Unser Ziel ist es, dass unsere Kunden Mehrwert mit KI-L枚sungen erzielen. Wenn Unternehmen Faktoren anf眉hren, die sie daran hindern聽鈥� beispielsweise die , die , oder 聽鈥� machen wir es uns zur Aufgabe, dieses Hindernisse zu beseitigen.
Wir haben deshalb im 4.聽Quartal 2025 neue Modelle und Angebote f眉r eine souver盲ne Cloud eingef眉hrt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu erm枚glichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben. 麻豆原创-RPT-1 ist ein neues KI-Modell, das speziell f眉r Prognosen zu tabellarischen Daten optimiert
麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette
Der Production Planning and Operations Agent
Beta-Release
Mit dem Production Planning and Operations Agent k枚nnen Produktionsplaner die Auftragsabwicklung deutlich beschleunigen. Der Agent automatisiert wichtige Voraussetzungspr眉fungen f眉r die Freigabe von Fertigungsauftr盲gen, einschlie脽lich Material-, Kapazit盲ts- und Terminierungsverf眉gbarkeit. Er ermittelt Materialengp盲sse und unterbreitet Vorschl盲ge f眉r Behelfsl枚sungen wie alternative Komponenten oder Terminanpassungen. Wenn alle Kriterien erf眉llt sind, erteilt der Produktionsplaner die Genehmigung und der Agent gibt den Fertigungsauftrag frei.
Die Funktion verringert den manuellen Aufwand, sorgt f眉r eine Fertigung ohne Unterbrechungen und erh枚ht den Durchsatz, indem Verz枚gerungen bei der Auftragsabwicklung reduziert werden. Dadurch kann die Produktivit盲t von Fertigungssteuerern bei der Suche nach Informationen zu freigegebenen Auftr盲gen um bis zu 50聽%* gesteigert werden, w盲hrend zugleich Verluste durch Ausfallzeiten um 2聽%* verringert werden.
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KI-gest眉tzte Analyse der Beschaffungsoptimierung in 麻豆原创聽Integrated Business Planning
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Disponenten, die 麻豆原创聽Integrated Business Planning nutzen, erhalten mit einer neuen Funktion f眉r die Analyse der Beschaffungsoptimierung beispiellosen Einblick in komplexe Optimierungsl盲ufe.
Erl盲uterungen auf Basis von Joule zeigen die Ursachen f眉r nicht erf眉llte Anforderungen auf und helfen so, Probleme bei Optimierungsl盲ufen zu verstehen. Joule kann die folgenden Arten von nicht erf眉llten Anforderungen erl盲utern: 鈥濨edarf nicht vollst盲ndig gedeckt鈥�, 鈥濬ehlender Sollbestand鈥� und 鈥濬ehlende angepasste Werte鈥�.
Disponenten k枚nnen Joule beispielsweise fragen: 鈥濿elchen Status hat der Optimierungslauf f眉r den Planungsbereich XYZ?鈥�, 鈥濿elche Produkte sind vom nicht gedeckten Bedarf betroffen?鈥� oder 鈥瀂eig mir, an welchen Standorten Sollbest盲nde nicht erf眉llt wurden鈥�.
Sie erzielen dadurch eine bis zu 25聽%* h枚here Produktivit盲t bei der Analyse von Planungsergebnissen, was schnellere und zuverl盲ssigere Anpassungen des Lieferkettenmodells und insgesamt agilere Abl盲ufe erm枚glicht.
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KI-gest眉tzte Analyse der Ergebnisse der Bestandsoptimierung in 麻豆原创聽Integrated Business Planning
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Bestandsplaner, die 麻豆原创聽Integrated Business Planning einsetzen, erhalten mit einer neuen Funktion f眉r die detaillierte Analyse der Ausgabe f眉r den Sicherheitsbestand umfassenden Einblick in die Ergebnisse komplexer Bestandsoptimierungsl盲ufe. Die erweiterte Funktion fasst die Gr眉nde f眉r empfohlene Sicherheitsbest盲nde und Bestandsanpassungen pr盲zise zusammen und 眉bersetzt komplexe Berechnungen in verst盲ndliche Erl盲uterungen. Dabei werden wichtige Einflussfaktoren wie Schwankungen beim Bedarf und bei den Vorlaufzeiten sowie Service-Level zusammen mit Planabweichungen aufgezeigt.
