KI-Agenten kommen heute nicht mehr nur in Demos und Assistenten zum Einsatz. Es gibt bereits Agenten, die innerhalb von Unternehmenssystemen eigenst盲ndig handeln, indem sie Aufgaben erledigen, Tools aufrufen und kontinuierlich 眉ber Gesch盲ftsprozesse hinweg Aktionen ausf眉hren.
F眉r 麻豆原创-Kunden kann diese Entwicklung eine deutliche Produktivit盲tssteigerung bedeuten. Zugleich gehen damit jedoch auch strenge Anforderungen einher: KI-Agenten f眉r Unternehmen m眉ssen von Grund auf sicher, kontrollierbar und 眉berpr眉fbar sein.
Dies ist der Hintergrund f眉r die enge technische Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA, mit der die 麻豆原创 Business AI Platform und NVIDIA OpenShell, eine sichere Open-Source-Laufzeitumgebung f眉r autonome KI-Agenten, integriert werden sollen. Ziel dabei ist es nicht, dass 麻豆原创 die OpenShell-Laufzeitumgebung 鈥灻糱ernimmt鈥�. Vielmehr geht es darum, dass 麻豆原创 die Ausf眉hrungsschicht f眉r Agentic AI gemeinsam mit NVIDIA gestaltet, mit Sicherheitsfunktionen versieht und in Produkte 眉berf眉hrt.
Welche Vorteile die Zusammenarbeit f眉r 麻豆原创-Kunden mit sich bringt
麻豆原创-Kunden profitieren durch diese Zusammenarbeit von konkretem und praktischem Nutzen.
Sie schafft die Voraussetzungen f眉r:
- KI-Agenten, die innerhalb von 麻豆原创-Prozessen agieren, ohne Governance-Mechanismen zu umgehen
- Sicherheitsmodelle, die sich an den IAM- und Compliance-Frameworks von Unternehmen orientieren
- 眉bersichtliche Pr眉fpfade f眉r system眉bergreifende Aktionen von Agenten
- einen sicheren 脺bergang von Pilotprojekten zum Produktiveinsatz
Vor allem aber sorgt sie daf眉r, dass Kunden sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden m眉ssen. Sie sind nicht gezwungen, Sicherheitsfunktionen nachtr盲glich zu implementieren oder ihre Risikomodelle zu 眉berarbeiten, um den Anforderungen von KI-Agenten Rechnung zu tragen.
Sicherheit und Governance werden vielmehr von Anfang an in das Ausf眉hrungsmodell integriert.
Die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmen: Vertrauen in die Aktionen von Agenten aufbauen
Wenn KI-Systeme nicht mehr nur Antworten auf Fragen liefern, sondern auch Aktionen ausf眉hren, bringt dies v枚llig neue Risiken mit sich.
Agentenbasierte Systeme k枚nnen:
- auf Daten in Erfassungssystemen zugreifen,
- 眉ber Anwendungs- und Datengrenzen hinweg agieren und
- Aktionen ausf眉hren, ohne dass dabei jeder Schritt durch einen Menschen 眉berpr眉ft wird.
Diese M枚glichkeiten stellen alle Unternehmen聽鈥� insbesondere in regulierten Branchen聽鈥� vor enorme Herausforderungen, was die Sicherheit und Governance bei der Ausf眉hrung von Agenten betrifft. Kontrollen, wie sie im Zeitalter von Chatbots 眉blich waren, greifen zu kurz, wenn Agenten Zugriff auf Shells, Dateien, Netzwerke, Anmeldeinformationen und APIs haben.
麻豆原创-Kunden wissen nur zur gut, welche Folgen das in der Praxis haben kann. Der Einsatz von KI ist f眉r sie nur dann von Nutzen, wenn die KI:
- auf Fehler untersucht und 眉berpr眉ft werden kann,
- auf der Grundlage von Richtlinien eingesetzt wird und
- von Sicherheits- und Compliance-Teams f眉r vertrauensw眉rdig erachtet wird.
Um dieses Problem zu l枚sen, gen眉gt es nicht, grundlegende Infrastrukturbausteine bereitzustellen oder Regeln auf Anwendungsebene zu definieren.
NVIDIA OpenShell als Grundlage
NVIDIA OpenShell tr盲gt mit der sicheren Ausf眉hrung autonomer Agenten in einer Sandbox-Umgebung entscheidend zur L枚sung dieses Problems bei.
Die Open-Source-Laufzeitumgebung OpenShell stellt leistungsstarke Funktionen zur Verf眉gung. Beispiele hierf眉r sind:
- isolierte Ausf眉hrungsumgebungen
- die Durchsetzung von Richtlinien beim Zugriff auf das Dateisystem und das Netzwerk
- eine Ausf眉hrung ausschlie脽lich auf Ebene der Laufzeitumgebung, wodurch die Folgesch盲den eingegrenzt werden, selbst wenn die Logik des Agenten fehlschl盲gt
Diese Funktionen bilden eine grundlegende Schicht f眉r die sichere Ausf眉hrung autonomer Agenten. In der Praxis ist es f眉r Unternehmen wichtig, dass diese Ausf眉hrungsschicht auf den gesch盲ftlichen Kontext und das Governance-Modell abgestimmt ist. Unternehmen erwarten klare Antworten auf folgende Fragen:
- Welche Benutzerrolle autorisiert eine Aktion?
