, entstehen v枚llig neue operative M枚glichkeiten. Das bedeutet f眉r Unternehmen, die bereits 麻豆原创-L枚sungen nutzen, dass bei der physischen Ausf眉hrung auf die bereits vorhandenen Informationen, den Kontext und die Governance-Strukturen zugegriffen werden kann.
Damit geht physische KI von 麻豆原创 眉ber die reine Automatisierung hinaus und bringt das autonome Unternehmen in die reale Welt.
鈥瀂ur Umsetzung der Vision von Foxconn f眉r eine intelligente Fertigung ben枚tigen wir physische Systeme, die nicht nur Bewegungsbefehle verstehen, sondern auch den Gesch盲ftskontext鈥�, erkl盲rte Dr. Wang, Head of Physical AI bei Foxconn. 鈥濵ithilfe von physischer KI von 麻豆原创 k枚nnen Lageraufgaben in 麻豆原创 Extended Warehouse Management unsere humanoiden Roboter und autonomen Transportsysteme direkt koordinieren. Anlageninspektionen, die durch Instandhaltungspl盲ne ausgel枚st werden, werden an unsere Robotik-Plattformen weitergeleitet. Die 眉berpr眉ften Ergebnisse flie脽en dann zur眉ck an das 麻豆原创-System. Unternehmenssysteme und physische Ausf眉hrung bilden einen geschlossenen Kreislauf und arbeiten l眉ckenlos zusammen: Der Roboter wei脽, warum er handelt, und das Business-System wei脽, welche Aktionen ausgef眉hrt wurden.鈥�
Physische KI von 麻豆原创 bietet Funktionen, die 眉ber die reine Automatisierung hinausgehen
1. Gesch盲ftsorientierte physische Aktionen
Physische KI legt jeder physischen Ausf眉hrung den Gesch盲ftskontext zugrunde: Auftragspriorit盲ten, Sicherheitsregeln, Bestandsstatus und Compliance-Beschr盲nkungen. F眉r jede Aktion gibt es einen klaren Grund, der mit den Gesch盲ftsergebnissen verkn眉pft ist, und das Business-System beh盲lt die Kontrolle dar眉ber, welche Aktion zu welchem Zeitpunkt und aus welchem Grund ausgef眉hrt wird. Dadurch wird von Anfang an eine intelligente physische Ausf眉hrung erm枚glicht, die 眉ber eine reine Automatisierung hinausgeht.
2. Physische Wahrnehmungen als Grundlage f眉r digitale Workflows
Jede physische Aufgabe erzeugt automatisch einen vollst盲ndigen Pr眉fpfad und physische Wahrnehmungen flie脽en automatisch zur眉ck in das 麻豆原创-System. Dadurch sind die Ergebnisse der physischen Ausf眉hrung nicht einfach nur isolierte Datens盲tze in einem separaten System, sondern gew盲hren Gesch盲ftseinblicke. Ereignisse aus der physischen Welt k枚nnen so als Grundlage f眉r die nachfolgenden Entscheidungen und Prozesse genutzt werden.
3. Unternehmensgesteuerte Ausf眉hrung
Die Funktionen f眉r physische KI basieren auf der 麻豆原创 Business AI Platform und unterst眉tzen die Grundprinzipien Nachverfolgbarkeit, 脺berpr眉fbarkeit und menschliche Kontrolle (Human in the Loop). Daten aus der physischen Welt werden als neue strukturierte Datenprodukte an 麻豆原创 Business Data Cloud 眉bertragen und schaffen so nach und nach eine bessere Grundlage f眉r Planung, Prognosen und die operative Strategie.
4. Anbieter- und hardwareunabh盲ngig
Kunden k枚nnen physische KI in Kombination mit ihren bevorzugten Ger盲teplattformen, physischen Systemen und KI-Modellen einsetzen und somit frei entscheiden, welche physische Schicht sie nutzen. 麻豆原创 stellt den Gesch盲ftskontext, die Orchestrierung und die Governance bereit und Partner 眉bernehmen die physische Ausf眉hrung.
Physische KI im Einsatz bei Kunden und Partnern
础谤莽别濒颈办-尝骋: Ausf眉hrung und Erfassung von Lageraufgaben im Wareneingang mit physischer KI
础谤莽别濒颈办-尝骋 ist ein Joint Venture zwischen dem t眉rkischen Gebrauchsg眉terhersteller Ar莽elik und LG Electronics aus S眉dkorea, das Klimaanlagen herstellt. Mithilfe von physischer KI von 麻豆原创 kann ein humanoider Roboter Lageraufgaben im Wareneingang ausf眉hren und erfassen. Damit wurde das anhaltende Problem einer falschen Lagerung von Waren in der Eingangslogistik behoben, durch die dem Unternehmen hohe Kosten entstanden waren. 础谤莽别濒颈办-尝骋 profitiert nun von einem Einsparpotenzial von mehreren Millionen Euro.
