Bei unserer Entwicklungsarbeit rund um 麻豆原创 Business AI stehen stets unsere Kunden im Mittelpunkt. Mit den Innovationen und Partnerschaften, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, und weiteren Releases im zweiten Quartal 2025 haben wir diese Kundenorientierung weiter untermauert.
Die ersten der mehr als聽40 Joule-Agenten, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, sind nun f眉r Kunden verf眉gbar. 脺ber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterst眉tzen diese Agenten Unternehmen dabei, Kl盲rungsf盲lle zu l枚sen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivit盲ten durchzuf眉hren und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen.聽, das KI-Betriebssystem f眉r alle 麻豆原创-Business-AI-尝枚蝉耻苍驳别苍, f眉hrt s盲mtliche Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-尝枚蝉耻苍驳别苍 und Agenten in gro脽em Ma脽stab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.
Und das waren nur einige Beispiele f眉r die Innovationen und 尝枚蝉耻苍驳别苍, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben. Weitere Ank眉ndigungen und ausf眉hrliche Informationen finden Sie im oder in diesem 脺产别谤产濒颈肠办. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 m枚chten wir Sie 眉ber die zahlreichen Neuerungen f眉r 麻豆原创聽Business AI informieren.
Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die KI-Innovation f眉r das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI in Q2 2025
- Erfahren Sie mehr 眉ber Joule
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette
Joule Studio in 麻豆原创 Build
Skill Builder
Allgemein verf眉gbar
Unternehmen, die die Automatisierung und Effizienz in 麻豆原创- und Drittsystemen optimieren m枚chten, k枚nnen mit Joule Studio in 麻豆原创 Build Joule-Funktionen entwickeln und implementieren, die auf ihre jeweiligen Gesch盲ftsanforderungen zugeschnitten sind. Entwickler k枚nnen nun Joule-Funktionen f眉r regelbasierte Aufgaben erstellen.
Unternehmen profitieren damit von wichtigen Vorteilen wie einer umfassenden Verkn眉pfung mit gesch盲ftsspezifischen Daten und Prozessen, die zuverl盲ssige Ergebnisse erm枚glicht, einem offenen und erweiterbaren Framework f眉r eine nahtlose Vernetzung sowie von integrierter Sicherheit und Compliance f眉r die zentrale Verwaltung und Gew盲hrleistung des Datenschutzes.
Mit dem Skill Builder k枚nnen Anwender ihren Zeitaufwand f眉r h盲ufig auszuf眉hrende Aufgaben um bis zu 25聽% verringern. Entwickler k枚nnen benutzerdefinierte Joule-Funktionen bis zu 10聽% schneller bereitstellen.*
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Prompt Optimizer f眉r den Generative AI Hub
Vorschau
Mit dem neuen Prompt Optimizer f眉r den Generative AI Hub in AI Foundation stellt die 麻豆原创 die Weichen f眉r eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere KI-Modelle nutzen. Diese bahnbrechende Technologie automatisiert die Optimierung von Prompts beim Wechsel zwischen unterschiedlichen KI-Modellen, sodass Kunden nicht an bestimmte Anbieter gebunden sind. Indem vorhandene Prompts mithilfe von 枚ffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts f眉r unterschiedliche Modelle umgewandelt werden, wird der Zeitaufwand f眉r die Migration von Anwendungsf盲llen von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert. Unternehmen k枚nnen nun neue, kosteng眉nstigere und in ihrer Region verf眉gbare Modelle nahtlos ohne langwierige und kostspielige Anpassung einf眉hren.
und wird voraussichtlich in der zweiten Jahresh盲lfte allgemein verf眉gbar sein. Kunden profitieren damit von mehr Flexibilit盲t bei der Entwicklung von KI-尝枚蝉耻苍驳别苍.
Produkterweiterungen f眉r den Generative AI Hub
Allgemein verf眉gbar
Im Generative AI Hub ist nun der Zugriff auf m枚glich. Dadurch k枚nnen Anwendungsentwickler untersuchen, welches Modell f眉r ihren KI-Anwendungsfall am besten geeignet ist.
Anwendungsentwickler k枚nnen au脽erdem mithilfe der den Lebenszyklus ihrer Prompts vom Design bis zur Laufzeit ganz einfach verwalten und so die Verwendung komplexer Prompt-Vorlagen und Integrationsfunktionen vermeiden.
