Unser Ziel ist es, dass unsere Kunden Mehrwert mit KI-L枚sungen erzielen. Wenn Unternehmen Faktoren anf眉hren, die sie daran hindern聽鈥� beispielsweise die , die , oder 聽鈥� machen wir es uns zur Aufgabe, dieses Hindernisse zu beseitigen.
Wir haben deshalb im 4.聽Quartal 2025 neue Modelle und Angebote f眉r eine souver盲ne Cloud eingef眉hrt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu erm枚glichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.
麻豆原创 Business AI f眉r das Personalwesen
Der Performance Preparation Agent
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Der Performance Preparation Agent bietet F眉hrungskr盲ften proaktive Unterst眉tzung bei der Vorbereitung von Mitarbeitergespr盲chen, indem er die Datenerfassung automatisiert und personalisierte Gespr盲chspunkte generiert. Dadurch wird sichergestellt, dass ihnen bei jedem Einzelgespr盲ch relevante Einblicke in die Mitarbeiterleistung und Empfehlungen f眉r die n盲chsten Schritte zur Verf眉gung stehen, z.聽B. f眉r die Vereinbarung von Folgegespr盲chen oder das Einholen von Feedback anderer Teamkollegen.
Diese intelligente Vorbereitung vereinfacht den Prozess der Leistungsbeurteilung erheblich. Sie reduziert den administrativen Aufwand f眉r F眉hrungskr盲fte bei der Vorbereitung um bis zu 50聽%* und bei Folgeaktivit盲ten um bis zu 80聽%*. Dies wiederum erm枚glicht effektivere Gespr盲che, wodurch die Zahl der Mitarbeitenden, die freiwillig aus dem Unternehmen ausscheiden, um bis zu 30聽%* verringert werden kann.
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KI-gest眉tzte Ableitung von Kompetenzen aus Lebensl盲ufen in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Mitarbeitende, die 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen nutzen, k枚nnen mit einem KI-gest眉tzten Prozess f眉r die Ermittlung von Kompetenzen nun schnell und einfach einen umfassenden 脺berblick 眉ber ihre Kenntnisse und F盲higkeiten anzeigen und damit ihr Growth-Portfolio erg盲nzen. Nachdem sie ihren Lebenslauf hochgeladen haben, gleicht das System durch eine intelligente Analyse des Inhalts relevante F盲higkeiten mit der universellen Taxonomie f眉r Kompetenzen ab und zeigt an, welche in das Portfolio aufgenommen werden k枚nnen. Dadurch werden bislang nicht dokumentierte 鈥瀡erborgene Kompetenzen鈥� aufgezeigt und es kann ein detaillierteres 鈥濿hole-Self-Profil鈥� mit umfangreichen Informationen zum Arbeitsstil, den pers枚nlichen Neigungen und Zielen eines Mitarbeitenden erstellt werden.
Auf diese Weise verringert sich nicht nur der Zeitaufwand f眉r die Pflege des Kompetenzprofils um bis zu 50聽%*, sondern auch die interne Mobilit盲t und die Nachfolgeplanung k枚nnen deutlich verbessert werden. Dies hat bis zu 10聽%* h枚here interne Stellenbesetzungsquoten und eine deutliche Verringerung des Aufwands von HR-Abteilung und F眉hrungskr盲ften bei Personalaufgaben zur Folge.
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KI-gest眉tzte Empfehlungen f眉r die Nachfolgeplanung in 麻豆原创聽SuccessFactors Succession聽& Development
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Personalverantwortliche und Nachfolgeplaner profitieren mit dieser Funktion, die intelligente Empfehlungen f眉r die potenzielle Nachfolge unterbreitet, von erheblichen Vorteilen. Mithilfe von generativer KI werden umfangreiche Daten aus Employee Central, dem Talent Intelligence Hub und Job Profile Builder unter anderem zu den Qualifikationen, den Kompetenzen und der Berufserfahrung von Mitarbeitenden analysiert, um eine sorgf盲ltig ausgew盲hlte Kandidatenliste zu erstellen.
Dadurch verringert sich nicht nur der Zeitaufwand der HR-Abteilung f眉r die 脺berpr眉fung und Empfehlung m枚glicher Nachfolger um bis zu 50聽%*, sondern die Funktion beseitigt insbesondere auch subjektive Voreingenommenheit und ermittelt hoch qualifizierte Kandidaten, die andernfalls m枚glicherweise 眉bersehen werden. Die Zahl der nicht besetzten wichtigen Stellen kann so um die H盲lfte verringert werden, w盲hrend nachvollziehbare Ranglisten das Vertrauen in die Wahl geeigneter Nachfolger st盲rken.
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麻豆原创 Document AI, Embedded Edition f眉r 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit
麻豆原创聽Document AI ist nun allgemein in 麻豆原创聽SuccessFactors Onboarding verf眉gbar und erm枚glicht Anwendern mit pr盲ziseren Daten ein effizienteres Arbeiten. Die intelligente L枚sung automatisiert einen entscheidenden Schritt und extrahiert wichtige Daten wie ID-Art, ID-Nummer und G眉ltigkeitsdatum direkt aus hochgeladenen Ausweisdokumenten. Neue Mitarbeitende werden aufgefordert, die erfassten Informationen zu 眉berpr眉fen, bevor sie an das System 眉bermittelt werden.
Onboarding-Zyklen lassen sich dadurch um bis zu 15聽%* beschleunigen und die Genauigkeit der 脺berpr眉fung wird um 30聽%* verbessert. So werden Fehler beim Datenmanagement eliminiert und die Produktivit盲t im gesamten Rekrutierungsprozess steigt.
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Sehen Sie sich alle Highlights des 麻豆原创-SuccessFactors-Release f眉r das zweite Halbjahr 2025 an:
Philipp Herzig ist CTO der 麻豆原创 SE.
*聽Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.