In den heute schnell wechselnden Belegschaften ist ein effizientes Onboarding neuer Mitarbeitender zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil geworden. Jede zus盲tzliche Woche, die f眉r die Schulung von Mitarbeitenden ben枚tigt wird, ist eine Woche verlorener Produktivit盲t.
KI bietet die M枚glichkeit, nicht nur das Lernen zu beschleunigen, sondern auch die Effizienz von Unternehmen nachhaltig zu steigern. Eine ergab, dass 44 Prozent der Mitarbeitenden bereits KI-gest眉tztes Lernen nutzen und 81 Prozent der Personalabteilungen solche Technologien integrieren oder deren Einf眉hrung planen. Dies zeigt, dass sich KI im Schulungsbereich von Unternehmen durchsetzt. Gleichzeitig wirft dies aber auch eine wichtige Frage auf: Wie k枚nnen Unternehmen sicherstellen, dass ein schnelleres Lernen nicht zu Lasten einer umfassenden Wissensvermittlung und dauerhaften Wissensverankerung geht?
„Time to Competency“ z盲hlt
Im Corporate Learning ist Time to Competency ein zentraler Faktor. Darunter versteht man die von Mitarbeitenden ben枚tigte Zeit, um die F盲higkeiten, Kenntnisse und Sicherheit zu erlangen, damit sie ihre Arbeit effektiv und selbstst盲ndig erledigen k枚nnen. Sie ist eine wichtige Kennzahl, da eine Verk眉rzung dieser Zeit die Produktivit盲t steigern, die Schulungskosten senken und einen Wettbewerbsvorteil bieten kann. Eine schnelle Wissensaneignung kann sich jedoch als kontraproduktiv erweisen, wenn das erworbene Wissen oberfl盲chlich oder nicht von Dauer ist.
KI ver盲ndert das Lernen
Die F盲higkeit des Menschen zu lernen hat sich 眉ber Jahrtausende entwickelt 鈥� die KI hat daf眉r nur wenige Jahre gebraucht. Wenn KI auf Best Practices im Bereich Lernen abgestimmt ist, kann sie das Lernen im Hinblick auf drei zentrale Faktoren von Grund auf ver盲ndern: Personalisierung, praktische 脺bungen und Messung des Kenntnisstands. Schauen wir uns beispielsweise an, wie diese drei Faktoren bei der Einarbeitung neuer Vertriebsmitarbeitender in der Praxis aussehen.
Personalisierte Learning Journeys steigern das Mitarbeiterengagement
Erstens f枚rdert eine KI-gest眉tzte Personalisierung das Engagement von Mitarbeitenden. Generative KI-Tools k枚nnen Lernenden dabei helfen, komplexe Themen ausgehend von ihren individuellen Wissensl眉cken anzugehen. Im Falle von Vertriebsmitarbeitenden kann KI Leistungsmuster und Wissensst盲nde von Mitarbeitenden analysieren. Daraus kann sie ma脽geschneiderte Lernpfade erstellen, die sich genau auf die F盲higkeiten konzentrieren, die sich die einzelnen Mitarbeitenden aneignen m眉ssen 鈥� seien es Produktkenntnisse, Verhandlungstechniken oder der Umgang mit Einw盲nden von Kunden. Dieses personalisierte Konzept f眉hrt zu einer deutlich besseren Wissensverankerung und -anwendung, da das Lernen direkt f眉r die jeweilige Rolle relevant ist.
Simulierte Praxis beschleunigt die Wissensaneignung
Zweitens beschleunigt praxisorientiertes Lernen das Onboarding und die Wissensaneignung. Vertriebsmitarbeitende k枚nnen beispielsweise mit KI-gest眉tzten Simulatoren Kundengespr盲che mit virtuellen K盲ufern 眉ben, die auf verschiedene Pitches und Verkaufsmethoden nat眉rlich reagieren. Sie erhalten dabei sofortiges Feedback zu ihrem Kommunikationsstil, zu ihrem Umgang mit Einw盲nden von Kunden und darauf, wie klar sie den Nutzen von Produkten erkl盲ren. Diese simulierten Interaktionen st盲rken das Selbstvertrauen vor realen Kundengespr盲chen und verk眉rzen die Einarbeitungszeit erheblich.