脺ber den Generative AI Hub stehen dar眉ber hinaus neue Modelle zur Verf眉gung, darunter Google Gemini 2.5 Pro und Flash, OpenAI GPT, o3, o4-mini, 4.1, 4.1-mini, 4.1-nano und Mistral Small 3.1, Anthropic Claude Opus 4, Sonnet 4 und NVIDIA Llama 3.2 nv embedqa 1b.
Die Orchestrierungsfunktion wurde zudem um ein 脺bersetzungsmodul erg盲nzt. Auf diese Weise kann die Qualit盲t von Antworten verbessert werden, wenn das konfigurierte Modell mit Eingaben in einer bestimmten Sprache besser funktioniert. Das Modul kann f眉r und konfiguriert werden.
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Produkterweiterungen f眉r 麻豆原创 Document AI
Allgemein verf眉gbar
麻豆原创聽Document AI (vormals Document Information Extraction) kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Gesch盲ftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Damit l盲sst sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler k枚nnen minimiert werden.
Der Service kann nun 眉ber die wichtigsten Cloud-Anbieter in neuen Regionen genutzt werden: 眉ber Amazon Web Services (S茫o Paulo, Brasilien), Google Cloud Platform (Mumbai, Indien) und Microsoft Azure (Singapur). Mit dieser Erweiterung sollen Unternehmen, die den Service nutzen, von einer geringeren Latenz, einer besseren Skalierbarkeit und einer verbesserten globalen Reichweite profitieren. Ziel ist es, durch eine schnellere und zuverl盲ssigere KI-gest眉tzte Dokumentbearbeitung die Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit zu verbessern.
Dar眉ber hinaus unterst眉tzt die Premium-Edition von 麻豆原创 Document AI nun eine stark erweiterte Liste von Sprachen, darunter verschiedene Dialekte und Regionalsprachen wie Ido, Ladino, Fijian und Wu Chinese. Dank dieser erweiterten Sprachunterst眉tzung k枚nnen Unternehmen ihre globale Pr盲senz ausbauen, die Inklusion verbessern und die Effizienz und Genauigkeit ihrer Workflows f眉r die Dokumentbearbeitung in verschiedenen Sprachlandschaften erh枚hen.
Es stehen nun au脽erdem Dateifilterfunktionen in 麻豆原创 Document AI zur Verf眉gung, mit denen KI-Agenten beispielsweise ausschlie脽lich relevante Dokumentseiten bearbeiten k枚nnen. Die Funktionen erm枚glichen eine einfachere Verarbeitung, verringern den Analyseumfang und damit den Zeitaufwand und sorgen f眉r mehr Flexibilit盲t bei der aufgabenspezifischen Dokumentbearbeitung. Dies ist insbesondere bei langen oder komplexen Dokumenten von Vorteil.
und greifen Sie mit den auf modernste Funktionen f眉r generative KI in 麻豆原创 Document AI wie sofortiges Lernen zu.
Produkterweiterungen f眉r 麻豆原创 HANA Cloud
Allgemein verf眉gbar
Bei der Erstellung eigener KI-Anwendungen auf Basis der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) profitieren Entwickler nun von neuen Funktionen im aktuellen Release von 麻豆原创 HANA Cloud:聽
- Es k枚nnen verbesserte Szenarien f眉r die Vektor-脛hnlichkeitssuche genutzt werden, die auf der neuen Version des Modells f眉r In-Database-Text-Embedding basieren und zus盲tzliche Sprachen sowie Szenarien zur Einbettung von Kurztexten abdecken.
- Es lassen sich Erkenntnisse aus in 麻豆原创 HANA Cloud gespeicherten Textdaten gewinnen, indem diese Daten mit Text-Embedding-Funktionen als Eingabe f眉r die Predictive Analysis Library (PAL), AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle und k-n盲chste-Nachbarn-Modelle genutzt werden.
- Ausrei脽er in Tabellendaten k枚nnen mithilfe der erweiterten Isolation-Forest-Erkennung von Ausrei脽ern und SHapley exPlanations erl盲utert werden, die z.聽B. auf Finanzbuchhaltungsdaten im Universal Journal angewendet werden.
- Neue Funktionen f眉r Experiment Tracking und Aufgabenplanung f眉r PAL-Modelle erm枚glichen die Entwicklung, Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Modellen f眉r maschinelles Lernen.
- Die Erkennung von Data Drift wird durch die neuen Funktionen der Automated Predictive Library (APL) unterst眉tzt, mir denen unerwartete, verd盲chtige oder betr眉gerische Transaktionen erkannt werden k枚nnen und das erforderliche Neutrainieren von Modellen f眉r maschinelles Lernen ganz einfach angesto脽en werden kann.
