Die rasante Entwicklung von KI spiegelt sich in unserem Ziel wider, Innovationen voranzutreiben. Schon fr眉h hat die 麻豆原创 damit begonnen, KI-Funktionen in ihr gesamtes Portfolio zu integrieren.
In den vergangenen Jahren haben wir unsere Position als Vorreiter mit bahnbrechenden KI-Funktionen f眉r Unternehmen weiter ausgebaut.
Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创聽Sapphire haben wir die neuesten Innovationen vorgestellt und von der enormen Dynamik berichtet, die wir bei unseren Kunden und Partnern erleben. Wir haben 眉ber 230聽KI-Szenarien bereitgestellt.
Bis Ende 2025 wird es f眉r 麻豆原创聽Business AI mehr als 400聽KI-Szenarien sowie 1.600聽Joule-Funktionen geben, die beispiellosen gesch盲ftlichen Nutzen f眉r Kunden bieten. Das hat dazu gef眉hrt, dass bereits 34.000聽Kunden 麻豆原创聽Business AI einsetzen.
Innovationen sind der Grundstein f眉r dieses Wachstum. Deshalb entwickeln wir Joule, unseren KI-Assistenten auf Basis von generativer KI, die Joule-Agenten und unsere in das gesamte Portfolio integrierten KI-Szenarien kontinuierlich weiter. Sie basieren auf AI Foundation on (麻豆原创聽BTP), der technischen Architektur f眉r Joule und die Joule-Agenten.
Wir wissen, wie wichtig es ist, Joule und die Joule-Agenten f眉r unsere Kunden schnell verf眉gbar zu machen, insbesondere in einem hart umk盲mpften Markt: ; dar眉ber hinaus .
Auf der 麻豆原创聽Sapphire haben wir die neuesten Innovationen f眉r 麻豆原创聽Business AI vorgestellt, mit denen Joule noch leistungsf盲higer und einfacher zug盲nglich wird. Auf einige dieser Innovationen werde ich im Folgenden n盲her eingehen. Ich empfehle Ihnen jedoch auch den , der ausf眉hrliche Informationen zu unseren spannenden Ank眉ndigungen enth盲lt.
Joule: die neue benutzerfreundliche Oberfl盲che im KI-Zeitalter
Wir haben unsere Benutzeroberfl盲che immer wieder weiterentwickelt, um den Anforderungen von 麻豆原创-Kunden gerecht zu werden. 麻豆原创聽Business AI mit Joule und Interaktionen in nat眉rlicher Sprache bietet Anwendern nun ein v枚llig neues Erlebnis.
Damit festigt sich die Rolle von Joule als neue 麻豆原创-Oberfl盲che. Joule transformiert die Art und Weise, wie Kunden arbeiten und in nat眉rlicher Sprache mit unserer Software interagieren聽鈥� 眉ber das Internet, auf Mobilger盲ten und in unterschiedlichen Sprachen. Anwender k枚nnen Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und Joule sucht f眉r sie die gew眉nschten Informationen oder Antworten im System.
Joule kann bereits in allen 麻豆原创-Anwendungen mit nur einem Klick aufgerufen werden. Wir wissen, dass Kunden Daten in verschiedenen Drittsystemen speichern, und auch diese Daten sollten zur Unterst眉tzung von Anwendern nutzbar sein. Joule kann nicht isoliert arbeiten, wenn er konkreten gesch盲ftlichen Nutzen bieten soll. Deshalb machen wir Joule nun in allen Anwendungen verf眉gbar, damit Kunden unterst眉tzt durch WalkMe 眉berall auf alle Informationen zugreifen k枚nnen.
Joule wird dadurch zum st盲ndigen Begleiter und kann 眉ber eine spezielle Aktionsleiste, die auf Technologie von WalkMe basiert, auch in Drittanwendungen genutzt werden. Durch diese Integration ist Joule f眉r unsere Kunden auch au脽erhalb der zug盲nglich. Joule hat sozusagen die 鈥濧ugen, Arme und Beine鈥�, um das zu sehen, was auch Kunden sehen.
