Was in Las Vegas passiert, muss nicht in Las Vegas bleiben, vor allem wenn es um die Zukunft der Unternehmenssoftware geht. Am letzten Tag der , die k眉rzlich in Las Vegas stattfand, erkl盲rte 麻豆原创-Vorstandsmitglied und Chief Operating Officer Sebastian Steinh盲user in seiner , wie 麻豆原创 f眉r Kunden weltweit eine neue 脛ra einl盲utet, in der k眉nstliche Intelligenz die Produktivit盲t und den Unternehmenserfolg steigert.
Bevor Steinh盲user auf das zentrale Thema seines Vortrags zu sprechen kam, bat er die Marketingleiter der 麻豆原创-L枚sungsbereiche, kurz die Neuigkeiten aus den verschiedenen Event Tracks der 麻豆原创 Connect zusammenzufassen. In jeweils knapp zwei Minuten deckten sie Finanzwesen, Beschaffung, Lieferkette, Personalwesen und Kundenerlebnis ab. Von autonomer Buchhaltung und zukunftsweisender Beschaffung bis hin zu KI-gest眉tzter Gewinnung von Fachkr盲ften und intelligenter Erh枚hung der Kundenbindung war die Botschaft eindeutig: f眉r s盲mtliche Gesch盲ftsprozesse.
Die eigentliche Herausforderung: Priorit盲ten aufeinander abstimmen
Wie Steinh盲user betonte, hat jeder Gesch盲ftsbereich 鈥瀞eine eigenen Priorit盲ten und seine eigenen dringlichen und wichtigen Themen.鈥� Die eigentliche Herausforderung bestehe nicht nur darin, neue Funktionen auf den Markt zu bringen, sondern Prozesse, Daten und Teams aufeinander abzustimmen, um mit Unsicherheit umzugehen und eine effektive Kundenorientierung zu erreichen. 鈥濫infach einen [KI]-Agenten auf einen fehlerhaften Prozess aufzusetzen, wird zu nichts f眉hren鈥�, erkl盲rte er.
KI, Daten und Anwendungen setzen das 麻豆原创-Schwungrad in Bewegung
Aber wie funktioniert das Zusammenspiel? Das 鈥濻chwungrad鈥�-Modell ist ein dynamischer Zyklus aus KI, Daten und Gesch盲ftsanwendungen, der f眉r Synergien im gesamten Unternehmen sorgt. Dabei handelt es sich nicht nur um ein theoretisches Konzept. Steinh盲user zeigte, wie die Nutzer bei 麻豆原创 鈭� getreu dem Motto 鈥灺槎乖� runs 麻豆原创鈥� 鈭� das Schwungrad-Konzept in die Praxis umsetzen.

Zun盲chst erkl盲rte er: 鈥濪ie 麻豆原创 nutzt rollenbasierte KI-Assistenten, die auf spezialisierte KI鈥慉genten zur眉ckgreifen, um Teammitglieder in allen Gesch盲ftsbereichen der 麻豆原创 zu unterst眉tzen.鈥�
Dann ging er auf die Daten ein. Anfang des Jahres wurde die 麻豆原创 bei der (麻豆原创 BDC) ihr erster eigener Kunde. 麻豆原创 BDC verbindet alle Unternehmensdaten auf einer einzigen Ebene, um schnellere und bessere Einblicke in die Finanz-, Personal- und Vertriebsplanung zu bieten. 鈥濿ir freuen uns auf den Produktivstart mit der ersten Gruppe intelligenter Anwendungen, beginnend mit People Intelligence鈥�, betonte er.
Und schlie脽lich kam er auf die eingesetzten Anwendungen zu sprechen. Mithilfe von RISE with 麻豆原创 ist 麻豆原创 von 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) auf die und umgestiegen. 鈥濪ie 麻豆原创 Business Suite ist der Ort, an dem Daten erstellt werden, und hier erzielt die KI Wirkung鈥�, erkl盲rte Steinh盲user.
Doch die Prozesse entwickelten sich mit KI stets weiter, f眉gte er hinzu. L枚sungen wie und unterst眉tzen die 麻豆原创 und ihre Kunden bei der kontinuierlichen Transformation ihrer Gesch盲ftsprozesse und Technologielandschaft 鈭� mit KI-Funktionen, die 眉berall integriert sind. Und um sicherzustellen, dass die Mitarbeitenden bei jedem Schritt informiert und einbezogen sind, wird bei 麻豆原创 auch eingesetzt.
鈥濲etzt wo ich die eigene Transformation der 麻豆原创 vorantreibe, verstehe ich die Herausforderungen, vor denen Sie stehen鈥�, sagte Steinh盲user. 鈥濿enn wir den Schwungrad鈥慐ffekt aus KI, Daten und Anwendungen in der gesamten 麻豆原创 Business Suite nutzen, bin ich 眉berzeugt, dass wir gemeinsam erfolgreich sein werden.鈥�
Nahtlos integrierte KI-Unterst眉tzung: sichere Nutzung, messbare Wirkung
Anschlie脽end kam Brenda Bown, Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei 麻豆原创, auf die B眉hne und erl盲uterte, wie KI vermehrt Einzug in die t盲gliche Arbeit von Unternehmen h盲lt. 鈥濱n Gespr盲chen [mit Kunden] h枚re ich immer wieder drei Dinge: Erstens w眉nschen sie sich eine KI, die konkreten Mehrwert bietet. Zweitens soll sie sicher und verantwortungsvoll genutzt werden k枚nnen. Und drittens soll sie 眉ber Teams und Bereiche hinweg einsetzbar sein. Wir sind da, um genau das zu bieten鈥�, betonte sie.
