Um m枚gliche KI-Anwendungsf盲lle zu erkunden, bei denen kognitive Roboter Mehrwert liefern k枚nnten, lud das Team von Project Embodied AI eine ausgew盲hlte Gruppe an 麻豆原创-Kunden ein, sich dem 鈥濸hysical AI and Cognitive Robots Exploration Council鈥� anzuschlie脽en. Einer dieser Kunden ist BITZER.
麻豆原创 Connect Days for Supply Chain
Neue Potenziale durch digitale Vernetzung und Automatisierung nutzen
2. und 3. M盲rz 2026 | Areal B枚hler D眉sseldorf鈥�
BITZER spielt in unserem Alltag eine wichtige Rolle und steht auf der ganzen Welt f眉r Sicherheit, Gesundheit und Komfort. Die fortschrittliche K盲lte-, Klima- und W盲rmepumpentechnik des Unternehmens sorgt daf眉r, dass in Supermarktregalen, Hotelzimmern und Operationss盲len von Krankenh盲usern stets die richtige Temperatur gew盲hrleistet werden kann, ganz egal, wie kalt oder warm es in der n盲heren Umgebung ist. Die Kompressoren des Unternehmens sind unerl盲sslich f眉r die Lagerung von Medikamenten, die Konservierung verderblicher Waren w盲hrend des Transports und die Verarbeitung von Tiefk眉hlprodukten Aber das ist noch l盲ngst nicht alles: Dank der Technik von BITZER k枚nnen Eishockeyspieler 眉ber Eisfl盲chen gleiten und Brauereien Hefe f眉r Bier g盲ren lassen.
BITZER ist ein langj盲hriger Kunde von RISE with 麻豆原创. Und genau wie die 麻豆原创 entwickelt das Unternehmen fortw盲hrend Innovationen f眉r seine Produkte, um an der Spitze zu bleiben. Christian Stenzel, Vice President of Organization and IT bei BITZER, hat eine klare Vision f眉r eine 麻豆原创-Strategie, bei der die Einf眉hrung und schnelle Nutzung von k眉nstlicher Intelligenz (KI) an vorderster Stelle stehen: 鈥濨ei BITZER ist die Optimierung von Gesch盲ftsprozessen genauso wichtig wie Produktinnovation.鈥�
Auch 麻豆原创 Research and Innovation arbeitet daran, 麻豆原创 durch die Nutzung neuer Technologien voranzubringen. Ein Team widmet sich deshalb derzeit der Initiative 鈥濸roject Embodied AI鈥�. Im Rahmen des Konzepts von Embodied AI 鈥� der verk枚rperten k眉nstlichen Intelligenz 鈥� wird KI mit einer physischen Form kombiniert. Ein Beispiel daf眉r sind Roboter, die ihr Umfeld wahrnehmen und in der realen Welt handeln k枚nnen. Embodied-AI-Agenten sind eine Weiterf眉hrung dieses Ansatzes: Dabei werden die M枚glichkeiten von auf den physischen Betrieb ausgeweitet, indem Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet werden.
Um m枚gliche Anwendungsf盲lle zu erkunden, bei denen kognitive Roboter Mehrwert liefern k枚nnten, lud das Team von Project Embodied AI eine ausgew盲hlte Gruppe an 麻豆原创-Kunden, bestehend aus zukunftsorientierten F眉hrungskr盲ften und Fachleuten f眉r Innovation, ein, sich dem 鈥濸hysical AI and Cognitive Robots Exploration Council鈥� anzuschlie脽en. Einer dieser Kunden ist BITZER.
鈥濨edarfsgesteuerte Produktion ist in unserem Gesch盲ft essenziell鈥�, berichtet Stenzel, der sofort erkannte, welches Potenzial der Einsatz von Robotern zur Bew盲ltigung von Bedarfsschwankungen bietet.
BITZER nutzte bereits die (麻豆原创 BTP) sowie und verf眉gte somit 眉ber die ideale Softwarelandschaft f眉r eine Machbarkeitsstudie.
Im Vorfeld der Studie wurde der von NEURA, einer der fortschrittlichsten humanoiden Roboter Europas, mithilfe der Software NVIDIA Isaac Sim virtuell f眉r einen Anwendungsfall im Bereich der Kommissionierung trainiert.
Neuer Ma脽stab in der intelligenten Automatisierung
Diese Machbarkeitsstudie im Rahmen von Project Embodied AI setzt laut Stenzel neue Ma脽st盲be bei der intelligenten Automatisierung in Lagern. Die Untersuchungen lieferten folgende Ergebnisse:
- Nahtlose Integration: 麻豆原创 EWM ist direkt mit physischen Lagerprozessen verkn眉pft, sodass keine kostspielige Middleware erforderlich ist.
