Willkommen bei den Produktaktualisierungen von 麻豆原创 Business AI f眉r das erste Quartal 2026. In der Rolle des Chief AI Officer bin ich zwar neu, doch das Ziel ist unver盲ndert: unsere Kunden unterst眉tzen, damit sie echten Mehrwert aus KI ziehen k枚nnen.
Der Ausschreibungsanalyse-Agent
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Verkaufsteams k枚nnen ihren Prozess zur Angebotsabgabe mit dem Ausschreibungsanalyse-Agenten optimieren. Dieser Agent automatisiert die Pr眉fung komplexer Ausschreibungsdokumente. Der Agent extrahiert wichtige Produktanforderungen, kennzeichnet potenzielle Risiken und Richtlinienl眉cken und schl盲gt optimierte, auf Kundenanforderungen zugeschnittene Konfigurationen vor. Durch die Reduzierung des Aufwands f眉r die Bearbeitung eingehender Ausschreibungen um f眉nf Prozent und die Verbesserung der Erfolgsquoten k枚nnen Unternehmen ein messbares Umsatzwachstum erzielen, w盲hrend sie gleichzeitig die Verkaufszyklen beschleunigen und wertvolle Cross-Selling- und Up-Selling-Chancen erschlie脽en.
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麻豆原创 Commodity Management, KI-gest眉tztes Waren-Work-Center
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Warenh盲ndler k枚nnen mithilfe des Waren-Work-Centers in 麻豆原创 Commodity Management die Art und Weise, wie sie komplexe Gesch盲fte erfassen und verwalten, transformieren. Zusammen mit Joule wandelt die Funktion m眉ndliche oder schriftliche Verhandlungen in detaillierte Gesch盲ftsentw眉rfe um und f眉llt automatisch die zahlreichen Felder aus, die gew枚hnlich eine umfangreiche manuelle Eingabe erfordern. Auf diese Weise k枚nnen sich H盲ndler auf bessere Gesch盲ftsergebnisse konzentrieren, dabei die Genauigkeit von Daten verbessern und die betriebliche Effizienz ihrer Handelsaktivit盲ten steigern.
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麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management, KI-gest眉tzte pr盲diktive Probandendynamik
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Koordinatoren f眉r klinische Studien, die ihre F盲higkeiten in der Beschaffungsplanung verbessern m枚chten, finden in 麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management einen leistungsstarken Verb眉ndeten. Die Funktion f眉r pr盲diktive Probandendynamik analysiert historische Daten und Echtzeitdaten, um Trends und Abbruchraten von angemeldeten Patienten zu prognostizieren. Dadurch werden automatisch Erkenntnisse generiert, die andernfalls einer umfassenden manuellen Analyse bed眉rfen. Auf diese Weise k枚nnen Supply-Chain-Teams ihren Fokus auf strategische Entscheidungen verlagern und gleichzeitig die Kosten f眉r die Verschwendung von klinischen Best盲nden um bis zu zwei Prozent senken und die Genauigkeit der Bedarfsprognosen in ihren Studien verbessern.
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Joule mit 麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Fachkr盲fte f眉r klinische Versorgung, die mehrere Aufgaben und komplexe Systeme unter einen Hut bringen m眉ssen, ben枚tigen schnellen Zugriff auf Informationen, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Zusammen mit Joule bietet 麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management eine intuitive, dialogorientierte Benutzeroberfl盲che, die nat眉rlichsprachliche Anfragen versteht, sodass Benutzer kritische Daten abrufen und m眉helos zu relevanten Anwendungen navigieren k枚nnen. Diese optimierte Benutzererfahrung f眉hrt dazu, dass der Zeitaufwand f眉r die Suche nach Informationen um 83聽Prozent reduziert wird, sodass sich die Teams auf wertsch枚pfende Aktivit盲ten konzentrieren und die Produktivit盲t insgesamt deutlich steigern k枚nnen.
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麻豆原创 Self-Billing Cockpit, KI-gest眉tzte Belegverarbeitung
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Mitarbeitende in der Abrechnung, die Workflows f眉r Gutschriftsverfahren verwalten, sind mit Rechnungen in den verschiedensten Formaten konfrontiert聽鈥� Excel-, PDF-, CSV- oder Textdateien聽鈥�, die h盲ufig unstrukturiert und in unterschiedlichen Sprachen verfasst sind. 麻豆原创 Self-Billing Cockpit bew盲ltigt diese Herausforderung, indem es die intelligente Belegverarbeitung nutzt, um Rechnungsdaten aus praktisch jedem Format zu analysieren und zu extrahieren und sie in strukturierte Payloads zu konvertieren, die f眉r die automatisierte Fakturierung bereit sind. Das Ergebnis ist ein deutlich geringerer Zeitaufwand f眉r die Verarbeitung von Rechnungspositionen, weniger kundenspezifische Schnittstellen, die von Integrationsspezialisten erstellt und gepflegt werden m眉ssen, und eine h枚here Genauigkeit von Extraktionen durch minimale manuelle Eingriffe.
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Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.
*聽Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.