In einigen der gef盲hrlichsten Industrieumgebungen der Welt, darunter 脰lraffinerien, Offshore-Windplattformen, Zementwerke und Chemieanlagen, ist der Zugang f眉r Menschen oft stark eingeschr盲nkt, mit hohen Risiken oder mit 眉berm盲脽ig hohen Kosten verbunden.聽
ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich in diesem Bereich mit der Vision befasst, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams t盲tig sind und Inspektionsvorg盲nge in Instandhaltungs-Workflows integriert ausf眉hren. ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich dieser Aufgabe verschrieben mit der Vision, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten. Eine Zukunft, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams agieren und Inspektionsvorg盲nge nahtlos in die Wartungsabl盲ufe der Anlagen integrieren.聽
Diese Vision findet ihre konkrete Umsetzung in 鈥濧NYmal鈥�: einem vierbeinigen Inspektionsroboter, der speziell f眉r den Einsatz in der Schwerindustrie konzipiert wurde.
鈥濱m Gegensatz zu universellen Robotikplattformen ist ANYmal f眉r den Betrieb in 鈥瀏ro脽en, schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen鈥� Bereichen konzipiert鈥�, sagt Nicole Zingg, Director of Technology Partnerships bei ANYbotics. Orte, an denen Treppen, Korrosion, Hitze und unzuverl盲ssige Konnektivit盲t keine Ausnahmen sind, sondern Normalit盲t.
鈥濧ber Hardware鈥�, f眉gt Zingg hinzu, 鈥瀒st nur ein Teil des Puzzles, das ANYmal f眉r Kunden zum unentbehrlichen Helfer macht.鈥�
Inspektionsrobotik 鈥� es geht um Daten
鈥濿ir bauen eine Hardwareplattform鈥�, erkl盲rt Zingg, 鈥瀉ber bei der Inspektionsrobotik geht es in erster Linie um konsistente und verl盲ssliche Daten.鈥�
ANYmal navigiert selbst盲ndig durch Industrieanlagen und sammelt dabei Daten, die weit 眉ber das hinausgehen, was ein Mensch allein erfassen k枚nnte. Der Laufroboter f眉hrt nicht nur eine visuelle Pr眉fung durch. Seine Sensoren erfassen auch mulitmodale Daten. Mit W盲rmebildtechnik, Ultraschall und akustischen Sensoren ist er in der Lage, Leckstellen zu orten, Gaskonzentrationen zu messen und Anomalien zu erkennen. Diese Beobachtungen flie脽en in das ein, was ANYbotics als 鈥濱nspection Intelligence鈥� bezeichnet. Die gesammelten Daten liefern handlungsrelevante Informationen. Das Ergebnis: l盲ngere Betriebszeiten und Lebenszyklen der Anlagen und, was am wichtigsten ist, deutlich sicherere Arbeitsbedingungen f眉r die Menschen.
Der Einsatz von ANYmal kann weit reichende Auswirkungen auf die betrieblichen Abl盲ufe haben. 鈥濫in Kunde aus der Offshore-Windenergiebranche hat mit ANYmal s盲mtliche Inspektionen durchgef眉hrt und so die Notwendigkeit beseitigt, Personal monatelang auf eine abgelegene Plattform entsenden zu m眉ssen鈥�, sagt Zingg. Als schlie脽lich doch menschliches Eingreifen erforderlich war, machten die von ANYmal gesammelten Daten aus den vorherigen Inspektionen den entscheidenden Unterschied. Der Kunde wusste bereits genau, was nicht stimmte, welchen Experten er entsenden und welche Ausr眉stung dieser mitbringen musste. So konnten kostspielige und riskante Besuche vor Ort, die sonst nur auf Annahmen beruhen, vermieden werden.
F眉r ANYbotics gen眉gt es jedoch nicht, diese Informationen zur Verf眉gung zu stellen. Sie m眉ssen auch in die Softwaresysteme integriert werden, die bei den Kunden zum Einsatz kommen.
鈥濧NYbotics muss nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden.鈥�
In umfassenden Benutzerstudien stellte ANYbotics fest, dass viele Anlagenbetreiber, Verantwortliche f眉r Instandhaltung und Au脽endienstteams 麻豆原创 bereits in ihrem t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb nutzen. Arbeitsauftr盲ge, Anlagenhistorie, Leistungstrends und Entscheidungen 鈭� all diese Daten durchlaufen 麻豆原创-Systeme. 鈥濿enn Kunden 麻豆原创 nutzen, muss ANYbotics nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden鈥�, erkl盲rt Zingg.
Mittlerweile suchte das Team des 麻豆原创-Projekts 鈥濫mbodied AI鈥� nach Robotikunternehmen, die mit 麻豆原创 zusammenarbeiten wollten. Bei diesem Projekt geht es darum, 麻豆原创 Business AI auf den physischen Betrieb auszuweiten. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen.
Es war eindeutig eine perfekte Erg盲nzung und hat beiden Unternehmen Vorteile gebracht.
Auf Systemseite sorgt ein durchg盲ngiger Digital Thread (digitaler Faden) daf眉r, dass die Erkenntnisse aus den Industrieinspektionen von ANYbotics nahtlos in die 麻豆原创-Systeme einflie脽en 鈥� und unterst眉tzt somit wichtige gesch盲ftliche und operative Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Die direkte Integration von ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows kann bei Endanwendern dazu beitragen, die Akzeptanz zu f枚rdern, denn bei bereits stark ausgelasteten Industriearbeitskr盲ften kann der Einsatz von Robotik Ber眉hrungs盲ngste hervorrufen. 鈥濨edenken in Bezug auf Arbeitsplatzsicherheit, Unterbrechung des Arbeitsablaufs und Komplexit盲t werden ge盲u脽ert. Doch wenn ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows eingebunden wird, kann dies dazu beitragen, solche Bedenken zu entkr盲ften鈥�, erkl盲rt Zingg.
