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Neue Funktionen f眉r KI-Agenten auf der BTP machen Entwicklungsteams effizienter und fit f眉r die Zukunft

Bewegter Bus mit verschwommenem Licht durch die Stadt

Bewegter Bus mit verschwommenem Licht durch die Stadt

Letzte Woche haben wir auf der Entwicklerkonferenz in Berlin zahlreiche Innovationen vorgestellt. Sie l枚sen unser Versprechen ein, 麻豆原创 offener zu machen und Mitarbeitende in der Entwicklung wie Sie in die Lage zu versetzen, mit den Tools, Sprachen und Frameworks Ihrer Wahl schneller und intelligenter zu arbeiten.

Fortschritte bei KI-Agenten, Daten und Plattformfunktionen statten Entwickler mit den Werkzeugen aus, um die Gesch盲ftstransformation voranzutreiben

Eigene Agenten auf der kontextreichsten Plattform f眉r KI-Agenten entwickeln

Die gute Nachricht ist, dass es ab Dezember allgemein m枚glich sein wird, eigene Agenten in zu erstellen. Zu den neuen Funktionen geh枚ren KI-gest眉tztes Design von Agenten, systemgesteuerte Agenten, Erweiterbarkeit der von 麻豆原创 angebotenen Joule-Agenten, zentrales Monitoring von Agenten, Unterst眉tzung des Agent-to-Agent Protocol (A2A) sowie des Model Context Protocol (MCP). Weitere Details erfahren Sie in unserem detaillierten und .

鈥濪er Agent Builder von Joule Studio verkn眉pft 麻豆原创-Analysen mit Merchandising-Systemen und erm枚glicht es dem Optisell-Agenten von Accenture, risikobehaftete Best盲nde zu identifizieren, Preisaktionen zu empfehlen und die Konfiguration von Warnmeldungen f眉r Waren zu vereinfachen 鈥� und das alles ohne aufw盲ndige, individuelle Entwicklungen.鈥�

Catherine Nguyen, Global Lead for 麻豆原创 Business Group AI Strategy and Adoption bei Accenture

F眉r Mitarbeitende, die Pro-Code-Agenten entwickeln, bietet die (麻豆原创 BTP) umfassende Unterst眉tzung f眉r beliebte Open-Source-Frameworks wie Crew.AI und LangGraph sowie durchg盲ngige Identit盲ts-, Berechtigungs-, Governance- und Integrationsfunktionen.

MCP-Unterst眉tzung f眉r ist nun verf眉gbar und erm枚glicht den direkten Zugriff auf umfangreiche Multi-Model-Engines. Dadurch k枚nnen Agenten in einem vollen Datenkontext arbeiten 鈥� beispielsweise Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten analysieren, geografische Abh盲ngigkeiten durch Standortdaten verstehen und mit Vector Embeddings semantische Suchen durchf眉hren 鈥� alles in einer einzigen In-Memory-Engine.聽Dar眉ber hinaus kann die Knowledge Graph Engine von 麻豆原创 HANA Cloud nun automatisch Knowledge Graphs aus 麻豆原创-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Was fr眉her wochenlang manuell modelliert wurde, kann nun automatisch innerhalb weniger聽 Minuten erfolgen. Au脽erdem erm枚glichen wir Agentic Memory in 麻豆原创 HANA Cloud. Mit diesem 鈥濴angzeitged盲chtnis鈥� k枚nnen KI-Agenten den Kontext 眉ber lang andauernde Sessions hinweg speichern und sich 鈥� ganz wie der Mensch 鈥� an Eingaben und Entscheidungen aus der Vergangenheit erinnern. Dadurch werden sie immer intelligenter.

Ich freue mich au脽erdem, mehrere Neuerungen im Bereich bekanntzugeben, darunter unser erstes Relational Foundation Model (RPT) f眉r Unternehmensdaten, 麻豆原创-RPT-1, das zusammen mit einer No-Code-Testumgebung und einem Prompt-Optimiererungsservice bereitgestellt wird. Unser wird kontinuierlich um neue Funktionen erweitert, sodass Mitarbeitende in der Entwicklung mit f眉hrenden Modellen und Orchestrierungs-Tools experimentieren und die KI鈥慐ntwicklung und -Produktisierung in 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Landschaften skalieren k枚nnen. zu diesen Ank眉ndigungen.

Profitieren sie von 麻豆原创 Build mit den Tools Ihrer Wahl

Neue lokale bieten Entwicklungsteams die M枚glichkeit, agentenbasierte Tools f眉r und bevorzugte Codeassistenten wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline und Open AI Codex zu verwenden 鈥� und das bei voller Einhaltung von Governance- und Clean-Core-Vorgaben des Unternehmens.

Ein 麻豆原创-Build-Erweiterungspaket f眉r Visual Studio Code ist nun verf眉gbar, das die Entwicklung von CAP-, Fiori-, UI5- und mobilen Anwendungen vereinfacht. Dadurch k枚nnen Mitarbeitende in der Entwicklung, die Visual Studio Code nutzen, schneller Apps erstellen und auf der 麻豆原创 BTP bereitstellen. K眉nftig werden wir unsere Erweiterungen in der Open VSX Registry ver枚ffentlichen, um die Nutzung dieser Tools zu vereinfachen und 盲hnliche native Entwicklungsm枚glichkeiten auf anderen IDEs zu bieten.

