Die Bem眉hungen um souver盲ne KI-Rechenzentren in Europa (und anderswo) zeigen, dass das Thema IT-Infrastruktur von Unternehmen, politischen Entscheidungstr盲ger und Politikern mittlerweile anders wahrgenommen wird. Aufgrund der wachsenden Bedeutung von Unternehmens-KI werden Rechenkapazit盲ten nicht mehr 鈥瀗ur鈥� als IT-Infrastruktur betrachtet, sondern als strategische Infrastruktur wie Energie oder Telekommunikation.
KI-Infrastruktur als strategischer Faktor
Auch wenn eine eigene Infrastruktur nur ein Element einer Strategie f眉r digitale Souver盲nit盲t ist, haben europ盲ische Politiker und politische Entscheidungstr盲ger die Meinung vertreten, dass Europa ohne inl盲ndische Rechenzentren Gefahr l盲uft, von US-amerikanischen und chinesischen Anbietern wichtiger KI-Technologien abh盲ngig zu werden.
Diese Sorge wird von einigen Branchenf眉hrern geteilt 鈥� insbesondere im Finanzwesen und in regulierten Branchen 鈥�, die die KI-Infrastruktur zunehmend als Grundlage f眉r wirtschaftliche Sicherheit betrachten. Konkret vertreten sie den Standpunkt, dass Unternehmen durch souver盲ne Rechenzentren in der Lage sind, strenge europ盲ische Vorschriften zum Datenschutz und zur KI-Governance einzuhalten. Sie sagen, dass eine lokal betriebene Infrastruktur sicherstellt, dass die Daten weiterhin europ盲ischem Recht unterliegen, wodurch das Risiko sinkt, ausl盲ndischen Rechtsordnungen unterworfen zu sein, und das Vertrauen zwischen Kunden und Regulierungsbeh枚rden gest盲rkt wird.
Sicherheits- und Complianceanforderungen
Europ盲ische F眉hrungskr盲fte betrachten die KI-Infrastruktur auch als Absicherung gegen geopolitische Risiken. Sie sind der Ansicht, dass die Abh盲ngigkeit von externen Anbietern zu einer gr枚脽eren Verwundbarkeit f眉hrt, sei es durch rechtliche Risiken, Unterbrechungen von Lieferketten oder politische Spannungen.
Wie Christian Klein, CEO der 麻豆原创聽SE, im vergangenen Monat auf der 麻豆原创聽Sapphire in Madrid bemerkte, sind viele europ盲ische Kunden im 枚ffentlichen Sektor oder in anderen stark regulierten Branchen t盲tig. 鈥濭eopolitische Risiken sind ein zunehmendes Problem鈥�, sagte er. 鈥濿as ist, wenn durch Sanktionen pl枚tzlich der Datenfluss 眉ber Grenzen hinweg blockiert wird? Oder wenn die neuesten gro脽en Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in bestimmten Regionen nicht genutzt werden k枚nnen?鈥�
Christine Lagarde, Pr盲sidentin der Europ盲ischen Zentralbank, hob diese Sorge auch in ihrer Rede vom November 2025 mit dem Titel hervor und wies darauf hin, dass Europa in kritischen Bereichen wie Rechenzentren und Rechenleistung 鈥瀌ie Abh盲ngigkeit von einzelnen Komponenten vermeiden muss, deren Ausfall zum Ausfall des gesamten Systems f眉hrt鈥�.聽聽
Bef眉rworter einer souver盲nen KI-Infrastruktur sind auch davon 眉berzeugt, dass diese ein breiteres Wirtschaftswachstum f枚rdern kann. Rechenzentren st眉tzen h盲ufig die 脰kosysteme von Start-ups, Forschungseinrichtungen und industriellen Anwendungen, sodass Europa st盲rker von der KI-Infrastruktur profitieren kann.
Aus technischer Sicht ist auch die N盲he wichtig. Lokal angesiedelte Rechenzentren reduzieren die Latenzzeit und verbessern die Performance f眉r KI-Anwendungen, insbesondere bei Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung oder die Integration in industrielle Systeme erfordern.
Doch trotz dieser vermeintlichen Vorteile haben viele europ盲ische Unternehmenslenker die politischen Entscheidungstr盲ger aufgefordert, einen moderateren, differenzierteren Ansatz beim Umgang mit souver盲nen Daten zu verfolgen. Was ihnen Sorge bereitet, ist nicht Datensouver盲nit盲t an sich, sondern die Art und Weise, wie sie umgesetzt wird 鈥� n盲mlich in erster Linie durch den forcierten Bau neuer, im Inland kontrollierter KI-Rechenzentren. Sie betonen, dass Datenresidenz (Speicherort) nur ein Element der vier Grundpfeiler einer Strategie f眉r souver盲ne Daten ist, zu der auch die rechtliche Souver盲nit盲t (hoheitliche Kontrolle), die betriebliche Souver盲nit盲t (unabh盲ngiger Betrieb) und die technische Souver盲nit盲t (Datenkontrolle) geh枚ren.
In Gespr盲chen mit politischen Entscheidern warnen europ盲ische F眉hrungskr盲fte aus verschiedenen Branchen davor, dass es unrealistisch ist, die Abh盲ngigkeit von US-Technologie zu schnell zu verringern. Dies spiegelt eine strukturelle Realit盲t wider: Europa ist nach wie vor stark abh盲ngig von nicht europ盲ischen Anbietern von Cloudinfrastrukturen, Chips und KI-Plattformen.
