Aus Mitarbeiteranalysen gewonnene Erkenntnisse sollten nicht in den Systemen von Unternehmen brachliegen. Stattdessen sollten sie dazu genutzt werden, fundierte Entscheidungen zu treffen. OMV nutzt deshalb die (麻豆原创聽BDC), um Muster hinsichtlich der Zusammensetzung der Belegschaft zu erkennen und qualifizierte Fachkr盲fte dort einzusetzen, wo sie ben枚tigt werden. Zuk眉nftig plant das Unternehmen, auch L枚sungen f眉r die Personalbedarfsplanung und die Messung von Lernfortschritten einzusetzen, um Investitionen in Mitarbeitende enger mit messbaren Gesch盲ftsergebnissen zu verkn眉pfen.
ist ein internationaler Mineral枚l-, Erdgas- und Chemiekonzern mit Sitz in Wien, der in Europa, Afrika, Neuseeland, Norwegen und im Nahen Osten aktiv ist.
Genau wie viele andere Unternehmen im Energiesektor muss auch OMV seine Strategie 眉berdenken. Das Unternehmen investiert stark in Nachhaltigkeitsinitiativen: die Umwandlung von Kunststoffabf盲llen in 脰l, den Bau einer der gr枚脽ten M眉llsortieranlagen Europas zur Herstellung von Rohstoffen f眉r Raffinerien und das Recycling von aus Flugzeugen gesammelten Plastikbechern zu nachhaltigem Kerosin. Diese Verlagerung des Gesch盲ftsmodells hat eine entsprechende Transformation innerhalb des Unternehmens nach sich gezogen, insbesondere im Personalwesen.
Die Personalabteilung (People and Culture, P&C) bei OMV hat ein strategisches Programm ins Leben gerufen, um die Belegschaft in den Mittelpunkt der Unternehmenstransformation zu stellen. Dabei hatte das Unternehmen klare Ziele vor Augen: P&C als globales HR-Kompetenzzentrum etablieren, die Qualit盲t der angebotenen Services verbessern und Prozesse standardisieren und harmonisieren. Zudem ging es darum, Digitalisierung, Automatisierung und die Nutzung von Self-Service voranzutreiben.
Fragmentierte Daten und manuelle Berichtszyklen als Herausforderung
Vor der Einf眉hrung von 麻豆原创聽BDC glich die HR-Datenlandschaft von OMV einem Flickenteppich aus Systemen, die nicht f眉r zentrale Mitarbeiteranalysen und -berichte konzipiert waren. Die Mitarbeiterdaten waren auf verschiedene Systeme verteilt: zwei On-Premise-麻豆原创-HCM-Systeme und 麻豆原创聽SuccessFactors HCM, Microsoft Excel und SharePoint sowie ein urspr眉nglich f眉r die Finanzkonsolidierung entwickeltes System, das P&C f眉r Berichte zum Personalbestand und die Personalplanung verwendete.
Das Unternehmen konnte bereits deutliche Effizienzsteigerungen verzeichnen. Wenn die Leiter einer Gesch盲ftseinheit oder Abteilung bestimmte Personalkennzahlen ben枚tigten, die 眉ber die grundlegenden verf眉gbaren Berichte hinausgingen 鈥� zum Beispiel Personalbestandszahlen oder Fluktuationsraten 鈥�, wurde eine Anfrage an den zust盲ndigen HR Business Partner gerichtet. Anschlie脽end war der HR Business Partner damit besch盲ftigt, Daten manuell aus verschiedenen Systemen zusammenzutragen, sie in Tabellen zu aggregieren und f眉r Pr盲sentationen aufzubereiten, um sie dann der F眉hrungskraft zur Verf眉gung zu stellen. Dieser Prozess war nicht nur zeitaufwendig und fehleranf盲llig, sondern nahm auch wertvolle HR-Ressourcen in Anspruch, die dringend f眉r strategische Aufgaben ben枚tigt wurden. F眉hrungskr盲fte hatten zudem keinen direkten Self-Service-Zugriff auf f眉r sie relevante Personaldaten.
麻豆原创 Business Data Cloud und People Intelligence
鈥濱n der Regel besteht unsere Strategie nicht darin, bei neuen L枚sungen Vorreiter zu sein. Mit 麻豆原创 BDC war das anders鈥�, so Bernhard Graser, Leiter des Bereichs 麻豆原创 Finance, HR, and Reporting bei OMV. 鈥濿ir haben das Potenzial dieser L枚sung sofort erkannt und wollten den Datenabfluss aus unseren HR- und 麻豆原创-Systemen stoppen, um die Daten konsequent in der 麻豆原创-Systemlandschaft zu halten.鈥�
Die Entscheidung f眉r 麻豆原创聽BDC kam zum idealen Zeitpunkt. OMV hatte gerade eine umfassende Implementierung von 麻豆原创聽SuccessFactors HCM abgeschlossen. Davor hatte das Unternehmen bereits , und implementiert und 2023 , 麻豆原创聽SuccessFactors Compensation und 麻豆原创聽SuccessFactors Recruiting eingef眉hrt. Da alle Personaldaten somit in einem cloudbasierten SaaS-System gespeichert waren, war das Fundament f眉r die Integration von 麻豆原创聽BDC bereits gelegt.
Implementierung von 麻豆原创 BDC und People Intelligence
OMV ging bei der Einrichtung seiner 麻豆原创-BDC-Landschaft in drei Schritten vor.