Joule kann Anwendern bei der Arbeit in 麻豆原创- und Drittsystemen begleiten und Kontext aus aktiven Anwendungen nutzen, um Daten zu verkn眉pfen, neue Einblicke zu er枚ffnen und Workflows zu optimieren.
Wenn unsere Kunden f眉r sie relevante Informationen sehen und wissen m枚chten, was diese im Kontext ihrer 麻豆原创-Daten bedeuten, k枚nnen sie unabh盲ngig davon, wo sie sich befinden, mit nur einem Klick mit Joule den richtigen Kontext abrufen. Mit diesem anwendungs眉bergreifenden Kontext ist Joule in der Lage, Workflows aufeinander abzustimmen und Daten aus beliebigen Anwendungen und Websites zusammenzuf眉hren.
Als st盲ndig verf眉gbarer und proaktiver Assistent unterbreitet Joule Kunden Empfehlungen und informiert sie, wenn Joule-Agenten eine Aufgabe erledigt haben oder Feedback ben枚tigen. Kunden haben au脽erdem die M枚glichkeit, eigene Joule-Funktionen f眉r beliebige Anwendungen zu entwickeln. Joule-Funktionen k枚nnen sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben erledigen und so Routinet盲tigkeiten wie Dateneingabe, das Erstellen von IT-Tickets und das Anlegen von Bestellungen vereinfachen. Benutzerdefinierte Funktionen k枚nnen diese Aufgaben auf der Basis von Dialogen in nat眉rlicher Sprache ausf眉hren, die kontextbasiert oder durch den Benutzer angesto脽en werden. Dieser einfache Zugriff 眉ber Joule tr盲gt dazu bei, den Zugang zu KI und 麻豆原创 weiter zu demokratisieren.
Integration der Suchmaschine von Perplexity
Wenn Joule allgegenw盲rtig ist, sollte der Assistent auch in der Lage sein, jede Frage zu beantworten. Joule liefert bereits Antworten, denen strukturierte und unstrukturierte Daten unserer Kunden zugrunde liegen聽鈥� von Informationen aus der Beschaffung 眉ber Reiseaktivit盲ten bis hin zu Richtlinien.
Auf der 麻豆原创聽Sapphire haben wir gezeigt, wie wir Joule durch die Einbindung von 麻豆原创聽Business Data Cloud und 麻豆原创聽Knowledge Graph weiter verbessert haben, und unsere neue Zusammenarbeit mit vorgestellt, dem Branchenf眉hrer im Bereich unstrukturierte Daten.
麻豆原创 und Perplexity, eine KI-gest眉tzte Suchmaschine, die jede Frage in Echtzeit pr盲zise und zuverl盲ssig beantwortet, wollen die generative KI von 麻豆原创 und die Suchfunktionen gemeinsam weiterentwickeln und so die f眉hrenden 尝枚蝉耻苍驳别苍 f眉r unstrukturierte und strukturierte Daten zusammenbringen. Die F盲higkeit von Perplexity, Fragen genau und transparent zu beantworten, wird in die Funktionen von 麻豆原创 zur Beantwortung gesch盲ftlicher Fragen integriert, sodass die beiden Welten verschmelzen: der leistungsf盲hige Assistent Joule, der Fragen aus dem Unternehmensalltag beantwortet, und die leistungsf盲hige Suchmaschine Perplexity, die Informationen au脽erhalb von 麻豆原创 analysiert.
In Kombination mit 麻豆原创聽Business Data Cloud, 麻豆原创聽Knowledge Graph und unserer Integration in Perplexity kann Joule nun interne Gesch盲ftsdaten nahtlos mit Erkenntnissen aus der realen Welt verkn眉pfen. Ganz gleich, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, aus Unternehmenssystemen oder dem Internet stammen聽鈥� Joule f眉hrt alles zusammen und liefert so intelligente Antworten in Echtzeit.聽.
