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麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung: Highlights des Q2 2025 Release

Wartungsarbeiter bei der Arbeit mit Frachtcontainern

Wartungsarbeiter bei der Arbeit mit Frachtcontainern

Bei unserer Entwicklungsarbeit rund um 麻豆原创 Business AI stehen stets unsere Kunden im Mittelpunkt. Mit den Innovationen und Partnerschaften, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, und weiteren Releases im zweiten Quartal 2025 haben wir diese Kundenorientierung weiter untermauert.

Die ersten der mehr als聽40 Joule-Agenten, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, sind nun f眉r Kunden verf眉gbar. 脺ber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterst眉tzen diese Agenten Unternehmen dabei, Kl盲rungsf盲lle zu l枚sen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivit盲ten durchzuf眉hren und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen.聽Foundation, das KI-Betriebssystem f眉r alle 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen, f眉hrt s盲mtliche Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-L枚sungen und Agenten in gro脽em Ma脽stab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele f眉r die Innovationen und L枚sungen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben. Weitere Ank眉ndigungen und ausf眉hrliche Informationen finden Sie im oder in diesem 脺产别谤产濒颈肠办. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 m枚chten wir Sie 眉ber die zahlreichen Neuerungen f眉r 麻豆原创聽Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die KI-Innovation f眉r die Beschaffung, die wir im zweiten Quartal 2025 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

Realisieren Sie eine wirkungsvolle Transformation mit extrem leistungsstarken KI-Agenten

Einsatz von Joule in 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen

Allgemein verf眉gbar

F眉hrungskr盲fte k枚nnen mithilfe von Joule in 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen wichtige Aufgaben m眉helos erledigen und beispielsweise Aktivit盲ten anzeigen, aufrufen, suchen, genehmigen und organisieren. Diese Funktionen sind in Arbeitszeitbl盲tter, Arbeitsauftr盲ge und Stellenausschreibungen integriert und stehen 眉ber eine einheitliche Oberfl盲che zur Verf眉gung.

Joule hilft F眉hrungskr盲ften, schnell die richtigen Vorlagen z.聽B. f眉r die Einstellung von Personal oder die Beschaffung von Dienstleistungen zu finden, und erm枚glicht so eine effizientere Dokumenterstellung. Anwender erhalten Einblicke in Unternehmensdaten, indem sie die relevanten Berichte einfacher auffinden und die Entwicklung wichtiger Kennzahlen anzeigen k枚nnen. Alternativ k枚nnen sie Joule einfach Fragen stellen. Joule durchsucht daraufhin die Dokumentation im 麻豆原创 Help Portal, um die richtigen Informationen abzurufen, ohne dass Anwender von ihrer aktuellen Aufgabe zu der entsprechenden Anwendung navigieren m眉ssen.

F眉hrungskr盲fte k枚nnen damit rechnen, dass die Produktivit盲t der Mitarbeitenden bei der Erledigung ihrer Aufgaben um 50 bis 70聽% steigt, da sie weniger Zeit f眉r das Suchen und Bearbeiten der richtigen Einstellungsvorlagen, das Erstellen von Leistungsbeschreibungen und Vorstellungsgespr盲che ben枚tigen und Berichte einfacher abrufen, erstellen und bearbeiten k枚nnen.*

Einsatz von Joule in 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen

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KI-gest眉tzte kompetenzbasierte Stellenausschreibungen in 麻豆原创 Fieldglass Contingent Workforce Management

Allgemein verf眉gbar

Einstellende F眉hrungskr盲fte verbringen h盲ufig viel Zeit mit dem Verfassen detaillierter Stellenbeschreibungen, um die richtigen Fachkr盲fte zu finden. Mit KI-gest眉tzten kompetenzbasierten Stellenausschreibungen in 麻豆原创 Fieldglass Contingent Workforce Management k枚nnen sie den Schwerpunkt dabei nun auf wichtige Kompetenzen legen, anstatt die jeweiligen Rollen ausf眉hrlich zu beschreiben. Die Funktion schl盲gt relevante Kompetenzen aus einer benutzerdefinierten Bibliothek vor und erm枚glicht so eine schnellere und intelligentere Auswahl der richtigen Fachkr盲fte.

Dadurch verringert sich der Zeitaufwand f眉r die Definition und den Abgleich von Qualifikationen f眉r eine Stellenbeschreibung um 50聽%. Zugleich steigt die Produktivit盲t um 15 bis 25聽% und Personal kann 40聽% schneller aufgestockt werden, was eine effizientere und effektivere Verwaltung externer Arbeitskr盲fte erm枚glicht.*

KI-gest眉tzte kompetenzbasierte Stellenausschreibungen in 麻豆原创 Fieldglass Contingent Workforce Management

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KI-gest眉tzte Strategie眉bersichten f眉r 麻豆原创 Ariba Category Management

Allgemein verf眉gbar

Category Manager k枚nnen mithilfe von KI-gest眉tzten Strategie眉bersichten in 麻豆原创 Ariba kurze Zusammenfassungen von Strategiedokumenten zu einer Category generieren und auf diese Weise ohne ausf眉hrliche manuelle Pr眉fung schnell wichtige Erkenntnisse gewinnen. Die 眉berarbeiteten 脺bersichten k枚nnen dann zur Genehmigung eingereicht und bei Bedarf neu generiert werden. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand f眉r die Pr眉fung und Genehmigung von Strategiedokumenten zu einer Category um 50聽%.*

KI-gest眉tzte Strategie眉bersichten in 麻豆原创 Ariba Category Management

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Agent f眉r die Beschaffung

Beta-Release

Beschaffungsverantwortliche k枚nnen nun Beschaffungsereignisse automatisieren und Aktualisierungen in Echtzeit vornehmen, um mit den Anforderungen des Unternehmens Schritt zu halten. Der Agent f眉r die Beschaffung kann durch die Anwendung von Logik Schl眉sse aus Anforderungen f眉r Beschaffungsereignisse, Daten zu fr眉heren Ereignissen und Lieferanteninformationen ziehen, um auf dieser Grundlage eigenst盲ndig ma脽geschneiderte Ereignisse zu erstellen. Beschaffungsverantwortliche k枚nnen nun Ereignisse in Echtzeit erstellen und anpassen und automatisch intelligente Aktualisierungen durchf眉hren. So k枚nnen sie schneller fundierte Einkaufsentscheidungen treffen und flexibler auf Unterbrechungen der Lieferkette und ver盲nderte Gesch盲ftsbedingungen reagieren.

Der Agent f眉r die Beschaffung erm枚glicht einfachere Beschaffungsprozesse, indem er die Erstellung von Ausschreibungen automatisiert, Konsistenz sicherstellt und den manuellen Aufwand verringert. Beschaffungsverantwortliche erhalten intelligente Empfehlungen zur Ereignisdauer, zu Fragen, Artikeln und Lieferanten. Dadurch lassen sich Ausschreibungen bis zu 70聽% schneller erstellen.*

Agent f眉r die Beschaffung

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In der zweiten Jahresh盲lfte 2025 werden wir weitere Anwendungsf盲lle f眉r unser gesamtes L枚sungsportfolio bereitstellen. Kunden k枚nnen sich .

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创聽SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtlichen Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche M盲ngelgew盲hr und ohne Gew盲hrleistung jedweder Art, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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