Mit KI l盲sst sich heute einfacher denn je ermitteln, welche Ma脽nahme am besten geeignet ist, um das gew眉nschte Ergebnis zu erzielen. Die gr枚脽ere Herausforderung besteht jedoch f眉r viele Unternehmen darin, diese Ma脽nahmen in allen Teams, Kan盲len und Systemen einheitlich umzusetzen.
Vor dem Hintergrund der zunehmenden Vernetzung und Komplexit盲t der Customer Journey k枚nnen L眉cken bei der Umsetzung inkonsistente Erlebnisse, l盲ngere Reaktionszeiten und verpasste Gesch盲ftschancen zur Folge haben. Das Kundenerlebnis der n盲chsten Generation zielt nicht darauf ab, noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auf breiter Basis aus Erkenntnissen gezielte Ma脽nahmen abzuleiten.
Das neueste Release des L枚sungsportfolios unterst眉tzt Unternehmen dabei, diese Grundlage zu st盲rken, indem sie Arbeitsabl盲ufe im Marketing, Handel, Vertrieb und Service miteinander verkn眉pfen und so bei jeder Kundeninteraktion eine einheitliche, skalierbare Ausf眉hrung erm枚glichen.
Lernen Sie die Highlights des Release Q2 2026 kennen. Ausf眉hrliche Informationen zu den einzelnen L枚sungen finden Sie in unseren Blog-Beitr盲gen zu , , , und .
Vom Kundeninteresse zum Verkaufsabschluss
Unabh盲ngig vom Kanal oder Kontaktpunkt basieren Kundeninteraktionen immer h盲ufiger auf Dialogen, sind st盲rker vernetzt und erfolgen zunehmend in Echtzeit. Zugleich m眉ssen Unternehmen in der Lage sein, bei der Kundenansprache, der Verwaltung von Kampagnen oder der Anpassung ihrer Prozesse an neue Gesch盲ftsanforderungen schneller auf Informationen zuzugreifen und einfacher Ma脽nahmen zu ergreifen.
- Einkaufen mithilfe von Conversational AI 眉ber einen MCP-Server (Model Context Protocol): Unterst眉tzen Sie eine sichere Integration zwischen und KI-Agenten, die Kunden durch den Einkaufsprozess f眉hren oder f眉r den Kunden Aktionen ausf眉hren. KI-Assistenten k枚nnen Produktinformationen in Echtzeit abrufen, den aktuellen Bestand anzeigen, Warenk枚rbe verwalten und Transaktionen direkt in Chat- oder sprachbasierten Oberfl盲chen ausf眉hren. Kunden profitieren dadurch auch au脽erhalb von Ladengesch盲ften von einem intelligenteren, dialogorientierten Erlebnis.听
- Joule in 麻豆原创 Engagement Cloud (麻豆原创 Early Adopter Care): Binden Sie 麻豆原创 Conversational AI direkt in Ihre Kampagnen-Workflows ein. Teams k枚nnen in nat眉rlicher Sprache Fragen zu Produkten oder Kampagnen stellen und erhalten pr盲zise Antworten, ohne verschiedene Systeme durchsuchen zu m眉ssen. Sie haben auch die M枚glichkeit, erfolgreiche Kampagnen zu duplizieren. So m眉ssen sie Kampagnen nicht jedes Mal komplett neu erstellen und haben mehr Zeit f眉r Aufgaben, die strategisches Denken, Kreativit盲t und die Interaktion mit Kunden erfordern.
- Rich Communication Services (RCS) in 麻豆原创 Engagement Cloud: Sprechen Sie Kunden mit aussagekr盲ftigen, interaktiven Nachrichten an, die von Google unterst眉tzt werden und Medien, Carousel Ads und Aktionsschaltfl盲chen in nativen mobilen Messaging-Oberfl盲chen enthalten. Markenbezogene, verifizierte Nachrichten helfen dabei, Vertrauen bei Kunden aufzubauen und sie von der Produktsuche bis zum Kaufabschluss nahtlos durch die einzelnen Prozessschritte zu f眉hren, ohne dass hierf眉r eine zus盲tzliche Anwendung erforderlich ist.
Personalisierte Interaktionen ausweiten
Die Absicht der Kunden zu ermitteln ist lediglich der erste Schritt. Werden zus盲tzliche Kan盲le f眉r die Kundeninteraktion bereitgestellt, m眉ssen Marketingteams schnell reagieren und Kunden auf breiter Basis relevante, personalisierte Erlebnisse bieten. Voraussetzungen daf眉r sind eine reibungslose Kampagnendurchf眉hrung, zeitnahe Einblicke und die M枚glichkeit, jede einzelne Interaktion an die Bed眉rfnisse und Vorlieben des jeweiligen Kunden anzupassen.
- KI-gest眉tzte Erstellung von Inhalten (Pilotphase): Erzeugen Sie hochwertige, markenbezogene Kampagneninhalte in . Teams k枚nnen mithilfe von Gemini-Modellen, die auf Informationen zur Zielgruppe, zum Produkt und zum Kampagnenkontext zugreifen, schnell Varianten der Inhalte erstellen und diese weiter anpassen. Dies erm枚glicht einen schnelleren Start von personalisierten Kampagnen und verringert den Zeitaufwand f眉r die manuelle Erstellung von Inhalten.