Joule-Agenten: logische Schl眉sse ziehen und handeln
Erkenntnisse in Ma脽nahmen umzusetzen ist ein wesentliches Prinzip von Unternehmenssoftware. Durch die Analyse von Daten k枚nnen Unternehmen v枚llig neue Erkenntnisse gewinnen und diese f眉r Schlussfolgerungen nutzen, bevor sie Entscheidungen treffen. Mit Joule k枚nnen diese Erkenntnisse ganz einfach durch nat眉rliche Sprache gewonnen werden. Joule-Agenten k枚nnen nun logische Schl眉sse ziehen und in Zusammenarbeit mit anderen Agenten Ma脽nahmen ergreifen. Diese F盲higkeit ist ein Paradigmenwechsel: Unternehmenssoftware hilft Kunden, den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung und zum Handeln mit KI zu gehen.
Joule-Agenten k枚nnen durch Schlussfolgerungen und Koordination Aufgaben eigenst盲ndig in selbst geplanten Workflows mit mehreren Schritten ausf眉hren, an denen immer auch ein Mensch beteiligt ist.
Ein Beispiel w盲re ein Mitarbeitender, der f眉r Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit zust盲ndig ist und die Anlieferung einer neuen Chemikalie in einem Werk pr眉fen muss: Er k枚nnte sicherstellen, dass der Bestand nicht in der N盲he von reaktiven Chemikalien gelagert wird, und anschlie脽end gemeinsam mit der Personalabteilung 眉berpr眉fen, ob das Werkspersonal entsprechend qualifiziert ist, bevor er geeignete Schutzausr眉stung empfiehlt. Mit dem neuen Agenten f眉r die Rechnungsabgrenzung im Finanzwesen wiederum kann der manuelle Aufwand um 90聽Prozent verringert werden. Der Agent 鈥瀕ernt鈥� die Rechnungslegungsvorschriften eines Unternehmens und kann dann auf der Grundlage von Finanzdaten beim Finanzabschluss Vorschl盲ge f眉r die richtige Rechnungsabgrenzung unterbreiten.
W盲hrend also Joule die neue Oberfl盲che f眉r KI ist, transformieren die Joule-Agenten die Gesch盲ftsprozessebene in der gesamten 麻豆原创聽Business Suite auf Basis von KI.聽
Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX
Angesichts der wachsenden Zahl von Agenten, die von 麻豆原创 und Drittanbietern bereitgestellt werden, m眉ssen Kunden in der Lage sein, die f眉r sie geeigneten Agenten zu finden und zu steuern. Genau das ist die Aufgabe des Hub f眉r KI-Agenten in 麻豆原创-LeanIX-尝枚蝉耻苍驳别苍: Er bietet ein Framework zur Steuerung und Kontrolle, mit dem sich all diese Agenten verwalten lassen.
Da 麻豆原创 LeanIX die Unternehmenslandschaft unserer Kunden bereits kennt, kann der Hub alle verf眉gbaren KI-Agenten auf die damit unterst眉tzten Gesch盲ftsfunktionen oder Prozessschritte abbilden. Das Framework hilft Kunden, L眉cken bei der Automatisierung aufzudecken und neue KI-Agenten zu finden, um diese zu schlie脽en. Durch die 脺berwachung der Steuerung der einzelnen Agenten k枚nnen Kunden beispielsweise sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Agenten Standards f眉r die ethische Nutzung von KI und Compliance-Standards erf眉llen.
Der Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX wird ab dem vierten Quartal 2025 allgemein verf眉gbar sein.