Alle Erweiterungen stehen 眉ber das zur Verf眉gung und . Erfahren Sie hier, weshalb Unternehmen ihre Datenbank f眉r KI-Workloads auf den Pr眉fstand stellen m眉ssen und wie 麻豆原创 HANA Cloud diesen Wandel vorantreibt.
麻豆原创 Build Code
Text-zu-SQL-Generierung f眉r 麻豆原创 HANA Cloud
Allgemein verf眉gbar
Die KI-gest眉tzte SQL-Konsole f眉r die Entwicklung von Datenbankanwendungen wurde aktualisiert und unterst眉tzt nun die Generierung von Standard-SQL-Anweisungen f眉r 枚ffentliche Monitoring-Views und selbst definierte Datenmodelle 眉ber eine kundeneigene 麻豆原创-HANA-Cloud-Instanz.
Beim Generieren von SQL-Anweisungen werden die Eingabeaufforderung und relevante Zusatzinformationen aus den Metadaten des Datenbankobjekts und der Dokumentation zu 麻豆原创 HANA Cloud an das gro脽e Sprachmodell (LLM) gesendet. Mit diesem Kontext kann das LLM syntaktisch g眉ltige SQL-Anweisungen generieren, die in 麻豆原创 HANA Cloud ausgef眉hrt werden k枚nnen. Diese Erweiterung erm枚glicht die Generierung personalisierter Abfragen und sorgt f眉r mehr Flexibilit盲t und Effizienz.
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麻豆原创 Build Code
Assistent f眉r die Migration von 麻豆原创-HANA-Anwendungen
Allgemein verf眉gbar
Der Assistent f眉r die Migration von 麻豆原创-HANA-Anwendungen ist eine neue Erweiterung, die auf Joule basiert und nun in 麻豆原创 Build Code verf眉gbar ist. Das Tool erweitert die Funktionen des vorhandenen Assistenten f眉r die Datenbankmigration, indem es die Konvertierung der Serviceschicht mit XSJSLIB-, XSODATA- und XSJS-Artefakten von oder in moderne CAP-basierte Services automatisiert, die dem entsprechen.
Mithilfe von generativer KI wird die Migration der Serviceschicht vereinfacht, wenn Kunden die Vorlagen 鈥瀀S Classic zu CAP鈥� oder 鈥瀀S Advanced zu CAP鈥� w盲hlen. Diese Funktion erm枚glicht eine einfachere Umstellung von Anwendungen von erweiterten Anwendungsservices von 麻豆原创 HANA auf CAP.
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Einsatz von Joule im 麻豆原创 Business Accelerator Hub
Allgemein verf眉gbar
Mit dem 麻豆原创 Business Accelerator Hub k枚nnen Entwickler APIs, vorkonfigurierte Integrationen, Business-Services und Beispiel-Apps suchen, erkunden und nutzen.
Im zweiten Quartal haben wir Joule f眉r den 麻豆原创 Business Accelerator Hub verf眉gbar gemacht, damit Entwickler mittels nat眉rlicher Sprache nach vorkonfigurierten Beschleunigern suchen k枚nnen. Mit Joule k枚nnen sie ihren Zeitaufwand f眉r den Zugriff auf die Inhalte des 麻豆原创 Business Accelerator Hub sch盲tzungsweise um bis zu 40聽% verringern.*
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Einsatz von Joule in 麻豆原创 Datasphere
Release im Rahmen des Programms 麻豆原创 Early Adopter Care
Datenarchitekten und Dateningenieure k枚nnen durch den Einsatz von Joule in 麻豆原创 Datasphere schnell lernen, wie bestimmte 麻豆原创-Datasphere-Funktionen verwendet werden, und erhalten Antworten mit Verweisen auf die Produktdokumentation. Sie k枚nnen Joule au脽erdem nach bestimmten Informationen zu ihrer 麻豆原创-Datasphere-Instanz fragen oder Aufgaben wie den Wechsel zur Systemsprache delegieren.
Dank dieser Integration ben枚tigen sie bei produktbezogenen Fragen weniger Unterst眉tzung durch die interne IT. Zugleich wird eine schnellere Navigation in 麻豆原创 Datasphere erm枚glicht.
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In der zweiten Jahresh盲lfte 2025 werden wir weitere Anwendungsf盲lle f眉r unser gesamtes L枚sungsportfolio bereitstellen. Kunden k枚nnen sich .
Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创聽SE.
* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtlichen Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche M盲ngelgew盲hr und ohne Gew盲hrleistung jedweder Art, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.