Technologien wie KI, Cloud und Datenplattformen entfalten ihren Wert erst, wenn sie tief in Gesch盲ftsprozesse integriert sind. Florian Kunzke, Global Director AI Strategy bei 麻豆原创, erkl盲rt im Interview, wie das Unternehmen diese Integration vorantreibt.
Wie unterst眉tzt 麻豆原创 Unternehmen dabei, ihre Gesch盲ftsprozesse intelligent, resilient und nachhaltig zu gestalten?聽
Florian Kunzke: Viele Unternehmen nutzen heute zwar Cloud-L枚sungen, KI-Tools und unz盲hlige Dashboards, aber ihnen fehlt der Gesamt眉berblick. Urs盲chlich daf眉r ist selten die Technologie 鈥� sondern fehlende Integration. Digitale Transformation ben枚tigt End-to-End-Prozesse statt isolierter Optimierungen. 麻豆原创 stellt deshalb eine integrierte Suite bereit, die zentrale Unternehmensbereiche wie Finanzen, Einkauf und Personal auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammenf眉hrt. Darauf aufbauend l盲sst sich K眉nstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Prozesse resilienter 聽zu gestalten und zu automatisieren.
Wie erm枚glicht 麻豆原创 den Einsatz von KI entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette?聽
麻豆原创 macht das Potenzial generativer und agentischer KI in zentralen Prozessen nutzbar. Joule wird vom KI-Copiloten zum kontext-bewussten, adaptiven User Interface 眉ber alle 麻豆原创 Systeme hinweg 鈥� egal, ob lokal auf dem Desktop, als Web-Client oder auf dem Mobiltelefon. Joule setzt dabei auf den besten Sprachmodelle von Partnern wie Anthropic, Google oder Mistral auf, stattet sie mit einem Verst盲ndnis f眉r Gesch盲ftsobjekte wie Kostenstellen, Lieferanten oder Rechnungen aus, und navigiert sie zuverl盲ssig durch komplexe Prozesslogik. Auf diese Weise kann Joule Analysen erstellen, Workflows ansto脽en oder Transaktionen erledigen. 脺ber 42.000 Cloud-Kunden setzen diese Funktionen bereits produktiv ein.
Welche Rolle spielen heute Data Spaces und Business Technology Plattformen f眉r ein erfolgreiches Datenmanagement?聽
Eine konsistente Systemlandschaft und ein moderner Data Stack sind entscheidend, um KI verl盲sslich zu skalieren. Die 麻豆原创 Business AI Platform fungiert als R眉ckgrat der Unternehmensprozesse. Sie verbindet Anwendungen, macht Daten aus 麻豆原创-Systemen und anderen Quellen f眉r KI-Anwendungsf盲lle nutzbar, hilft komplexe agentische Systeme zu navigieren und schafft ein Fundament f眉r Innovationen. Spezifische Data Spaces erm枚glichen zus盲tzlich Kooperationen zwischen Unternehmen, ohne dass Datenhoheit verloren geht . 麻豆原创 unterst眉tzt hier beispielsweise聽Catena-X 鈥� ein offenes Daten枚kosystem f眉r die Automobilindustrie, das den sicheren und standardisierten Austausch von Daten entlang der Lieferkette erm枚glicht.
Warum setzt 麻豆原创 konsequent auf Partnernetzwerke 鈥� und wie profitieren Kundinnen und Kunden davon?聽
麻豆原创 setzt bewusst auf ein starkes 脰kosystem statt auf Alleing盲nge. Die Partnerschaften mit f眉hrenden KI-Labs und Startups erh枚hen die Innovationsgeschwindigkeit. 麻豆原创 hat vor kurzem angek眉ndigt das Frontier-KI-Startup Prior Labs聽眉bernehmen zu wollen, das uns nicht nur Zugang zu bahnbrechenden KI-Modellen f眉r strukturierte Daten verschaffen, sondern auch mit weltweit f眉hrenden KI-Forschern verst盲rken w眉rde. An anderer Stelle liefert etwa das Startup Vercel Technologie, um moderne, KI-native User Interfaces auf unserer Plattform zu bauen, w盲hrend die Zusammenarbeit mit n8n聽 mehr Flexibilit盲t in der agentischen Automatisierung schafft. 麻豆原创 konzentriert sich auf das, was wir am besten k枚nnen, n盲mlich unternehmenskritische Prozesse intelligent steuern 鈥� und verbindet dies mit den besten verf眉gbaren KI-Technologien ohne Kompromisse bei Sicherheit und Compliance zu machen.