麻豆原创, NEURA Robotics und NVIDIA
麻豆原创 hat eine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben und damit ein neues Zeitalter eingel盲utet, das 麻豆原创聽Business AI in die physische Welt bringt.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verkn眉pfen Joule-Agenten Unternehmensdaten und Prozesse mit den hochmodernen kognitiven Robotern von NEURA, die von autonomen mobilen Robotern (AMRs) bis hin zu Humanoiden reichen. Unternehmen sind damit in der Lage, Aufgaben in der realen Arbeitswelt zu automatisieren, etwa in den Bereichen adaptive Fertigung, autonomer Nachschub, 脺berwachung der Compliance und vorausschauende Instandhaltung. Der Mega NVIDIA Omniverse Blueprint spielt dabei eine entscheidende Rolle und erm枚glicht Unternehmen die Validierung und Optimierung von Roboterflotten in digitalen Zwillingen, bevor sie im Fertigungsbereich oder im Lager eingesetzt werden. Dadurch werden ein hohes Ma脽 an Sicherheit und Effizienz sowie eine schnelle Skalierung sichergestellt.
AI Foundation: das KI-Betriebssystem f眉r Unternehmens-KI
Uns war von Anfang an klar, dass Joule und die Joule-Agenten ein leistungsf盲higes Betriebssystem ben枚tigen. Genau das bieten wir unseren Kunden nun mit on 麻豆原创聽BTP, unserem Betriebssystem f眉r KI. Mit AI Foundation verf眉gen Entwickler 眉ber die n枚tigen Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-尝枚蝉耻苍驳别苍 und Agenten in gro脽em Ma脽stab, die 眉ber einen zentralen Einstiegspunkt zug盲nglich sind. Auf der 麻豆原创聽Sapphire haben wir 眉ber 60聽neue Funktionen f眉r AI Foundation vorgestellt, die die 90 bereits vorhandenen Funktionen erg盲nzen. Hierzu z盲hlt die Laufzeitumgebung f眉r KI-Agenten, ein neuer Service zur Evaluierung von KI.
AI Foundation beschleunigt die Entwicklung von KI-尝枚蝉耻苍驳别苍, indem 麻豆原创-Business-AI-尝枚蝉耻苍驳别苍 wie der Generative AI Hub, Joule Studio, 麻豆原创聽Document AI und 麻豆原创聽Knowledge Graph unter einer Plattform zusammengef眉hrt werden. Durch die zentrale Bereitstellung und Vereinfachung von KI-gest眉tzten Abl盲ufen verringern sich au脽erdem die Gesamtbetriebskosten.
Mithilfe von 麻豆原创聽Knowledge Graph k枚nnen Joule und Joule-Agenten genauere, kontextbezogene Antworten liefern. Die L枚sung verkn眉pft KI mit dem gesch盲ftlichen Kontext eines Kunden und stellt Metadaten bereit, die Aufschluss 眉ber Beziehungen zwischen Informationen geben. Wenn ein Servicemitarbeiter ein Kundenticket bearbeitet, kann er dadurch beispielweise sehen, auf welche Produkte sich Bestellungen beziehen. Die 尝枚蝉耻苍驳别苍 und werden voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2025 unterst眉tzt.
Auch f眉r andere 麻豆原创-Business-AI-尝枚蝉耻苍驳别苍 sind neue Erweiterungen geplant. Joule Studio, mit dem Entwickler eigene KI-尝枚蝉耻苍驳别苍 erstellen k枚nnen, erh盲lt beispielsweise einen neuen Skill Builder f眉r die Entwicklung kundenspezifischer Joule-Funktionen. Es wird au脽erdem ein Agent Builder bereitgestellt, der die Entwicklung eigener KI-Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools erm枚glicht. Der Skill Builder soll ab dem dritten Quartal allgemein verf眉gbar sein, der Agent Builder ab dem vierten Quartal.