- Welcher Prozesskontext muss ber眉cksichtigt werden?
- Welche Unternehmensrichtlinien und Pr眉fpfade gelten f眉r Aktionen?
Hier kann 麻豆原创 einen entscheidenden Beitrag leisten.
麻豆原创 erg盲nzt OpenShell um Gesch盲ftssemantik, Governance und Skalierungsm枚glichkeiten
麻豆原创 bringt die konkreten Anforderungen von Unternehmen in die Entwicklung von OpenShell ein.
1. Anforderungen von Unternehmen an Laufzeitumgebungen
麻豆原创 ist wie kaum ein anderer Softwareanbieter in gro脽em Ma脽stab verantwortlich f眉r:
- die Steuerung gesch盲ftskritischer Prozesse
- die Unterst眉tzung von Unternehmen in regulierten Branchen
- die Ausf眉hrung von Millionen von Transaktionen pro Stunde
Mit Workloads, die in der Praxis von 麻豆原创-Agenten ausgef眉hrt werden, stellt 麻豆原创 im Rahmen der Zusammenarbeit mit NVIDIA das operative Versuchsfeld bereit, mit dem sich die leistungsf盲hige Laufzeitumgebung OpenShell zu einer praxiserprobten Umgebung weiterentwickeln kann.
In diesem Zusammenhang m眉ssen auch die Anforderungen f眉r folgende Aspekte definiert werden:
- Grenzen f眉r die Isolierung, die den Risikomodellen des Unternehmens entsprechen
- Durchsetzung von Richtlinien im Einklang mit den konkreten gesch盲ftlichen Rahmenbedingungen
- 脺berpr眉fbarkeit, die den Erwartungen der Kunden und den gesetzlichen Vorgaben entspricht
2. Gemeinsame Entwicklung von OpenShell-Funktionen
麻豆原创 stellt Kapazit盲ten f眉r die Entwicklung der Open-Source-Codebasis von OpenShell zur Verf眉gung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Bereichen, die f眉r Unternehmen besonders wichtig sind:
- Absicherung der Laufzeitumgebung
- Modellierung von Richtlinien
- Integration in das Identit盲tsmanagement von Unternehmen
- Hooks f眉r die 脺berpr眉fung und Governance
麻豆原创 leistet einen Beitrag zur Definition der Anforderungen f眉r eine sichere Ausf眉hrung von Agenten im Unternehmen聽鈥� nicht nur in der Theorie, sondern auch beim Produktiveinsatz.
3. Joule-Studio-Laufzeitumgebung: von einer sicheren Ausf眉hrung zur Kontrolle durch das Unternehmen
W盲hrend OpenShell eine sichere Ausf眉hrung erm枚glicht, stellt die Joule-Studio-Laufzeitumgebung die n枚tigen Funktionen und Prozesse bereit, damit Agenten von Unternehmenssystemen genutzt und gesteuert werden k枚nnen:
- Gesch盲ftsorientierte Richtliniensemantik (Rollen, F盲higkeiten, Lebenszyklus)
- Identit盲ts- und Zugriffskontrolle f眉r Unternehmen
- Beobachtbarkeit und 脺berpr眉fbarkeit aller Verhaltensweisen von Agenten
- Implementierung und operative Governance in allen Landschaften
Dadurch wird sichergestellt, dass sich das autonome Handeln von Agenten stets an den gesch盲ftlichen Zielen und Zust盲ndigkeiten orientiert und nicht nur auf den technischen Berechtigungen basiert.
Die Antwort von OpenShell lautet: 鈥濳ann diese Aktion sicher ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Antwort der Joule-Studio-Laufzeitumgebung lautet: 鈥濻oll diese Aktion 眉berhaupt ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Messlatte f眉r Agentic AI f眉r Unternehmen h枚her legen
Die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA zielt nicht nur auf die Integration von Technologien ab. Sie steht vielmehr f眉r die gemeinsame Absicht, die Bedeutung des Begriffs 鈥瀎眉r Unternehmen鈥� im Zusammenhang mit autonomen KI-Systemen zu definieren.
Durch B眉ndelung
- der innovativen Laufzeitumgebung und Sicherheitsfunktionen von NVIDIA
- mit der F盲higkeit von 麻豆原创, Technologien in Produkte zu 眉berf眉hren, sowie dem Governance-Wissen von 麻豆原创 und dem gro脽fl盲chigen Einsatz von 麻豆原创-L枚sungen
schaffen 麻豆原创 und NVIDIA eine integrierte L枚sung f眉r die vertrauensw眉rdige Ausf眉hrung von Agenten聽鈥� eine L枚sung, die Unternehmen 眉berpr眉fen, steuern und sicher einsetzen k枚nnen.
麻豆原创-Kunden stehen durch diese Zusammenarbeit KI-Agenten zur Verf眉gung, die nicht nur leistungsf盲hig, sondern auch daf眉r ausgelegt sind, Vertrauen in Umgebungen zu schaffen, in denen Vertrauen besonders wichtig ist.
Andre Lamego ist SVP und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 BTP Fabric.