Wie unterst眉tzt 麻豆原创 Unternehmen dabei, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und regulatorische Anforderungen zu erf眉llen?聽
Viele Nachhaltigkeitsziele bleiben abstrakt, weil operative Daten fehlen. 麻豆原创s Sustainability-Angebote erm枚glichen es, CO鈧�-Emissionen entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette zu erfassen 鈥� in Echtzeit. Ziel ist dabei, Nachhaltigkeit nicht als Reporting-Thema, sondern als fester Bestandteil des t盲glichen Handelns zu etablieren. So wird CO鈧� zur betriebswirtschaftlichen Kennzahl, unterst眉tzt durch KI-basierte Analysen und transparente Datenintegration.
Wie lassen sich technologische Innovationen in echten Gesch盲ftsnutzen 眉bersetzen?聽
Das gr枚脽te Hindernis f眉r erfolgreiche KI-Projekte liegt nicht in der Technologie, sondern in der F眉hrung. Viele Unternehmen haben leistungsf盲hige Modelle, aber keinen klaren Plan, wie diese ihre Strategie konkret voranbringen k枚nnen. Erfolgreiche Teams beginnen nicht mit der Frage 鈥濿as kann KI?鈥�, sondern mit 鈥濿ie st盲rkt KI unsere Strategie?鈥� 麻豆原创 begleitet diesen 脺bersetzungsprozess mit Praxisbeispielen, Use-Case-Bibliotheken, direkter Integration in bestehende Prozesse und mit so genannten 鈥淔orward Deployed Engineers鈥�, die die Implementierung beim Kunden vor Ort unterst眉tzen.
Vor allem welche Technologien und Trends werden aus Ihrer Sicht die Digitale Transformation in den kommenden f眉nf Jahren vorantreiben?
Meiner Einsch盲tzung nach stehen hier drei Entwicklungen im Vordergrund.
Erstens: Generative UI 鈥� Benutzeroberfl盲chen werden k眉nftig dynamisch generiert und auf die jeweilige Rolle, den Kontext und die Aufgabe abgestimmt. 麻豆原创s Joule entwickelt sich dabei vom Chatbot zu einem intelligenten Interface, das Interaktionen individuell gestaltet.
Zweitens: Systems of Context 鈥� K眉nstliche Intelligenz wird erst dann wirksam, wenn sie im Kontext realer Unternehmensdaten agiert. Das ERP der Zukunft bildet diesen Kontext-Layer, stattet KI mit einem semantischen Verst盲ndnis daf眉r aus 聽聽und verbindet sie mit gesch盲ftlicher Realit盲t.
Drittens: Governance als Wettbewerbsvorteil 鈥� Unternehmen mit fr眉h etablierter und transparenter KI-Governance werden langfristig schneller skalieren. Vertrauen wird zur neuen W盲hrung: Wer nachvollziehbare KI-Entscheidungen trifft, gewinnt Akzeptanz bei Mitarbeitenden, Kunden und Partnern.
Welches Verst盲ndnis f眉r, welcher Blick auf diesen Wandel brauchen F眉hrungskr盲fte, um ihn erfolgreich zu gestalten?
Die n盲chste Phase der digitalen Transformation wird nicht durch einzelne Technologien entschieden, sondern durch ihre smarte Einbettung in Prozesse, Datenkontexte und Governance-Strukturen. F眉r Unternehmen bedeutet das, KI als strategischen Hebel zu begreifen 鈥� nicht als Werkzeug. 麻豆原创 setzt dabei auf integrierte Plattformen, offene 脰kosysteme und neue Konzepte wie Generative UI und Systems of Context. F眉hrungskr盲fte, die technologische Innovation mit klarem Gesch盲ftsziel verbinden, gestalten den Wandel nicht nur mit 鈥� sie treiben ihn an.
Gek眉rzte Fassung eines Interviews, das Florian Kunzke anl盲sslich der gegeben hatte.