K眉nstliche Intelligenz (KI) ist heute allgegenw盲rtig. Aber es kann f眉r Unternehmen schwierig sein, zu verstehen, wie sie die neuesten Innovationen praktisch nutzen k枚nnen, um sich einen echten, messbaren Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.
Ich sprach 眉ber diese Herausforderung mit Dan Newman auf dem , das von und ausgerichtet wurde. Wir sprachen 眉ber die Hindernisse, vor denen F眉hrungskr盲fte stehen, wenn sie 眉berlegen, wo sie generative KI einsetzen sollen, um ihr Unternehmen voranzubringen, und welche besonderen Vorteile 麻豆原创聽Business AI hier bietet.
Aus diesem Gespr盲ch ergaben sich im Wesentlichen vier Schritte, die Ihnen helfen, zum KI-Vorreiter zu werden.
1. Die vielversprechendsten Anwendungsszenarien priorisieren
Konzentrieren Sie sich zun盲chst auf Bereiche Ihres Unternehmens, in denen Sie mithilfe von KI schnell messbaren Mehrwert erzielen k枚nnen. KI-Vorreiter beginnen h盲ufig mit Finanzwesen, Personalmanagement, Lieferketten und dem Kundenerlebnis. Wenn Sie Ihre M枚glichkeiten pr眉fen, sollten Sie das Konzept eines 鈥濸roof of Concept鈥�, also eines Machbarkeitsnachweises, au脽er Acht lassen. Entwickeln Sie stattdessen einen 鈥濸roof of Value鈥�, indem Sie Ihr Know-how, Ihre Daten und Ideen sowie die Ihres Teams nutzen, um Bereiche zu finden, die st盲rker von Automatisierung oder KI-Agenten profitieren k枚nnen.聽
Der Begriff 鈥濸roof of Value鈥� wurde 眉brigens von KI-Pionier , Vice President of IT bei , gepr盲gt und bezieht sich auf einen KI-Agenten f眉r die Kreditorenbuchhaltung, den sein Team zusammen mit der 麻豆原创 entworfen hatte. Entscheidend ist, genau festzulegen, welche Ergebnisse f眉r Ihr Unternehmen am wichtigsten sind, und die Anwendungsf盲lle zu w盲hlen, die schnell den gew眉nschten Mehrwert belegen.
2. Intelligente Agenten einsetzen, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen
KI-Vorreiter nutzen au脽erdem h盲ufig KI-Agenten, die 眉ber Abteilungen und Systeme hinweg arbeiten, um durchg盲ngige Probleme zu l枚sen. Durch ihre F盲higkeit, ganze Prozesse selbstst盲ndig ausf眉hren, unterscheiden sich KI-Agenten auch von einzelnen KI-F盲higkeiten (Skills), wie zum Beispiel der F盲higkeit, eine Nachricht zu schreiben oder eine Excel-Tabelle zu analysieren und anhand dieser Analyse Aktionen anzusto脽en. Ein Agent f眉hrt dagegen selbst盲ndig komplexe, mehrstufige Prozesse durch, um ein messbares Ergebnis zu erzielen. Wir haben k眉rzlich ein erweitertes Netzwerk von , die die autonome Zusammenarbeit zwischen Systemen und Gesch盲ftsbereichen f枚rdern sollen. Dazu geh枚ren unter anderem sofort einsatzf盲hige Agenten f眉r HR, Finanzwesen, Lieferketten und andere Bereiche. Unternehmen k枚nnen diese schnell nutzen, um wichtige Workflows zu automatisieren.
KI-Vorreiter wie erstellen auch individuelle Agenten, die spezielle M枚glichkeiten zur Prozessverbesserung nutzen k枚nnen. Diese k枚nnen nun mit entwickelt werden. In einem Low-Code-Arbeitsbereich lassen sich hierbei kundenspezifische Agenten mithilfe vordefinierter F盲higkeiten, Modelle und Datenverbindungen erstellen, verkn眉pfen und verwalten. Dies erm枚glicht es, sein Agenten-Netzwerk zu erweitern und genau an die eigenen Anforderungen und den Gesch盲ftskontext anzupassen.
3. KI in t盲gliche Abl盲ufe integrieren
KI muss nahtlos in die t盲glichen Arbeitsabl盲ufe Ihrer Teams integriert sein. Au脽erdem m眉ssen Sie sicherstellen, dass sie in ihrer breiten IT-Landschaft funktioniert. Aufgrund dieser wichtigen Gesch盲ftsanforderungen haben wir als KI-Benutzeroberfl盲che f眉r nat眉rliche Sprache konzipiert, die direkt in Ihre 麻豆原创-Systeme integriert ist. Auch f眉hren wir eine neue Aktionsleiste ein. Joule kann dadurch den Kontext noch besser verstehen und ist noch besser in Drittanbieter-Tools wie ServiceNow und Microsoft Copilot integriert. Der Assistent wartet nicht auf m枚gliche Anweisungen von Ihnen, sondern verfolgt proaktiv Ihr Verhalten und schl盲gt hilfreiche Aktionen im entsprechenden Gesch盲ftskontext 眉ber verschiedene 麻豆原创- und Drittanwendungen hinweg vor. Dies erm枚glicht ein reibungsloses Arbeiten, sodass Ihre Teammitglieder nicht zwischen Tools wechseln oder sich auf neue Oberfl盲chen umstellen m眉ssen.
4. Ein Partnernetz mit interoperablen, f眉hrenden KI-Tools unterst眉tzen
Um unterschiedliche Tools und L枚sungen handhaben zu k枚nnen, sollte ein offenes, interoperables Partnernetz geschaffen werden. Denn was n眉tzt ein innovatives KI-Tool, wenn es nicht mit Ihren eigenen oder Drittl枚sungen kommunizieren kann. Deshalb haben wir k眉rzlich eine engere Integration mit Microsoft Copilot zur Steigerung der Produktivit盲t und Partnerschaften mit und f眉r einen flexiblen Zugriff auf f眉hrende KI-Modelle 补苍驳别办眉苍诲颈驳迟. Diese und viele andere Partnerschaften helfen Teams dabei, mehrere KI-Funktionen zu kombinieren, vertrauensw眉rdige Daten 眉ber Systeme hinweg bereitzustellen und schneller Ergebnisse zu erzielen, ohne sich um manuelle Verbindungen k眉mmern zu m眉ssen.
Sind Sie bereit eine Vorreiterrolle einzunehmen? Hier sind die ersten Schritte
Ich m枚chte Sie ermutigen, im KI-Zeitalter nicht nur den anderen zu folgen, sondern voranzugehen. Wenn Sie dazu bereit sind, k枚nnen Sie auf unterschiedliche Weise damit anfangen. Befassen Sie sich zun盲chst eingehender mit diesen Themen, indem Sie sich das gesamte Gespr盲ch vom ansehen. Und erfahren Sie mehr dar眉ber, und .
Brenda Bown ist Chief Marketing Officer f眉r 麻豆原创 Enterprise AI Business.