Wegweisende Kooperation definiert Management von Unternehmensdaten neu und erschlie脽t das volle Potenzial agentenbasierter KI.
New York, 13. Februar 2025 鈥� 麻豆原创 hat heute mit 麻豆原创聽Business Data Cloud eine wegweisende L枚sung angek眉ndigt, die alle 麻豆原创- und Drittdaten in einem Unternehmen zusammenf眉hrt. Sie schafft eine zuverl盲ssige Datenbasis, mit der Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Ergebnisse von KI verl盲sslicher machen k枚nnen. Die L枚sung harmonisiert Daten aus den gesch盲ftskritischen Anwendungen von Unternehmen mit Funktionen f眉r Data Engineering und Gesch盲ftsanalysen. Dies erm枚glicht tiefere Einblicke in ein Unternehmen und f枚rdert Innovationen.
Mit der zwischen 麻豆原创 und Databricks beginnt eine neue 脛ra im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktf眉hrer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. In der neuen L枚sung sind Technologien von Databricks f眉r Data Engineering, maschinelles Lernen und KI-Workloads bereits integriert.
鈥灺槎乖� Business Data Cloud erlaubt es, Gesch盲ftsdaten f眉r Unternehmens-KI optimal zu nutzen鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濪ie bahnbrechende L枚sung kombiniert das beispiellose Know-how von 麻豆原创 bei gesch盲ftskritischen, durchg盲ngigen Prozessen und Daten mit umfangreicher Semantik mit der herausragenden Kompetenz von Databricks in Data Engineering. Das hilft Unternehmen, noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.鈥�
鈥濲edes Unternehmen m枚chte gr枚脽eren Nutzen aus seinen Daten und KI-Investitionen ziehen鈥�, sagte Ali Ghodsi, Mitgr眉nder und CEO von Databricks. Durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 unterst眉tzen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten 鈥� unabh盲ngig von Format oder Ablageort 鈥� zusammenzuf眉hren, um fachspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu steuern, zu analysieren und zu entwickeln.鈥�
Nutzung von Datenprodukten
麻豆原创 Business Data Cloud hilft 麻豆原创 auch, den Einsatz und die Kombination von Datenprodukten in Unternehmen voranzubringen. Die L枚sung stellt vollst盲ndig verwaltete 麻豆原创-Datenprodukte f眉r s盲mtliche Gesch盲ftsprozesse bereit 鈥� von Finanz-, Ausgaben- und Lieferkettendaten in 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 Ariba bis zu Schulungs- und Mitarbeiterdaten in 麻豆原创-SuccessFactors-尝枚蝉耻苍驳别苍. In diesen Datenprodukten bleibt der urspr眉ngliche Gesch盲ftskontext und die Semantik erhalten. Sie erm枚glichen es, unmittelbar auf hochwertige Daten zuzugreifen, ohne sie mit gro脽em Aufwand extrahieren m眉ssen. Wenn zum Beispiel ein Finanzvorstand einsch盲tzen m枚chte, wie sich die steigende Inflation auf die Profitabilit盲t auswirkt, verkn眉pft 麻豆原创 Business Data Cloud externe Echtzeitdaten wie den Verbraucherpreisindex mit Datenprodukten des Finanzwesens wie Sachkonten oder Kostenstellen, um einen umfassenden 脺berblick 眉ber die gegenw盲rtige finanzielle Lage zu geben.
麻豆原创 Business Data Cloud wird als Neuerung auch sogenannte Insight Apps bereitstellen. Diese nutzen Datenprodukte und KI-Modelle, die Echtzeitdaten verwenden. Komplexe Auswertungen und Informationen erlauben Planungen in allen Gesch盲ftsbereichen, unter anderem f眉r zentrale Unternehmensanalysen oder im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft.
鈥灺槎乖� Business Data Cloud wird uns helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben鈥�, sagte Markus Hartmann, Corporate Vice President, Head of Business Technology und Leiter der Regionen Europa,聽 APAC und IMEA bei Henkel, einem multinationalen Unternehmen der Konsumg眉ter- und Klebstoffindustrie. 鈥濪ie Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf盲ltiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte verbessern. Das versetzt uns dann in die Lagen, Szenarien zu modellieren und KI-gest眉tzte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies st盲rkt die Zukunftsf盲higkeit unserer Daten枚kosystemen.鈥�
Das volle Potenzial der KI-Agenten aussch枚pfen
Durch 麻豆原创 Business Data Cloud kann Joule, der 麻豆原创-Assistent mit generativer KI, mithilfe von KI-Agenten bereichs眉bergreifende Workflows beschleunigen und Entscheidungen in Unternehmen beschleunigen. Joule-Agenten nutzen hierzu die hochwertigsten Gesch盲ftsdaten in der Branche und die L枚sung 麻豆原创 Knowledge Graph, die ein benutzerfreundliches Datenmodell bereitstellt. Sie erhalten damit umfangreiches Wissen 眉ber durchg盲ngige Prozesse und k枚nnen 眉ber Funktionsbereiche hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen in Unternehmen zu l枚sen. Das ist keiner anderen Technologie f眉r die Erstellung von Agenten von Anfang an m枚glich.
Um die heutige Ank眉ndigung und ihre Bedeutung f眉r KI-Innovationen hervorzuheben, hat 麻豆原创 au脽erdem eine Reihe von sofort einsetzbaren Joule-Agenten f眉r Finanzwesen, Service, Vertrieb und zuk眉nftig weitere Bereiche in der 麻豆原创 Business Suite vorgestellt. Zum Beispiel werden Agenten im Finanzwesen bei einer Vielzahl von Aufgaben zusammenarbeiten, um Schadenf盲lle schneller zu bearbeiten und den Cashflow zu verbessern. Im Vertrieb hingegen werden Joule-Agenten mehrstufige Gesch盲ftsprozesse beschleunigen, um Kl盲rungsf盲lle rascher zu l枚sen und Kundenanfragen schneller zu erledigen.
麻豆原创 hat heute au脽erdem eine leistungsf盲hige neue Funktion zur Entwicklung von Agenten vorgestellt, mit der Kunden zus盲tzlich zu den einsatzfertigen Joule-Agenten von 麻豆原创 ihre eigenen KI-Agenten erstellen und implementieren k枚nnen. Die jahrzehntelange Erfahrung von 麻豆原创 in Gesch盲ftsprozessen ist in den interaktiven Workflow eingeflossen, damit Nutzer f眉r ihre individuellen Agenten die relevantesten Daten und wertvollen Gesch盲ftskontext bereitstellen k枚nnen.
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