AI Foundation arbeitet mit den neuesten KI-Modellen einschlie脽lich GPT-4.1, Claude聽3.7 Sonnet und seit Kurzem auch Gemini聽2.5 Pro. F眉r mehr Souver盲nit盲t und eine bessere Kontrolle steht Kunden eine gro脽e Auswahl selbstgehosteter Modelle auf der GPU-Infrastruktur von 麻豆原创 zur Verf眉gung, darunter die Modellfamilien Mistral AI, Cohere oder Meta. Dar眉ber hinaus k枚nnen sie erstklassige branchenspezifische Modelle nutzen, die von unseren Partnern entwickelt wurden. Ein Beispiel daf眉r ist Deloitte: Das Beratungsunternehmen bringt mit Zora AI seinen gro脽en Erfahrungsschatz im Finanz- und Steuerwesen in AI Foundation mit ein.
Deloitte plant, Zora AI in 麻豆原创聽Business AI zu integrieren, sodass Kunden mit agentenbasierter KI intelligente digitale Belegschaften aufbauen k枚nnen. Auf der Grundlage der 麻豆原创聽BTP bietet Zora AI eine Suite vorkonfigurierter Agenten, die komplexe Aufgaben eigenst盲ndig, schnell und pr盲zise ausf眉hren k枚nnen. In Kombination mit den leistungsstarken Funktionen der Unternehmensanwendungen von 麻豆原创 und den M枚glichkeiten f眉r den Datenzugriff in 麻豆原创聽Business Data Cloud hat Zora AI das Potenzial, Arbeitsabl盲ufe zu transformieren. So k枚nnen Kunden umfassend von den Vorteilen agentenbasierter KI profitieren.聽.
Mit einem sorgf盲ltigen Prompt-Design lassen sich mit all diesen Modellen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Damit geht jedoch auch eine gro脽e Herausforderung einher: Haben sich unsere Kunden erst einmal auf ein bestimmtes Modell festgelegt, kann der Wechsel zu einem anderem Modell schwierig sein聽鈥� sorgf盲ltig abgestimmte Prompts k枚nnen bereits nach einer geringf眉gigen Aktualisierung eines Modells nicht mehr funktionieren. Deshalb war es uns ein wichtiges Anliegen, Prompt Engineering 眉berfl眉ssig zu machen.
Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei
Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei聽鈥� der neue Trend hei脽t Benchmark Engineering. F眉r das Prompt Engineering mussten Kunden lernen, mit der KI zu 鈥瀞prechen鈥�, um ihr Wissen und ihre Funktionen effektiv f眉r konkrete Anforderungen zu nutzen. Dieser manuelle Prozess war mit hohem Kostenaufwand verbunden und f眉hrte vor allem dazu, dass der Wechsel zu einem anderen Modell m眉hsam war und viel Zeit in Anspruch nahm.
Ich freue mich deshalb sehr, den Prompt Optimizer von 麻豆原创 vorstellen zu d眉rfen, den wir zusammen mit dem KI-Startup entwickelt haben, das einen modellunabh盲ngigen Ansatz verfolgt. Der Prompt Optimizer ist eine Funktion des Generative AI Hub in AI Foundation.
Der Modellwechsel und die Optimierung von Prompts sind zeitaufwendig: Die Migration eines einzigen Anwendungsfalls von einem Modell auf ein anderes kann mehrere Tage dauern. Unser Ziel war es deshalb, Kunden eine einfache M枚glichkeit zu bieten, zu einem anderen KI-Modell zu wechseln. Vielleicht ist ein neues Modell besser oder kosteneffizienter oder ein bestimmtes Modell ist in Ihrem Land nicht verf眉gbar. Unabh盲ngig von den Gr眉nden sollte ein Modellwechsel nicht schwierig sein.
Der Prompt Optimizer von 麻豆原创 automatisiert den gesamten Prozess. Bei der Wahl eines neues Modell werden alle Prompts automatisch mithilfe von 枚ffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts f眉r die neuesten Modelle umgewandelt. Dadurch kann der Zeitaufwand f眉r den Modellwechsel von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert werden. Die Verarbeitung erfolgt vollst盲ndig im Hintergrund.
