In der Gesch盲ftswelt von morgen wird es darauf ankommen, wie gut Unternehmen wertvolle Erkenntnisse auf breiter Basis in konkrete Ma脽nahmen und Entscheidungen umsetzen.听
Derzeit entstehen ganz neue intelligente Anwendungen, die die Gesch盲ftsprozesse von Unternehmen ver盲ndern. Sie integrieren Echtzeitdaten und wichtigen Gesch盲ftskontext in KI-Modelle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu erm枚glichen. Im Gegensatz zu herk枚mmlicher Software, die von strengen Gesch盲ftsregeln gesteuert wird, k枚nnen diese modernen Anwendungen lernen und sich an schnell ver盲nderte Kunden- und Marktanforderungen anpassen. Sie erkennen 脛nderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen, um Wettbewerbsvorteile f眉r das Unternehmen zu sichern.听
Aber wir stehen vor dem Wendepunkt noch bedeutenderer Innovationen, die leider nur wenige Unternehmen voll nutzen k枚nnen. Trotz des enormen Potenzials von KI und Cloudtechnologien zeigt sich der wahre Mehrwert erst, wenn diese Innovationen zusammen mit den sicheren und semantisch vielf盲ltigen Daten genutzt werden, die in einem Unternehmen in gro脽em Umfang vorhanden sind.听
Ergebnisse mit intelligenten Anwendungen optimieren听
Auf der 麻豆原创听Sapphire 2025 haben wir eine bedeutende Weiterentwicklung von 麻豆原创听Business Data Cloud angek眉ndigt, um das Potenzial intelligenter Anwendungen auszusch枚pfen 鈥� vorkonfigurierter, modularer Anwendungen, die vertrauensw眉rdige Datenprodukte, KI-Funktionen und Gesch盲ftssimulationen nahtlos integrieren und die Anforderungen jedes Fachverantwortlichen erf眉llen. Bei diesen intelligenten Anwendungen handelt es sich jedoch nicht einfach um Analysewerkzeuge. Diese Anwendungen gehen 眉ber herk枚mmliche Analysen hinaus, indem sie Aufgaben sowohl in analytischen als auch in transaktionalen Workflows automatisieren und verkn眉pfen, sodass Kunden in 麻豆原创听Business Data Cloud Entscheidungen treffen und Ma脽nahmen durchf眉hren k枚nnen.听
Heute stellen wir neue intelligente Anwendungen in 麻豆原创听Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence 鈥� einer L枚sung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Verg眉tung basiert. Auf Grundlage von Daten aus 麻豆原创听SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gest眉tzte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu f枚rdern und die Compliance sicherzustellen. Die L枚sung beinhaltet Funktionen f眉r Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Verg眉tung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verf眉gbar.听
Die folgenden intelligenten Anwendungen in 麻豆原创听Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verf眉gung:听
- Cloud ERP Intelligence: Erm枚glicht F眉hrungskr盲ften mit wertvollen Erkenntnissen, Gesch盲ftssimulationen und KI-Funktionen, Unsicherheiten zu bew盲ltigen, die Rentabilit盲t zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesen Funktionen geh枚ren neue Datenprodukte aus zentralen Gesch盲ftsprozessen wie Fertigung (Produktionsausf眉hrung, Ressourcenoptimierung etc.), Logistikkette (Bestand, Lieferungen etc.) und Vertragskontokorrent (Zahlungen, Fakturierung etc.).听
- Customer Intelligence: Bietet Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelsteams einen umfassenden 脺berblick 眉ber Kunden, um Anforderungen im Voraus zu erkennen, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.听听
- Finance Intelligence: Erm枚glicht CFOs und Finanzteams Prognosen und Planung in Echtzeit und bietet vernetzte Daten 眉ber verschiedene Systeme hinweg sowie KI-gest眉tzte Erkennung von Unstimmigkeiten.听
- Spend Intelligence: Bietet Entscheidern in den Bereichen Beschaffung und operativer Betrieb einen 脺berblick 眉ber Ausgaben in Echtzeit, damit sie Lieferantenrisiken minimieren, Ausrei脽er bei den Ausgaben kennzeichnen und Kosten senken k枚nnen.听
Grundlage jeder intelligenten Anwendung in 麻豆原创听Business Data Cloud bilden sorgf盲ltig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte 鈥� S盲tze strukturierter Gesch盲ftsdaten und Metadaten, die Anwendungsf盲lle beschleunigen und den Aufwand f眉r die Datenintegration reduzieren sollen. Da 麻豆原创听Databricks nun von Anfang an in 麻豆原创听Business Data Cloud verf眉gbar ist, k枚nnen 麻豆原创-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden.听
Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen k眉ndigen wir au脽erdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte w盲hrend des Jahres 2025 f眉r alle Bereiche der 麻豆原创听Business Suite an 鈥� von Datenprodukten f眉r Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datens盲tze zu EHS und Produktkonformit盲t. Daten zum Fu脽abdruck werden im Laufe des Jahres folgen.听