Joule ist jetzt f眉r verschiedene Anwendungsf盲lle in bew盲hrte 麻豆原创-Anwendungen eingebettet 鈥� so wird die Arbeit im gesamten Unternehmen schneller und einfacher. 鈥濨is Ende dieses Jahres werden wir 眉ber 400 solcher KI-Anwendungsf盲lle haben鈥�, sagte Bown. Joule-Agenten automatisieren Aufgaben abteilungs眉bergreifend. Der neue Agent Builder in hilft Kunden, eigene Agenten zu erstellen, zu erweitern und anzupassen. Er ist ab Dezember allgemein verf眉gbar. Und der 麻豆原创 LeanIX AI Agent Hub und die Agent-Mining-Funktionen in 厂础笔听厂颈驳苍补惫颈辞 bieten 脺bersicht und helfen bei der Orchestrierung von KI-Agenten.
Kunden wie Matur Fompack nutzten Joule in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen, um schneller Bewerber zu finden und einzustellen und die Karriereentwicklung zu verbessern, erkl盲rte Bown. 鈥濪ie Ergebnisse sind ph盲nomenal: Die Durchlaufzeit unserer HR-Prozesse ist um 48 Prozent k眉rzer, die Mitarbeiterentwicklung und Karriereplanung ist um 40 Prozent schneller 鈥� und vor allem hat sich das Mitarbeiter- und Bewerbererlebnis deutlich verbessert鈥�, sagte sie.

F眉r Prozesse, die mehrstufige Workflows und differenzierte Entscheidungen erfordern, hat 麻豆原创 eine neue Generation rollenbasierter KI-Assistenten eingef眉hrt. 鈥濪ie Assistenten kennen Ihre Rolle im Unternehmen, weil sie auf die Rolle und den jeweiligen Kontext abgestimmt sind鈥�, f眉gte Bown hinzu. Sie greifen auf die richtigen Agenten f眉r den Job zu, sorgen daf眉r, dass Raten bei der Arbeit der Vergangenheit angeh枚rt, und helfen Menschen, neue Einblicke zu gewinnen und viel produktiver zu arbeiten.
Au脽erdem zeigte sie, wie Agenten abteilungs眉bergreifend zusammenarbeiten, Workflows automatisieren und die 麻豆原创-Gesch盲ftslogik sogar auf autonome Ger盲te wie Roboter 眉bertragen k枚nnen. Erste Pilotprojekte mit Partnern wie NEURA Robotics belegen bereits, dass Joule鈥慉genten echte Aufgaben in der realen Welt planen und ausf眉hren k枚nnen.
Daten und intelligente Anwendungen: einheitlich und einsetzbar
Daten sind nur dann wertvoll, wenn man mit ihnen etwas anfangen kann. Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Data and Analytics, verwies in diesem Zusammenhang auf die 麻豆原创聽BDC, die verteilte Daten zusammenf眉hrt und f眉r intelligente Anwendungen nutzt. 鈥灺槎乖绰燘DC bietet das leistungsf盲higste Fundament f眉r die Verkn眉pfung Ihrer vorhandenen Daten und die Entwicklung zukunftsweisender Anwendungen. Zudem ist sie in der Lage, vertrauensw眉rdige KI-Funktionen zu unterst眉tzen und einzusetzen鈥�, sagte er. Zudem erm枚glicht die neue L枚sung 麻豆原创 Business Data Cloud Connect einen sicheren, bidirektionalen Datenaustausch mit Partnern wie Databricks und Google Cloud.
Intelligente Anwendungen schlie脽en die L眉cke zwischen Mensch und KI. Sie schaffen die Voraussetzungen f眉r intelligentere Entscheidungen und Zusammenarbeit. 鈥濪iese Anwendungen lernen aus Ihren Daten und bieten Simulationen, die alle F眉hrungskr盲fte dabei unterst眉tzen, intelligentere Entscheidungen zu treffen鈥�, erkl盲rte Khan. 鈥濿enn man keine verl盲ssliche Datengrundlage hat, die auf vertrauensw眉rdigen, verl盲sslichen Daten basiert, ist es sehr fraglich, ob KI erfolgreich sein wird oder nicht.鈥�
Von Einblicken zur Umsetzung: Transformation in der Praxis
Wie aber setzen Unternehmen nun ihre Strategie um? Michael Ameling, President von 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), demonstrierte, wie die 麻豆原创 Business Suite Innovationen erm枚glicht. Hierf眉r f眉hrt sie Kernanwendungen, Daten und KI zusammen, die alle auf der 麻豆原创 BTP und L枚sungen f眉r das Business Transformation Management basieren. 鈥濧ngenommen, Sie m枚chten einen Gesch盲ftsprozess verstehen und verbessern鈥�, sagte er. 鈥灺槎乖� Signavio hilft Ihnen, jedes Detail genau zu verstehen, und kann konkrete Ma脽nahmen vorschlagen. Diese Erkenntnisse k枚nnen Sie dann nutzen, um den Prozess in 麻豆原创 Build zu verbessern, indem Sie Abl盲ufe automatisieren und eigene Agenten entwickeln.鈥�
Er zeigte, wie die 麻豆原创 BTP und das Business-Transformation-Management-Portfolio Unternehmen dabei unterst眉tzen k枚nnen, Systeme zu verkn眉pfen, Transparenz zu gewinnen und Prozesse zu automatisieren. Tools wie 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 Build und 麻豆原创 Integration Suite helfen Kunden wie Blue Diamond Growers, Abl盲ufe zu optimieren und ihre Transformation voranzutreiben.