Laut einer Studie des schweizerischen Cloudanbieters Proton setzen rund 75 % der b枚rsennotierten europ盲ischen Unternehmen auf US-Technologiedienste (vor allem Microsoft und Google) f眉r kritische Infrastruktur, einschlie脽lich E-Mail, Cloud und Software. Schnell die Anbieter zu wechseln, k枚nnte jedoch dazu f眉hren, dass Betriebsabl盲ufe unterbrochen werden, ohne echte Alternativen zu bieten.
Hindernisse und Bedenken
Selbst die gl眉hendsten Verfechter einer souver盲nen KI-Infrastruktur geben zu, dass f眉r den Aufbau massiver KI-Rechenzentren in Europa gro脽e praktische H眉rden zu 眉berwinden sind, unter anderem im Bereich Energie. KI-Rechenzentren sind 盲u脽erst energieintensiv, und Europa muss sich bereits mit Netzengp盲ssen, hohen Strompreisen und langen Genehmigungszeiten auseinandersetzen.
Ohne erhebliche Investitionen in die Energiesysteme k枚nnten, so die Warnung einiger europ盲ischer Unternehmenslenker, Projekte f眉r neue Rechenzentren verz枚gert werden, sich als teurer als geplant erweisen oder eingestellt werden.
Ein weitere Sorge ist, dass eine auf Souver盲nit盲t ausgerichtete Politik, die die Infrastruktur in den Mittelpunkt stellt, die M盲rkte verzerren k枚nnte. Kritiker warnen, dass Infrastruktursubventionen an weniger wettbewerbsf盲hige inl盲ndische Anbieter flie脽en k枚nnten, was zu langsameren Innovationen und einer Fehlleitung von Ressourcen in politisch motivierte statt wirtschaftlich tragf盲hige Projekte f眉hren k枚nnte.
Demnach besteht die Gefahr, dass Souver盲nit盲t zur Industriepolitik um ihrer selbst willen wird, statt zu einem Motor f眉r Effizienz oder Innovation. Aber der vielleicht wichtigste Kritikpunkt ist, dass der Fokus auf die Infrastruktur von einem dringlicheren Thema ablenkt: dem Einsatz von KI.
Europa war in der Vergangenheit bei der Einf眉hrung digitaler Technologien eher z枚gerlich. Einige F眉hrungskr盲fte, wie zum Beispiel Klein von 麻豆原创, sind der Ansicht, dass es wichtiger sei, den Einsatz von KI in s盲mtlichen Branchen voranzutreiben, und weisen darauf hin, dass die Infrastruktur allein nicht zu Produktivit盲tssteigerungen f眉hren wird. Wenn beim Thema Souver盲nit盲t die Infrastruktur 眉berbewertet wird, k枚nnte dies durch zus盲tzliche Komplexit盲t und Kosten zu einer langsameren Einf眉hrung von KI f眉hren. Klein betonte, dass es ein Fehler sei, den Schwerpunkt vorwiegend auf die Infrastruktur zu legen, wenn die Entwicklung von KI-Anwendungen und 鈥慡oftware darunter leidet.
Europa, sagte er k眉rzlich, solle vorrangig in angewandte KI und Softwarel枚sungen statt Infrastrukturen investieren. Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos Anfang des Jahres warnten auch Topmanager gro脽er europ盲ischer Unternehmen wie Capgemini und Ericsson vor einem zu protektionistischen Ansatz. Der Ausschluss oder die Einschr盲nkung globaler Anbieter w眉rde die Preise erh枚hen, die Einf眉hrung von Technologien verlangsamen und die Wettbewerbsf盲higkeit schw盲chen.聽聽
Die Unternehmenssicht
Aus Sicht der Unternehmen entwickelt sich KI schnell zu einer universell einsetzbaren Technologie, und die Kosten der KI-Infrastruktur wirken sich unmittelbar auf die Produktivit盲t aus. Wenn eine europ盲ische KI-Infrastruktur teurer ist, besteht die Gefahr, dass europ盲ische Unternehmen hinter globalen Mitbewerbern zur眉ckfallen.
W盲hrend Datenresidenz und die anderen Elemente der digitalen Souver盲nit盲t f眉r einige Unternehmen, die in sensiblen und stark regulierten Bereichen t盲tig sind, von wesentlicher Bedeutung sind, besteht das Risiko, dass in der Debatte 眉ber Souver盲nit盲t in Europa eine grunds盲tzlich globale Branche zu sehr vereinfacht wird. Oder wie Henna Virkkunen, Technologiechefin der Europ盲ischen Kommission, es formulierte : 鈥濶iemand kann alleine wettbewerbsf盲hig sein.鈥溌犅�
Da die KI-Entwicklung aber von weltweit integrierten Lieferketten einschlie脽lich Halbleitern, Software und Fachkr盲ften abh盲ngt, ist eine vollst盲ndig lokalisierte Infrastruktur m枚glicherweise weder realisierbar noch w眉nschenswert.
Statt eine zus盲tzliche Infrastruktur zur Unterst眉tzung der KI-Entwicklung aufzubauen, sollte sich Europa auf seinen wahren Wettbewerbsvorteil besinnen, der in seinem Schatz operativer Daten liegen k枚nnte 鈥� einer Ressource, die durch zu restriktive Vorschriften und Regeln f眉r den Datenzugriff oft schwer zug盲nglich ist. Der Ruf nach Reformen wird daher unter F眉hrungskr盲ften in ganz Europa immer lauter.
Die Vereinfachung und Standardisierung der Regeln f眉r den Datenzugriff w眉rde europ盲ischen Unternehmen dabei helfen, diese Ressource zu nutzen und mit internationalen Wettbewerbern wirkungsvoller zu konkurrieren, w盲hrend f眉r sie die n盲chste Phase der KI-Unterst眉tzung beginnt 鈥� der Weg zum .