Schnellere Entwicklung mit Joule for Developers

, der beste Code-Assistent f眉r die 麻豆原创-Entwicklung, unterst眉tzt Mitarbeitende in der Entwicklung aller Erfahrungsstufen dabei, effizienter zu arbeiten. M枚glich wird dies durch umfassende, KI-gest眉tzte Entwicklungstools, die pr盲zise und kontextbezogene Ergebnisse auf Basis speziell entwickelter 麻豆原创-zentrierter KI-Modelle liefern. So gewinnen Sie wertvolle Zeit, um produktiver, kreativer und schneller mit ABAP, Java, JavaScript sowie visuellen Tools Anwendungen zu entwickeln und 麻豆原创-Prozesse zu automatisieren.

Neue Erweiterungen f眉r Joule for Developers, beispielsweise in sowie , helfen Entwicklungsteams, Altsysteme zu modernisieren und Governance- und Sicherheitsanforderungen des Unternehmens zu erf眉llen. Diese Verbesserungen steigern zudem die Produktivit盲t, verbessern die Codequalit盲t und unterst眉tzen die Ziele der Cloud-Transformation.

Mitarbeitende in der Entwicklung, die in arbeiten, k枚nnen nun die KI-gest眉tzte Erstellung von Inhalten nutzen, um so schnell Kommentare zu verfassen, Inhalte f眉r die Arbeitsbereiche zu erstellen und Dokumente zusammenzufassen. Die KI kann bei ihren Antworten auch direkt auf benutzerspezifische Ordner und Arbeitsbereichsinhalte zugreifen. Benutzer erhalten so vertrauensw眉rdige, auf ihre Rollen zugeschnittene Informationen. Gleichzeitig werden die Compliance-Anforderungen eingehalten und eine sichere, rollenbasierte Analyse von Dokumenten gew盲hrleistet.聽

N盲chstes Jahr werden neue ABAP-LLMs auf den Markt kommen, die auf ABAP-Code trainiert und auf ABAP-Entwicklung spezialisiert sind.

Alles vernetzen, um die Produktivit盲t zu steigern

Mitarbeitende in der Entwicklung bauen die Br眉cken, die Unternehmen am Laufen halten. Mit der machen wir diese Arbeit jetzt noch einfacher und schneller. Die folgenden Innovationen erleichtern die Automatisierung mithilfe von APIs und Agenten, gew盲hrleisten eine zuverl盲ssige, durchg盲ngige Sicherheit dank Echtzeit眉berwachung und steigern die Produktivit盲t von Entwicklungsteams.

Wir integrieren KI-Funktionen weiterhin direkt in die 麻豆原创 Integration Suite. bieten wir nun automatische, gezielte Empfehlungen und intelligente Fehlerkorrekturen, um g盲ngige API-Anomalien wie Anstiege von Fehlern, Erh枚hungen der Latenzzeit oder ungew枚hnliche Traffic-Muster zu beheben. Mitarbeitende in der Entwicklung k枚nnen Joule auch nach den am h盲ufigsten verwendeten APIs fragen, um so detaillierte Einblicke in APIs zu erhalten und Nutzungsmuster zu verstehen.

Mithilfe des MCP Gateway k枚nnen Kunden eigene APIs und Integration-Flows bereitstellen, die von KI-Agenten genutzt werden k枚nnen. Die Funktion erm枚glicht es, eigene Agenten weiter auszubauen, die in Joule Studio erstellt wurden, oder Joule-Agenten zu erweitern, indem Daten aus Drittanbieter- und 麻豆原创-Altsystemen integriert werden 鈥� aufbereitet als MCP-Tools, die eine reibungslose Nutzung sicherstellen. Dieser Ansatz standardisiert den Zugriff, sorgt f眉r eine zentrale Kontrolle und Sicherheit und macht das Auffinden im einfacher.

Um Integrationsprojekte zu beschleunigen, stehen Ihnen im Hunderte von sofort einsatzbereiten Integrationsadaptern sowie vorgefertigte API-, Event- und Integrationsinhalte zur Verf眉gung.

Sicherheit und Betriebsabl盲ufe direkt eingebaut, statt nachger眉stet

麻豆原创 BTP bietet Entwicklungsteams eine einheitliche Umgebung, in der sie Anwendungen verwalten, Daten sch眉tzen und L枚sungen nahtlos 眉ber 麻豆原创- und Drittsysteme hinweg skalieren k枚nnen. Durch zentrale Funktionen f眉r den gesamten Application Lifecycle, Interoperabilit盲t, Sicherheit und Administration k枚nnen Fehler schnell behoben und die Produktivit盲t von Teams erh枚ht werden. Die vollst盲ndige Liste aller Erweiterungen finden Sie im .

Informieren Sie sich in Ihrem eigenen Tempo

Sollten Sie die Veranstaltung verpasst haben 鈥� vor Ort oder online 鈥�, werfen Sie unbedingt einen Blick in den聽, der eine vollst盲ndige 脺bersicht aller Ank眉ndigungen enth盲lt. Und sehen Sie sich . Egal, an welchem Punkt Sie sich befinden, es gibt zahlreiche M枚glichkeiten, jetzt ganz einfach zu beginnen:


Michael Ameling ist General Manager und Chief Product Officer der Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

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