Services und Support: schnellere Innovation und Wertsch枚pfung
Anja Schneider, SVP und Global Head of Premium Engagement and Advisory, konzentrierte sich bei der Zusammenfassung ihres Keynote-Teils darauf, wie die Service- und Supportteams der 麻豆原创 Kunden helfen, das Potenzial ihrer 麻豆原创-Investitionen voll auszusch枚pfen.
鈥濿ir begleiten Sie bei jedem Schritt 鈭� wie ein Personal Trainer鈥�, sagte sie und erkl盲rte, wie die Suite-Methodik der 麻豆原创, integrierte Tools wie WalkMe und 麻豆原创 Cloud ALM und fachkundige Beratung Kunden dabei unterst眉tzen, den vollen Nutzen aus ihren 麻豆原创-Investitionen zu ziehen. Als Beispiel f眉hrte sie das Transformationsprojekt von IBM an: Dank der Zusammenarbeit mit 麻豆原创-MaxAttention-Teams und einem Clean-Core-Konzept verliefen die Upgrades f眉r mehr als 150.000 Benutzer in 175 Regionen reibungslos 鈭� mit nur wenigen Vorf盲llen.
Die Sicht des Kunden: Das Projekt von Southern California Edison
Letztendlich kommt es jedoch darauf an, dass Transformation zu echten Ergebnissen f眉hrt. Todd Inlander, SVP und CIO beim kalifornischen Energieversorger Southern California Edison (SCE) berichtete, wie sein Unternehmen durch das 麻豆原创-Transformationsprojekt seine Kernsysteme modernisiert und Backoffice-Prozesse optimiert. Das Unternehmen steht vor einer deutlich gestiegenen Nachfrage und Umweltproblemen und nutzt 麻豆原创-L枚sungen, unter anderem 麻豆原创-Business-AI-Funktionen, um seine Abl盲ufe zu transformieren.
鈥濿ir m眉ssen unserem Motto treu bleiben, also sichere, zuverl盲ssige und erschwingliche Energie bieten鈥�, sagte er. 鈥濪as k枚nnen wir nicht, wenn wir alles so machen wie bisher. Wir m眉ssen auf 麻豆原创 setzen. Wir nutzen 麻豆原创-Technoloige, um die Art und Weise, wie wir in unserem Umfeld arbeiten, zu ver盲ndern. Wir m眉ssen KI einsetzen, weil wir nicht genug Menschen haben, um die ganze Arbeit zu erledigen. Und wir m眉ssen skalieren.鈥�
Bei der Einf眉hrung der 麻豆原创 Business Suite im n盲chsten Jahr wird SCE darauf achten, einen Clean Core zu behalten und so wenig wie m枚glich Anpassungen vorzunehmen. 鈥濾or 15 Jahren haben wir ECC implementiert und rund 66 Prozent unserer Erweiterungen nie genutzt. Letztendlich lernen wir aus dieser Erfahrung鈥�, sagte Inlander. SCE werde die Implementierungszeit der L枚sung zudem daf眉r nutzen, seine Backoffice-Abl盲ufe weiter zu transformieren. 鈥濿ir werden Joule und andere KI-L枚sungen integrieren, denn alles beim Alten zu lassen und gleichzeitig zu hoffen, dass sich etwas 盲ndert, ist purer Wahnsinn.鈥�
Steinh盲user warf zum Ende der Keynote einen Blick in die Zukunft: 鈥濿ir haben gro脽e Fortschritte in allen Gesch盲ftsbereichen gemacht, um Ihnen etwas Besonderes zu bieten 鈭� mit KI, die zu Ihrem pers枚nlichen Assistenten wird und auf Daten basiert, die Grenzen 眉berwinden, und Anwendungen, die Erkenntnisse in Ma脽nahmen umsetzen. Die anwendungs眉bergreifenden Funktionen, die Sie gerade gesehen haben, setzen das Schwungrad in Gang.鈥�
Die Zukunft ist jetzt und basiert auf der Synergie von KI, Daten und Anwendungen. Jedes Unternehmen kann Innovationen nutzen, um echte Ver盲nderungen zu erzielen.