Mit dem Prompt Optimizer k枚nnen 麻豆原创-Kunden nun ohne kostspielige Verz枚gerungen zu den besten KI-Modellen f眉r ihre jeweiligen Anwendungsf盲lle wechseln, sobald diese verf眉gbar sind. Er schafft die Grundlage f眉r eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere Modelle nutzen und Anwendungen von spezifischen Modellen entkoppelt sind. So k枚nnen Kunden jederzeit auf das Modell zur眉ckgreifen, das f眉r den jeweiligen Zweck am besten geeignet ist.
Wir m枚chten Unternehmen eine nahtlose Nutzung von KI-Funktionen erm枚glichen, ohne von einem bestimmten Modell abh盲ngig zu sein, um die Flexibilit盲t zu erh枚hen und die Entwicklung innovativer KI-尝枚蝉耻苍驳别苍 zu f枚rdern. Kunden k枚nnen sich nun zu einem Early-Access-Programm mit begrenzter Teilnehmerzahl . Der Prompt Optimizer wird voraussichtlich im Laufe des Jahres allgemein verf眉gbar sein.
麻豆原创 Document AI
Diese und viele weitere 尝枚蝉耻苍驳别苍, die wir auf der 麻豆原创聽Sapphire 2025 angek眉ndigt haben, unterstreichen unser Ziel, kontinuierliche Innovationen bereitzustellen und Feedback unserer Kunden einzuholen, um ihren sich 盲ndernden Anforderungen gerecht zu werden. Ein Beispiel daf眉r sind Papierdokumente: Jedes Jahr werden Milliarden von Dokumenten in 麻豆原创-Systeme eingescannt. Das manuelle Extrahieren relevanter Informationen aus Dokumenten ist kostspielig, fehleranf盲llig und ineffizient. Es freut mich deshalb, Ihnen die L枚sung , vormals Document Information Extraction, vorstellen zu d眉rfen, die direkt in 麻豆原创-Anwendungen integriert ist.
麻豆原创聽Document AI kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Gesch盲ftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Mit 麻豆原创聽Document AI l盲sst sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler k枚nnen minimiert werden. Kunden wie die belgische Designmarke Serax konnten mit 麻豆原创聽Document AI ihren manuellen Aufwand bereits um 33聽Prozent verringern.
麻豆原创聽Document AI baut auf den erfolgreichen Basis- und Premium-Editionen von Document Information Extraction auf. Die bew盲hrten Funktionen wurden beibehalten, w盲hrend zugleich die Effizienz der L枚sung verbessert wurde. Im Laufe des Jahres soll au脽erdem die Premium Plus-Edition mit erweitertem Funktionsumfang auf den Markt kommen, die sich direkt und nahtlos in das gesamte 麻豆原创-Portfolio integrieren l盲sst. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie im Blog-Artikel .
Unser Ziel ist es, unsere Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das gilt auch f眉r 麻豆原创聽Document AI. Die Einf眉hrung von sofortigem Lernen soll es Kunden deshalb erm枚glichen, bereits unmittelbar nach der Implementierung von 麻豆原创聽Document AI eine hohe Genauigkeit zu erzielen. Wir streben dabei einen Wert von 100聽Prozent an. Angenommen, 麻豆原创聽Document AI extrahiert Informationen aufgrund fehlerhafter Formatierungen falsch aus einem Dokument. In diesem Fall m眉ssen Kunden sich einfach nur in der L枚sung anmelden und den Fehler einmalig korrigieren, damit das System lernt und zuk眉nftige Fehler dieser Art vermeidet. Bislang musste die L枚sung daf眉r unter hohem Zeitaufwand mit einer Vielzahl von Dokumenten neu trainiert werden. In diesem erhalten Sie einen Eindruck davon, wie sofortiges Lernen in 麻豆原创聽Document AI und 麻豆原创聽Cloud ERP funktioniert.