- Hohe Autonomie: Die Roboter f眉hrten Kommissionierungsaufgaben eigenst盲ndig aus und demonstrierten so ein hohes Ma脽 an Autonomie auf Aufgabenebene.
- Agilit盲t und Flexibilit盲t: Roboter k枚nnten eine bedarfsgesteuerte Produktion erm枚glichen, rund um die Uhr arbeiten und sich auf 脛nderungen beim Bedarf einstellen.
- Zuverl盲ssige Prozesse: Durch die automatische Erstellung von Materialbestellungen k枚nnten operative Fehler reduziert werden.
Entscheidender Schritt nach vorn
Laut Dr. Lukasz Ostrowski, Head of Embodied AI and Robotics bei 麻豆原创, stellt diese Machbarkeitsstudie einen bedeutenden Meilenstein dar: 鈥濪ie Machbarkeitsstudie bei BITZER ist ein gro脽er Sprung nach vorn, um aus erster Hand zu erfahren, wie die M枚glichkeiten von 麻豆原创 Business AI auf den physischen Betrieb ausgeweitet werden k枚nnen. Weitere Machbarkeitsstudien sind in Planung, da im Rahmen von Project Embodied AI weiterhin der gesch盲ftliche Nutzen von verk枚rperter k眉nstlicher Intelligenz ausgewertet werden wird.鈥�
Alles Wichtige auf einen Blick
Bei Embodied AI wird KI mit einer physischen Form kombiniert, etwa mit Robotern, die in der realen Welt ihr Umfeld wahrnehmen und entsprechend handeln k枚nnen.
Embodied-AI-Agenten sind eine Weiterf眉hrung dieses Ansatzes und weiten die M枚glichkeiten von 麻豆原创 Business AI auf den physischen Betrieb aus, indem Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet werden. Dabei greifen die folgenden Bestandteile ineinander:
Embodied-AI-Agenten sind Joule Agents, die das Funktionsspektrum digitaler Agenten 眉ber die Embodied-AI-Schicht auf physische Aufgaben ausweiten. Dank der Embodied-AI-Schicht k枚nnen sie den Gesch盲ftskontext sowie ihre physische Umgebung nachvollziehen und auswerten und in Einklang mit den Priorit盲ten des Unternehmens autonom Aktionen ausf眉hren. Diese Agenten k枚nnen auch die Aufgaben verschiedene Rollen 眉bernehmen, beispielsweise Sichtpr眉fungen, Lagerkommissionierung, Verpackung und Qualit盲tspr眉fungen.
Als KI-Betriebssystem der 麻豆原创 dient AI Foundation. AI Foundation auf Basis der 麻豆原创 BTP ist somit der zentrale Einstiegspunkt f眉r unter anderem 麻豆原创 Knowledge Graph, 麻豆原创 Business Data Cloud, Joule Studio und 麻豆原创 AI Core.
Joule Agents sind die sofort einsatzf盲higen von 麻豆原创, die planen, logische Schlussfolgerungen ziehen und eigenst盲ndig Aufgaben erledigen k枚nnen. Diese Agenten sind mit 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen verkn眉pft und werden f眉r die intelligente Automatisierung im digitalen Bereich verwendet. Kunden k枚nnen Joule Studio verwenden, um Customer Agents zu erstellen und anzupassen. Das Agent2Agent-(A2A-)Protokoll stellt sicher, dass die Agenten zusammenarbeiten k枚nnen.
Die Embodied-AI-Schicht fungiert sozusagen als 鈥瀂entralnervensystem鈥� f眉r Embodied-AI-Agenten und bietet wiederverwendbare Services, mit denen Joule Agents 眉ber kognitive Roboter mit der physischen Welt interagieren k枚nnen. Diese Schicht sorgt daf眉r, dass die Robotertechnik unabh盲ngig vom jeweiligen Hersteller standardisiert werden kann. Zudem wird dar眉ber die Kommunikation zwischen autonomen, physischen Systemen und dem digitalen Kern von 麻豆原创 gesteuert. Dadurch k枚nnen Robotik-Anwendungsf盲lle in der gesamten 麻豆原创 Business Suite umgesetzt werden. Services innerhalb dieser Schicht erm枚glichen es, Gesch盲ftsaufgaben unter Ber眉cksichtigung relevanter Prozessrichtlinien durch Roboter physisch ausf眉hren zu lassen. Zudem sto脽en diese Services Ma脽nahmen und Workflows an, damit Vorg盲nge in der realen Welt auch digital nachverfolgt werden k枚nnen.
Weitere Informationen 眉ber Embodied-AI-Agenten finden Sie auf der . Melden Sie sich an, um an der Initiative 鈥濸roject Embodied AI鈥� teilzunehmen.