- Integrierte Definition von Zielgruppen: Erm枚glichen Sie Marketingteams den Abruf und die Aktivierung umfangreicher Daten aus der direkt in 麻豆原创 Engagement Cloud. Mit dieser Funktion k枚nnen sie erweiterte Kundensegmente eigenst盲ndig definieren, ohne zu anderen Systemen wechseln oder auf die Unterst眉tzung von Datenanalysten warten zu m眉ssen. Die Zusammenf眉hrung von Verhaltens-, Transaktions-, Kunden- und Profildaten mit operativen Daten aus dem gesamten Unternehmen erm枚glicht relevantere Omnichannel-Kampagnen, die genauer auf die Zielgruppe zugeschnitten sind.
Konsistente Vertriebsaktivit盲ten im gesamten Unternehmen
Die F盲higkeit, aus Einblicken konsequente, wiederholbare Ma脽nahmen abzuleiten, mit denen sich planbare Ums盲tze erzielen lassen, ist ausschlaggebend f眉r den Erfolg im Vertrieb. Die zunehmende Komplexit盲t von Vertriebsumgebungen f眉hrt dazu, dass selbst geringf眉gige Inkonsistenzen in Bezug auf Daten, Priorit盲ten oder Vertriebsaktivit盲ten Prognosen zunichte machen und Gesch盲ftschancen nicht wahrgenommen werden k枚nnen. Um konsistenter und souver盲n handeln zu k枚nnen, m眉ssen Sie die Datenintegrit盲t verbessern, Vorgehensweisen abstimmen und klare Leitlinien definieren.
- Agentengest眉tzter 脺berblick 眉ber Verkaufschancen: Geben Sie Ihren Vertriebsteams die Tools an die Hand, die sie f眉r eine schnelle Einsch盲tzung des Status von Verkaufsabschl眉ssen ben枚tigen. Diese Funktion in f眉hrt Interaktionssignale, Umfang der Aktivit盲ten und Informationen zum Fortschritt in einer Echtzeitsicht zusammen, sodass Teams Risiken fr眉hzeitig erkennen und effektiv priorisieren sowie erfolgreiche Abschl眉sse erzielen k枚nnen.
- : Beschleunigen Sie Verkaufsprozesse und unterst眉tzen Sie die richtige Produktplatzierung mit Funktionen f眉r die Vertriebssteuerung, die auf intelligenten, KI-optimierten Prozessen basieren und h枚here Ums盲tze erm枚glichen. Teams k枚nnen damit die Planung und Durchf眉hrung von Kundenbesuchen verbessern, auf der Basis von Erkenntnissen die Vertriebsleistung steigern und Interaktionen optimieren. Unternehmen in der Konsumg眉terindustrie k枚nnen auf diese Weise die Regalverf眉gbarkeit, die Compliance von Werbeaktionen und die Wirksamkeit von Merchandising-Aktivit盲ten an allen Standorten im Einzelhandel verbessern. Au脽endienstteams erhalten einen besseren Einblick in die Aktivit盲ten in den einzelnen Filialen, was eine einheitlichere Markenpr盲sentation und einen erfolgreicheren Wiederverkauf erm枚glicht.
- 麻豆原创 Incentive Management: Steigern Sie die Effektivit盲t Ihres Vertriebsteams mit der L枚sung , die Teil des Portfolios f眉r das ist. Sie k枚nnen damit profitable Vorgehensweisen f枚rdern, die den Umsatz steigern und zum Wachstum des Unternehmens beitragen. Zugleich erm枚glicht die L枚sung Echtzeiteinblicke in die Vertriebsleistung, stellt Funktionen f眉r die Verwaltung von Kl盲rungsf盲llen bereit und unterst眉tzt die von Belohnung von Vertriebserfolgen. Mithilfe von flexiblen Tools k枚nnen Teams Erfolgspr盲mien optimieren und schnell und einfach Vertriebspl盲ne erstellen, testen und einf眉hren. Dar眉ber hinaus unterbreitet die L枚sung KI-gest眉tzte Empfehlungen, mit denen Unternehmen ihre Pl盲ne optimieren, bestm枚gliche Ergebnisse erzielen und handlungsrelevante Einblicke gewinnen k枚nnen.
- Consumer Products Intelligence (麻豆原创 Early Adopter Care): Mit dieser L枚sung k枚nnen Unternehmen in der Konsumg眉terindustrie die riesigen Datenmengen, die in ihren Vertriebs- und Handelsprozessen erzeugt werden, als Grundlage f眉r bessere Entscheidungen nutzen. Analysen und KI unterst眉tzen sie dabei, den Erfolg von Rabatten zu steigern, h枚here Ums盲tze und Margen zu erzielen und den manuellen Aufwand zu verringern.