Dadurch k枚nnen Analysen und die 脺bernahme von Ergebnissen wesentlich beschleunigt werden. Indem sichergestellt wird, dass sowohl Eingaben als auch Ergebnisse auf die strategischen Gesch盲ftsziele f眉r das Working Capital Management und den Kundenservice abgestimmt sind, ben枚tigen Bestandsplaner bis zu 25聽%* weniger Zeit f眉r die Auswertung der Ergebnisse aus Optimierungsl盲ufen.
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KI-gest眉tzte Analyse von Prognoseergebnissen in 麻豆原创聽Integrated Business Planning
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Disponenten, die mit 麻豆原创聽Integrated Business Planning arbeiten, haben nun direkt in ihrer Planungsoberfl盲che Zugriff auf eine erweiterte Analyse von Prognoseergebnissen. In einer mit generativer KI erstellten Zusammenfassung werden dabei die Details statistischer Prognosen angezeigt. Die Funktion macht komplexe Informationen verst盲ndlich, etwa die Logik des gew盲hlten Algorithmus und Aspekte von Zeitreihen, und unterbreitet konkrete Empfehlungen zur Verbesserung der Genauigkeit.
Mit diesen erweiterten Einblicken profitieren Planungsverantwortliche von deutlich mehr Transparenz, Benutzerfreundlichkeit und Effizienz, was unmittelbar zu einer 25聽%* h枚heren Produktivit盲t bei der Analyse von Prognosel盲ufen f眉hrt und souver盲ne, strategisch fundierte Entscheidungen in der gesamten Lieferkette erm枚glicht.
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KI-gest眉tzte Textgenerierung in 麻豆原创聽Integrated Product Development
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Produktmanager k枚nnen in 麻豆原创聽Integrated Product Development KI-gest眉tzte Funktionen f眉r das Generieren von Texten nutzen, um Beschreibungen f眉r neue Kampagnen und Ideen zu verbessern. Die Funktion wandelt einfachen Text in kreative und ansprechende Beschreibungen um, die Anwender anschlie脽end weiter erg盲nzen oder vereinfachen k枚nnen.
Indem sie die Qualit盲t dieser grundlegenden Texte verbessern, k枚nnen Unternehmen die Kosten f眉r die Erstellung von Kampagnen um bis zu 50聽% senken und ihren Umsatz mit neuen Produkten potenziell um 1聽% steigern.
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Einsatz von Joule in 麻豆原创聽Logistics Management
Release im Rahmen des Programms 麻豆原创聽Early Adopter Care
Logistikmitarbeiter, die 麻豆原创聽Logistics Management nutzen, k枚nnen nun mithilfe von Joule ihre Prozesse f眉r die Lager- und Transportplanung optimieren. Durch Interaktion in nat眉rlicher Sprache k枚nnen sie Aufgaben wie das Abfragen und Anlegen von Lagerpl盲tzen, die Verwaltung von Frachtausschreibungen und die Terminierung oder Anfragen zu Abhol- und Lieferbelegen effizient ausf眉hren.
Mit der intuitiven, dialogbasierten Funktion k枚nnen wesentlich bessere Entscheidungen getroffen und durchg盲ngige Logistikprozesse optimiert werden. Sie erm枚glicht Disponenten ein produktiveres Arbeiten, indem der Zeitaufwand f眉r Anfragen zur Informationssuche um bis zu 30聽%* reduziert wird und Anwender 20聽%* schneller zu den relevanten Inhalten navigieren k枚nnen.
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Philipp Herzig ist CTO der 麻豆原创 SE.
*聽Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.