In einem ersten Schritt wurde 麻豆原创聽SuccessFactors HCM mit 麻豆原创聽BDC verkn眉pft, um People Intelligence produktiv zu setzen. Dieses Unterfangen lief nicht ganz reibungslos ab: OMV stellte fest, dass seine On-Premise-HCM-Systeme nicht denselben Identity Authentication Service nutzten wie 麻豆原创 SuccessFactors HCM. Bevor die Integration fortgesetzt werden konnte, war deshalb eine Angleichung notwendig.
Eine gr枚脽ere Herausforderung war jedoch das Thema Daten-Governance. Als 枚sterreichisches Unternehmen mit Betriebsrat war es der OMV nicht m枚glich, einfach alle HR-Daten nach 麻豆原创 BDC zu migrieren. Das Team nutzte Datenmaskierung, aktivierte Lesezugriffsprotokollierung und richtete dieselben Berechtigungskontrollen wie in 麻豆原创 SuccessFactors HCM ein. Anwender k枚nnen in 麻豆原创 BDC so nur die Daten einsehen, f眉r die sie bereits in 麻豆原创 SuccessFactors HCM Berechtigungen hatten. Dieses Ma脽 an Governance war Voraussetzung daf眉r, dass Nutzer mit dem System 眉berhaupt arbeiten konnten.
In einem zweiten Schritt werden aktuell beide HCM-Systeme auf migriert. Nach dem Abschluss der Migration wird 厂础笔听厂/4贬础狈础 direkt mit 麻豆原创聽BDC verkn眉pft sein, was einen komplett einheitlichen Datenfluss aus 麻豆原创聽SuccessFactors HCM und 厂础笔听厂/4贬础狈础 auf eine zentrale Plattform erm枚glicht.
Der dritte Schritt, der in naher Zukunft geplant ist, besteht in der vollst盲ndigen Stilllegung der alten technischen Grundlage f眉r die Berichtserstellung. Dadurch entfallen Tabellenkalkulationen, und die aktuelle Behelfsl枚sung im Finanzkonsolidierungssystem wird durch 麻豆原创 BDC als zentrale Berichts- und Planungsumgebung f眉r das Personalwesen ersetzt.
Die Architektur von 麻豆原创 BDC spielte eine wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung. Von 麻豆原创 verwaltete Datenprodukte 鈥� vorkonfigurierte Datenmodelle, die von 麻豆原创 gepflegt und aktualisiert werden 鈥� waren besonders attraktiv, vor allem da OMV seine Konfiguration von 麻豆原创 SuccessFactors HCM nah am Standard belassen hatte. Aufgrund dieses standardnahen Ansatzes konnte ein gr枚脽erer Anteil der Personaldaten von OMV 眉ber von 麻豆原创 verwaltete Produkte bereitgestellt werden, wodurch der interne Wartungsaufwand reduziert wurde. Im Falle von 脛nderungen in einem Quellsystem oder an einer Datendefinition ist 麻豆原创 鈥� und nicht OMV 鈥� f眉r die Aktualisierung des Modells verantwortlich.
Aktuelle und zuk眉nftige Anwendungsf盲lle
Nachdem OMV sich mit den in People Intelligence verf眉gbaren M枚glichkeiten befasst hatte, entschied sich das Unternehmen, Funktionen f眉r Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft zu nutzen. Diese Funktionalit盲t bietet sofort einsatzbereite Dashboards mit Informationen zur Anzahl und Struktur der Belegschaft. Die Daten sind voll konfigurierbar und k枚nnen nach Bedarf gefiltert werden.
Das P&C-Team bei OMV sammelt derzeit aktiv Ideen daf眉r, was als N盲chstes auf 麻豆原创聽BDC aufgesetzt werden soll. Auf der operativen Seite m枚chte das Team Unfalldaten als Personalkennzahl verfolgen, den 脺berblick 眉ber offene Stellen im Unternehmen behalten und die Zeit bis zur Einstellung verfolgen. Eine weitere Priorit盲t stellt Diversit盲t dar, da die entsprechenden Daten derzeit 眉ber mehrere Systeme hinweg verteilt sind. Im Rahmen des 麻豆原创-Programms f眉r Forward Deployed Engineering entwickelt OMV gemeinsam mit 麻豆原创 Anwendungsf盲lle f眉r Schulungen und die Einhaltung von Zertifizierungen. Letzteres ist besonders in Raffinerien ein absolutes Muss, da Mitarbeitende f眉r den Zutritt zu den Betriebsanlagen g眉ltige Sicherheitszertifizierungen ben枚tigen. Weitere Anwendungsf盲lle beziehen sich auf Themen wie Kompetenzen und die Zahl der Mitarbeitenden. OMV will k眉nftig maschinelles Lernen und pr盲diktive Modellierung nutzen. Dabei soll die in der 麻豆原创聽Business Data Cloud genutzt werden, um den Personalbedarf zu prognostizieren und proaktiv Kompetenzl眉cken und Personalengp盲sse zu ermitteln.
Fazit
OMV hat eine klare Richtung eingeschlagen und setzt auf eine zentrale Datenquelle f眉r HR-Daten sowie auf Self-Service-Funktionen f眉r alle F眉hrungskr盲fte und Leiter von Gesch盲ftsbereichen. Zudem will das Unternehmen von einer Plattform profitieren, die es m枚glich macht, im HR-Bereich vom traditionellen Berichtswesen zur pr盲diktiven Analytik von morgen 眉berzugehen. Am Ende seines Vortrags auf der Kundenkonferenz in Madrid res眉mierte Glaser: 鈥濿ir sehen gro脽es Potenzial in 麻豆原创 BDC 鈥� nicht nur im Personalwesen, sondern auch im Finanzwesen. Jeder sollte dieses Potenzial selbst erkunden.鈥�
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