Ende November 2024 wurde die neue 麻豆原创 Learning Journey 鈥炩�� ver枚ffentlicht. Lernende erfahren in diesem Kurs, wie sie Kundenworkshops durchf眉hren und wie sie 麻豆原创-Business-AI-Anwendungsf盲lle ermitteln, auswerten und konzipieren und diese mit der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) realisieren k枚nnen.
Mit dem Aufkommen der 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen haben sich die Teams von 麻豆原创 AppHaus und 麻豆原创 Solution & Innovation Experience zusammengetan, um eine neue 麻豆原创 Learning Journey zu entwickeln. Diese beruht auf zwei Workshops, 麻豆原创 Business AI Explore und Design, die bereits im聽 verf眉gbar sind. Die Formate wurden auf Basis der Erfahrungen aus gemeinsamen Innovationsprojekten mit Kunden entwickelt. In diesen Projekten arbeiteten verschiedene Teams aus Anwendern, Partnern, Designern, Coaches und IT-Unternehmensarchitekten daran, Anwendungsf盲lle in ihrem jeweiligen Gesch盲ftsszenario zu identifizieren, um sie dann mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu verbessern und neu zu gestalten.
Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus, beschreibt es so: 鈥濵it dieser Journey soll Fachverantwortlichen, Entwicklungsteams und Innovationsfachkr盲ften ein strukturierter Ansatz an die Hand gegeben werden, mit dem sie KI-Anwendungsf盲lle identifizieren und definieren k枚nnen, die sowohl dem Unternehmen als auch den Endanwendern zugutekommen. Die in der Journey beschriebenen, auf Zusammenarbeit basierenden 脺bungen werden ausf眉hrlich erkl盲rt, damit alle, auch diejenigen ohne umfangreiche Moderationserfahrung, diese Sitzungen selbstst盲ndig durchf眉hren k枚nnen. Unser oberstes Ziel ist es, Innovationen zur Verf眉gung zu stellen und die neuesten Technologien bestm枚glich zu nutzen.鈥�
Wer ist die Zielgruppe?
Diese Journey wurde f眉r alle konzipiert, die auf der Suche nach sinnvollen Anwendungsf盲llen f眉r聽KI sind, die Vorteile sowohl f眉r Endbenutzer als auch f眉r Unternehmen bieten. Folgende Szenarien sollen verdeutlichen, wie verschiedene Personen in einem Unternehmen davon profitieren k枚nnen:
Berufsanf盲nger Anil strebt Rolle mit Kundenkontakt an
Anil hat gerade sein Studium abgeschlossen und sammelt bei der 麻豆原创 erste praktische Berufserfahrung. Er ist im Vertrieb t盲tig und m枚chte Kunden zu innovativen L枚sungen beraten, die mit 麻豆原创 BTP entwickelt wurden. Mit diesem Ziel vor Augen hat er sich schon an der Universit盲t mit Design Thinking besch盲ftigt.
Die Kursmaterialien, Vorlagen und Anleitungen der 麻豆原创 Learning Journey erm枚glichen es ihm, Kunden bei der Ermittlung von Anwendungsf盲llen zu unterst眉tzen, die ein gro脽es Innovationspotenzial besitzen, wenn man sie mit 麻豆原创 Business AI umgestaltet. F眉r Anil bietet diese Journey eine Gelegenheit, sein neues Kundenteam im Kontext der neuesten KI-Technologie zu unterst眉tzen. Die gut ausgearbeiteten Workshop-Schritte helfen ihm zudem in der Zusammenarbeit mit den Kundenteams.
Dar眉ber hinaus kann er seinen erworbenen Schulungsnachweis gut gebrauchen und den Badge in den sozialen Medien teilen.
Erfahrene Kundenbetreuerin Sophie setzt auf kontinuierliches Lernen
Um ihre Kunden bestm枚glich zu bedienen, strebt Kundenbetreuerin und Business Coach Sophie in Bezug auf zukunftsorientiertes Lernen nach einer Vorreiterrolle. Nachdem sie verschiedene Schulungen absolviert und Erfahrungen mit generativen KI-Anwendungen gesammelt hat, freut sie sich nun 眉ber die praktische Hilfe durch diese neue 麻豆原创 Learning Journey. Darin lernt sie, mit Kunden zusammenzuarbeiten und gesch盲ftliche Herausforderungen zu bewerten, die mithilfe von 麻豆原创 Business AI in Innovationsm枚glichkeiten verwandelt werden k枚nnen. Sie hofft, dass sie ihr anspruchsvolles Ziel, diesen kundenorientierten Workshop mit dem Kundenteam durchzuf眉hren und verschiedene Anwendungsf盲lle zu identifizieren, erreicht.
Sie ist eine der ersten Teilnehmerinnen, die den Kurs abgeschlossen haben und f眉gte das Kursabzeichen gerne ihren verschiedenen Social-Media- und HR-Konten als eine Art Alleinstellungsmerkmal hinzu. Vorher teilte sie bereits eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Kurs auf LinkedIn.