Den Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern
Dar眉ber hinaus erweitert 麻豆原创听Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde urspr眉nglich in 麻豆原创听Datasphere eingef眉hrt und kann nun Metadaten aus 麻豆原创- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in 麻豆原创听Knowledge Graph auf der 麻豆原创听BTP ver枚ffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell f眉r die Strukturierung und Verkn眉pfung von Gesch盲ftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI pr盲ziser agieren kann.听
In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verf眉gbar ist, k枚nnen Nutzer in 麻豆原创听Business Data Cloud auf nat眉rliche Weise mit komplexen Gesch盲ftsdaten arbeiten 鈥� und zwar ohne die Einschr盲nkungen herk枚mmlicher Technologie. Joule erm枚glicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Gesch盲ftskontext basieren, Schl眉sse ziehen und handeln k枚nnen.听
Das offene Daten枚kosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern听
Wir erweitern auch den Zugriff auf 麻豆原创听Business Data Cloud, um die n盲chste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterst眉tzen.听
Ab dem zweiten Quartal ist 麻豆原创听Business Data Cloud auf AWS verf眉gbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die 麻豆原创-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilit盲t und k枚nnen intelligente Workloads 眉berall dort ausf眉hren, wo sie t盲tig sind.听
Gleichzeitig arbeitet die 麻豆原创 aktiv mit f眉hrenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln.听听
- Accenture wird sechs intelligente Anwendungen f眉r wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Logistikkette, Personalwesen, Finanzwesen und Beschaffung auf den Markt bringen (Zeitplan f眉r allgemeine Verf眉gbarkeit steht noch nicht fest).听
- Adobe und die 麻豆原创 听entwickeln gemeinsam eine Anwendung, die Marketingdaten von Adobe und Finanz- und Lieferkettendaten von 麻豆原创 zusammenf眉hrt und so eine Abstimmung zwischen Bedarfsdaten und operativer Planung in Echtzeit erm枚glicht. Die Anwendung soll Ende 2025 verf眉gbar sein.听
- Palantir und die 麻豆原创 gehen eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterst眉tzen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und 麻豆原创听Business Data Cloud werden Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen k枚nnen. 麻豆原创听Business Data Cloud, Palantir Foundry und AIP werden Datensilos in eine vertrauensw眉rdige Datenbasis umwandeln, die eine interaktive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen erm枚glicht. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Beh枚rden dabei unterst眉tzen, sich schnell an Ver盲nderungen und St枚rungen anzupassen.
- Thomson Reuters wird eine intelligente Anwendung entwickeln, die Kunden dabei helfen soll, die sich schnell ver盲ndernden Herausforderungen im aktuellen globalen Handels- und Zollumfeld zu meistern. Die Anwendung ist f眉r Ende 2025 geplant.听听
- Gemeinsame Kunden von Collibra 听und 麻豆原创听Business Data Cloud k枚nnen nun ohne zus盲tzliche Kosten bis zu 10-mal mehr aktive Datenqualit盲tsjobs in Collibra Data Quality & Observability ausf眉hren, wenn sie 麻豆原创-BDC-Daten nutzen. Dieses zeitlich begrenzte Angebot hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Compliance zu st盲rken, und verbessert die F盲higkeit, KI im Unternehmen einzusetzen. Es ist bis zum 30.听Mai 2026 verf眉gbar.听听
Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsf盲lle f眉r Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit 惭辞辞诲测鈥檚 听k枚nnen unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der 麻豆原创-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von 惭辞辞诲测鈥檚 kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese L枚sung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verf眉gbar sein.听
Wir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in 麻豆原创听Business Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauensw眉rdige Daten, KI und Gesch盲ftskontext zusammengef眉hrt, um wichtige Ver盲nderungen voranzutreiben. Die Zukunft geh枚rt Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Ma脽nahmen umsetzen.
Erste Schritte听
- Melden Sie sich f眉r die technische Vorabversion an und erfahren Sie mehr.听
- Registrieren Sie sich f眉r unser mit den neuesten Informationen zu Datenprodukten und intelligenten Anwendungen in 麻豆原创听Business Data Cloud.听
Irfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei 麻豆原创.