Weitere KI-Innovationen, die in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt wurden
- Cohere: Die 麻豆原创 baut ihre Partnerschaft mit Cohere aus, um sichere generative KI-Modelle f眉r Unternehmen im 麻豆原创-脰kosystem bereitzustellen. Den Anfang macht dabei das Cohere-Modell ; die Unterst眉tzung der Modelle und ist ebenfalls geplant. Diese Modelle sollen zus盲tzlich zu weiteren f眉hrenden KI-Modellen von 麻豆原创 und Drittanbietern im Generative AI Hub in 麻豆原创聽AI Core zur Verf眉gung stehen. Damit sollen Kunden mehr Wahlm枚glichkeiten bei der Entwicklung von KI-gest眉tzten 尝枚蝉耻苍驳别苍 erhalten, die auf ihre individuellen Gesch盲ftsanforderungen zugeschnitten sind.
- Vianai Systems, Inc.: hila von Vianai ist eine innovative, dialogorientierte Analyseanwendung auf Basis von generativer KI, die F眉hrungskr盲fte aus verschiedenen Gesch盲ftsbereichen bei ihrer Arbeit unterst眉tzen soll. Sie richtet sich derzeit insbesondere an die Abteilung des Finanzvorstands und erm枚glicht die direkte Analyse von Daten aus Transaktionssystemen.聽Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit Vianai untersuchen wir, wie hila bereits vorhandene Plattformen wie Joule und die Funktion 鈥濲ust Ask鈥� in 麻豆原创聽Business Data Cloud erg盲nzen k枚nnte, indem zuk眉nftig pr盲zisere Abfragen f眉r Drittsysteme erm枚glicht werden. Wir sehen vielversprechende M枚glichkeiten, gemeinsam neue Innovationen im Bereich dialogorientierte Analysel枚sungen voranzutreiben, und werden Sie 眉ber das transformative Potenzial dieser Entwicklungen auf dem Laufenden halten.聽.
- AWS: 麻豆原创 und AWS haben den Start eines Programms f眉r gemeinschaftliche Innovationen im Bereich KI angek眉ndigt, das Partner bei der Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI unterst眉tzen soll. Dadurch erhalten Kunden direkten Zugang zu innovativen 尝枚蝉耻苍驳别苍, mit denen sie komplexe Herausforderungen im Unternehmen, in der Logistik und in ihrer Lieferkette bew盲ltigen k枚nnen. Das Programm umfasst auch einen Fonds in Form von technischen AWS- und 麻豆原创-Ressourcen, Fachwissen und Guthaben, damit Kunden und Partner Amazon Bedrock 眉ber die 麻豆原创聽BTP f眉r die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung branchenspezifischer 尝枚蝉耻苍驳别苍 f眉r generative KI nutzen k枚nnen. Beispiele hierf眉r sind die Prognose der Auswirkungen von Extremwetterereignissen auf Betriebsabl盲ufe sowie die Planung entsprechender Ma脽nahmen oder die Verbesserung der Genauigkeit von Finanzausblicken. Das Programm unterstreicht die gemeinsame Vision beider Unternehmen, Kunden bei der Entwicklung und Implementierung praxisbezogener, sicherer Anwendungen f眉r generative KI zu unterst眉tzen, mit denen sich wichtige Herausforderungen im Gesch盲ftsalltag bew盲ltigen lassen.聽Informieren Sie sich hier ausf眉hrlich 眉ber die gemeinsame Innovation mit AWS.
Investitionen in KI-Unternehmen
Der extern verwaltete 麻豆原创.iO Fund hat in Nova Intelligence investiert. Nova Intelligence entwickelt durchg盲ngige KI-Coding-Agenten, die 盲ltere 麻豆原创-ABAP-Eigenentwicklungen von Kunden analysieren und verstehen k枚nnen und daraus moderne, cloudf盲hige Anwendungen machen. Die KI-Agenten testen und optimieren den generierten Code wiederholt, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird. Die von Nova Intelligence entwickelten speziellen KI-Agenten unterst眉tzen die Modernisierung von kundenspezifischen Altanwendungen.