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Die Serviceausf眉hrung unternehmensweit standardisieren
Immer h盲ufiger wird von Serviceteams schnellerer und zuverl盲ssigerer Support erwartet. Zugleich m眉ssen sie die zunehmende Komplexit盲t von Supportkan盲len und Supportanfragen bew盲ltigen. Dies setzt einen einfacheren Zugriff auf Services und konsistente Prozesse im gesamten Unternehmen voraus.
- Selfservice-Katalog: Erm枚glichen Sie es Ihren Mitarbeitenden, auch ohne fundierte Kenntnis der Backend-Prozesse schnell die ben枚tigten Services zu finden. Mithilfe dieses intuitiven, gef眉hrten Katalogs f眉r k枚nnen Anfragen automatisch zusammen mit dem richtigen Kontext weitergeleitet werden. Dadurch entstehen weniger Verz枚gerungen und Probleme werden schneller behoben.
- Framework f眉r Inhaltspakete: Mit dem Framework f眉r 麻豆原创 Enterprise Service Management k枚nnen Sie schnellen, skalierbaren Mehrwert in allen Gesch盲ftsbereichen schaffen. Vorkonfigurierte, wiederverwendbare Konfigurationen f眉r verschiedene Fallarten, Workflows und Kataloge unterst眉tzen Unternehmen bei einer schnelleren Bereitstellung von Services und vereinfachen zugleich die Implementierung im gesamten Unternehmen. Mit diesem Ansatz k枚nnen Unternehmen Komplexit盲t beseitigen, Partner unterst眉tzen und die Einf眉hrung beschleunigen. Inhaltspakete f眉r die Bereitstellung von HR-Services werden in K眉rze verf眉gbar sein.听
- E-Mail-Editor in 麻豆原创 Service Cloud und 麻豆原创 Enterprise Service Management: Dieser E-Mail-Editor erm枚glicht ein effizienteres Verfassen, Bearbeiten und Verwalten von Nachrichten an Kunden und stellt bei Serviceinteraktionen eine hohe Qualit盲t sicher. Der moderne, benutzerfreundliche E-Mail-Editor wurde speziell f眉r Unternehmen entwickelt, die ihren Fokus auf KI legen.
- Erstellung von Verkaufsobjekten 眉ber den Kunden-Hub: Erm枚glichen Sie es Bearbeitern, Leads, Opportunitys, Termine und Kundenauftr盲ge direkt 眉ber den Arbeitsbereich des Bearbeiters in 麻豆原创 Service Cloud zu verwalten. Mit dieser Funktion k枚nnen Unternehmen jede Interaktion mit Kunden in eine Opportunity umwandeln und auf diese Weise Mehrwert schaffen.
Das Auftragsmanagement vernetzen und beschleunigen
Damit sich aus Erkenntnissen Ma脽nahmen ableiten lassen, sind vernetzte Systeme erforderlich, die auch neue Anforderungen nahtlos unterst眉tzen. Wenn Unternehmen ihre Auftragskan盲le, Netzwerke f眉r die Auftragsabwicklung und Technologielandschaften erweitern, ben枚tigen sie Integrationen und Anwendungen f眉r das Auftragsmanagement, die damit Schritt halten k枚nnen und es Teams erm枚glichen, schneller auf neue Anforderungen zu reagieren.
- Connector f眉r Abl盲ufe: Erm枚glicht einen l眉ckenlosen Datenfluss zwischen der L枚sung , anderen 麻豆原创-L枚sungen und Produkten von Drittanbietern. Mit dieser vordefinierten Funktion k枚nnen Anwender auch ohne umfassende Unterst眉tzung durch die IT-Abteilung eigene Gesch盲ftsabl盲ufe und Integrationen konfigurieren, sodass Auftragsmanagementprozesse unternehmensweit miteinander vernetzt sind.
CX-L枚sungen f眉r die Ausf眉hrung von Gesch盲ftsprozessen nutzen
Mit der zunehmenden Integration von KI in ihre t盲glichen Abl盲ufe nutzen Unternehmen KI nicht mehr nur, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auch f眉r die Ausf眉hrung von Gesch盲ftsprozessen.
Mit unseren vor Kurzem angek眉ndigten strategischen Partnerschaften mit und Google Cloud m枚chten wir diesen auf die Ausf眉hrung von Gesch盲ftsprozessen ausgerichteten Ansatz erweitern, indem KI-gest眉tzte Benutzeroberfl盲chen f眉r Service, Einkauf und Kundeninteraktion direkt mit operativen Systemen und Gesch盲ftsdaten verkn眉pft werden. Dadurch k枚nnen Unternehmen den Schritt von isolierten Interaktionen und Erkenntnissen zu koordinierten Ma脽nahmen vollziehen, die eine schnellere Problembehebung, ein besseres Kundenerlebnis und gr枚脽eren Nutzen f眉r das Unternehmen erm枚glichen.
Informieren Sie sich ausf眉hrlich 眉ber die Neuerungen f眉r 麻豆原创 CX im zweiten Quartal鈥�2026听
In der Dokumentation im 麻豆原创 Help Portal finden Sie Informationen zu den neuen Funktionen.
Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Customer Experience und Consumer Industries bei 麻豆原创.