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Intel: Physische KI f眉r autonome Lagerprozesse
Intel ist einer der weltweit gr枚脽ten Halbleiterhersteller und betreibt ein riesiges, weltumspannendes Lager- und Logistiknetzwerk. Das Unternehmen bietet sowohl Proof-of-Concept-Umgebungen als auch als technologische Zusammenarbeit an. Durch die Integration der Workflows und Lagerprozesse von 麻豆原创 in Edge-AI- und Robotiktechnologien auf Basis von Intel werden im 麻豆原创-System generierte Lagertransportaufgaben automatisch in Aufgaben f眉r Roboter 眉bersetzt. Diese werden dann von den Robotern autonom im Lager ausgef眉hrt.
麻豆原创 stellt den Gesch盲ftskontext, die Workflow-Governance und die Prozessorchestrierung bereit und sorgt so daf眉r, dass alle physischen Aktionen auf die Priorit盲ten und operativen Ziele des Unternehmens abgestimmt sind. Intel stellt die Hardware f眉r die physische KI und die Softwaregrundlage in der Edge-Umgebung bereit. Damit haben autonome Systeme Zugriff auf die Compute-AI und Echtzeitrobotik-Funktionen, mit denen sie in dynamischen Umgebungen Objekte wahrnehmen, Entscheidungen treffen und handeln k枚nnen. Durch die Kombination der Funktionen von 麻豆原创 und Intel entsteht ein geschlossenes System, bei dem Gesch盲ftsentscheidungen in physische Aktionen 眉bersetzt werden und operative Ergebnisse kontinuierlich zur眉ck in die Business-Systeme flie脽en.
In einem Proof of Concept am Standort von Intel im chinesischen Chengdu wurden Materialbewegungen durchg盲ngig automatisiert. Dadurch konnten sowohl die Transportwege verk眉rzt als auch die wiederholte manuelle Handhabung von Lasten reduziert werden. Die Funktionen von 麻豆原创 und Intel f眉r physische KI zeigen, wie Gesch盲ftsentscheidungen die physische Ausf眉hrung in Logistik-Workflows direkt ansto脽en k枚nnen.
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Holcim: Anlageninspektionen
Holcim ist ein multinationales Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, das auf Baustoffe und nachhaltige L枚sungen f眉r die Schwerindustrie spezialisiert ist. Das Unternehmen verf眉gt 眉ber umfangreiche Infrastrukturanlagen, f眉r die Inspektionen, Instandhaltungen und Sicherheitsma脽nahmen durchgef眉hrt werden m眉ssen. Holcim hat im August 2026 am Embodied AI Jam teilgenommen und im Anschluss daran Funktionen f眉r physische KI f眉r die Anlageninspektion mit industriellen Drohnen und vierbeinigen Roboterhunden implementiert.
Die Roboterhunde pr眉fen in den Werkshallen F枚rderb盲nder in dunklen, staubigen Umgebungen und den Zustand von 脰fen bei extremen Temperaturen. Die Drohnen wiederum werden f眉r die Inspektion von Anlagen eingesetzt, die aufgrund ihrer H枚he f眉r Menschen schwer zug盲nglich sind. Ausgangs- und Endpunkt der durchg盲ngigen Automatisierung ist dabei ein 麻豆原创-System. In der 麻豆原创-L枚sung f眉r das Anlagenmanagement l枚st der Instandhaltungsplan eine Aktion f眉r die industrielle Drohne bzw. den Roboterhund aus. Sobald die Aktion ausgef眉hrt wurde, wird eine Instandhaltungsmeldung im 麻豆原创-System erzeugt.
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Machen auch Sie sich die Vorteile von physischer KI zunutze
Von Lagerprozessen bis hin zur Instandhaltung von Anlagen, von Sicherheitspr眉fungen bis hin zur Einhaltung der Sicherheitsvorschriften f眉r den Anlagenbetrieb 鈥� mit physischer KI von 麻豆原创 k枚nnen Sie Ihre Unternehmenstransformation voranbringen. Sie verkn眉pft Unternehmensinformationen mit der Ausf眉hrung in der Praxis. Das 麻豆原创-System, das Ihr Unternehmen steuert, liefert auch die Datengrundlage f眉r die Aktionen Ihrer physischen Systeme 鈥� ganz gleich, ob es sich dabei um Roboter, industrielle Drohnen oder Roboterhunde handelt.
Physische KI ist Teil der Industry-AI-L枚sungen von 麻豆原创. Machen auch Sie sich die Vorteile dieser L枚sungen zunutze 鈥� mit Anwendungsf盲llen f眉r Lagerprozesse und Anlageninspektionen oder einem Anwendungsfall f眉r physische KI, der auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten ist. Senden Sie uns eine E-Mail, um weitere Informationen zu erhalten.
Lukasz Ostrowski ist Global Head of Physical AI and Robotics bei 麻豆原创.