Kenntnisstand messen und aufrechterhalten
Drittens sorgt die Messung daf眉r, dass das Wissen wirklich dauerhaft verankert bleibt. Nachhaltiges Lernen erfordert mehr als Schnelligkeit. Es muss sicherstellen, dass der Stoff umfassend verstanden wird und langfristig angewendet werden kann. KI-Lernplattformen 眉berwachen nicht nur, dass die Schulung abgeschlossen wird, sondern verfolgen auch durch laufende Bewertungen, wie sich das Wissen weiterentwickelt. Wiederholtes On-the-Job-Training und umfassende Praxiserfahrungen k枚nnen dazu beitragen, das Wissen zu festigen. Vertriebsteams k枚nnen beispielsweise KI-Tools nutzen, die reale Kundeninteraktionen nach dem Training analysieren und messen, wie effektiv neue Techniken angewendet werden. Und sie k枚nnen kontinuierlich Mikro-Lerneinheiten zur Auffrischung anbieten, wenn das Gelernte langsam in Vergessenheit ger盲t. So k枚nnen sie sicherstellen, dass die Investitionen in Vertriebsschulungen zu einer dauerhaften Leistungsverbesserung f眉hren.
Von Wissensl眉cken zu strategischem Lernen
Doch selbst mit diesen Tools stehen Fachleute im Bereich Lernen und Weiterbildung vor Herausforderungen. Denn wie die Cegos-Studie berichtet, hat fast die H盲lfte der HR-Mitarbeitenden Schwierigkeiten, ihre Schulungsangebote schnell genug an die tats盲chlichen Bed眉rfnisse anzupassen. Mitarbeitende wiederum haben h盲ufig das Gef眉hl, dass ihr Schulungsbedarf zu sp盲t adressiert wird. KI kann diese L眉cke mithilfe von Lernanalysen schlie脽en, um Wissensl眉cken fr眉hzeitig zu erkennen und zeitnah Ma脽nahmen zu ergreifen.
Die echte Chance besteht darin, eine schnelle Wissensaneignung mit dem Aufbau langfristiger F盲higkeiten und Kenntnisse in Einklang zu bringen. Unternehmen m眉ssen nicht nur messen, wie schnell Mitarbeitende einen bestimmten Wissenstand erreichen, sondern auch sicherstellen, dass diese Kenntnisse und F盲higkeiten dauerhaft sind. Zu den wichtigsten Strategien geh枚ren Mikrolearning, angepasste Lerninhalte, Mentorship und Integration von Praxisphasen 鈥� all dies zielt darauf ab, Wissen fest zu verankern und unn枚tige Verz枚gerungen zu reduzieren.
Dauerhafte Wissensverankerung sicherstellen
Um die Zeit der Wissensaneignung wirklich zu verk眉rzen und gleichzeitig einen umfassenden, dauerhaften Kenntnisstand sicherzustellen, ben枚tigen Unternehmen strukturierte, skalierbare Lernl枚sungen. Eine solche L枚sung ist . Sie bietet umfassenden Zugriff auf von Fachleuten begleitete Ressourcen, mit denen man sowohl 聽als auch auf dem aktuellen Stand halten kann. Strukturierte Learning Journeys sorgen f眉r ein individuelles Lerntempo und kontinuierliche Weiterentwicklung. Sie erm枚glichen es Mitarbeitenden, sich beruflich weiterzubilden und gleichzeitig ihre t盲glichen Aufgaben zu erledigen. Durch die Integration von 麻豆原创-Schulungen in die t盲glichen Arbeitsabl盲ufe k枚nnen Unternehmen nachhaltige Lerngewohnheiten f枚rdern und den Mitarbeitenden die F盲higkeiten vermitteln, die sie f眉r eine langfristige gute Leistung ben枚tigen.
KI wird also das menschliche Lernen nicht ersetzen, sondern verbessern 鈥� jedoch nur, wenn wir sie gezielt einsetzen. Als F眉hrungskr盲fte m眉ssen wir den Lernerfolg nicht nur daran messen, wie schnell wir uns Kenntnisse aneignen, sondern auch daran, wie dauerhaft und nachhaltig das Wissen ist.
Markus Marsch ist Global Head of Product and Solution Learning f眉r 麻豆原创 Industries & Experiences.