Roboter als Teil der Belegschaft
Der erste wichtige Integrationspunkt war . Anstatt nur menschliche Techniker zu entsenden, k枚nnen Kunden nun Arbeitsauftr盲ge direkt an ANYmal vergeben 鈥� genauso wie an jedes andere Mitglied des Au脽endienstteams. Der Roboter f眉hrt dann eigenst盲ndig Pr眉faufgaben aus, sammelt Daten und meldet die Ergebnisse direkt an das 麻豆原创-System des Unternehmens zur眉ck.
Urspr眉nglich wurde die Integration nur f眉r bestimmte Anlagen genutzt. Inzwischen wird sie 眉ber die 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) weiter ausgebaut. So k枚nnen die von den Robotern erzeugten Daten flexibel 眉berall dort bereitgestellt werden, wo Kunden sie in ihrer 麻豆原创-Landschaft ben枚tigen.
Das Ziel besteht nicht darin, den Menschen zu zwingen sich an die Roboter anzupassen, sondern die Roboter passen sich an die menschlichen Arbeitsabl盲ufe an. 鈥濧NYmal muss Daten in das 麻豆原创-System einstellen, genau wie menschliche Teammitglieder鈥�, betont Zingg. ANYmal wird zu einem weiteren Arbeiter im selben operativen Erfassungssystem.
鈥濸roject Embodied AI鈥� in der Praxis
Diese Kombination aus Robotertechnologie von ANYbotics und 麻豆原创 schl盲gt die Br眉cke zwischen physischen Abl盲ufen und Unternehmensanwendungen 鈥� und bringt das Ziel von 鈥濸roject Embodied AI鈥� konkret zum Ausdruck.
Auf 麻豆原创-Seite arbeiten KI-Agenten auf den Robotersystemen von ANYmal, um physische Aufgaben wie Sicherheitspr眉fungen auszuf眉hren.
Auf der Seite von ANYbotics ist ANYmal ein physisches Objekt, das sich durch den Raum bewegt, seine Umgebung wahrnimmt und die realen Einschr盲nkungen ber眉cksichtigt. ANYmal nutzt historische Daten und Zeitreihendaten von 麻豆原创, um fundierte Entscheidungen zu treffen 鈥� und bleibt selbst in Umgebungen ohne Verbindung v枚llig autonom.
鈥濵an darf nicht vergessen, dass ANYbotics die Kontrolle 眉ber das Verhalten und die Inspektionsausf眉hrung von ANYmal hat, w盲hrend 麻豆原创 die Kontrolle 眉ber den Gesch盲ftskontext wie Arbeitsauftr盲ge, Anlagendaten oder operative Priorit盲ten hat鈥�, sagt Zingg. Es ist der 麻豆原创-Gesch盲ftskontext, der bestimmt, wie die Erkenntnisse von ANYmal genutzt und umgesetzt werden, w盲hrend ANYbotics die physischen Interaktionen von ANYmal steuert.
Sicher und verantwortungsvoll skalieren
Weltweit sind heute bereits mehr als 200 ANYmal-Roboter im Einsatz und f眉hren Inspektionen in Schwerindustrieumgebungen durch, in denen ansonsten eine st盲ndige menschliche Pr盲senz erforderlich w盲re.
Sicherheit bleibt f眉r ANYbotics ein zentrales Anliegen. Bei jeder Bereitstellung werden umfangreiche Tests durchgef眉hrt, und es ist stets ein Servicetechniker vor Ort, der ANYmal hilft, sich mit seiner Umgebung vertraut zu machen und die Bediener in sicheren Betriebsabl盲ufen schult. ANYmal ist zwar auf eigenst盲ndiges Arbeiten ausgelegt, der Mensch bleibt dabei aber fest mit im Boot.
Ein Blick in die Zukunft: industrielle Inspektion via KI
Da viele Branchen mit Fachkr盲ftemangel und den Herausforderungen einer alternden Belegschaft k盲mpfen, geht nicht dokumentiertes Fachwissen nur allzu oft verloren. Mit autonomen Inspektionsrobotern wie ANYmal wird dieses Wissen erfasst und in Programme 眉berf眉hrt, die Tag f眉r Tag an mehreren Standorten ausgef眉hrt werden k枚nnen. Die gewonnenen Daten flie脽en in 麻豆原创 ein und werden so zu Unternehmensintelligenz, die unabh盲ngig von personellen Wechseln dauerhaft erhalten bleibt.
Die Partnerschaft von ANYbotics und 麻豆原创 zeigt, dass diese Kombination aus Robotik und Unternehmenssoftware einen schnellen 脺bergang von der experimentellen Phase zum Praxiseinsatz erm枚glicht.
In Zukunft wird die industrielle Inspektion KI-gest眉tzt ablaufen 鈥� nicht in Form entkoppelter Dashboards oder isolierter Maschinen, sondern als integriertes intelligentes System, in dem physische Roboter und digitale Workflows innerhalb der 麻豆原创-Landschaft nahtlos ineinandergreifen.
Roboter wie ANYmal werden k眉nftig keine Neuheiten mehr sein. Sie werden Kollegen sein 鈥� wenn auch mechanische Vierbeiner 鈥�, die menschliche F盲higkeiten auf Bereiche ausdehnen, die f眉r Menschen schon immer unzug盲nglich waren. Diese Roboter gestalten 鈭� gemeinsam mit 麻豆原创 鈭� eine Zukunft, in der Industrieinspektionen in schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen Umgebungen pr盲zise Daten liefern, die in gesch盲ftlich wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden.
Bild mit freundlicher Genehmigung von ANYbotics.