Neue 麻豆原创-Business-AI-Funktionen f眉r das Portfolio 麻豆原创聽Sustainability
Das Portfolio 麻豆原创聽Sustainability wird um neue KI-Funktionen erg盲nzt, mit denen Kunden Daten aufbereiten, Prozesse automatisieren und ihr Know-how vertiefen k枚nnen. Mit diesen Innovationen k枚nnen Unternehmen ihre Prozesse f眉r die Einhaltung von Vorschriften zum Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie f眉r die Produktkonformit盲t vereinfachen, das Risiko- und Kostenmanagement optimieren und Nachhaltigkeitsziele unterst眉tzen. Die Beta-Version wird im August 2025 zur Verf眉gung stehen. Zu den neuen KI-Funktionen geh枚ren:
- KI-gest眉tzte Verwaltung von Genehmigungen in 麻豆原创聽S/4HANA f眉r EHS: Automatisiert und vereinfacht die Verwaltung von Genehmigungen, extrahiert wichtige Daten und schl盲gt Folgeaufgaben vor
- KI-gest眉tzte Meldung von Sicherheitsbeobachtungen mit Joule in 麻豆原创聽S/4HANA f眉r EHS: Erm枚glicht ein nahtloses Melden von Sicherheitsvorf盲llen 眉ber eine Dialogoberfl盲che
- KI-gest眉tzte Erstellung von Betriebsanweisungen in 麻豆原创聽S/4HANA f眉r EHS: Unterbreitet auf der Grundlage von Risikobewertungen Vorschl盲ge f眉r Betriebsanweisungen
- KI-gest眉tzte Verarbeitung von Konformit盲tsinformationen in 麻豆原创聽S/4HANA f眉r Produktkonformit盲t: Automatisiert die Datenextraktion und -zuordnung aus Konformit盲tserkl盲rungen und Zertifikaten
Diese Funktionen werden im neuen Paket Joule Premium f眉r Supply Chain Management zur Verf眉gung stehen und bereits vorhandene KI-Funktionen erg盲nzen. Hierzu geh枚ren:
- KI-gest眉tzte Erstellung von ESG-Berichten in 麻豆原创聽Sustainability Control Tower
- KI-gest眉tzte Zuordnung von Emissionsfaktoren in 麻豆原创聽Sustainability Footprint Management
- KI-gest眉tzte Analyse von Lieferantenerkl盲rungen f眉r 麻豆原创聽Green Token
Durch Kombination bestehender und neuer KI-Funktionen hilft 麻豆原创聽Business AI Kunden dabei, ihre Kosten zu senken, Risiken zu mindern und ihre Leistung in den Bereichen Berichterstattung, Steuerung von CO2-Emissionen, Kreislaufwirtschaft und Compliance zu verbessern.
Weiterentwicklung von 麻豆原创 Business AI 2025
Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir viele spannende Neuerungen vorgestellt. Diese Innovationen bieten Mehrwert f眉r unsere Kunden, doch f眉r die zweite Jahresh盲lfte 2025 haben wir noch mehr geplant. Wir werden weitere KI-Szenarien f眉r unsere Kunden bereitstellen聽鈥� von neuen Joule-Agenten bis hin zu 尝枚蝉耻苍驳别苍, die wir im Rahmen offener Partnerschaften entwickeln und von denen Unternehmen im schnelllebigen KI-Zeitalter profitieren k枚nnen.
Weitere Informationen dar眉ber, wie 麻豆原创聽Business AI Innovationen erm枚glicht, erhalten Sie in der Aufzeichnung der , dem und auf unserer Website zu .
Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创聽SE.