Jacky, CEO eines 麻豆原创-Partners, m枚chte das Wissen zum Nutzen der Kunden einsetzen
In seiner Rolle als Gr眉nder und CEO eines der Beratungspartner von 麻豆原创, ist Jacky immer auf der Suche nach den neuesten Enablement- und Schulungsm枚glichkeiten f眉r das Team. Jacky ist sehr neugierig auf die Journey 鈥濧pplying a Human-Centered Approach to Identify and Define Business AI Use Cases鈥� und wollte fr眉hzeitig daran teilnehmen. Er verf眉gt 眉ber grundlegende Kenntnisse zu generativer KI und den Konsequenzen, die dieser neuen Technologie innewohnen, den gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren, die bei Kundenprojekten zu ber眉cksichtigen sind. Mit diesem Workshop baute er auf diesem Wissen auf und erhielt erg盲nzendes Material und Orientierung f眉r seine Arbeit mit Kunden. Direkt nach Abschluss des Kurses empfahl Jacky die 麻豆原创 Learning Journey dem gesamten globalen Team.
Dar眉ber hinaus richtete Jacky mit drei Freiwilligen eine Arbeitsgruppe zur Planung einer Roadshow ein. In diesem Rahmen soll das neu gewonnene Wissen an die Kunden weitergegeben werden. Er sieht dieses Workshop-Format als eine gute M枚glichkeit, das Interesse der Kunden am Innovationspotenzial zu wecken, das sie mithilfe von 麻豆原创 Business AI erschlie脽en k枚nnen. Dar眉ber hinaus kann sich sein Team durch diese Roadshow auch als Berater f眉r Spitzentechnologie und Vertrauenspartner in Sachen KI positionieren.
Entwicklerin und Unternehmensarchitektin Lenny m枚chte lernen, wie man fr眉hzeitig, gemeinsam mit Kunden Anforderungen ermittelt
Nach vielen Jahren in klassischen Entwicklungsrollen hat Lenny ihre Sachkompetenz ausgebaut und ist Unternehmensarchitektin geworden. Sie sch盲tzt den Austausch mit Kunden und wie sich deren Arbeit und das Benutzererlebnis durch neue 麻豆原创-L枚sungen verbessern.
Bei einem k眉rzlichen Treffen mit ihrer F眉hrungskraft erfuhr Lenny von der neuen 麻豆原创 Learning Journey 眉ber Co-Innovation-Workshops mit Kunden, bei denen in den ersten beiden Workshop-Sitzungen die Anforderungen an eine neue L枚sung ermittelt werden. Sie sah diese Weiterbildung als eine unmittelbare Erg盲nzung ihrer Arbeit als Unternehmensarchitektin, bei der sie mit Kunden und Account-Teams neue L枚sungen erarbeitet. Lenny freut sich schon sehr darauf, Kunden bei der Entwicklung neuer L枚sungen mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu unterst眉tzen, die wesentlicher Bestandteil der zentralen Gesch盲ftsprozesse und bestehenden 麻豆原创-BTP-Landschaften ist.
Vielseitig nutzbare wertvolle Erkenntnisse
Unabh盲ngig davon, ob sich Menschen in einer 盲hnlichen Situation wie Anil, Sophie, Jacky oder Lenny befinden oder einfach nur neugierig auf neue KI-L枚sungen sind, liefert diese 麻豆原创 Learning Journey wertvolle Erkenntnisse f眉r verschiedenste Zwecke.
Auf die Frage, was diese Learning Journey von anderen unterscheidet, antworteten sowohl Mariam Lolua-Hessler, 麻豆原创 Global Product and Solution Learning, als auch Sreekanth Sreedharan, 麻豆原创 Partner Solution Enablement: 鈥濱m Gegensatz zu den meisten Kursen, die sich eingehend mit der technischen Seite der KI besch盲ftigen, konzentriert sich diese Journey wirklich auf den Aspekt, warum wir KI 眉berhaupt brauchen. Diese Schulung zeichnet sich mehr dadurch aus, dass sie ein Verst盲ndnis f眉r die Gr眉nde vermittelt, KI einzusetzen.鈥�
Was haben diese Kunden und Partner gemein?
Was haben聽, Beyond Technologies, ein Unternehmen der Syntax-Gruppe,听,听 耻苍诲听聽gemein? Sie alle haben aus den unterschiedlichsten Gr眉nden am 麻豆原创 Business AI Explore Workshop teilgenommen, den das 麻豆原创-AppHaus-Team organisiert. Manche von ihnen haben bereits mithilfe von 麻豆原创 Business AI und basierend auf der 麻豆原创 Business Technology Platform konkrete KI-Anwendungsf盲lle als Innovationsm枚glichkeiten in ihrem Unternehmen identifiziert und umgesetzt. Andere wiederum nutzten die Erfahrungen aus dem Workshop f眉r sich selbst, um die L枚sungen bei ihren Kunden einzuf眉hren und die Formate und Methoden an ihr eigenes Dienstleistungsportfolio anzupassen.
Imke Vierjahn ist 麻豆原创 AppHaus Communications Lead bei der 麻豆原创.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Hyun Lee, 麻豆原创 AppHaus, Senior Design Specialistenehmigung von Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus