Neue Partnerschaft erm枚glicht Unternehmen Zugriff auf umfassende Dateneinblicke, die KI-Anwendungen ben枚tigen, um Gesch盲ftsergebnisse zu beschleunigen
Bozeman, Montana, USA, und Walldorf 鈥� 4. November 2025 鈥� Snowflake, das AI Data Cloud-Unternehmen, und 麻豆原创, weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Unternehmens-KI, k眉ndigten heute eine neue Zusammenarbeit an. Unternehmen k枚nnen dadurch die AI Data Cloud von Snowflake und 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen.
Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer 麻豆原创-L枚sung f眉r 麻豆原创-BDC-Kunden verf眉gbar. Mit dem neuen Angebot, 麻豆原创 Snowflake, k枚nnen Unternehmen die AI Data Cloud von Snowflake und 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen. Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer 麻豆原创-L枚sung f眉r 麻豆原创-BDC-Kunden verf眉gbar.
麻豆原创 und Snowflake erm枚glichen auch die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen 麻豆原创 BDC und Snowflake, ohne dass diese Daten kopiert werden m眉ssen. So k枚nnen Kunden leichter umfassendere Einblicke gewinnen, intelligente Anwendungen auf Unternehmensebene entwickeln und KI-gest眉tzte Innovationen nutzen, die ihre Transformation vorantreiben.
Verkn眉pfung kritischer Gesch盲ftsdaten
鈥濪urch die enge Integration von 麻豆原创 und Snowflake erleichtern wir es Unternehmen, kritische Gesch盲ftsdaten samt deren umfassenden Kontext in 麻豆原创 mit der Leistungsf盲higkeit einer nahtlosen Entwicklung von KI-Apps und Datenagenten in gro脽em Ma脽stab in Snowflake zu verkn眉pfen鈥�, erl盲uterte Christian Kleinerman, EVP of Product, Snowflake. 鈥濵it Snowflake und 麻豆原创 BDC k枚nnen Unternehmen Innovationen nun schneller realisieren und Daten nahtlos zwischen den Plattformen austauschen 鈥� ohne Kopieren und mit vollst盲ndiger Kontrolle鈥�, so Kleinerman weiter.
麻豆原创 Snowflake integriert Snowflake in das offene Datenumfeld von 麻豆原创 BDC und Business Data Fabric, wodurch Kunden von gr枚脽erer Offenheit und mehr Wahlm枚glichkeiten profitieren. Gleichzeitig wird 麻豆原创 BDC durch die KI-, Analyse-, Data-Engineering- und Marketplace-Funktionen von Snowflake sowie dessen M枚glichkeiten zur Zusammenarbeit erweitert. Kunden k枚nnen 麻豆原创 BDC mit 麻豆原创 Snowflake als cloudbasierte Rechen- und Speicheroption nutzen, um den Wert ihrer Daten zu steigern. Bidirektionaler Zero-Copy-Datenzugriff und KI erm枚glichen es Daten- und KI-Teams in Echtzeit und in Einklang mit einem einheitlichen Governance-Rahmen, mit semantisch umfassenden 麻豆原创-Datenprodukten zu arbeiten. Dadurch k枚nnen Kunden 麻豆原创- und andere Daten harmonisieren, die Gesamtbetriebskosten 眉ber alle Arbeitslasten hinweg optimieren und Agenten und KI-Anwendungen in 麻豆原创 Snowflake erstellen, die auf vertrauensw眉rdigen 麻豆原创-Datenprodukten beruhen.
Offenheit und Wahlfreiheit
鈥濪ie Einbindung von Snowflake in 麻豆原创 Business Data Cloud bietet unseren Kunden Offenheit und Wahlfreiheit鈥�, sagte Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Data and Analytics bei 麻豆原创. 鈥濭emeinsam kombinieren wir die jahrzehntelange F眉hrungsrolle von 麻豆原创 bei gesch盲ftskritischen Anwendungen mit der modernen Datenplattform von Snowflake, um ein einheitliches, f眉r Unternehmen geeignetes und von 麻豆原创 unterst眉tztes Erlebnis zu bieten, das den Mehrwert von Gesch盲ftsdaten auf das gesamte Datenumfeld ausdehnt鈥�, erl盲uterte Khan.
麻豆原创 Snowflake bietet Kunden Folgendes:
- Aufbau einer zuverl盲ssigen, KI-f盲higen Datenbasis zur Harmonisierung von 麻豆原创- und Drittdaten: Kunden k枚nnen ihre Datenlandschaft mit einem integrierten Business Data Fabric vereinheitlichen. Dies erm枚glicht nahtloseres Zero-Copy-Sharing, eine angereicherte Modellierung und eine vollst盲ndige, sofort nutzbare Sicht auf ihre Daten in Echtzeit f眉r alle Data-Engineering-, Analyse-, KI- und Machine-Learning-Workflows im gesamten Unternehmen.
- Beschleunigung des gesch盲ftlichen Nutzens von KI durch semantisch reichhaltige Daten: Eine vereinfachte KI-Governance erm枚glicht es Kunden, KI mit unternehmensspezifischem Wissen zu untermauern und ma脽geschneiderte Agenten zu entwickeln, um sicherere, st盲rker kontextbezogene und intelligentere Anwendungen im gesamten Unternehmen bereitzustellen.
- Entwicklung intelligenter Anwendungen, die auf gesch盲ftskritischen Daten basieren: Mit einer harmonisierten und demokratisierten Datengrundlage, die auf semantisch reichhaltigen, vertrauensw眉rdigen Datenprodukten aufbaut, k枚nnen Kunden intelligente Anwendungen schneller entwickeln, implementieren und optimieren und so das Innovationstempo und ihre Produktion beschleunigen.
Einfachere l枚sungs眉bergreifende Datennutzung
Neben 麻豆原创 Snowflake umfasst die Partnerschaft auch 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Snowflake, eine Funktion, die ein bidirektionales Daten-Sharing ohne Kopieren mit Snowflake erm枚glicht. Unternehmen, die Snowflake bereits einsetzen, k枚nnen 麻豆原创 BDC Connect nutzen, um ihre vorhandenen Instanzen von Snowflake in 麻豆原创 Business Data Cloud zu integrieren. Dadurch erhalten sie einen nahtlosen Zero-Copy-Zugriff in Echtzeit auf semantisch umfangreiche 麻豆原创-Datenprodukte, f眉r den keine Duplikate erforderlich sind.
麻豆原创 und Snowflake unterst眉tzen Tausende von Kunden, darunter Branchenf眉hrer wie AstraZeneca, indem sie ihre Branchen durch diese Partnerschaft transformieren.
鈥濧straZeneca erweitert immer wieder die Grenzen der Wissenschaft und ist Vorreiter bei lebensver盲ndernden Arzneimitteln鈥�, so Russell Smith, Vice President of ERP Transformation Technology bei AstraZeneca. 鈥濪aten und KI sind f眉r das Erreichen dieses Ziels von zentraler Bedeutung, und unsere enge Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und Snowflake beschleunigt unsere F盲higkeit, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, diese zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Ank眉ndigung wird unsere Mission noch schneller vorantreiben und sie best盲tigt, dass jede Minute z盲hlt, um Durchbr眉che f眉r Patienten zu erzielen鈥�, erg盲nzte Smith.
麻豆原创 Snowflake soll im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die allgemeine Verf眉gbarkeit von 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake ist f眉r das erste Halbjahr 2026 geplant.
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Informationen zu Snowflake
Snowflake ist eine Plattform, mit der Unternehmen im KI-Zeitalter auf einfache Art schnell Innovationen realisieren und gr枚脽eren Nutzen aus ihren Daten ziehen k枚nnen. Mehr als 12.000 Kunden weltweit, darunter Hunderte der weltweit gr枚脽ten Unternehmen, nutzen die AI Data Cloud von Snowflake, um Daten, Anwendungen und KI zu entwickeln, zu verwenden und auszutauschen. Mit Snowflake kann jedes Unternehmen mit Daten und KI positive Ver盲nderungen bewirken. Weitere Informationen finden Sie unter (NYSE: SNOW).
Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .
Zukunftsgerichtete Aussagen
Diese 麻豆原创emitteilung enth盲lt ausdr眉ckliche und indirekte zukunftsgerichtete Aussagen, einschlie脽lich Aussagen (i) zur Gesch盲ftsstrategie von Snowflake, (ii) zu Produkten, Services und Technologieangeboten von Snowflake, einschlie脽lich derer, die sich in der Entwicklung befinden oder nicht allgemein verf眉gbar sind, (iii) zu Marktwachstum, Trends und Wettbewerbs眉berlegungen sowie (iv) zur Integration, Interoperabilit盲t und Verf眉gbarkeit von Snowflake-Produkten mit und auf Drittanbieterplattformen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen einer Reihe von Risiken, Ungewissheiten und Annahmen, einschlie脽lich derer, die unter der 脺berschrift 鈥濺isikofaktoren鈥� und an anderer Stelle in den Quartalsberichten in Formular 10-Q und den Jahresberichten in Formular 10-K beschrieben sind, die Snowflake bei der US-amerikanischen B枚rsenaufsichtsbeh枚rde einreicht. In Anbetracht dieser Risiken, Ungewissheiten und Annahmen k枚nnen die tats盲chlichen Ergebnisse erheblich und nachteilig von den in den zukunftsgerichteten Aussagen erwarteten oder implizierten Ergebnissen abweichen. Infolgedessen sollten Sie sich nicht auf zukunftsgerichtete Aussagen als Vorhersagen zuk眉nftiger Ereignisse verlassen.
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